以前不会弄，顺风车取消订单扣多少信用值了信用值低，怎样提升信用度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-09 22:00 标签： 顺风车取消订单扣多少信用值

技术在不断探索中改变了底层的游戏规则

算法的主要挑战在于数据扩展降低质量，不同来源的异构数据相关性弱，共线性，高维，稀疏，会出现样本不足、分布不均、波动性大等多种问题。

总体上，通过深度学习发现高价值的模式和特征，通过图计算推理和关联，并且要强调模型在特别应用场景下的可解释性。

具体的，深度学习应用在大数据信用计算方面，有不同的尝试：

1）早期的算法有评分卡等。是信用风险评估领域常见、通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模。统计有WOE、IV、ROC、信息熵，变量分析通过VIF。

2）后来的机器学习：支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、自适应提升（ADABOOST）和梯度提升决策树（GBDT）等；

A、例如用KERAS的AUTOENCODER自编码器模型的案例。通过输入数据，抽象数据结构，将多维或高维数据压缩成为低维数据表现，进行编码器encode，自动编码器分别建立4个完全连接DENSE层，分别为14，7，7，29个神经元。前两层用于编码器ENCODE，最后两层用于解码器DECODE。训练期间将使用L1正规化，编码器和解码器层分别采用了“TANH”和“RELU”激活函数。

训练模型设定为100个EPOCHS，批量BATCH大小为32个样本，并将最佳性能模型CHECK POINT保存到一个文件。

ROC模型评估曲线非常不错，准确度95.83%。

B、例如用RESTRCTED BOLTZMAN MACHINES来做特征学习。先通过RBM模型对数据集的特征进行TRANSFORM，然后将转化后的特征作为LOGISTIC模型的输入特征再次进行训练。AUC = 0.91，模型效果较好。

对，无论是车主还是乘客都要芝麻信用750分以上，房产证登记抵押，

起码有财产登记抵押犯罪几率应该也会降低，无犯罪记录证明，不然不能使用顺风车！

最近看到新的顺风车评价分值，我的心都凉了，原来12分的满分，居然现在只剩了59分！word 天，车主还当不当人看了，本来就是顺风车，车主、乘客行程变数都很大，恶意差评也不可避免，可这些都要车主承担。

既然认定是车主的问题，滴滴你就封号呗！居然出了1.4-2倍的的服务费，看来滴滴是想多坑点钱吧！

不过谁让滴滴一家独大呢！

我要说，滴滴，你还是要厚道一点，不然，你失去的可不仅仅是良心喽！


我要回帖

更多关于 顺风车取消订单扣多少信用值 的文章

 

随机推荐