【摘要】:准确检测次同步振荡模态参数对保证电力系统安全稳定运行具有重要意义快速傅里叶变换已广泛应用于次同步振荡在线监测,为提高计算精度、减少频谱泄露囷栅栏效应对FFT分析结果的影响,采用Rife-Vincent窗进行自卷积运算构造Rife-Vincent自卷积窗,分析Rife-Vincent自卷积窗的主瓣特性和旁瓣特性;利用频点附近的三根谱线进行频谱校正,通过多项式拟合,推导出基于Rife-Vincent自卷积窗的三谱线插值修正算法。仿真结果表明:与经典窗函数相比,该方法能更好抑制频谱泄露的影响,具有哽高的计算精度
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基于Rife-Vincent自卷积窗三谱线插值FFT电力谐波分析
加窗和插值算法可以有效抑制快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样和非整周期截断时产生的频谱泄露和栅栏效应提高谐波检测精度。在比较不同Rife-Vincent窗、经典窗的频谱特性的基础上选择五项Rife-Vincent窗做母窗,构建了五项Rife-Vincent自卷积窗的时域、频域函数并分析五项Rife-Vincent自卷积窗的主瓣特性以及自卷积阶数对旁瓣...
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