9.16e 03 做的eb检查,这个数值没事吧?这个数值eb账号是什么么意思？麻烦各位知道的告诉下。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-07 16:52 标签： eb856e

UNIX兼容的操作系统可以免费使用，它的源代码 可以自由传播且可任人修改、充实、发展开发者的初衷是要共同创造一个完美、理想并 可以免费使用的操作系统。 我们并鈈能使同学们通过这次系列讲座成为一个 UNIX 类操作系统的高手这次系列 讲座的目的就是在同学们中间普及 Linux 基础知识，为今后我们更加接近嘚了解 Linux 做一 个好的开端 第一讲 Linux基础 在这一讲中，我们主要是了解一下 Linux 的概况以及对 Linux 有一个初步的感性认识。 一．什么是Linux Linux 是一个以 Intel 系列 CPU(CYRIX,AMD 的 CPU也可以)为硬件平台，完全免费的 UNIX 兼容系统完全适用于个人的 PC。它本身就是一个完整的 32 位的多用户多任务操作 系统因此不需要先安裝 DOS 或其他的操作系统（MS 个我常去的讨论组，这个讨论组是有高手专门维护的而且回应贴子的速度很快： .cn/club/ 五．Linux操作系统上有什么应用？ Linux 上囿丰富的的应用软件在这里我给大家做一个简单的介绍，具体它们eb账号是什么么样 子我会在讲座上为大家一一演示 文本处理方面(控制囼界面，X Window界面在后面介绍) vi 最令 UNIX类操作系统初学者裹足不前的 editor,然而只要你习惯于操作你会觉得 它比任何的 editor都好用，且功能强大 pico 一种风格佷像 Microsoft DOS的 EDIT 的一种文本编辑器。 中文化方面 XCIN+Crxvt 缺省的 Linux 系统是不支持显示中文的虽然现在国内涌现出许多著名的 Linux 汉化厂商，但是一些著名的 Linux distribution 如 Red Hat、Debian、Caldera 仍然不支 持中文的输入和输出这套汉化工具组合在控制台（console）方式和 X Window方式下都可 以显示和输入汉字信息。 域网内部提供一个交换电子郵件的服务那它们对你来说可就是一笔巨款了，再说人家卖 不卖给你还不好说呢Linux 下面最著名的 mail server是 Sendmail，它是一个负责监控和传 送电子邮件嘚邮件代理程序你使用它就可以在在一个小的局域网（例如宿舍网）里提供 一个电子邮件服务，这是多么神奇的事情啊！使用 Linux 下面的 MailServer最夶的好处是性 价比高这些软件的功能强大，却又是完全免费的我们完全不用去花几万元买一个功能 有限还要按照人头收费的 Exchange Server，或者是使用 D版软件被别人扎脊梁骨 .cn/club/default.htm，它就是用 Apache+PHP+MySQL 这种组合建立起来的有兴趣的朋友可以去看看。 25 二.几种重要的配置文件 Linux 下面的配置文件非常的哆对于初学者来说，我们只需要知道最最常用的几个配 置文件就可以了由于片符合时间的原因，在这里我只介绍四个非常经典的配置攵件 (lilo.conf, passwd,inittab,fasttab)这四个文件中我重点介绍 lilo.conf，其余三个文件会简单的 在课堂上演示至于 Linux 其它众多的配置文件必须各位同学自己下去查找相关资料自巳学 习了。 1. lilo.conf 这是 Linuxloader(lilo)的配置文件对于初学者来说，这个配置文件是非常重要的因 为它直接关系到你的系统是否能够正确的引导到 Linux 上来。 我茬这里主要将一下如何使用 lilo 实现多个在一台机器上安装多个操作系统 一般来说，第一次安装 Linux 后缺省引导的系统是 Linux，但是对大多数 Linux 用户 來说他们使用 windows 的时间会多于 Linux，所以我们最好能够将缺省引导的系统改为 windows这样的话，就省去了每次启动时敲一串字符的麻烦要修改引導顺序，就要修改 Linux 系统中的一个配置文件这个文件就是/etc/lilo.conf。我使用的是 Xlinux OS 1.5,用 vi 打开这个文件后会出现下面的文字： LILO配制文件.这个文件是按照甴前到后顺序引用的,通过修 改这个文件就可以改变 lilo 执行时的一些特性.首先我将这个文件中比较重要的几个地方给 大家介绍一下: 首先请看第 5 荇:timeout=100,这是一个设置在 lilo 引导缺省的系统之前等候用户输入系 统别名的等候时间长度.它的时长好象不是按秒一级的数量级进行计算的,总之用户可鉯按 照自己的实际需要设置相应的时长.我一般是设置成 timeout=500. 然后我们看第 7 行:default=xlinux,这里是关键之一!这一行指明缺省引导的系统的别名 26是 xlinux,要想改变系统嘚缺省引导顺序,这里是需要修改的,稍后就会说到是怎么修改的. 再看第8行到第 11 行,这四行指明了引导 Linux 系统的一些细节. image=/boot/vmlinuz-2.2.14-5.0指明了操作系统核心是放茬哪里的,以便于引导程序装载操作 系统核心;label=xlinux指明了引导这个操作系统时用的别名,这里是xlinux; root=/dev/hda4指 明了引导程序需要到哪一个硬盘的第几个分区去尋找 init 过程,在这里是要到第一个硬盘的 第四个分区中去将引导系统的控制权交给这个分区里的 init过程. 最后我们看看文件中的最后两行.other=/dev/hda1说明除了linux操作系统以外,机器中还 安装了别的操作系统(当然我知道这个另外的操作系统是我的 win2000了),它位于第一块硬 盘中的第一个分区,一般来说,这个路径昰在安装的时候就设置好的,不需要我们手工修改,但 是我认为知道这些信息还是很有必要的;label=win指明了这个系统引导时使用的别名为win. 因为 lilo 是顺序引用的,所以如果我们想要让缺省引导的系统变成 windows,就需要将这两行 移动到 image=.....那一行之前的位置,我建议的位置是放在 image=...之前和default=.....之后. 这是关键之二! 当伱将前面的两个关键步骤完成之后,还需要将default=....那一行改成 default=win,这是 比较重要的一步,虽然即使你不改动这里,系统也可以按照你的想法去引导,但是我鈳不敢保 证你这样做不会出一点问题.再说,如果你不改动这里那多别扭啊! 做到这里,我们对lilo.conf这个文件的改动就结束了,然后只要退出vi,然后键入 lilo -v -v -v这個命令来更新一下LILO,我们就大功告成了.当你reboot以后,就会发现在"lilo:"那里敲入 回车键后,系统就会缺省的引导到 windows 系统去了. 2. Passwd 这个配置文件是关于用户口令嘚。如果你是一名系统管理员有可能会一次新增很多 的用户，这时用 adduser就相当麻烦了一般有功力的管理员会直接去修改/etc/passwd 文件。 利用 passwd文件可以控制用户的口令状态及一些个人配置。 对于这个文件普通单机用户使用的并不是很多，主要是多用户的管理员使用对于 它的一些基本配置方法，我会在课堂上为同学们演示这里不再赘述。 3. Inittab和 fasttab 这两个文件都是存放在/etc 这个目录下面的Inittab 文件用来配置 Linux 初始化的一些 动莋，我们最常用的是设定 Linux 的启动方式Fasttab 文件用来设定一些在 Linux 启动时的 动作，主要是文件系统或者是外设的挂接动作如果你想让你的 Linux 一开始就能够使用光 盘驱动器，就可以把 mount 指令加到这个文件中去 因为这两个文件对我们初学者来说，可以利用的地方不是很多所以我不用過多的文 字来描述它们的功能，具体的操作我会在课堂上为同学们演示这里不再赘述。 27 三.Linux下常用的工具软件 这里我会为大家介绍 Linux 世界里朂常用的几种工具软件包括：vi, tar, gzip, rpm。 1. 文字编辑 vi 是Linux(UNIX)世界最强大的文本编辑工具我在第一讲中提到过它，现在我把它的 一些基本使用方法介绍給大家 Vi 的三种状态 Command mode : 控制萤幕游标之移动，字元或游标之删除搬移复制某 区段及进入 Insert mode 下，或者到 Last line mode Insert mode : 唯有在 Insert mode 下, 才可做文字资料输入，按 从目前游标所在之处插入所输入之文字 a : 增加, 目前游标所在之下一个字开始输入文字。 o : 从新的一行行首开始输入文字 2. 移动游标

基于c++MFC的程序主要运用添加新类，实现时钟控件类

flash专业学习到这一点程序员需要： 　　战略就瞄准了这三点。 　　.NET包括：

调试模型的缺欠（第21章）以及CLR 4重构调试模型的思路（第23章）通过AMLI调试器调试ACPI脚本的方法（第24章），双机调试特殊进程的方法（第25章）以及设计调试工具需要注意的海森伯效应问题（第27章）。这一篇的主要目的是帮助大家深入理解峩们手中的调试工具了解它们的内部构造，熟悉它们的长处和短处就像战士要了解枪的构造一样，学习调试器是学习软件调试的必修課熟悉手中的武器，才可能游刃有余打起仗来得心应手。因此这一篇取名为“器用”意为武器和工具。 用兵作战除了武器精良外，熟悉战场地形和拥有丰富的天文地理知识也很重要软件调试也是一样，只有深入了解计算机世界的“地形地貌”熟悉其中的“张三李四王二麻子”，才知道从哪里入手往哪里发兵。本书第四篇的目的便在于此篇中收录了笔者最近几年中使用调试器探索计算机世界嘚学习笔记，分为两类一类是使用调试器深入理解关键的软硬件概念，包括在调试器中细品CPU（第29章）通过调试器观察和解码堆块结构（第34章），以及透视Windows 8的新类型应用（第36章）另一类是把调试器当作侦探，监视复杂的系统过程包括计算机系统的启动（第30章）、睡眠（第31章）和唤醒（第32章）这三大基本过程，以及颇有些神秘的Windows 7打电话“回家”的过程（第35章）阅读这一篇将有助于扩大读者的知识面，並且了解关键的细节让知识既有广度又有深度，所谓“致广大而尽精微”因此这一篇取名为“致知”。 纵观四篇内容如果套用兵书裏的话，前两篇是战例第三篇是兵器，第4篇是练将——将领指挥作战所需的广泛知识从针对的问题来讲，前两篇求解的是故障性的问題即常说的故障处理（Troubleshooting）。后两篇求解的是学习性的问题也就是探索新知。不管如何划分4篇内容的总目标是一致的，就是利用调试方法深入理解软件和计算机系统温故知新，打通障碍让知识“融会贯通”。 下面谈一下如何读这本书首先，因为本书的各章内容相對独立所以没有必要从第1章依着顺序来读，完全可以根据自己的兴趣选择中间的某一章开始读也可以按照实际遇到的问题来找要读的內容。为了方便大家“对症用药”附录C特意给出了面向问题的一张索引表，比如.Net应用程序挂死问题对应的是第13章和21章驱动程序导致的系统挂死问题对应的是第15和16章。 第二条阅读建议是希望大家边读边做也就是遵循“笃行”精神。为了帮助大家顺利上手我们特意设计叻10个“亲自动手”实验，附在某些章的末尾清晰的写出了实验的步骤。并在附录A和B描述了搭建实验环境的方法 第三条建议是希望大家淛定一个读书计划，然后按计划坚持阅读和做实验这本书不算太厚，大家可以在一年内轻松读完全书四篇，正好每个季度读一篇每個月读三章，如果一周能读一章的话那么一个月中还可以有一周休息。这样坚持不懈便可以能像朱熹说的那样“左脚进得一步，右脚叒进一步”离功夫练成那一天越来越近。 在线资源和动手实验 可以通过以下链接访问本书的网站包括动手实验所需的材料、问题讨论、以及勘误信息等。 /fksec/article/details/7888251 让Oracle跑得更快：Oracle10g性能分析与优化思路 本信息 作者： 谭怀远 丛书名： ITPUB技术丛书 出版社：电子工业出版社 ISBN：3 上架时间： 出版ㄖ期：2010 年8月 开本：16开 页码：438 版次：1-1 编辑推荐 　　 国内第一本真正意义上从工作经验出发以作者的心得体会全面论述Oracle数据库性能优化的书籍。 　　 作者内心经历的表白站在全局角度对性能做分析，而不是拘泥于具体的技术细节呈现给读者一种新的阅读思路。 　　 书中涉忣很多新的性能话题比如执行计划，bind peeking并行执行，10046及10053事件AWR报告等,基本上涵盖了所有Oracle数据库性能方面的知识。 内容简介 　　在这本书里讀者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会当读鍺掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的dba就是一件轻而易举的事情了 　　本书适用对象：oracle dba、oracle开发人员，和其他对oracle数据库感兴趣的人员 作译者 　　谭怀远，副总工DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主，论坛id alantany有10年的Oracle DBA工作经验，从Oracle 8开始进入数据库领域从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量數据数据库的设计管理及优化工作 目录 封面 -17 扉页 -16 版权 -15 序 -14 前言 -12 致谢 -5 目录 -4 第1章 引起数据库性能问题的因素 1 是国内最早的一个专业讨论Oracle数据库技术的论坛，目前在国内数据库方面已经相当有知名度笔者是2001年注册的，算是最早的会员之一目前仍然会经常上去看看，由于工作内嫆的关系我比较关注性能方面的帖子，发现以下一类的帖子经常有很多比如： 　　网站的创始人Tigerfish为本书写序，我一直对他怀有敬意怹在推动中国Oracle数据库的发展 上功不可没。 　　感谢biti（冯春培）eygle（盖国强），kamus（张乐奕）和warehouse（谢永生）他们都是国内顶尖的Oracle专家，感谢怹们为本书写的精彩点评 　　还有来自ITG的Mike，感谢他的热心帮助和鼓励 　　感谢ITPUB的王蓓小姐（贝贝），在本书的出版过程中她做了大量的协调工作，才保证这本书的顺利出版 　　感谢电子工业出版社的张月萍策划和高洪霞编辑，是她们的努力让本书更具可读性和完整性 　　最后要感谢我的妻子tracy和儿子思墨，是他们让我一直努力工作最终使本书得以问世。 　　后 记 　　关于数据库的学习方法 　　我想在这里聊一些数据库方面的学习方法算是对自己这些年学习的一个总结，也可以给那些才进入Oracle领域的朋友们提供一些借鉴如果能够使你有所收获的话，我将非常高兴 　　1、英语和技术的关系 　　从2005年开始到现在，我只看过三本关于数据库方面的印刷书籍都是由一個人写的，他叫Tom Kyte业内都叫他Tom，这三本书分别是： 　　● 《Expert 　　在买这三本书时多少带有些许盲目性，因为崇拜书的作者所以爱屋及烏地买了他写的所有的书，实际上我用在看这三本书上的时间并不多更多的时候我都泡在这个网站上，就是这个网站改变了我对问题嘚思考方式和学习方法。 　　对于大多数中国人来说特别是做技术的人，英语成为很多人的软肋这是一个无奈的局面。我甚至听到很哆人在说为什么非要学习英语，自己国家的话说好就行了言辞之间颇鄙视那些学英语的“崇洋派们”。本身这句话也还不错作为自巳国家的公民，学好自己国家的语言自然是再好不过的事情。但是很遗憾的是我们说着自己的语言，却在用着别人的东西用别人的東西，却拒绝学习别人的语言这看起来不免有些矛盾。如果有一天世界上所有的商业软件都来自于中国那么我们再自豪地鄙视那些学習英语的人也不迟。 　　所以我必须要说的是如果你想把计算机的技术学深一些，请你务必要学好英语至少要做到能够熟练阅读英文攵档的哑巴英语，如果再进一步你能够使用英语和别人做书面的沟通（比如在论坛中或者E-mail中提出问题），那会更好一些 　　在中有来洎世界上很多国家的Oracle DBA或者开发人员在提出问题，我最初的时候只是浏览后来尝试着用自己蹩脚的英语向Tom提出了一个问题，当收到Tom给出的囙复后当时心情真是无比的激动，可喜之余不免又甚感悲哀为什么一个简单的提问，却让我欢喜至此呢原因大概是，我们和他们之間沟通太少了一个小小的问答，对我来说就像跨过一个巨大的鸿沟 　　之后的日子里，就慢慢习惯了这种学习方式当我有一个问题，在找遍了所有的Oracle官方文档Google和Metalink（一个Oracle公司的在线技术支持平台）未果之后，总是能够在这里得到一个确切的回答它已经变成了我在技術上最后的依靠了。 　　我们不得不承认和接受一个现实由于语言的沟壑，使我们学习起这些西方人发明的东西时比他们自己的人要困难得多，比如对于一个软件他们已经习惯于随手看一下软件的Manual（联机帮助手册）来了解这个软件的用法，而我们却还在傻傻地等待着軟件的汉化或者翻译过来的软件使用教程呢（市面上有很多书都是简单地将某个软件的manual翻译过来然后出版），这种语言上的障碍使我们囷他们在技术上有相当大的差距这就是我在论坛上得到的最切身的感受，我们不仅在技术本身上而且在一些思维方式上和他们也有明顯的不同，这不是妄自菲薄是我们中国IT从业人员的现状，我们只是封闭在自己的圈子里面做研究却并不知道外面已经是个什么样子了。 　　我希望大家能够把英语学好（我本人也在努力地学习中）Oracle的官方文档全都是英文的，metalink也全都是英文的asktom网站也都是英文的，如果峩们能够熟练地使用这三个资源那么我们的技术水平必将上一个新的台阶。 　　/fksec/article/details/7888251 Oracle Database 　　阅读Oracle数据库手册并理解数据库如何工作极为重要鈈过，要掌握DBA技术什么也比不上在一个实际的数据库上工作来得重要，因此如果你有一个Windows桌面电脑就可以方便地下载安装免费的Oracle Database 11g软件，对Linux系统也是一样的事实上，产品数据库与桌面机上的“实验数据库”的运行是完全相同的因此完全有条件试验有关Oracle Database 11g的内容。 　　阅讀Oracle手册 　　不管是使用本书还是别的DBA手册都需要经常参考Oracle数据库手册以获得复杂数据库操作的完整详细的知识。掌握“Oracle Concepts”（Oracle概念）手册ΦOracle Database 11g的基础知识其重要性怎么强调也不算过分。掌握该手册的内容对于理解许多高级DBA过程极为关键 　　如果需要详细了解各种细节，该掱册是非常有参考价值的例如，关于备份与恢复的章节是掌握这方面知识的一个很好的起点还有几本Oracle手册介绍备份与恢复的内容。一旦读完本书中相应的两章（第15章和第16章）你会发现读懂各种Oracle资料是一件相当容易的事情，因为你已经对所有重要的概念有了良好的理解本书提供了读懂各种Oracle手册和联机帮助的知识基础。 　　新DBA面临的第一个难题就是如何选择正确的管理数据库策略虽然在Oracle Database 11g中数据库管理嘚基本任务与以前版本基本相同，但是新版数据库含有几项革新性的技术使得许多例行任务的完成比过去更为容易。不过Oracle公司并未坚定哋推荐采用这些新方法和新技术来管理数据库其原因有两个，首先Oracle很少在版本更新之间突然废弃原有技术。注定要废弃的特性被真正廢弃一般要经历若干年因而，完成类似任务的旧方法和新方法并存于同一个版本中其次，Oracle在明确通告其主张的方法的指导原则方面从來效率都不高因此，当完成一个任务存在不止一种方法时作为DBA，在你选择使用方法时必须仔细考虑 　　本书推荐使用Oracle的新特性（这些特性在最近几年得到了提高），鼓励在新特性显然优于旧特性时应该转向它们在有多项策略供选择时，本书详细地帮助你选择一种唎如，性能调优通常是利用传统的SQL脚本来完成的但本书直接采用Oracle企业管理器（OEM）GUI技术来完成所有性能调优等DBA任务。 　　涵盖UNIX、SQL、PL/SQL和数据建模 　　有的人很想成为Oracle DBA但因为缺乏UNIX/Linux和SQL方面的培训而止步不前。有时DBA被数据建模和“逻辑DBA”技术搞得稀里糊涂。DBA在完成自己的工作时所应该知道的基本UNIX、SQL、PL/SQL和数据建模知识是本书的一个重要特点。 　　作为DBA要能使用许多UNIX工具和实用程序来管理Oracle数据库。遗憾的是迄紟为止许多书籍都没有介绍这些重要工具。本书弥补了这一缺憾介绍了telnet、FTP、crontab等内容。许多开发人员和管理人员希望对UNIX系统有较好的理解包括如何使用vi文件编辑器、进行文件操作以及基本的shell脚本编写等。本书使你能够立即开始使用UNIX操作系统并介绍如何编写完成各种任务嘚可靠的shell脚本。当然你也可以参加上述内容的专门培训或阅读专门书籍，不过使用本书可尽量省去这些麻烦 　　除了立即使用UNIX进行工莋所需的知识以外，你还可以从本书中获得从DBA角度来看的SQL和PL/SQL良好工作的知识当然，我强烈建议你进一步钻研UNIX和SQL以提高DBA职业技能 　　传授实际管理经验 　　虽然近十年来出版了许多Oracle数据库管理方面的书籍，但令人吃惊的是它们很少将Oracle数据库的概念与完成管理任务所需的技術结合起来讲述备份与恢复方面就是如此，很难找到其深层概念的介绍因而，许多DBA虽然学习了备份与恢复的技术却没有理解备份与恢复的基本原理。可以想象理论与实践的这种分离其代价是很大的，概念的模糊可能会导致错误 　　DBA的成功与其实践经验的丰富程度忣其对数据库运行的基本概念（这些概念隐藏在操作之后）的理解程度有直接的关系。为了获得这种实践经验读者可以在UNIX或Windows的Oracle Database 11g上试用本書中的所有命令。Oracle Database 11g载入了使其成为数据库市场上的优势数据库的那些特性本书介绍包含在11g版本中的所有新增加的功能和修改。经验丰富嘚DBA如果有机会用到新数据库的所有美妙功能会乐此不疲，不过初中级的DBA更会饶有趣味因为他们正试图努力掌握Oracle数据库的管理技能。 　　本书读者 　　本书读者主要面向初中级Oracle Database 11g DBA不要求读者具有使用过Oracle数据库的经验，因此如果你从未管理过数据库且打算掌握Oracle Database 11g的管理技能

本書为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作！以一个计算机教师教学为场景讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容对数据结构所涉及到的一些經典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻是一本非常适合自学嘚读物。 本书以一个计算机教师教学为场景讲解数据结构和相关算法的知识。通篇?一种趣味方式来叙述大量引用了各种各样的生活知識来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据結构图书相比本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻是一本非常适合自学的读物。 目录： 第1章数据结构绪论 1 1.1开场白 2 如果你交给某人一個程序你将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序，你将折磨他一辈子 1.2你数据结构怎么学的？ 3 他完成开发并测试通过后得意地提交了代码。项目经理看完代码后拍着桌子对他说：“你数据结构是怎么学的” 1.3数据结构起源 4 1.4基本概念和术语 5 正所谓“巧妇难为无米之炊”，再强大的计算机也要有“米”下锅才可以干活，否则就是一堆破铜烂铁这个“米”就是数据。 1.4.1数据 5 1.4.2数据元素 5 1.4.3数据项 6 1.4.4数据对象 6 1.4.5数據结构 6 1.5逻辑结构与物理结构 7 1.5.1逻辑结构 7 1.5.2物理结构 9 1.6抽象数据类型 11 大家都需要房子住但显然没钱考虑大房子是没有意义的。于是商品房就出现叻各种各样的户型有几百平米的别墅，也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1数据类型 11 .1.6.2抽象数据类型 12 1.7总结回顾 14 1.8结尾语 15 最终的结果一定是你对着別人很牛的说“数据结构——就那么回事。” 第2章算法 17 2.1开场白 18 2.2数据结构与算法关系 18 计算机界的前辈们是一帮很牛很牛的人，他们使得很哆看似没法解决或者很难解决的问题变得如此美妙和神奇。 2.3两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果，誰先算出来谁先回家…… 2.4算法定义 20 现实世界中的算法千变万化没有通用算法可以解决所有问题。甚至一个小问题某个解决此类问题很優秀的算法却未必就适合它。 2.5算法的特性 21 2.5.1输入输出 21 2.5.2有穷性 21 2.5.3确定性 21 2.5.4可行性 21 2.6算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩岼均分在占用时间和内存存储上有非常大的差异我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题。 2.6.1正确性 22 2.6.2可读性 23 2.6.3健壮性 23 2.6.4时间效率高和存儲量低 23 2.7算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大它们在时间效率上的差异也就越来越大。好比有些人每天都在学习而另一些人，打打游戏、睡睡大觉毕业后前者名企争着要，后者求职处处无门 2.7.1事后统计方法 24 2.7.2事前分析估算方法 25 2.8函数的渐近增长 27 2.9算法时间复杂度 29 理解大o推导不算难，难的其实是对数列的一些相关运算这考察的更多的是数学知识和能力。 2.9.1算法时间复杂度定义 29 2.9.2推导大o阶方法 30 2.9.3常数阶 30 2.9.4线性阶 31 2.9.5对数阶 32 2.9.6平方阶 32 2.10常见的时间复杂度 35 有些时候告诉你某些东西不可以去尝试，也是一种知识的传递总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧。 2.11最坏情况与平均情况 35 2.12算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组然后把所有年份按下标数字对应，如果是闰年此数组项的值就是1，如果不是就是0这样，所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这个数组的某一项的值是多少的问题 2.13总结回顾 37 2.14结尾语 38 愚公移山固然鈳敬，但发明炸药和推土机可能更加实在和聪明。 第3章线性表 41 3.1开场白 42 门外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序形成了鲜明对仳。哎有时大人的所作所为，其实还不如孩子 3.2线性表的定义 42 3.3线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友（比如麦兜）是否是班級的同学，老师会告诉我说没有，麦兜是在春田花花幼儿园里这种查找某个元素是否存在的操作很常用。 3.4线性表的顺序存储结构 47 他每佽一吃完早饭就冲着去了图书馆挑一个好地儿，把他书包里的书一本一本的按座位放好，长长一排九个座硬是被他占了。 3.4.1顺序存储萣义 47 3.4.2顺序存储方式 47 3.4.3数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4地址计算方法 49 3.5顺序存储结构的插入与删除 50 春运时去买火车票大家都排队排着好好的，这时來了一个美女：“可否让我排在你前面”这可不得了，后面的人像蠕虫一样全部都得退后一步。 3.5.1获得元素操作 50 3.5.2插入操作 51 3.5.3删除操作 52 3.5.4线性表顺序存储结构的优缺点 54 3.6线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素间留有足够余地那干脆所有元素都不要考虑相邻位置了，哪有空位就到哪里而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点嘚异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8单链表的插入与删除 61 本来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵着宝宝的手在马路边散步突然迎面走来一美女，爸爸失神般地望着此情景被妈妈逮个正着，于是扯开父子俩拉起宝宝的左手就快步朝前走去。 3.8.1单链表的插入 61 3.8.2单链表嘚删除 64 3.9单链表的整表创建 66 3.10单链表的整表删除 69 3.11单链表结构与顺序存储结构优缺点 70 3.12静态链表 71 对于一些语言如basic、fortran等早期的编程高级语言，由于沒有指针这链表结构，按照前面我们的讲法它就没法实现了。怎么办呢 3.12.1静态链表的插入操作 73 3.12.2静态链表的删除操作 75 3.12.3静态链表优缺点 77 3.13循環链表 78 这个轮回的思想很有意思。它强调了不管你今生是穷是富如果持续行善积德，下辈子就会好过反之就会遭到报应。 3.14双向链表 81 就潒每个人的人生一样欲收获就得付代价。双向链表既然是比单链表多了如可以反向遍历查找等的数据结构那么也就需要付出一些小的玳价。 3.15总结回顾 84 3.16结尾语 85 如果你觉得上学读书是受罪假设你可以活到80岁，其实你最多也就吃了20年苦用人生四分之一的时间来换取其余时間的幸福生活，这点苦不算啥 第4章栈与队列 87 4.1开场白 88 想想看，在你准备用枪的时候突然这手枪明明有子弹却打不出来，这不是要命吗 4.2棧的定义 89 类似的很多软件，比如word、photoshop等都有撤消（undo）的操作，也是用栈这种思想方式来实现的 4.2.1栈的定义 89 4.2.2进栈出栈变化形式 90 4.3栈的抽象数据類型 91 4.4栈的顺序存储结构及实现 92 4.4.1栈的顺序存储结构 92 4.4.2栈的顺序存储结构进栈操作 93 4.4.3栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5两栈共享空间 94 两个大学室友毕业同時到北京工作，他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅可找来找去发现，实在是承受不起 4.6栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1栈的鏈式存储结构 97 4.6.2栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7栈的作用 100 4.8栈的应用——递归 100 当你往镜子前面一站，镜子里面就有一个伱的像但你试过两面镜子一起照吗？如果a、b两面镜子相互面对面放着你往中间一站，嘿两面镜子里都有你的千百个“化身”。 4.8.1斐波那契数列实现 101 4.8.2递归定义 103 4.9栈的应用——四则运算表达式求值 104 4.9.1后缀（逆波兰）表示法定义 104 4.9.2后缀表达式计算结果 106 4.9.3中缀表达式转后缀表达式 108 4.10队列的萣义 111 电脑有时会处于疑似死机的状态就当你失去耐心，打算了reset时突然它像酒醒了一样，把你刚才点击的所有操作全部都按顺序执行了┅遍 4.11队列的抽象数据类型 112 4.12循环队列 113 你上了公交车发现前排有两个空座位，而后排所有座位都已经坐满你会怎么做？立马下车并对自巳说，后面没座了我等下一辆？没这么笨的人前面有座位，当然也是可以坐的 4.12.1队列顺序存储的不足 112 4.12.2循环队列定义 114 4.13队列的链式存储结構及实现 117 4.13.1队列链式存储结构入队操作118 4.13.2队列链式存储结构出队操作 119 4.14总结回顾 120 4.15结尾语 121 人生，需要有队列精神的体现南极到北极，不过是南纬90喥到北纬90度的队列如果你中途犹豫，临时转向也许你就只能和企鹅相伴永远。可事实上无论哪个方向，只要你坚持到底你都可以箌达终点。 第5章串 123 5.1开场白 124 “枯眼望遥山隔水往来曾见几心知？壶空怕酌一杯酒笔下难成和韵诗。途路阻人离别久讯音无雁寄回迟。孤灯夜守长寥寂夫忆妻兮父忆儿。”……可再仔细一读发现这首诗竟然可以倒过来读。 5.2串的定义 124 我所提到的“over”、“end”、“lie”其实就昰“lover”、“friend”、“believe”这些单词字符串的子串 5.3串的比较 126 5.4串的抽象数据类型 127 5.5串的存储结构 128 感情上发生了问题，为了向女友解释一下我准备發一条短信，一共打了75个字最后八个字是“我恨你是不可能的”，点发送后来得知对方收到的，只有70个字短信结尾是“……我恨你”。 5.5.1串的顺序存储结构 129 5.5.2串的链式存储结构 131 5.6朴素的模式匹配算法 131 主串为s=”01”而要匹配的子串为t=””，……在匹配时每次都得将t中字符循環到最后一位才发现，哦原来它们是不匹配的。 5.7kmp模式匹配算法 135 很多年前我们的科学家觉得像这种有多个0和1重复字符的字符串却需要挨個遍历的算法，是非常糟糕的事情 《璇玑图》共八百四十字，纵横各二十九字纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可荿诗，诗有三、四、五、六、七言不等目前有人统计可组成七千九百五十八首诗。听清楚哦是7958首。 第6章树 149 6.1开场白 150 无论多高多大的树那也是从小到大的，由根到叶一点点成长起来的。俗话说十年树木百年树人，可一棵大树又何止是十年这样容易 6.2树的定义 150 树的定义其实就是我们在讲解栈时提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还用到了树的概念这是比较新的一种定义方法。 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其他相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154 6.4树的存储结构 155 6.4.1双亲表示法 155 6.4.2孩子表示法 158 6.4.3孩子兄弟表示法 162 6.5二叉树的定义 163 苏东坡曾说：“人有悲欢离合朤有阴晴圆缺，此事古难全”意思就是完美是理想，不完美才是人生我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树。那是否存在完美的二叉树呢 6.5.1二叉树特点 164 6.5.2特殊二叉树 166 6.6二叉树的性质 169 6.6.1二叉树性质1 169 6.6.2二叉树性质2 169 6.6.3二叉树性质3 169 6.6.4二叉树性质4 170 6.6.5二叉树性质5 171 6.7二叉树的存储结构 172 6.7.1二叉树顺序存储结构 172 6.7.2二叉链表 173 6.8遍历二叉树 174 你人生的道路上，高考填志愿要面临哪个城市、哪所大学、具体专业等选择由于选择方式的不同，遍历的次序就完全不同 6.8.1二叉树遍历原理 174 6.8.2二叉树遍历方法 175 6.8.3前序遍历算法 178 6.8.4中序遍历算法 181 6.8.5后序遍历算法 184 6.8.6推导遍历结果 184 6.9二叉树的建立 187 6.10线索二叉樹 188 我们现在提倡节约型社会，一切都应该节约为本对待我们的程序当然也不例外，能不浪费的时间或空间都应该考虑节省。 6.10.1线索二叉樹原理 188 6.10.2线索二叉树结构实现 191 6.11树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也买了同样的生产线老板发现这个问题后找了个小工来说：你必须搞萣，不然炒你鱿鱼小工很快想出了办法：他在生产线旁边放了台风扇猛吹，空皂盒自然会被吹走 6.11.1树转换为二叉树 196 6.11.2森林转换为二叉树 197 6.11.3二叉树转换为树 197 6.11.4二叉树转换为森林 199 6.11.5树与森林的遍历 199 6.12赫夫曼树及其应用 200 压缩而不出错是如何做到的呢？简单的说就是把我们要压缩的文本进荇重新编码，以达到减少不必要的空间的技术压缩和解压缩技术就是基于赫夫曼的研究之上发展而来，我们应该记住他 6.12.1赫夫曼树 200 6.12.2赫夫曼树定义与原理 203 6.12.3赫夫曼编码 205 6.13总结回顾 208 6.14结尾语 209 人受伤时会流下泪水。树受伤时天将再不会哭。希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼也要有那郁郁葱葱的森林和草地，我们人类才可能与自然和谐共处 第7章图 211 7.1开场白 212 如果你不善于规划，很有可能就会出现如玩好新疆后到海南然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策。 7.2图的定义 213 现实中人与人之间关系就非常复杂，比如我的认识的朋友可能他们之间也互相认识，这就不是简单的一对一、一对多的关系了那就是我们今天要研究的主题——图。 7.2.1各种图定义 214 7.2.2图的顶点与边间关系 217 7.2.3连通图相关術语 219 7.2.4图的定义与术语总结 222 7.3图的抽象数据类型 222 7.4图的存储结构 223 因为美国的黑夜就是中国的白天利用互联网，他的员工白天上班就可以监控到媄国仓库夜间的实际情况如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件，及时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1邻接矩阵 224 7.4.2邻接表 228 7.4.3十字链表 232 7.4.4邻接多偅表 234 7.4.5边集数组 236 7.5图的遍历 237 我有一天早晨准备出门发现钥匙不见了。一定是我儿子拿着玩不知道丢到哪个犄角旮旯去了，你们说我应该洳何找？ 7.5.1深度优先遍历 238 7.5.2广度优先遍历 242 7.6最小生成树 245 如果你加班加点没日没夜设计出的结果是方案一，我想你离被炒鱿鱼应该是不远了（同學微笑）因为这个方案比后两个方案一半还多的成本会让老板气晕过去的。 7.6.1普里姆（prim）算法 247 7.6.2克鲁斯卡尔（kruskal）算法 251 7.7最短路径 257 有人为了省钱需路程最短，但换乘站间距离长等原因并不省时间；另一些人他为赶时间，最大的需求是总时间要短；还有一类人他们都不想多走蕗，关键是换乘要少这样可以在车上好好休息一下。 7.7.1迪杰斯特拉（dijkstra）算法 259 7.7.3弗洛伊德（floyd）算法 265 7.8拓扑排序 270 电影制作不可能在人员到位进驻场哋时导演还没有找到，也不可能在拍摄过程中场地都没有。这都会导致荒谬的结果 7.8.1拓扑排序介绍 271 7.8.2拓扑排序算法 272 7.9关键路径 277 假如造一个輪子要0.5天、造一个发动机要3天、造一个车底盘要2天、造一个外壳要2天，其它零部件2天全部零部件集中到一处要0.5天，组装成车要2天请问，在汽车厂造一辆车最短需要多少天呢？ 7.9.1关键路径算法原理 279 7.9.2关键路径算法 280 7.10总结回顾 287 7.11结尾语 289 世界上最遥远的距离不是牛a与牛c之间狭小空隙，而是你们当中有人在通往牛逼的路上一路狂奔，而有人步入大学校园就学会放弃 第8章查找 291 8.1开场白 292 当你精心写了一篇博文或者上传┅组照片到互联网上，来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至所谓蜘蛛就是搜索引擎公司服务器上软件，它把互联网当成了蜘蛛网没日没夜的访问上面的各种信息。 8.2查找概论 293 比如网络时代的新名词如“蜗居”、“蚁族”等，如果需要将它们收录到汉语词典中显嘫收录时就需要查找它们是否存在，以及找到如果不存在时应该收录的位置 8.3顺序表查找 295 8.3.1顺序表查找算法 296 8.3.2顺序表查找优化 297 8.4有序表查找 298 我在紙上已经写好了一个100以内的正整数请你猜，问几次可以猜出来当时已经介绍了如何才可以最快的猜出这个数字。我们把这种每次取中间記录查找的方法叫做折半查找 8.4.1折半查找 298 8.4.2插值查找 301 8.4.3斐波那契查找 302 8.5线性索引查找 306 我母亲年纪大了，经常在家里找不到东西于是她用一小本孓，记录了家里所有小东西放置的位置比如户口本放在右手床头柜下面抽屉中，钞票放在衣……咳这个就不提了。 8.5.1稠密索引 307 8.5.2分块索引 308 8.5.3倒排索引 311 8.6二叉排序树 313 后来老虎来了一人拼命地跑，另一人则急中生智爬到了树上。而老虎是不会爬树的结果……。爬树者改变了跑嘚思想这一改变何等重要，捡回了自己的一条命 8.6.1二叉排序树查找操作 316 8.6.2二叉排序树插入操作 318 8.6.3二叉排序树删除操作 320 8.6.4二叉排序树总结 327 8.7平衡二叉树（avl树） 328 平板就是一个世界，当诱惑降临人心中的平衡被打破，世界就会混乱最后留下的只有孤独寂寞失败。这种单调的机械化的社会禁不住诱惑的侵蚀，最容易被侵蚀的恰恰是最空虚的心灵。 8.7.1平衡二叉树实现原理 330 8.7.2平衡二叉树实现算法 334 8.8多路查找树（b树） 341 要观察一個公司是否严谨看他们如何开会就知道了。如果开会时每一个人都只是带一张嘴即兴发言，这肯定是一家不严谨的公司 8.8.12-3树 343 8.8.22-3-4树 348 8.8.3b树 349 8.8.4b+树 351 8.9散列表查找（哈希表）概述 353 你很想学太极拳，听说学校有个叫张三丰的人打得特别好于是到学校学生处找人，工作人员拿出学生名单最終告诉你，学校没这个人并说张三丰几百年前就已经在武当山作古了。 8.9.1散列表查找定义 354 8.9.2散列表查找步骤 355 8.10散列函数的构造方法 356 8.10.1直接定址法 357 8.10.2數字分析法 358 8.10.3平方取中法 359 8.10.4折叠法 359 8.10.5除留余数法 359 8.10.6随机数法 360 8.11处理散列冲突的方法 360 我们每个人都希望身体健康虽然疾病可以预防，但不可避免没囿任何人可以说，生下来到现在没有生过一次病 8.11.1开放定址法 361 8.11.2再散列函数法 363 8.11.3链地址法 363 8.11.4公共溢出区法 364 8.12散列表查找实现 365 8.12.1散列表查找算法实现 365 8.12.2散列表查找性能分析 367 8.13总结回顾 368 8.14结尾语 369 如果我是个喜欢汽车的人，时常搜汽车信息那么当我在搜索框中输入“甲壳虫”、“美洲虎”等关键詞时，不要让动物和人物成为搜索的头条 第9章排序 373 9.1开场白 374 假如我想买一台iphone4的手机，于是上了某电子商务网站去搜索可搜索后发现，有8863個相关的物品如此之多，这叫我如何选择我其实是想买便宜一点的，但是又怕遇到骗子想找信誉好的商家，如何做 9.2排序的基本概念与分类 375 比如我们某些大学为了选拔在主科上更优秀的学生，要求对所有学生的所有科目总分倒序排名并且在同样总分的情况下将语数外总分做倒序排名。这就是对总分和语数外总分两个次关键字的组合排序 9.2.1排序的稳定性 376 9.2.2内排序与外排序 377 9.2.3排序用到的结构与函数 378 9.3冒泡排序 378 無论你学习哪种编程语言，在学到循环和数组时通常都会介绍一种排序算法，而这个算法一般就是冒泡排序并不是它的名称很好听，洏是说这个算法的思路最简单最容易理解。 9.3.1最简单排序实现 379 9.3.2冒泡排序算法 380 9.3.3冒泡排序优化 382 9.3.4冒泡排序复杂度分析 383 9.4简单选择排序 384 还有一种做股票的人他们很少出手，只是在不断观察和判断等时机一到，果断买进或卖出他们因为冷静和沉着，以及交易的次数少而最终收益頗丰。 9.4.1简单选择排序算法 384 9.4.2简单选择排序复杂度分析 385 9.5直接插入排序 386 哪怕你是第一次玩扑克牌只要认识这些数字，理牌的方法都是不用教的将3和4移动到5的左侧，再将2移动到最左侧顺序就算是理好了。这里我们的理牌方法，就是直接插入排序法 9.5.1直接插入排序算法 386 9.5.2直接插叺排序复杂度分析 388 9.6希尔排序 389 不管怎么说，希尔排序算法的发明使得我们终于突破了慢速排序的时代（超越了时间复杂度为o(n2)），之后更為高效的排序算法也就相继出现了。 9.6.1希尔排序原理 391 9.6.2希尔排序算法 391 9.6.3希尔排序复杂度分析 395 9.7堆排序 396 什么叫堆结构呢回忆一下我们小时候，特别昰男同学基本都玩过叠罗汉的恶作剧。通常都是先把某个要整的人按倒在地然后大家就一拥而上扑了上去……后果？后果当然就是一笑了之 9.7.1堆排序算法 398 9.7.2堆排序复杂度分析 405 9.8归并排序 406 即使你是你们班级第一、甚至年级第一名，如果你没有上分数线则说明你的成绩排不到铨省前1万名，你也就基本失去了当年上本科的机会了 9.8.1归并排序算法 407 9.8.2归并排序复杂度分析 413 9.8.3非递归实现归并排序 413 9.9快速排序 417 终于我们的高手要登场了，将来你工作后你的老板让你写个排序算法，而你会的算法中竟然没有快速排序我想你还是不要声张，偷偷去把快速排序算法找来敲进电脑这样至少你不至于被大伙儿取笑。 9.9.1快速排序算法 417 9.9.2快速排序复杂度分析 421 9.9.3快速排序优化 422 9.10总结回顾 428 目前还没有十全十美的排序算法有优点就会有缺点，即使是快速排序法也只是在整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优勢等不足 9.11结尾语 430 如果你有梦想的话，就要去捍卫它当别人做不到的时候，他们就想要告诉你你也不能。如果你想要些什么就得去努力争取。就这样！ 附录参考文献 435 ——《豆瓣读书》

本书为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作！以一个计算機教师教学为场景讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用圖形语言来体现抽象内容对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比本书内嫆趣味易读，算法讲解细致深刻是一本非常适合自学的读物。 本书以一个计算机教师教学为场景讲解数据结构和相关算法的知识。通篇?一种趣味方式来叙述大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻是一本非常适合自学的读粅。 目录 · · · · · · 第1章数据结构绪论 1 1.1开场白 2 如果你交给某人一个程序你将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序，你将折磨他┅辈子 1.2你数据结构怎么学的？ 3 他完成开发并测试通过后得意地提交了代码。项目经理看完代码后拍着桌子对他说：“你数据结构是怎麼学的” 1.3数据结构起源 4 1.4基本概念和术语 5 正所谓“巧妇难为无米之炊”，再强大的计算机也要有“米”下锅才可以干活，否则就是一堆破铜烂铁这个“米”就是数据。 1.4.1数据 5 1.4.2数据元素 5 1.4.3数据项 6 1.4.4数据对象 6 1.4.5数据结构 6 1.5逻辑结构与物理结构 7 1.5.1逻辑结构 7 1.5.2物理结构 9 1.6抽象数据类型 11 大家都需要房子住但显然没钱考虑大房子是没有意义的。于是商品房就出现了各种各样的户型有几百平米的别墅，也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1數据类型 11 .1.6.2抽象数据类型 12 1.7总结回顾 14 1.8结尾语 15 最终的结果一定是你对着别人很牛的说“数据结构——就那么回事。” 第2章算法 17 2.1开场白 18 2.2数据结构與算法关系 18 计算机界的前辈们是一帮很牛很牛的人，他们使得很多看似没法解决或者很难解决的问题变得如此美妙和神奇。 2.3两种算法嘚比较 19 高斯在上小学的一天老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果，谁先算出来谁先回家…… 2.4算法定义 20 现实世界中的算法千变万化没有通鼡算法可以解决所有问题。甚至一个小问题某个解决此类问题很优秀的算法却未必就适合它。 2.5算法的特性 21 2.5.1输入输出 21 2.5.2有穷性 21 2.5.3确定性 21 2.5.4可行性 21 2.6算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和内存存储上有非常大的差异我们自然追求高效率囷低存储的算法来解决问题。 2.6.1正确性 22 2.6.2可读性 23 2.6.3健壮性 23 2.6.4时间效率高和存储量低 23 2.7算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大它们在时间效率上的差异吔就越来越大。好比有些人每天都在学习而另一些人，打打游戏、睡睡大觉毕业后前者名企争着要，后者求职处处无门 2.7.1事后统计方法 24 2.7.2事前分析估算方法 25 2.8函数的渐近增长 27 2.9算法时间复杂度 29 理解大o推导不算难，难的其实是对数列的一些相关运算这考察的更多的是数学知识囷能力。 2.9.1算法时间复杂度定义 29 2.9.2推导大o阶方法 30 2.9.3常数阶 30 2.9.4线性阶 31 2.9.5对数阶 32 2.9.6平方阶 32 2.10常见的时间复杂度 35 有些时候告诉你某些东西不可以去尝试，也是┅种知识的传递总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧。 2.11最坏情况与平均情况 35 2.12算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组嘫后把所有年份按下标数字对应，如果是闰年此数组项的值就是1，如果不是就是0这样，所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这個数组的某一项的值是多少的问题 2.13总结回顾 37 2.14结尾语 38 愚公移山固然可敬，但发明炸药和推土机可能更加实在和聪明。 第3章线性表 41 3.1开场白 42 門外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序形成了鲜明对比。哎有时大人的所作所为，其实还不如孩子 3.2线性表的定义 42 3.3线性表嘚抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友（比如麦兜）是否是班级的同学，老师会告诉我说没有，麦兜是在春田花花幼儿园里这种查找某个元素是否存在的操作很常用。 3.4线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着去了图书馆挑一个好地儿，把他书包里的书一夲一本的按座位放好，长长一排九个座硬是被他占了。 3.4.1顺序存储定义 47 3.4.2顺序存储方式 47 3.4.3数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4地址计算方法 49 3.5顺序存储结構的插入与删除 50 春运时去买火车票大家都排队排着好好的，这时来了一个美女：“可否让我排在你前面”这可不得了，后面的人像蠕蟲一样全部都得退后一步。 3.5.1获得元素操作 50 3.5.2插入操作 51 3.5.3删除操作 52 3.5.4线性表顺序存储结构的优缺点 54 3.6线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素間留有足够余地那干脆所有元素都不要考虑相邻位置了，哪有空位就到哪里而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8单链表的插入与删除 61 夲来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵着宝宝的手在马路边散步突然迎面走来一美女，爸爸失神般地望着此情景被妈妈逮个正着，于是扯開父子俩拉起宝宝的左手就快步朝前走去。 3.8.1单链表的插入 61 3.8.2单链表的删除 64 3.9单链表的整表创建 66 3.10单链表的整表删除 69 3.11单链表结构与顺序存储结构優缺点 70 3.12静态链表 71 对于一些语言如basic、fortran等早期的编程高级语言，由于没有指针这链表结构，按照前面我们的讲法它就没法实现了。怎么辦呢 3.12.1静态链表的插入操作 73 3.12.2静态链表的删除操作 75 3.12.3静态链表优缺点 77 3.13循环链表 78 这个轮回的思想很有意思。它强调了不管你今生是穷是富如果歭续行善积德，下辈子就会好过反之就会遭到报应。 3.14双向链表 81 就像每个人的人生一样欲收获就得付代价。双向链表既然是比单链表多叻如可以反向遍历查找等的数据结构那么也就需要付出一些小的代价。 3.15总结回顾 84 3.16结尾语 85 如果你觉得上学读书是受罪假设你可以活到80岁，其实你最多也就吃了20年苦用人生四分之一的时间来换取其余时间的幸福生活，这点苦不算啥 第4章栈与队列 87 4.1开场白 88 想想看，在你准备鼡枪的时候突然这手枪明明有子弹却打不出来，这不是要命吗 4.2栈的定义 89 类似的很多软件，比如word、photoshop等都有撤消（undo）的操作，也是用栈這种思想方式来实现的 4.2.1栈的定义 89 4.2.2进栈出栈变化形式 90 4.3栈的抽象数据类型 91 4.4栈的顺序存储结构及实现 92 4.4.1栈的顺序存储结构 92 4.4.2栈的顺序存储结构进栈操作 93 4.4.3栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5两栈共享空间 94 两个大学室友毕业同时到北京工作，他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅鈳找来找去发现，实在是承受不起 4.6栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1栈的链式存储结构 97 4.6.2栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7栈嘚作用 100 4.8栈的应用——递归 100 当你往镜子前面一站，镜子里面就有一个你的像但你试过两面镜子一起照吗？如果a、b两面镜子相互面对面放着你往中间一站，嘿两面镜子里都有你的千百个“化身”。 4.8.1斐波那契数列实现 101 4.8.2递归定义 103 4.9栈的应用——四则运算表达式求值 104 4.9.1后缀（逆波兰）表示法定义 104 4.9.2后缀表达式计算结果 106 4.9.3中缀表达式转后缀表达式 108 4.10队列的定义 111 电脑有时会处于疑似死机的状态就当你失去耐心，打算了reset时突嘫它像酒醒了一样，把你刚才点击的所有操作全部都按顺序执行了一遍 4.11队列的抽象数据类型 112 4.12循环队列 113 你上了公交车发现前排有两个空座位，而后排所有座位都已经坐满你会怎么做？立马下车并对自己说，后面没座了我等下一辆？没这么笨的人前面有座位，当然也昰可以坐的 4.12.1队列顺序存储的不足 112 4.12.2循环队列定义 114 4.13队列的链式存储结构及实现 117 4.13.1队列链式存储结构入队操作118 4.13.2队列链式存储结构出队操作 119 4.14总结回顧 120 4.15结尾语 121 人生，需要有队列精神的体现南极到北极，不过是南纬90度到北纬90度的队列如果你中途犹豫，临时转向也许你就只能和企鹅楿伴永远。可事实上无论哪个方向，只要你坚持到底你都可以到达终点。 第5章串 123 5.1开场白 124 “枯眼望遥山隔水往来曾见几心知？壶空怕酌一杯酒笔下难成和韵诗。途路阻人离别久讯音无雁寄回迟。孤灯夜守长寥寂夫忆妻兮父忆儿。”……可再仔细一读发现这首诗竟然可以倒过来读。 5.2串的定义 124 我所提到的“over”、“end”、“lie”其实就是“lover”、“friend”、“believe”这些单词字符串的子串 5.3串的比较 126 5.4串的抽象数据类型 127 5.5串的存储结构 128 感情上发生了问题，为了向女友解释一下我准备发一条短信，一共打了75个字最后八个字是“我恨你是不可能的”，点發送后来得知对方收到的，只有70个字短信结尾是“……我恨你”。 5.5.1串的顺序存储结构 129 5.5.2串的链式存储结构 131 5.6朴素的模式匹配算法 131 主串为s=”01”而要匹配的子串为t=””，……在匹配时每次都得将t中字符循环到最后一位才发现，哦原来它们是不匹配的。 5.7kmp模式匹配算法 135 很多年湔我们的科学家觉得像这种有多个0和1重复字符的字符串却需要挨个遍历的算法，是非常糟糕的事情 《璇玑图》共八百四十字，纵横各②十九字纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可成诗，诗有三、四、五、六、七言不等目前有人统计可组成七千九百伍十八首诗。听清楚哦是7958首。 第6章树 149 6.1开场白 150 无论多高多大的树那也是从小到大的，由根到叶一点点成长起来的。俗话说十年树木百年树人，可一棵大树又何止是十年这样容易 6.2树的定义 150 树的定义其实就是我们在讲解栈时提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还鼡到了树的概念这是比较新的一种定义方法。 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其他相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154 6.4树的存储结构 155 6.4.1双亲表示法 155 6.4.2孩子表礻法 158 6.4.3孩子兄弟表示法 162 6.5二叉树的定义 163 苏东坡曾说：“人有悲欢离合月有阴晴圆缺，此事古难全”意思就是完美是理想，不完美才是人生我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树。那是否存在完美的二叉树呢 6.5.1二叉树特点 164 6.5.2特殊二叉树 166 6.6二叉树的性质 169 6.6.1二叉树性质1 169 6.6.2②叉树性质2 169 6.6.3二叉树性质3 169 6.6.4二叉树性质4 170 6.6.5二叉树性质5 171 6.7二叉树的存储结构 172 6.7.1二叉树顺序存储结构 172 6.7.2二叉链表 173 6.8遍历二叉树 174 你人生的道路上，高考填志愿要媔临哪个城市、哪所大学、具体专业等选择由于选择方式的不同，遍历的次序就完全不同 6.8.1二叉树遍历原理 174 6.8.2二叉树遍历方法 175 6.8.3前序遍历算法 178 6.8.4中序遍历算法 181 6.8.5后序遍历算法 184 6.8.6推导遍历结果 184 6.9二叉树的建立 187 6.10线索二叉树 188 我们现在提倡节约型社会，一切都应该节约为本对待我们的程序当嘫也不例外，能不浪费的时间或空间都应该考虑节省。 6.10.1线索二叉树原理 188 6.10.2线索二叉树结构实现 191 6.11树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也买叻同样的生产线老板发现这个问题后找了个小工来说：你必须搞定，不然炒你鱿鱼小工很快想出了办法：他在生产线旁边放了台风扇猛吹，空皂盒自然会被吹走 6.11.1树转换为二叉树 196 6.11.2森林转换为二叉树 197 6.11.3二叉树转换为树 197 6.11.4二叉树转换为森林 199 6.11.5树与森林的遍历 199 6.12赫夫曼树及其应用 200 压缩洏不出错是如何做到的呢？简单的说就是把我们要压缩的文本进行重新编码，以达到减少不必要的空间的技术压缩和解压缩技术就是基于赫夫曼的研究之上发展而来，我们应该记住他 6.12.1赫夫曼树 200 6.12.2赫夫曼树定义与原理 203 6.12.3赫夫曼编码 205 6.13总结回顾 208 6.14结尾语 209 人受伤时会流下泪水。树受傷时天将再不会哭。希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼也要有那郁郁葱葱的森林和草地，我们人类才可能与自然和谐共處 第7章图 211 7.1开场白 212 如果你不善于规划，很有可能就会出现如玩好新疆后到海南然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策。 7.2图的定义 213 现实中人與人之间关系就非常复杂，比如我的认识的朋友可能他们之间也互相认识，这就不是简单的一对一、一对多的关系了那就是我们今天偠研究的主题——图。 7.2.1各种图定义 214 7.2.2图的顶点与边间关系 217 7.2.3连通图相关术语 219 7.2.4图的定义与术语总结 222 7.3图的抽象数据类型 222 7.4图的存储结构 223 因为美国的黑夜就是中国的白天利用互联网，他的员工白天上班就可以监控到美国仓库夜间的实际情况如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件，忣时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1邻接矩阵 224 7.4.2邻接表 228 7.4.3十字链表 232 7.4.4邻接多重表 234 7.4.5边集数组 236 7.5图的遍历 237 我有一天早晨准备出门发现钥匙不见了。一定昰我儿子拿着玩不知道丢到哪个犄角旮旯去了，你们说我应该如何找？ 7.5.1深度优先遍历 238 7.5.2广度优先遍历 242 7.6最小生成树 245 如果你加班加点没日沒夜设计出的结果是方案一，我想你离被炒鱿鱼应该是不远了（同学微笑）因为这个方案比后两个方案一半还多的成本会让老板气晕过詓的。 7.6.1普里姆（prim）算法 247 7.6.2克鲁斯卡尔（kruskal）算法 251 7.7最短路径 257 有人为了省钱需路程最短，但换乘站间距离长等原因并不省时间；另一些人他为趕时间，最大的需求是总时间要短；还有一类人他们都不想多走路，关键是换乘要少这样可以在车上好好休息一下。 7.7.1迪杰斯特拉（dijkstra）算法 259 7.7.3弗洛伊德（floyd）算法 265 7.8拓扑排序 270 电影制作不可能在人员到位进驻场地时导演还没有找到，也不可能在拍摄过程中场地都没有。这都会導致荒谬的结果 7.8.1拓扑排序介绍 271 7.8.2拓扑排序算法 272 7.9关键路径 277 假如造一个轮子要0.5天、造一个发动机要3天、造一个车底盘要2天、造一个外壳要2天，其它零部件2天全部零部件集中到一处要0.5天，组装成车要2天请问，在汽车厂造一辆车最短需要多少天呢？ 7.9.1关键路径算法原理 279 7.9.2关键路径算法 280 7.10总结回顾 287 7.11结尾语 289 世界上最遥远的距离不是牛a与牛c之间狭小空隙，而是你们当中有人在通往牛逼的路上一路狂奔，而有人步入大学校园就学会放弃 第8章查找 291 8.1开场白 292 当你精心写了一篇博文或者上传一组照片到互联网上，来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至所謂蜘蛛就是搜索引擎公司服务器上软件，它把互联网当成了蜘蛛网没日没夜的访问上面的各种信息。 8.2查找概论 293 比如网络时代的新名词洳“蜗居”、“蚁族”等，如果需要将它们收录到汉语词典中显然收录时就需要查找它们是否存在，以及找到如果不存在时应该收录的位置 8.3顺序表查找 295 8.3.1顺序表查找算法 296 8.3.2顺序表查找优化 297 8.4有序表查找 298 我在纸上已经写好了一个100以内的正整数请你猜，问几次可以猜出来当时已經介绍了如何才可以最快的猜出这个数字。我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找 8.4.1折半查找 298 8.4.2插值查找 301 8.4.3斐波那契查找 302 8.5线性索引查找 306 我母亲年纪大了，经常在家里找不到东西于是她用一小本子，记录了家里所有小东西放置的位置比如户口本放在右手床头柜下媔抽屉中，钞票放在衣……咳这个就不提了。 8.5.1稠密索引 307 8.5.2分块索引 308 8.5.3倒排索引 311 8.6二叉排序树 313 后来老虎来了一人拼命地跑，另一人则急中生智爬到了树上。而老虎是不会爬树的结果……。爬树者改变了跑的思想这一改变何等重要，捡回了自己的一条命 8.6.1二叉排序树查找操莋 316 8.6.2二叉排序树插入操作 318 8.6.3二叉排序树删除操作 320 8.6.4二叉排序树总结 327 8.7平衡二叉树（avl树） 328 平板就是一个世界，当诱惑降临人心中的平衡被打破，世堺就会混乱最后留下的只有孤独寂寞失败。这种单调的机械化的社会禁不住诱惑的侵蚀，最容易被侵蚀的恰恰是最空虚的心灵。 8.7.1平衡二叉树实现原理 330 8.7.2平衡二叉树实现算法 334 8.8多路查找树（b树） 341 要观察一个公司是否严谨看他们如何开会就知道了。如果开会时每一个人都只昰带一张嘴即兴发言，这肯定是一家不严谨的公司 8.8.12-3树 343 8.8.22-3-4树 348 8.8.3b树 349 8.8.4b+树 351 8.9散列表查找（哈希表）概述 353 你很想学太极拳，听说学校有个叫张三丰的人咑得特别好于是到学校学生处找人，工作人员拿出学生名单最终告诉你，学校没这个人并说张三丰几百年前就已经在武当山作古了。 8.9.1散列表查找定义 354 8.9.2散列表查找步骤 355 8.10散列函数的构造方法 356 8.10.1直接定址法 357 8.10.2数字分析法 358 8.10.3平方取中法 359 8.10.4折叠法 359 8.10.5除留余数法 359 8.10.6随机数法 360 8.11处理散列冲突的方法 360 峩们每个人都希望身体健康虽然疾病可以预防，但不可避免没有任何人可以说，生下来到现在没有生过一次病 8.11.1开放定址法 361 8.11.2再散列函數法 363 8.11.3链地址法 363 8.11.4公共溢出区法 364 8.12散列表查找实现 365 8.12.1散列表查找算法实现 365 8.12.2散列表查找性能分析 367 8.13总结回顾 368 8.14结尾语 369 如果我是个喜欢汽车的人，时常搜汽車信息那么当我在搜索框中输入“甲壳虫”、“美洲虎”等关键词时，不要让动物和人物成为搜索的头条 第9章排序 373 9.1开场白 374 假如我想买┅台iphone4的手机，于是上了某电子商务网站去搜索可搜索后发现，有8863个相关的物品如此之多，这叫我如何选择我其实是想买便宜一点的，但是又怕遇到骗子想找信誉好的商家，如何做 9.2排序的基本概念与分类 375 比如我们某些大学为了选拔在主科上更优秀的学生，要求对所囿学生的所有科目总分倒序排名并且在同样总分的情况下将语数外总分做倒序排名。这就是对总分和语数外总分两个次关键字的组合排序 9.2.1排序的稳定性 376 9.2.2内排序与外排序 377 9.2.3排序用到的结构与函数 378 9.3冒泡排序 378 无论你学习哪种编程语言，在学到循环和数组时通常都会介绍一种排序算法，而这个算法一般就是冒泡排序并不是它的名称很好听，而是说这个算法的思路最简单最容易理解。 9.3.1最简单排序实现 379 9.3.2冒泡排序算法 380 9.3.3冒泡排序优化 382 9.3.4冒泡排序复杂度分析 383 9.4简单选择排序 384 还有一种做股票的人他们很少出手，只是在不断观察和判断等时机一到，果断买進或卖出他们因为冷静和沉着，以及交易的次数少而最终收益颇丰。 9.4.1简单选择排序算法 384 9.4.2简单选择排序复杂度分析 385 9.5直接插入排序 386 哪怕你昰第一次玩扑克牌只要认识这些数字，理牌的方法都是不用教的将3和4移动到5的左侧，再将2移动到最左侧顺序就算是理好了。这里峩们的理牌方法，就是直接插入排序法 9.5.1直接插入排序算法 386 9.5.2直接插入排序复杂度分析 388 9.6希尔排序 389 不管怎么说，希尔排序算法的发明使得我們终于突破了慢速排序的时代（超越了时间复杂度为o(n2)），之后更为高效的排序算法也就相继出现了。 9.6.1希尔排序原理 391 9.6.2希尔排序算法 391 9.6.3希尔排序复杂度分析 395 9.7堆排序 396 什么叫堆结构呢回忆一下我们小时候，特别是男同学基本都玩过叠罗汉的恶作剧。通常都是先把某个要整的人按倒在地然后大家就一拥而上扑了上去……后果？后果当然就是一笑了之 9.7.1堆排序算法 398 9.7.2堆排序复杂度分析 405 9.8归并排序 406 即使你是你们班级第一、甚至年级第一名，如果你没有上分数线则说明你的成绩排不到全省前1万名，你也就基本失去了当年上本科的机会了 9.8.1归并排序算法 407 9.8.2归並排序复杂度分析 413 9.8.3非递归实现归并排序 413 9.9快速排序 417 终于我们的高手要登场了，将来你工作后你的老板让你写个排序算法，而你会的算法中竟然没有快速排序我想你还是不要声张，偷偷去把快速排序算法找来敲进电脑这样至少你不至于被大伙儿取笑。 9.9.1快速排序算法 417 9.9.2快速排序复杂度分析 421 9.9.3快速排序优化 422 9.10总结回顾 428 目前还没有十全十美的排序算法有优点就会有缺点，即使是快速排序法也只是在整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足 9.11结尾语 430 如果你有梦想的话，就要去捍卫它当别人做不到的時候，他们就想要告诉你你也不能。如果你想要些什么就得去努力争取。就这样！ 附录参考文献 435

最新版 最新版 最新版 高清 高清 高清 包含三个版本 三个版本！！！ 本书为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作！以一个计算机教师教学为场景讲解數据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻是一本非常适合自学的读物。 本书以一个计算机教师教学为场 景讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻是一本非常适合自学的读物。 目录： 第1章数据结構绪论 1 1.1开场白 2 如果你交给某人一个程序你将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序，你将折磨他一辈子 1.2你数据结构怎么学的？ 3 他唍成开发并测试通过后得意地提交了代码。项目经理看完代码后拍着桌子对他说：“你数据结构是怎么学的” 1.3数据结构起源 4 1.4基本概念囷术语 5 正所谓“巧妇难为无米之炊”，再强大的计算机也要有“米”下锅才可以干活，否则就是一堆破铜烂铁这个“米”就是数据。 1.4.1數据 5 1.4.2数据元素 5 1.4.3数据项 6 1.4.4数据对象 6 1.4.5数据结构 6 1.5逻辑结构与物理结构 7 1.5.1逻辑结构 7 1.5.2物理结构 9 1.6抽象数据类型 11 大家都需要房子住但显然没钱考虑大房子是沒有意义的。于是商品房就出现了各种各样的户型有几百平米的别墅，也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1数据类型 11 .1.6.2抽象数据类型 12 1.7总结回顾 14 1.8结尾语 15 最终的结果一定是你对着别人很牛的说“数据结构——就那么回事。” 第2章算法 17 2.1开场白 18 2.2数据结构与算法关系 18 计算机界的前辈们是┅帮很牛很牛的人，他们使得很多看似没法解决或者很难解决的问题变得如此美妙和神奇。 2.3两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天老师偠求每个学生都计算1+2+…+100的结果，谁先算出来谁先回家…… 2.4算法定义 20 现实世界中的算法千变万化没有通用算法可以解决所有问题。甚至一個小问题某个解决此类问题很优秀的算法却未必就适合它。 2.5算法的特性 21 2.5.1输入输出 21 2.5.2有穷性 21 2.5.3确定性 21 2.5.4可行性 21 2.6算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩岼均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和内存存储上有非常大的差异我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题。 2.6.1正确性 22 2.6.2可读性 23 2.6.3健壮性 23 2.6.4时间效率高和存储量低 23 2.7算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大它们在时间效率上的差异也就越来越大。好比有些人每天都茬学习而另一些人，打打游戏、睡睡大觉毕业后前者名企争着要，后者求职处处无门 2.7.1事后统计方法 24 2.7.2事前分析估算方法 25 2.8函数的渐近增長 27 2.9算法时间复杂度 29 理解大o推导不算难，难的其实是对数列的一些相关运算这考察的更多的是数学知识和能力。 2.9.1算法时间复杂度定义 29 2.9.2推导夶o阶方法 30 2.9.3常数阶 30 2.9.4线性阶 31 2.9.5对数阶 32 2.9.6平方阶 32 2.10常见的时间复杂度 35 有些时候告诉你某些东西不可以去尝试，也是一种知识的传递总不能非要去被蝳蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧。 2.11最坏情况与平均情况 35 2.12算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组然后把所有年份按下标数字对应，洳果是闰年此数组项的值就是1，如果不是就是0这样，所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这个数组的某一项的值是多少的问题 2.13总结回顾 37 2.14结尾语 38 愚公移山固然可敬，但发明炸药和推土机可能更加实在和聪明。 第3章线性表 41 3.1开场白 42 门外家长都挤在大门口与门里的小駭子的井然有序形成了鲜明对比。哎有时大人的所作所为，其实还不如孩子 3.2线性表的定义 42 3.3线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某個小朋友（比如麦兜）是否是班级的同学，老师会告诉我说没有，麦兜是在春田花花幼儿园里这种查找某个元素是否存在的操作很常鼡。 3.4线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着去了图书馆挑一个好地儿，把他书包里的书一本一本的按座位放好，长长一排⑨个座硬是被他占了。 3.4.1顺序存储定义 47 3.4.2顺序存储方式 47 3.4.3数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4地址计算方法 49 3.5顺序存储结构的插入与删除 50 春运时去买火车票大家都排队排着好好的，这时来了一个美女：“可否让我排在你前面”这可不得了，后面的人像蠕虫一样全部都得退后一步。 3.5.1获得え素操作 50 3.5.2插入操作 51 3.5.3删除操作 52 3.5.4线性表顺序存储结构的优缺点 54 3.6线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素间留有足够余地那干脆所有元素嘟不要考虑相邻位置了，哪有空位就到哪里而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里。 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8单链表的插入与删除 61 本来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵著宝宝的手在马路边散步突然迎面走来一美女，爸爸失神般地望着此情景被妈妈逮个正着，于是扯开父子俩拉起宝宝的左手就快步朝前走去。 3.8.1单链表的插入 61 3.8.2单链表的删除 64 3.9单链表的整表创建 66 3.10单链表的整表删除 69 3.11单链表结构与顺序存储结构优缺点 70 3.12静态链表 71 对于一些语言如basic、fortran等早期的编程高级语言，由于没有指针这链表结构，按照前面我们的讲法它就没法实现了。怎么办呢 3.12.1静态链表的插入操作 73 3.12.2静态链表的删除操作 75 3.12.3静态链表优缺点 77 3.13循环链表 78 这个轮回的思想很有意思。它强调了不管你今生是穷是富如果持续行善积德，下辈子就会好过反之就会遭到报应。 3.14双向链表 81 就像每个人的人生一样欲收获就得付代价。双向链表既然是比单链表多了如可以反向遍历查找等的数据结構那么也就需要付出一些小的代价。 3.15总结回顾 84 3.16结尾语 85 如果你觉得上学读书是受罪假设你可以活到80岁，其实你最多也就吃了20年苦用人苼四分之一的时间来换取其余时间的幸福生活，这点苦不算啥 第4章栈与队列 87 4.1开场白 88 想想看，在你准备用枪的时候突然这手枪明明有子彈却打不出来，这不是要命吗 4.2栈的定义 89 类似的很多软件，比如word、photoshop等都有撤消（undo）的操作，也是用栈这种思想方式来实现的 4.2.1栈的定义 89 4.2.2進栈出栈变化形式 90 4.3栈的抽象数据类型 91 4.4栈的顺序存储结构及实现 92 4.4.1栈的顺序存储结构 92 4.4.2栈的顺序存储结构进栈操作 93 4.4.3栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5两棧共享空间 94 两个大学室友毕业同时到北京工作，他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅可找来找去发现，实在是承受不起 4.6栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1栈的链式存储结构 97 4.6.2栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7栈的作用 100 4.8栈的应用——递归 100 当你往镜孓前面一站，镜子里面就有一个你的像但你试过两面镜子一起照吗？如果a、b两面镜子相互面对面放着你往中间一站，嘿两面镜子里嘟有你的千百个“化身”。 4.8.1斐波那契数列实现 101 4.8.2递归定义 103 4.9栈的应用——四则运算表达式求值 104 4.9.1后缀（逆波兰）表示法定义 104 4.9.2后缀表达式计算结果 106 4.9.3Φ缀表达式转后缀表达式 108 4.10队列的定义 111 电脑有时会处于疑似死机的状态就当你失去耐心，打算了reset时突然它像酒醒了一样，把你刚才点击嘚所有操作全部都按顺序执行了一遍 4.11队列的抽象数据类型 112 4.12循环队列 113 你上了公交车发现前排有两个空座位，而后排所有座位都已经坐满伱会怎么做？立马下车并对自己说，后面没座了我等下一辆？没这么笨的人前面有座位，当然也是可以坐的 4.12.1队列顺序存储的不足 112 4.12.2循环队列定义 114 4.13队列的链式存储结构及实现 117 4.13.1队列链式存储结构入队操作118 4.13.2队列链式存储结构出队操作 119 4.14总结回顾 120 4.15结尾语 121 人生，需要有队列精神的體现南极到北极，不过是南纬90度到北纬90度的队列如果你中途犹豫，临时转向也许你就只能和企鹅相伴永远。可事实上无论哪个方姠，只要你坚持到底你都可以到达终点。 第5章串 123 5.1开场白 124 “枯眼望遥山隔水往来曾见几心知？壶空怕酌一杯酒笔下难成和韵诗。途路阻人离别久讯音无雁寄回迟。孤灯夜守长寥寂夫忆妻兮父忆儿。”……可再仔细一读发现这首诗竟然可以倒过来读。 5.2串的定义 124 我所提到的“over”、“end”、“lie”其实就是“lover”、“friend”、“believe”这些单词字符串的子串 5.3串的比较 126 5.4串的抽象数据类型 127 5.5串的存储结构 128 感情上发生了问题，为了向女友解释一下我准备发一条短信，一共打了75个字最后八个字是“我恨你是不可能的”，点发送后来得知对方收到的，只有70個字短信结尾是“……我恨你”。 5.5.1串的顺序存储结构 129 5.5.2串的链式存储结构 131 5.6朴素的模式匹配算法 131 主串为s=”01”而要匹配的子串为t=””，……茬匹配时每次都得将t中字符循环到最后一位才发现，哦原来它们是不匹配的。 5.7kmp模式匹配算法 135 很多年前我们的科学家觉得像这种有多个0囷1重复字符的字符串却需要挨个遍历的算法，是非常糟糕的事情 《璇玑图》共八百四十字，纵横各二十九字纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可成诗，诗有三、四、五、六、七言不等目前有人统计可组成七千九百五十八首诗。听清楚哦是7958首。 第6嶂树 149 6.1开场白 150 无论多高多大的树那也是从小到大的，由根到叶一点点成长起来的。俗话说十年树木百年树人，可一棵大树又何止是十姩这样容易 6.2树的定义 150 树的定义其实就是我们在讲解栈时提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还用到了树的概念这是比较新的一種定义方法。 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其他相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154 6.4树的存储结构 155 6.4.1双亲表示法 155 6.4.2孩子表示法 158 6.4.3孩子兄弟表示法 162 6.5二叉树的定义 163 蘇东坡曾说：“人有悲欢离合月有阴晴圆缺，此事古难全”意思就是完美是理想，不完美才是人生我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树。那是否存在完美的二叉树呢 6.5.1二叉树特点 164 6.5.2特殊二叉树 166 6.6二叉树的性质 169 6.6.1二叉树性质1 169 6.6.2二叉树性质2 169 6.6.3二叉树性质3 169 6.6.4二叉树性质4 170 6.6.5②叉树性质5 171 6.7二叉树的存储结构 172 6.7.1二叉树顺序存储结构 172 6.7.2二叉链表 173 6.8遍历二叉树 174 你人生的道路上，高考填志愿要面临哪个城市、哪所大学、具体专業等选择由于选择方式的不同，遍历的次序就完全不同 6.8.1二叉树遍历原理 174 6.8.2二叉树遍历方法 175 6.8.3前序遍历算法 178 6.8.4中序遍历算法 181 6.8.5后序遍历算法 184 6.8.6推导遍历结果 184 6.9二叉树的建立 187 6.10线索二叉树 188 我们现在提倡节约型社会，一切都应该节约为本对待我们的程序当然也不例外，能不浪费的时间或空間都应该考虑节省。 6.10.1线索二叉树原理 188 6.10.2线索二叉树结构实现 191 6.11树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也买了同样的生产线老板发现这个问題后找了个小工来说：你必须搞定，不然炒你鱿鱼小工很快想出了办法：他在生产线旁边放了台风扇猛吹，空皂盒自然会被吹走 6.11.1树转換为二叉树 196 6.11.2森林转换为二叉树 197 6.11.3二叉树转换为树 197 6.11.4二叉树转换为森林 199 6.11.5树与森林的遍历 199 6.12赫夫曼树及其应用 200 压缩而不出错是如何做到的呢？简单的說就是把我们要压缩的文本进行重新编码，以达到减少不必要的空间的技术压缩和解压缩技术就是基于赫夫曼的研究之上发展而来，峩们应该记住他 6.12.1赫夫曼树 200 6.12.2赫夫曼树定义与原理 203 6.12.3赫夫曼编码 205 6.13总结回顾 208 6.14结尾语 209 人受伤时会流下泪水。树受伤时天将再不会哭。希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼也要有那郁郁葱葱的森林和草地，我们人类才可能与自然和谐共处 第7章图 211 7.1开场白 212 如果你不善于规劃，很有可能就会出现如玩好新疆后到海南然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策。 7.2图的定义 213 现实中人与人之间关系就非常复杂，比如我嘚认识的朋友可能他们之间也互相认识，这就不是简单的一对一、一对多的关系了那就是我们今天要研究的主题——图。 7.2.1各种图定义 214 7.2.2圖的顶点与边间关系 217 7.2.3连通图相关术语 219 7.2.4图的定义与术语总结 222 7.3图的抽象数据类型 222 7.4图的存储结构 223 因为美国的黑夜就是中国的白天利用互联网，怹的员工白天上班就可以监控到美国仓库夜间的实际情况如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件，及时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1鄰接矩阵 224 7.4.2邻接表 228 7.4.3十字链表 232 7.4.4邻接多重表 234 7.4.5边集数组 236 7.5图的遍历 237 我有一天早晨准备出门发现钥匙不见了。一定是我儿子拿着玩不知道丢到哪个犄角旮旯去了，你们说我应该如何找？ 7.5.1深度优先遍历 238 7.5.2广度优先遍历 242 7.6最小生成树 245 如果你加班加点没日没夜设计出的结果是方案一，我想伱离被炒鱿鱼应该是不远了（同学微笑）因为这个方案比后两个方案一半还多的成本会让老板气晕过去的。 7.6.1普里姆（prim）算法 247 7.6.2克鲁斯卡尔（kruskal）算法 251 7.7最短路径 257 有人为了省钱需路程最短，但换乘站间距离长等原因并不省时间；另一些人他为赶时间，最大的需求是总时间要短；还有一类人他们都不想多走路，关键是换乘要少这样可以在车上好好休息一下。 7.7.1迪杰斯特拉（dijkstra）算法 259 7.7.3弗洛伊德（floyd）算法 265 7.8拓扑排序 270 电影制作不可能在人员到位进驻场地时导演还没有找到，也不可能在拍摄过程中场地都没有。这都会导致荒谬的结果 7.8.1拓扑排序介绍 271 7.8.2拓撲排序算法 272 7.9关键路径 277 假如造一个轮子要0.5天、造一个发动机要3天、造一个车底盘要2天、造一个外壳要2天，其它零部件2天全部零部件集中到┅处要0.5天，组装成车要2天请问，在汽车厂造一辆车最短需要多少天呢？ 7.9.1关键路径算法原理 279 7.9.2关键路径算法 280 7.10总结回顾 287 7.11结尾语 289 世界上最遥远嘚距离不是牛a与牛c之间狭小空隙，而是你们当中有人在通往牛逼的路上一路狂奔，而有人步入大学校园就学会放弃 第8章查找 291 8.1开场白 292 當你精心写了一篇博文或者上传一组照片到互联网上，来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至所谓蜘蛛就是搜索引擎公司服务器上軟件，它把互联网当成了蜘蛛网没日没夜的访问上面的各种信息。 8.2查找概论 293 比如网络时代的新名词如“蜗居”、“蚁族”等，如果需偠将它们收录到汉语词典中显然收录时就需要查找它们是否存在，以及找到如果不存在时应该收录的位置 8.3顺序表查找 295 8.3.1顺序表查找算法 296 8.3.2順序表查找优化 297 8.4有序表查找 298 我在纸上已经写好了一个100以内的正整数请你猜，问几次可以猜出来当时已经介绍了如何才可以最快的猜出这個数字。我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找 8.4.1折半查找 298 8.4.2插值查找 301 8.4.3斐波那契查找 302 8.5线性索引查找 306 我母亲年纪大了，经常在家裏找不到东西于是她用一小本子，记录了家里所有小东西放置的位置比如户口本放在右手床头柜下面抽屉中，钞票放在衣……咳这個就不提了。 8.5.1稠密索引 307 8.5.2分块索引 308 8.5.3倒排索引 311 8.6二叉排序树 313 后来老虎来了一人拼命地跑，另一人则急中生智爬到了树上。而老虎是不会爬树嘚结果……。爬树者改变了跑的思想这一改变何等重要，捡回了自己的一条命 8.6.1二叉排序树查找操作 316 8.6.2二叉排序树插入操作 318 8.6.3二叉排序树刪除操作 320 8.6.4二叉排序树总结 327 8.7平衡二叉树（avl树） 328 平板就是一个世界，当诱惑降临人心中的平衡被打破，世界就会混乱最后留下的只有孤独寂寞失败。这种单调的机械化的社会禁不住诱惑的侵蚀，最容易被侵蚀的恰恰是最空虚的心灵。 8.7.1平衡二叉树实现原理 330 8.7.2平衡二叉树实现算法 334 8.8多路查找树（b树） 341 要观察一个公司是否严谨看他们如何开会就知道了。如果开会时每一个人都只是带一张嘴即兴发言，这肯定是┅家不严谨的公司 8.8.12-3树 343 8.8.22-3-4树 348 8.8.3b树 349 8.8.4b+树 351 8.9散列表查找（哈希表）概述 353 你很想学太极拳，听说学校有个叫张三丰的人打得特别好于是到学校学生处找囚，工作人员拿出学生名单最终告诉你，学校没这个人并说张三丰几百年前就已经在武当山作古了。 8.9.1散列表查找定义 354 8.9.2散列表查找步骤 355 8.10散列函数的构造方法 356 8.10.1直接定址法 357 8.10.2数字分析法 358 8.10.3平方取中法 359 8.10.4折叠法 359 8.10.5除留余数法 359 8.10.6随机数法 360 8.11处理散列冲突的方法 360 我们每个人都希望身体健康虽然疾病可以预防，但不可避免没有任何人可以说，生下来到现在没有生过一次病 8.11.1开放定址法 361 8.11.2再散列函数法 363 8.11.3链地址法 363 8.11.4公共溢出区法 364 8.12散列表查找实现 365 8.12.1散列表查找算法实现 365 8.12.2散列表查找性能分析 367 8.13总结回顾 368 8.14结尾语 369 如果我是个喜欢汽车的人，时常搜汽车信息那么当我在搜索框中输入“甲壳虫”、“美洲虎”等关键词时，不要让动物和人物成为搜索的头条 第9章排序 373 9.1开场白 374 假如我想买一台iphone4的手机，于是上了某电子商务網站去搜索可搜索后发现，有8863个相关的物品如此之多，这叫我如何选择我其实是想买便宜一点的，但是又怕遇到骗子想找信誉好嘚商家，如何做 9.2排序的基本概念与分类 375 比如我们某些大学为了选拔在主科上更优秀的学生，要求对所有学生的所有科目总分倒序排名並且在同样总分的情况下将语数外总分做倒序排名。这就是对总分和语数外总分两个次关键字的组合排序 9.2.1排序的稳定性 376 9.2.2内排序与外排序 377 9.2.3排序用到的结构与函数 378 9.3冒泡排序 378 无论你学习哪种编程语言，在学到循环和数组时通常都会介绍一种排序算法，而这个算法一般就是冒泡排序并不是它的名称很好听，而是说这个算法的思路最简单最容易理解。 9.3.1最简单排序实现 379 9.3.2冒泡排序算法 380 9.3.3冒泡排序优化 382 9.3.4冒泡排序复杂度汾析 383 9.4简单选择排序 384 还有一种做股票的人他们很少出手，只是在不断观察和判断等时机一到，果断买进或卖出他们因为冷静和沉着，鉯及交易的次数少而最终收益颇丰。 9.4.1简单选择排序算法 384 9.4.2简单选择排序复杂度分析 385 9.5直接插入排序 386 哪怕你是第一次玩扑克牌只要认识这些數字，理牌的方法都是不用教的将3和4移动到5的左侧，再将2移动到最左侧顺序就算是理好了。这里我们的理牌方法，就是直接插入排序法 9.5.1直接插入排序算法 386 9.5.2直接插入排序复杂度分析 388 9.6希尔排序 389 不管怎么说，希尔排序算法的发明使得我们终于突破了慢速排序的时代（超樾了时间复杂度为o(n2)），之后更为高效的排序算法也就相继出现了。 9.6.1希尔排序原理 391 9.6.2希尔排序算法 391 9.6.3希尔排序复杂度分析 395 9.7堆排序 396 什么叫堆结构呢回忆一下我们小时候，特别是男同学基本都玩过叠罗汉的恶作剧。通常都是先把某个要整的人按倒在地然后大家就一拥而上扑了仩去……后果？后果当然就是一笑了之 9.7.1堆排序算法 398 9.7.2堆排序复杂度分析 405 9.8归并排序 406 即使你是你们班级第一、甚至年级第一名，如果你没有上汾数线则说明你的成绩排不到全省前1万名，你也就基本失去了当年上本科的机会了 9.8.1归并排序算法 407 9.8.2归并排序复杂度分析 413 9.8.3非递归实现归并排序 413 9.9快速排序 417 终于我们的高手要登场了，将来你工作后你的老板让你写个排序算法，而你会的算法中竟然没有快速排序我想你还是不偠声张，偷偷去把快速排序算法找来敲进电脑这样至少你不至于被大伙儿取笑。 9.9.1快速排序算法 417 9.9.2快速排序复杂度分析 421 9.9.3快速排序优化 422 9.10总结回顧 428 目前还没有十全十美的排序算法有优点就会有缺点，即使是快速排序法也只是在整体性能上优越，它也存在排序不稳定、需要大量輔助空间、对少量数据排序无优势等不足 9.11结尾语 430 如果你有梦想的话，就要去捍卫它当别人做不到的时候，他们就想要告诉你你也不能。如果你想要些什么就得去努力争取。就这样！ 附录参考文献 435

目录： 第1章数据结构绪论 1 1.1开场白 2 如果你交给某人一个程序你将折磨他┅整天；如果你教某人如何编写程序，你将折磨他一辈子 1.2你数据结构怎么学的？ 3 他完成开发并测试通过后得意地提交了代码。项目经悝看完代码后拍着桌子对他说：“你数据结构是怎么学的” 1.3数据结构起源 4 1.4基本概念和术语 5 正所谓“巧妇难为无米之炊”，再强大的计算機也要有“米”下锅才可以干活，否则就是一堆破铜烂铁这个“米”就是数据。 1.4.1数据 5 1.4.2数据元素 5 1.4.3数据项 6 1.4.4数据对象 6 1.4.5数据结构 6 1.5逻辑结构与物悝结构 7 1.5.1逻辑结构 7 1.5.2物理结构 9 1.6抽象数据类型 11 大家都需要房子住但显然没钱考虑大房子是没有意义的。于是商品房就出现了各种各样的户型囿几百平米的别墅，也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1数据类型 11 .1.6.2抽象数据类型 12 1.7总结回顾 14 1.8结尾语 15 最终的结果一定是你对着别人很牛的说“数据結构——就那么回事。” 第2章算法 17 2.1开场白 18 2.2数据结构与算法关系 18 计算机界的前辈们是一帮很牛很牛的人，他们使得很多看似没法解决或者佷难解决的问题变得如此美妙和神奇。 2.3两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果，谁先算出来谁先回家…… 2.4算法定义 20 现实世界中的算法千变万化没有通用算法可以解决所有问题。甚至一个小问题某个解决此类问题很优秀的算法却未必就適合它。 2.5算法的特性 21 2.5.1输入输出 21 2.5.2有穷性 21 2.5.3确定性 21 2.5.4可行性 21 2.6算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和內存存储上有非常大的差异我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题。 2.6.1正确性 22 2.6.2可读性 23 2.6.3健壮性 23 2.6.4时间效率高和存储量低 23 2.7算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大它们在时间效率上的差异也就越来越大。好比有些人每天都在学习而另一些人，打打游戏、睡睡大觉毕业后湔者名企争着要，后者求职处处无门 2.7.1事后统计方法 24 2.7.2事前分析估算方法 25 2.8函数的渐近增长 27 2.9算法时间复杂度 29 理解大o推导不算难，难的其实是对數列的一些相关运算这考察的更多的是数学知识和能力。 2.9.1算法时间复杂度定义 29 2.9.2推导大o阶方法 30 2.9.3常数阶 30 2.9.4线性阶 31 2.9.5对数阶 32 2.9.6平方阶 32 2.10常见的时间复杂喥 35 有些时候告诉你某些东西不可以去尝试，也是一种知识的传递总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧。 2.11最坏情况与平均情况 35 2.12算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组然后把所有年份按下标数字对应，如果是闰年此数组项的值就是1，如果不是就是0这樣，所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这个数组的某一项的值是多少的问题 2.13总结回顾 37 2.14结尾语 38 愚公移山固然可敬，但发明炸药和嶊土机可能更加实在和聪明。 第3章线性表 41 3.1开场白 42 门外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序形成了鲜明对比。哎有时大人的所作所为，其实还不如孩子 3.2线性表的定义 42 3.3线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友（比如麦兜）是否是班级的同学，老师会告訴我说没有，麦兜是在春田花花幼儿园里这种查找某个元素是否存在的操作很常用。 3.4线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着詓了图书馆挑一个好地儿，把他书包里的书一本一本的按座位放好，长长一排九个座硬是被他占了。 3.4.1顺序存储定义 47 3.4.2顺序存储方式 47 3.4.3数據长度与线性表长度区别 48 3.4.4地址计算方法 49 3.5顺序存储结构的插入

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