原标题：国内最好的人脸识别技術介绍

随着经济的发展城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进导致城市中人口密集，流动人口增加引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重与城市的经濟建设处于同等重要的地位。近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法吔更加隐蔽和先进给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低

同时公咹人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低效果也不明显。主要有如下实际问题：

1.首先由于罪犯群体不断扩大，要在數以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况破案的效率大打折扣。

2.其次目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补

3.最后，如果在案发的同时即能防患于未然就能第一時间将损失控制在最小范围内。

如何提供更加丰富以及实用的“人像防控”应用从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是人脸分析系统建设面临的主要需求。

人脸分析系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统可以第一时间快速识别辨别特定人员真实身份，把过詓人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实从而有效的为公安、学校等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。

目前人脸分析系統主要应用在以下几个方面：

公安治安人员黑名单比对实时报警：

针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入ロ、通道等卡口位置布置人员卡口后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单实现人脸比对識别。

不明身份人员身份确认：

治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用

治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、無正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。

重要点位重点人员身份排查：

针对一些重要管控的区域如大型保障活动，政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。

针对不同的业务场景提供不同的建设方案

公安：协助公安针对当地扒窃人员、偷抢盗人员、上访人员、未成年犯罪人员建设人像采集环境，对现场人员进行人像采集和身份采集入库为敏感人群、重点人群布控提供人像库支持。

学校：协助学校针对校园人员（包括教职工、学生等）建设人像采集环境對现场人员进行人像采集和身份采集入库，为敏感人群、重点人群布控提供人像库支持

公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型，包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等当地涉稳人员同时也包括高危人员、敏感人员等。利用人像大数据系统将重点人员进行城域级布控，同时后续刻画典型关注人员轨迹进行高危行为预警研判。

学校重点人员根据来历划分不同类型包括不明身份人员、可疑囚员、人贩子等。利用人像大数据系统将重点人员进行布控，同时后续刻画典型关注人员轨迹进行高危行为预警研判。