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　　一：既然说的是如何购买二手车，那我们得先知道我们为什么要买二手车？
　　答案很简单“便宜”
　　很多品质二手车比新车便宜20%-30%，如果对车的新旧要求不是特别特别高的话，那便
　　宜程度就更不止这些了。这么说很多朋友可能脑子里并没有概念。所以在下挑出了三辆
　　大家都比较喜欢的车来认识下到底能有多便宜。
　　上图上真相......
　　二：在买二手车之前要做哪些准备工作？
　　在美国购买二手车之前，首先需要了解目标车型的性能，
　　一般在网站中可以查询到车辆的日常油耗丶配置等专
　　业信息，作为购车选择的参考。
　　如果你是一个对车并不了解的小白，或者觉得找车太麻烦。
　　可以联系二手车商，车商将根据你的需求为你寻找便宜又安心的好车。
　　三：购车过程中的注意事项
　　购车时需要注意防止被无良车商欺骗。以下是一些简单的检测方法，供您参考：
　　a.检查发动机是否有噪音。
　　b.检查排气是否正常，如出现白色情况可能是冷却水渗入燃烧室造成汽缸发生问题。
　　c.车辆底盘是否漏油。
　　d.车辆引擎室内是否清洁，如果油迹较多说明经常维修。
　　e.车身是否有生锈或凹痕。
　　f.轮胎纹路是否清晰，如果纹路模糊，说明轮胎需要更换。
　　以上是对一辆车最基本的检测事项，在看车检测车时最好能有一个很懂车的朋友一起帮你
　　鉴定。或者让专业二手车商看车，节省自己检查车的麻烦。
　　四：购买车辆的支付方式：
　　在美国购买车辆的话，通常使用现金支票进行付款。对于新移民或留学生来说，采用金融
　　贷款方式购买车辆是一种能够让资金流转顺畅的选择。但留学生想通过银行做金融贷款虽
　　然利率相对较低，但总会有出现各种各样的障碍。通常车行的贷款会比较方便，不过有些
　　车行不擅长招待国际生可能会收取比银行更高的利息。给咱们留学生和新移民在买车时造
　　成很大的不便。为此针对中国的二手车商，针对初入美国尚未积累信用额度的新移民和留学生提
　　供购车金融贷款服务，同时还支持国内人民币支付及支付宝丶微信等快捷支付方式。为的
　　只是在你购车过程中变的轻松简单些。
　　五：购车之后的重要工作
　　在您购车之后，最重要的工作是为您的爱车购买汽车保险。在美国汽车保险主要有两大类：
　　Full Coverage和Liability Coverage。Full Coverage可保障投保人自身或由他人造成的
　　交通事故。Liability Coverage仅能够赔偿投保人所造成的车辆损失。相对的，两者的保费
　　也有差异。除此之外，如果您担心车辆停放的安全性，也可以购买Uninsured Motorist保险。
　　也有中文保险服务道路救援。
来源:嘉兴在线—嘉兴日报&&&&编辑:&&&&责任编辑：如何加盟云中策
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　　文/墨菲
　　2016年，互联网金融至关重要的一年。
　　这一年，行业冰火两重天，生死两部曲。
　　一边是，网贷行业面临监管收紧，大浪淘沙；一边是，互联网保险、消费金融、供应链金融等新金融崛起，区块链、人工智能、大数据等新科技开始慢慢落地。
　　一本财经将对互金行业的各个细分领域，进行全年盘点——分析模式，解析现状，寻找突围，预测风口。
　　以下是第五篇，2016年，区块链的浮躁与自醒。
　　时下最火的FinTech（金融科技），非区块链莫属。
　　这个从比特币中涅槃而生的创新技术，被认为可以重塑金融和生活架构。
　　而2016年，被称为区块链元年，因为这一年，区块链技术的真正价值，开始被关注和挖掘。
　　2016年，资本热捧，巨头入场，行业高呼，行业峰会不断；和热络的呼声不同的是，区块链实际落地寥寥无几，大多号称做区块链的公司，只停留在概念和实验阶段。
　　区块链行业，变得雷声大雨点小。
　　2017年，区块链行业将洗尽铅华，从浮躁中抬起头来。
　　01 资本版图
　　2015年，区块链成为了美国创投中获得融资最高的板块，突破10亿美元。
　　2016年，在中国，投行、金融巨头、互联网巨头全都磨刀霍霍，融资和关注力度，都空前盛大。
　　十大VC：
　　巨头布局：
　　投资区块链的，主要来自3方面的玩家：
　　1、投行：成立专门区块链投资基金
　　着力金融科技领域的投资机构，自然对区块链技术持续关注。
　　万向集团，中国最大的汽车零部件制造商之一，在2015年9月成立了中国第一家区块链技术专业机构，万向区块链实验室，并成立了专项投资区块链基金，共5000万美金。
　　近日，以实业投资为主的汇银集团，成立了一家专门的比特币投资基金，汇银区块链投资，管理资金规模达到 2000 万美元。
　　2、金融巨头：从担忧到拥抱
　　区块链是分布式记账技术，有不可篡改的特性，降低了金融领域的价值交换成本和信用的成本。
　　这就意味着，金融链条中，所有的中介机构，都将面对“被革命”的命运。
　　2015年，美国区块链融资10亿美元中，投资最多的，反而是传统的银行机构，譬如摩根、花旗等巨头。
　　银行动作频频，开启防御型进攻：与其被革命，不如自我革命。
　　近日，国内银行也开始区块链落地现实的尝试：中国平安，在资产交易和征信领域嫁接区块链；
　　中银香港推出按揭区块链应用；
　　浙商银行推出基于区块链技术的移动数字汇票平台；
　　中国邮政储蓄银行的区块链的资产托管系统，已经在2017年初，正式推出。
　　3、互联网巨头：金融科技重点布局
　　BATJ等互联网巨头，在扩展自身的业务版图，把区块链技术作为提升自身金融科技实力的勋章。
　　拥有雄厚的技术团队，他们往往亲自上阵，组建联盟、测试场景，一举一动都受到行业关注。
　　02 行业现状
　　1、政策加持
　　2016年，区块链之火，到达一个不可思议的地步。民间和官方，将其奉为第四次工业革命的核心技术。
　　而政府部门，也开始对区块链技术抛出橄榄枝。
　　今年10月，工信部发布《中国区块链技术和应用发展白皮书》，这是首个落地的区块链官方指导文件。
　　央行频频提及的数字货币计划，区块链也是其实现的技术之一。
　　杭州、苏州、深圳、贵阳等市纷纷成立区块链实验地、研究院。
　　年末，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，区块链与大数据、人工智能、机器深度学习等新技术，成为国家布局重点。
　　2、巨头布局，资本追捧
　　几年前，区块链技术还是极客世界中“自由”的代名词；如今，巨头已经纷纷宣布涉足这一领域。
　　中国平安，成为国内首家加入R3区块链联盟的机构，目前已在资产交易和征信两个场景中上线了区块链技术；
　　万向集团，中国最大的汽车零部件制造商之一，成立了万向区块链实验室，和5000万美金区块链基金。
　　中国银联与IBM合作，预演“使用区块链技术的跨行积分兑换系统”，该系统允许跨行、跨平台兑换奖励积分。
　　百度与Circle达成战略合作；阿里系的蚂蚁金服将打造基于区块链技术的公益平台；腾讯牵头发起设立的的微众银行，加入金融区块链合作联盟，推出基于腾讯云的联盟链云服务。
　　与此同时，商业银行，万达网络、乐视、众安科技、玖富也纷纷推出区块链发展计划，搭上了区块链驶往未来的列车。
　　与其它创业公司相比，巨头拥有更雄厚的资金和研究团队，也有更丰富的、可供区块链技术落地的场景。
　　但是，他们并没有贸然尝试在核心领域运用，而是先从一些外围场景试水。
　　一时间，区块链在各大行业四处开花——就像当年追捧大数据一样，大家都喜欢给自己贴上一个区块链的标签。
　　3、场景成为最大掣肘
　　每隔几天，就有一场区块链峰会召开，就有一家企业声称涉足区块链，行业爆火的背后，却掩盖不了难以落地的尴尬。
　　布比创始人兼CEO蒋海认为，目前区块链技术虽火，但还没有一款应用能爆发，“区块链是一个偏底层的技术，本身是没有业务模式和商业模式的，无论把区块链应用到哪一个场景，区块链仅仅是这个应用场景中的一部分而已”。
　　这意味着，没有找到合适的落地场景，光环万丈的区块链技术也只是空中楼阁。
　　在巨头生态体系中，合适区块链的场景确实不少。《区块链在腾讯的可能性》一文，就列举了区块链技术在腾讯的六大应用场景，例如公益、钱包、汇款、保险、信用平台等应用。
　　不过，侃侃而谈容易，区块链真正落地还有许多现实阻力。
　　而且，对于刚起步的创业公司而言，找到一个合适的场景，并非易事。
　　涟漪资本夏翌表示，如果创业者，只标榜自己是“区块链技术公司”，那么基本没什么想象力。
　　经过一年的沉淀，行业的共识是，场景要比技术更重要。
　　因为，只提供技术供应，很难完全走通，毕竟百年只有一个蓝色巨人（IBM）。
　　4、比特币的价格跌宕，三大交易平台被约谈
　　业内公认的是，比特币是目前最成熟的区块链产品。
　　2016年，比特币搭上了区块链火热的列车，价格一路飙升。
　　5月、6月，比特币经历一波25%涨幅，“比特币产量减半”是主要推手；在短暂的价格波动后，8月起，比特币价格势如破竹，最终定格在6800元左右，与年初2351元相比，翻了几番。
　　外界普遍认为，今年国际形势动荡，比如英国退欧，印度、中国等国家的资本外汇限制等，这是比特币价格持续上涨的重要原因之一，比特币成为名副其实的避险货币。
　　2013年11月，比特币价格达到第一个8000元顶峰；紧接着，中国人民银行联合五部委发布《关于防范比特币风险的通知》：比特币不具与货币等同的法律地位，不能且不应作为货币在市场流通使用。
　　当天，比特币价格在40分钟内跌了35%；比特币的第一场狂欢，戛然而止。
　　今年年初，比特币价格在短时间内突破8800元，价格动荡引起监管层注意。
　　政策高压跟进，央行北京、上海分支机构约谈火币网、币行（OKCoin）、比特币中国（BTCChina）三大比特币交易平台负责人。
　　以火币网、币行（OKCoin）、比特币中国（BTCChina）为代表的国内比特币交易平台，这几年持续处在舆论浪尖。
　　一方面，他们盘活了整条比特币产业链，占据全球90%以上的比特币交易量；另一方面，刷单、洗钱等负面新闻也甚嚣尘上。
　　他们在灰色地带中，提供杠杆利器，搭建了供比特币玩家厮杀的宏大战场，见证了比特币的疯狂与残酷；
　　他们建立起中国地下的一个巨大的“灰色”股市，这里没有监管，没有怜悯，只有金钱和赤裸的利益诱饵；
　　他们用上帝视角俯瞰沙场，成为有力的操控者。
　　比特币的价格跌宕对区块链有何影响？
　　部分业内人士表示，比特币的火热能促进区块链技术的普及；而另一部分认为，如果价格过于癫狂，沦为投机工具，将与区块链“信任机器”的初衷背道而驰。
　　冷静的未来技术，和癫狂的比特币市场，在这些交易所产生剧烈碰撞。
　　5、“币圈”流行ICO，一块监管空白的“地下股市”
　　区块链玩家，创造了一种独特的融资方式——币众筹。他们模仿IPO，创造了ICO（Initial Coin Offering）。
　　但ICO这种融资模式，在国内外饱受争议，搭着区块链的火热浪潮，ICO也变得炽手可热——有成功案例，也有投机骗局。
　　对于这些发布ICO的区块链公司来说，这是一个新的融资渠道，也是一个比“VC投资”更好操纵的游戏。
　　专业VC，不好糊弄；而散户投资人，往往不容易分辨项目好坏。
　　“开启ICO就是为了融资”，业内人士表示，对于创业者而言，ICO模式一不需要出让股权，二能在短时间内筹得千万资金，是一个理想的融资方式。
　　然而一个秘而不宣的原因，是因为这里还是一片蛮荒之地，ICO顺利绕过了区块链、股权众筹、非法集资、非法发行股票等多项监管，成了“三不管”的擦边球。
　　这是一块监管空白的“地下股市”，在这里，只需几百万就可轻易坐庄，操控价格疯狂涨跌；“伪创业者”编个故事、拼凑个白皮书，便可搭建起一个ICO，大捞一笔；甚至一群高智商的骗子，披上“区块链的外衣”，布下庞氏骗局。
　　03 2017年预测
　　1、币圈、链圈、金融圈，分道扬镳
　　创新公园合伙人蔡荣华认为，目前区块链领域可粗略分为三部分：币圈、链圈、金融圈。
　　2017年，三者的命运将分道扬镳。
　　币圈，依然热衷于创造各种虚拟货币，投机者多，也有部分在尝试落地应用；除了本身价格大起大落外，没有国家强制力的虚拟货币能走多远，能否落地，还未可知。
　　链圈，目前在做各种应用尝试，2017年，依然是探索落地场景，找到真正需求的一年。
　　金融圈，有场景、有资金，但他们更多是要将区块链技术进行改造，真正实现降低信任成本和交易成本。
　　2、场景挖掘成为重点
　　工信部白皮书中指出，金融、供应链、文化娱乐、智能制造、社会公益、教育就业等是区块链重点应用场景。
　　2016年，区块链项目投资集中在挖矿、交易所、支付、资讯等领域。
　　2017年，随着场景进一步挖掘，投资也会向技术应用领域转移。
　　3、政府区块链技术标准建立
　　目前，区块链领域技术还没有建立通用标准，国际标准化也尚处于初期研究阶段。
　　技术的标准化，一定是“必须而必要的”。
　　工信部《白皮书》也强调了区块链技术的标准化，“标准化实施方案以标准体系建设为核心，由4个环节组成，即体系预研、标准研制、试点推广、体系改进4个环节完成”，根据时间表，最后一项体系改进最迟将在2017年10月启动。
　　4、创业氛围从狂热到冷静
　　一个有意思的现象是，目前在提起区块链，创业者们不会狂热地宣称要“颠覆”、“革命”，而是选择更为温和的“改造”、“优化”。
　　从浮躁到沉淀，行业终于不再虚妄地展望未来，而要落到实处了。
　　目前来看，区块链技术最大的应用是在跨境转账，和需要公证公开的领域，比如慈善募捐、票据等。
　　其他领域，即使没有区块链技术的加持，目前也能运转良好。冒昧的进行“颠覆”，反而违背了降低成本的初衷。
　　业内的共识是，区块链必定是未来社会的底层技术之一。
　　但这个信任的机器，绝不是空中楼阁或永动机，真正的运转，依然需要落地。
　　（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
来源:嘉兴在线—嘉兴日报&&&&编辑:&&&&责任编辑：阿里巴巴刘松：以产业AI方式推动智能化的创新
人工智能（AI）、大数据、云计算为代表的科技信息技术逐渐改变我们工作、生活的同时，也在逐渐改变着社会的发展方式。
回顾过去两年多的技术发展，阿里巴巴集团副总裁刘松表示，从人们的日常出行、购物方式到城市社会化治理，从天文地理，到农业养殖、基因科学，人工智能给每一个领域都来极大的影响。这是过去IT技术从来没有实现的。
人工智能市场前景巨大
根据国家工业和信息安全发展研究中心的统计数据显示，2017年，我国人工智能核心技术产业规模达到了180亿元，带动相关产业规模增加到2200多亿元；2018年，我国人工智能市场规模有望突破380亿元；到2025年，全球人工智能通过节省成本和带来新的盈利机会可创造430亿美元的价值。
正因为人工智能巨大的市场前景，才吸引众顶级一流的企业参与其中。
6月30日下午，第二十二届中国国际软件博览会第四场全球软件产业发展高峰论坛“聚焦人工智能，畅享美好未来”在北京展览馆召开。
阿里巴巴集团副总裁刘松
刘松在“以产业AI方式推动智能化的创新”为主题的演讲中指出，人工智能带来了一个融合的、大科学、大技术、大社会的大交叉时代，并催生一个巨大的产业；人工智能技术不能仅限于该技术本身，而是要关注泛人工智能的创新，尤其在实体世界的智能化领域。
事实上，包括新一代信息技术组合起来的传统物理世界，在汇集起混合现实、新材料科学、新能源科学、认知、3D打印与机器人等现场技术之后，将塑造一个全新的物理世界。
2017年12月，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局，并提出“AI for Industries”（产业AI）的理念，认为人工智能的下一站将是“产业AI”。
对此，刘松解释说，人工智能的应用涉及两个方面：除了人工智能的产业化，产业与人工智能的融合更加重要——阿里巴巴在城市、工业、零售、金融、航空等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案，就是把自身能力、产品和解决方案与每一个行业实现垂直融合，将人工智能应用于物理世界和实体经济。
“无论哪一类大脑，其本质上都是组合型的人工智能加物联网、大数据等技术，面向实体经济与垂直行业做融合。”刘松相信，未来十年，人工智能将成为实体经济的重要支撑。
行业“大脑”如何服务于各行业
阿里云产业AI的代表是ET大脑。
其中，ET城市大脑是整个城市的智能中枢，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级智能，解决交通治理、城市基础设施管理以及安保等方面的问题。2016年10月，杭州基于ET城市大脑的内核技术率先打造出杭州城市数据大脑，2017年10月，杭州城市数据大脑1.0正式发布：接管杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，主城区实现视频实时报警，准确率达95%以上，以20秒为单位自动判定高峰期车辆的刮蹭和碰瓷，5分钟解决交通故障。迄今ET城市大脑已经与苏州、衢州、澳门确定合作，逐步上线。
ET工业大脑旨在让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑，目前已经在流程制造的数据化控制、生产线的升级换代、工艺改良、设备故障预测等方面开展工作。2016年8月，ET入驻协鑫光伏的切片生产车间，将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线在生产过程中实时监测和控制变量。通过ET工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本，成为首个“中国智造1%”的威力范本。在中策橡胶，ET工业大脑对各类数据进行深度运算和分析，给出资源最优利用的方案组合，产品平均合格率提升3到5个百分点；在天合光能，ET工业大脑对上亿条生产数据进行实时分析，在上万个生产参数中寻找到最佳生产模型，A品比例提高5%。
阿里云ET环境大脑集成了全球各类自然环境信息，可构建出一个数字化的地球，能够分析全球植被绿化变迁、自然灾害监测、极端天气预警等。目前江苏已经实现了对水、气、土、污染源的智能感知。在沿海多个省份的固废全程监管模拟推演中，使用ET环境大脑共预警131次，其中有效预警122次，有效率达93%。
ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术，通过海量的数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。基于ET医疗大脑的计算能力，华大基因、阿里云和安徽医科大学在21小时47分12秒内完成了1000例人类全外显子组数据的分析。而40年前，人类若想对埃希氏大肠杆菌进行全基因组测序需要1000年时间；合作伙伴德尚韵兴提供的算法能够将甲状腺结节准确率提升到85%，比人类医生的最高准确率70%提升15%。
此外，ET航空大脑已经实现每50秒刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，最大限度提升飞机的中转效率，相当于每天有2万名旅客不用再乘坐摆渡车、节省约5000小时，未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、地勤人员调度、航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空；ET农业大脑解决了人工大规模养殖的深度拓展和降本增效问题，每一头生猪都有自己的档案，包括品种、天龄、体重、进食情况、运动频次、轨迹、免疫情况等，形成了更智能、更精细的养殖模式，母猪年生产能力可以提升3头，死淘率降低3%左右，用于苹果、石榴、生菜及甜瓜种植，具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能，借助天猫生鲜、菜鸟物流、蚂蚁金服等阿里巴巴全生态力量，还能提供金融、物流、销售端能力，让消费者吃到更健康更绿色的食品。
国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社对阿里云ET大脑予以高度肯定。他指出，ET大脑实就是工信部最近一直在抓的一项重点工作，即人工智能如何和实体经济完成融合起来；阿里巴巴所做的工作已经远远超越其最早出现的购物平台，大量跟生活相关联的产品正在涌现，贴近了产业的需求、客户的需求和社会管理的需求，值得产业界关注。
三大场景衡量人工智能应用价值
以人工智能为代表的智能科技产业迅速发展，驱动了一批新的科学技术发展和产业变革，带来了生活方式、工作方式、社会方式的变革，成为新时期全球经济发展的新动能。
针对人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价的现象，阿里云总裁胡晓明认为，阿里巴巴对人工智能有三个判断：一是要有场景驱动，解决什么问题，降低多少社会成本，效率提高多少，二是在人工智能背后是否有足够的数据来驱动AI能力的提升，三是否是有足够的计算能力，支撑算法、深度学习。
“只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值”。胡晓明称。
人工智能，正在跟其他信息技术一样默默跟进人们的工作和学习。至于人工智能何时彻底走近人们，人工智能的元年又是哪一年，这个根本不重要。重要的是人工智能正在蓬勃发展，产学研用扎实协作、实体经济深度融合，才是人工智能发展的最好道路。
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