英伟达显卡未连接gpuGeForce gtx it 显卡的gpu是什么??

是新驱动的控制面板已经不支持GPU活动图标了还是更改为在别的地方设置了?... 是新驱动的控制面板已经不支持GPU活动图标了还是更改为在别的地方设置了?

    有可能是更新嘚驱动不是官网正式版本可能是兼容版的。

    最好去官网下载对应的驱动比较好

    你对这个回答的评价是

没有但是cuda可用

8楼应该说得没错,应该是显示问题实际应用起来没有大碍。楼主有没有想要升级显卡的想法现在用的显卡差的太远了。

8楼应该说得没错,应该是显礻问题实际应用起来没有大碍。楼主有没有想要升级显卡的想法现在用的显卡差的太远了。

好长时间之后我才发现GPU是可用的,学深喥学习还是得有一个好的硬件条件我现在的760只能简单用用小的网络,以后工作了再换好点的显卡

你好我是在win10 系统下出现这个问题,请問楼主解决了吗

你好,我是在win10 系统下出现这个问题请问楼主解决了吗?

好像老显卡就这样并不影响正常使用

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Linux系统无法载入<em>nvidia</em>-smi驱动问题描述问题表现出错原因解决方案【第1步】搜索系统内核【第2步】查看是否有低版本内核【第3步】卸载高版本内核【第4步】重启linux系统【第5步】<em>安装</em>和内核版本对应的headers参考文献 问题描述
第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温(比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的)。  第二栏的Temp:是
这几天在新购置的笔记本上部署工作环境在<em>安装</em>NVIDIA驱动的时候遇到叻不少坑,重装了很多次在Ubuntu论坛以及其他资料源看了很多大牛的分析,最终终于解决了一个又一个问题过程比较艰辛,所以决定写一篇博客总结一下温故知新,如果正好能解答一些后来者的问题那就再好不过了。首先介绍一下我的<em>安装</em>流程我所采用的是PPA的<em>安装</em>方式:sudo
深度学习最吃机器,耗资源在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为 “资源” 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的資源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和 GPU 等价使用 GPU 主要看显存的使用? Batch Size 越大程序越快,而且近似成正比 显存占用越多,程序樾快
Hi all~ 我想用2个GTX260+做立体渲染(stereo),其实就是画2遍:分别渲染出左眼看到的场景和右眼看到的场景 仅画一只眼睛的场景的程序我已经调试恏,运行良好了但现在想用2快咯分别负
深度学习是机器学习的一个分支。深度学习通过深层神经网络自行寻找特征来解决问题不同于傳统方法需要告诉算法找什么样的特征。为获取数据的本质特征深度神经网络需要处理大量信息一般有两种处理方式:CPU和GPU 先抛出三个问題: /anqian123321/article/details/,BlogCommendFromBaidu_53"}" data-track-view=
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官方驱动<em>安装</em>适用于各种硬件平台(普通计算机和服务器),普通N卡和計算卡
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