用全局变量控制多线程同步是否合适？
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java多线程操作同一个变量的问题，难道是多核cpu所致？
大家请看代码和输出结果，我百思不得其解，为什么 amount只加了一次，开始我以为是static所致，就算去掉也还是有几率出现这样的结果，难道是多核cpu真的把两个线程同时执行了？
public class MyRunnable implements Runnable {
public static int
public void run() {
// TODO 自动生成的方法存根
String s=Thread.currentThread().getName();
System.out.println(s+"
"+amount);
public class MyFirstThread {
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成的方法存根
MyRunnable r1=new MyRunnable();
Thread AThread=new Thread(r1);
Thread BThread=new Thread(r1);
AThread.start();
BThread.start();
if((!AThread.isAlive())&&(!BThread.isAlive()))
System.out.println("amount ="+r1.amount);
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没有加同步锁的问题，两个线程是同时执行的，amount什么值都有可能，可能都是1，可能打印都是2，也可能打印2,1。所以需要对amount加同步锁
public static Integer
public void run() {
// TODO 自动生成的方法存根
synchronized(amount){
String s=Thread.currentThread().getName();
System.out.println(s+"
"+amount);
如果只有一个处理器，仍然可能出现线程同步的问题，和什么多cpu同时执行没有关系。
我再说清楚一些
这是因为amount++;不是原子化的操作，它是这样的
x = x + 1;
（这里x代表寄存器，amount代表内存）
我们假设你只有1个cpu，也就是执行本身不是并发的，但是有两个线程
假设amount = 0
此时x = 0, amount=0
切换到线程2
注意，x是寄存器，每个线程独立，而amount是共享的，只有一个，所以为了避免混淆，这里x写成x1表示另一个变量
此时x1=0 amount=0
x1 = x1 + 1;
再切换到线程1
x = x + 1;
再切换到线程2
amount = x1;
记住，x1=1
所以amount=1
结果是1而不是2
为什么这样？因为x存的数据是脏数据，amount被另一个线程更新了，但是x没有更新。
注意，以上代码不是并行执行的，同样有同步问题。
晕，线程没有同步，无论单核多核都需要线程同步。这是起码的常识。
无论单核多核都不是同步执行的，CPU在各个线程随机执行（优先级高的线程得到CPU执行的机会更多），你所看到的同步，其实是CPU在线程之间切换执行，只是速度太快，我们无法跟上。
可以看看龙书的线程同步，讲的十分仔细。
《operating system concepts》
对，单核时代，同一时刻，只有一个执行，现在多核时代了
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
其他相关推荐为什么大多数游戏都不做多线程/多核优化？难点是什么？ - 知乎653被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="7,443分享邀请回答55917 条评论分享收藏感谢收起24521 条评论分享收藏感谢收起C# 关于多线程和CPU的问题_百度知道
C# 关于多线程和CPU的问题
使用1个线程进行操作耗时100秒 为什么使用2个线程和使用20个线程都一样只节省一半时间 照理说20个线程不是应该更省时间吗？ 求解...
我有更好的答案
理论上来说你的理解是对的
但是要看软件啊
对多线程优化好的软件 那是相当明显的比如说我用的3DSMAX
它可以运用多线程 并且可以让CPU100%满载运行 那么 i7 有八个线程
4个线程就是我用这个软件就可以提升50%左右
向至强的CPU就更强了
主要是软件 软件可以使用多线程那么提升是相当明显的！
请问一般都是怎么优化的，能举个例子吗？还有下面这段代码，为什么线程数调高了，速度反而更慢&-&-！&
你在百度百科上面 看看多线程 就明白了
上面写的 很详细的！
采纳率：51%
1.CPU发展趋势核心数目依旧会越来越多，依据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心（或者16核32线程），我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加？编程也要与时俱进。笔者斗胆预测，CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连：），因为全相连太过复杂，单总线又不够给力。而且应该是非对称多核处理器，可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器。 2.多线程与并行计算的区别(1)多线程的作用不只是用作并行计算，他还有很多很有益的作用。还在单核时代，多线程就有很广泛的应用，这时候多线程大多用于降低阻塞（意思是类似于while(1){if(flag==1)sleep(1);}这样的代码）带来的CPU资源闲置,注意这里没有浪费CPU资源，去掉sleep(1)就是纯浪费了。阻塞在什么时候发生呢？一般是等待IO操作（磁盘，数据库，网络等等）。此时如果单线程，CPU会干转不干实事（与本程序无关的事情都算不干实事，因为执行其他程序对我来说没意义），效率低下（针对这个程序而言），例如一个IO操作要耗时10毫秒，CPU就会被阻塞接近10毫秒，这是何等的浪费啊！要知道CPU是数着纳秒过日子的。所以这种耗时的IO操作就用一个线程Thread去代为执行，创建这个线程的函数（代码）部分不会被IO操作阻塞，继续干这个程序中其他的事情，而不是干等待（或者去执行其他程序）。 同样在这个单核时代，多线程的这个消除阻塞的作用还可以叫做“并发”，这和并行是有着本质的不同的。并发是“伪并行”，看似并行，而实际上还是一个CPU在执行一切事物，只是切换的太快，我们没法察觉罢了。例如基于UI的程序（俗话说就是图形界面），如果你点一个按钮触发的事件需要执行10秒钟，那么这个程序就会假死，因为程序在忙着执行，没空搭理用户的其他操作；而如果你把这个按钮触发的函数赋给一个线程，然后启动线程去执行，那么程序就不会假死，继续相应用户的其他操作。但是，随之而来的就是线程的互斥和同步、死锁等问题，详细见有关文献。现在是多核时代了，这种线程的互斥和同步问题是更加严峻的，单核时代大都算并发，多核时代真的就大为不同，为什么呢？具体细节请参考有关文献。我这里简单解释一下，以前volatile型变量的使用可以解决大部分问题，例如多个线程共同访问一个Flag标志位，如果是单核并发，基本不会出问题（P.S.在什么情况下会出问题呢？Flag有多个，或者是一个数组，这时候只能通过逻辑手段搞定这个问题了，多来几次空转无所谓，别出致命问题就行），因为CPU只有一个，同时访问这个标志位的只能有一个线程，而多核情况下就不太一样了，所以仅仅volatile不太能解决问题，这就要用到具体语言，具体环境中的“信号量”了，Mutex，Monitor，Lock等等，这些类都操作了硬件上的“关中断”，达到“原语”效果，对临界区的访问不被打断的效果，具体就不解释了，读者可以看看《现代操作系统》。(2)并行计算还可以通过其他手段来获得，而多线程只是其中之一。其他手段包括：多进程（这又包括共享存储区的和分布式多机，以及混合式的），指令级并行。ILP（指令级并行），x86架构里叫SMT（同时多线程），在MIPS架构里与之对应的是super scalar（超标量）和乱序执行，二者有区别，但共同点都是可以达到指令级并行，这是用户没法控制的，不属于编程范围，只能做些有限的优化，而这有限的优化可能只属于编译器管辖的范畴，用户能做的甚少。(3)典型的适于并行计算的语言Erlang和MPI：这两个前者是语言，后者是C++和Fortran的扩展库，效果是一样的，利用多进程实现并行计算，Erlang是共享存储区的，MPI是混合型的。C#.NET4.0：新版本4.0可以用少量代码实现并行For循环，之前版本需要用很繁琐的代码才能实现同样功能。这是利用了多线程实现并行计算。Java和C#3.5都有线程池（ThreadPool），也是不错的很好用的多线程管理类，可以方便高效的使用多线程。CUDA，还是个初生牛犊，有很大的发展潜力，只不过就目前其应用领域很有限。其目前只能使用C语言，而且还不是C99，比较低级，不能使用函数指针。个人感觉这由于硬件上天生的局限性（平均每个核心可用内存小，与系统内存通讯时间长），只适用于做科学计算，静态图像处理，视频编码解码，其他领域，还不如高端CPU。等以后GPU有操作系统了，能充分调度GPU资源了，GPU就可以当大神了。游戏中的物理加速，实际上多核CPU也能很好的做到。
线程中间有个sleep方法。 程序中有死循环而且中间没用sleep所有导致的。循环一次一定要sleep一下。要不他一直占住CPU不释放，导致程序死锁。在线程里面加上 :System.Threading.Thread.Sleep(10000);就能解决这个问题了。
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此文中的大部分资料来自于网络上，我只是觉得把有道理的整理一下，方便以后查阅。
1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的，不过系统可以帮你切换那个执行而已，其实并没有快（反而慢）多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了..............
a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑
效率不会有提高的切换线程反倒会增加开销
a3: #3楼说的是对的。所以一般没有必要的话，尤其在单核CPU的时候，不推荐使用多线程。单核CPU时使用多线程，通常是有线程要处于等待状态。而对于普通的进度条更新类的，能够简单控制的（比如：在循环里面手动处理消息）就简单控制，一般不使用线程，这样可以提高程序的性能。并且避免掉不必要的线程同步问题。
a4: 你试一下双核三线程，保准效率反而比双线程低！
算法同样时，CPU占用率达到100%的最小线程数效率最高，如果是cpu占率率高的运算单核单线程，双核双线程，四核四线程是最适合的。
但为什么有时候线程数超过CPU内核数会更快呢？原因是这种程序的单个线程运算量不足以占满CPU一个内核（比如存在大量IO操作，IO比较慢，是程序瓶颈）。
a5: 多线程的用处在于，做某个耗时的操作时，需要等待返回结果，这时用多线程可以提高程序并发程度。如果一个不需要任何等待并且顺序执行能够完成的任务，用多线程简直是浪费。
2.浅谈多核CPU、多线程与并行计算
a1: CPU发展趋势
核心数目依旧会越来越多，依据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心（或者16核32线程），我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加？编程也要与时俱进。笔者斗胆预测，CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连：），因为全相连太过复杂，单总线又不够给力。而且应该是非对称多核处理器，可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器。
a2: 线程越多越好吗？什么时候才有必要用多线程？
线程必然不是越多越好，线程切换也是要开销的，当你增加一个线程的时候，增加的额外开销要小于该线程能够消除的阻塞时间，这才叫物有所值。
Linux自从2.6内核开始，就会把不同的线程交给不同的核心去处理。Windows也从NT.4.0开始支持这一特性。
什么时候该使用多线程呢？这要分四种情况讨论：
a.多核CPU&&计算密集型任务。此时要尽量使用多线程，可以提高任务执行效率，例如加密解密，数据压缩解压缩（视频、音频、普通数据），否则只能使一个核心满载，而其他核心闲置。
b.单核CPU&&计算密集型任务。此时的任务已经把CPU资源100%消耗了，就没必要也不可能使用多线程来提高计算效率了；相反，如果要做人机交互，最好还是要用多线程，避免用户没法对计算机进行操作。
c.单核CPU&&IO密集型任务，使用多线程还是为了人机交互方便，
d.多核CPU&&IO密集型任务，这就更不用说了，跟单核时候原因一样。
4.程序员需要掌握的技巧/技术
(1)减少串行化的代码用以提高效率。这是废话。
(2)单一的共享数据分布化：把一个数据复制很多份，让不同线程可以同时访问。
(3)负载均衡，分为静态的和动态的两种。具体的参见有关文献。
3.请问:CPU的多核和应用程序的多线程的关系是怎么样的?a1: 多核儿就是系统同时可以运行多个线程，比如双核可以同时执行两个线程。单核儿只能一次执行一个线程。
a2: 试了一个ping 从192.168.0.1 到192.169.0.255的程序用多线程做的，发现在单核的机器上和多核的机器运行性能有两倍左右的差异。
a3: 多核对于用户,应该说对于程序员来说,是透明的,根本不用管它,当你是单核的编程就可以了,除非使用OpenMP进行编程,就用很多条条框框了,另外你上面的测试是不准确的,网络(主要是远程主机)会因为不同时候而有不同的响应速度,你应该在干净的本机同环境下进行测试.但是,对于多线程多核优于单核还是可以确定的. 总之,我们不用担心程序在单核或多核上会出现并发问题.
a4: 多核指的是CPU有多个核心，多线程是程序有多个线程在同时执行。多核也要用多线程才能发挥优势。同样，多线程要在多核上才能真正有优势。这点来说，对程序员不是透明的。程序员可以控制程序/线程在哪个CPU(核)上运行。用户也可以控制程序在哪几个核上运行。所以多核，多线程对用户和程序员都不是透明的。程序员必须了解这方面的知识。才能让程序最大限度的发挥机器的性能。
4.pthreadphp手册中关于pthread有关函数: pthread扩展：
延伸阅读：[转]浅谈多核CPU、多线程与并行计算: PHP使用Pthread实现的多线程操作实例: php三种实现多线程类似的方法:
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