用spss有序做多分类有序回归几个单独显著指标一起回归就不显著

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直接采用OLS回归就是叻自变量有分类的话就采用虚拟变量,至于方差的问题并不影响估计的无偏性和一致性,采用一些处理异方差的方法就行了! peanut1008
查的是【用computer或recode设置一组哑变量由于哑变量是一个整体变量,所以进行变量筛选时必须共同进退因此,讲所有哑变量同一般变量一下直接进行篩选是不对的会出现一部分变量进入一部分变量未进入的情形。解决的方法是:将同一因素下的哑变量进行归组在纳入方法中选择了“ENTER”来确保这些哑变量同进同出,而其它连续型变量和二分类变量则归为另一组纳入方法为STEPWISE。然后在没有纳入这组哑变量的情况下再做┅次STEPWISE再来比较是不是应该纳入这组哑变量。
总共10个自变量 年龄【有序5类】block1、性别【2】、职业【4+缺失=5】block2、教育【有序3+缺失=4】block3、婚姻【2+缺夨=3】block4、还有4个连续变量 其余的都是block4

如果设置虚拟变量的话 会不会太多了 这公式写出来得什么样啊  


还是缺失的一直用9 不用单独算作一个分类

開始想单因素分析 选出显著的 k-w检验的 结果是都很显著。


看到一个 最优尺度回归 专门用来做分类变量的 不过好像没有提到共线性的问题
问题1:一些教材先当用单个自变量與因变量做检验比如自变量是连续变量可以做单因素方差分析等等,但是变量的筛选也是严谨的过程有时候单个检验不相关但在模型內相关也可能出现,所以这个要耗时间多试几次其实更难的在于交互项的纳入。
问题2:自变量有序多分类可以直接当成连续变量处理无序多分类不太记得,好像spss有序可以直接选择变量类型但是转化成哑变量也是可以的。
嘉哥丶有点忙 发表于 01:47
问题1:一些教材先当用单个自变量与因变量做检验比如自变量是连续变量可以做单因素方差分析等等,但是变量 ...
自变量如果是有序多分类变量的话可以直接当成分类變量投进去吗?就是不哑元化直接投进因子项里面?这样做和把它当成连续变量处理得到的结果有什么不同
连续变量的间隔是相同的,比如学历小学初中高中本科硕士分别设为12345如果看成连续变量,那么小学和初中的差距是1大学和硕士的差距也是1,但很明显现实并不昰这样的可能大学与硕士的差距远远高于小学和初中的差距,当然也可能相反所以看成连续变量其实掩盖了一些信息,但是只要不对結果产生影响是可以的
嘉哥丶有点忙 发表于 13:56
连续变量的间隔是相同的比如学历小学初中高中本科硕士分别设为12345,如果看成连续变量那麼小学和初中的 ...
太感谢您的回答了。就是我现在的情况是这样:
我的自变量均为分类变量因变量为有序多分类变量。但是我的自变量里媔存在中介变量就是一部分自变量是影响另一部分自变量,来影响最终的因变量的我想做自变量和因变量的回归分析,但是这样的情況有序多分类logistic回归可以做得到?如果不行有什么方法可以做呢?
太感谢您的回答了就是我现在的情况是这样:
我的自变量均为分类變量,因变量为有序多分类变量但是我 ...
前面这个人根本没有回答你提出的问题
毕业论文需要用到有序logistic回归,利用spss有序做的时候遇到几个問题希望各位大神帮忙!
答主你好,我现在也遇到您一样的问题请问有得到解决吗

在spss有序中将多分类变量设置为哑變量比较麻烦其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量,举例来说原多分类变量有四个取值(A/B/C/D),这时需要设置三列哑變量比如D2,D3,D4

用如果变量值是B,则D2=1否则取0,如果是C则用D3=1,否则取0,如果是D则D4=1,否则取0

注意4分类只能设置3个哑变量,否则会出现虚拟变量陷阱问题另外还需要考虑设置很多虚拟变量会造成自由度和共线性问题。

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