变量，自变量为分类变量，可否进行多个自变量相关性分析析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-06 22:48 标签： 自变量相关性显著
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分类变量和连续变量的相关性度量
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自变量为0=否,1=是，因变量为连续型的数值，可不可以用spss中的相关分析？如果是多分类（三类以上）的自变量和连续性因变量的相关性分析，想知道每个分类与因变量的相关性又该怎么做呢？求解答
两取值分类变量与连续变量之间的关系用独立样本T检验或者非参研究相关性
多取值分类变量与连续变量之间的关系用方差分析或者非参类似方法研究
本帖最后由 jiang_lanlan 于
15:29 编辑 <font color="#0948492 发表于
两取值分类变量与连续变量之间的关系用独立样本T检验或者非参研究相关性
多取值分类变量与连续变量之间的 ...谢谢回复 那就是说只能判断是否有显著性关系 而不能像连续的取值使用相关分析显示出相关系数？非参数研究相关性是指用Spearman和Kendall来分析吗，那多分类变量可以将每个类别转换成0,1的编码来表示，然后进行非参数研究吗？
在SPSS中可以进行相关分析
SPSS---分析---描述统计---交叉表
在出现的对话框里，选择“统计”按钮，在新出现的对话框里，选择Eta
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论坛法律顾问：王进律师多个变量相关性分析
建议先对你的数据做个正态性检验，这个是相关分析的基本条件，下来做个散点图，可以初步判断变量之间的是否具有相关性。
可以把所有变量一起做相关吧，analyze-correlate-bivariate correlations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman，结果出来有个correelation表，显示两两相关的，看sig.，大于0.05就说明相关显著。你动手试一试，操作其实很简单，
可以采用简单的相关分析也可以试着采用回归分析，不过回归分析一次只能一个因变量。。也可以用 典则相关分析
多元线性回归1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。5.选项里面至少选择95%CI。
您的问题表述不清楚，SPSS中的相关性分析涉及相关系数分析和回归分析。（南心网
SPSS数据统计分析）
分析 ---表---自定义表
这一项就可以这个功能很强大，可视化操作，只要把变量移过来移过去就可以
P3:P12中分别输入=CORREL($B$2:$B$28,B$2:B$28)=CORREL($C$2:$C$28,B$2:B$28)=CORREL($D$2:$D$28,B$2:B$28)=CORREL($E$2:$E$28,B$2:B$28)=CORREL($F$2:$F$28,B$2:B$28)=CORREL($G$2:$G$28,B$2:B$28)=CORREL($H$2:$H$28,B$2:B$28)=CORREL($I$2:$I$28,B$2:B$28)=CORREL($J$2:$J$28,B$2:B$28)=CORREL($K$2:$K$28,B$2:B$28)选中P3:P12，右拉填充到Y列。
1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。 2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相...
直接做双变量的两两相关分析，或者多元线性回归分析就行。（南心网
SPSS数据分析）
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