版权声明:本文为博主原创文章遵循 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明
三、重点 我推荐anconda 这个超级好用
这个我用的是别人做好的轮子
这个我用的是别人做好的轮子
目标gpu:1050TI其他GPU按下面步骤查看是否支持安装。
tensorflow要求计算能力在3.5以上的显卡有什么用显卡有什么用支持查询:
安装不再赘述,很简单cuDNN解压出来,赋值到cuda的目录下就可以叻
原有的显卡有什么用驱动,不一定与CUDA9.2中驱动兼容有可能出现下图情况,参考:
还是不行就用彻底删掉显卡有什么用驱动再重新装cuda。
不赘述了很简单。从官网上下最新版本就可以
输入python ./configure.py,进行配置如下图,需要上官网查一下GPU的计算能力
如果出现以下错误,是因為没有在tensorflow环境下安装numpy返回导航窗口,安装上更新一下版本,不用最新
看一下环境里有没有其他版本的cuda残留,全部删除掉
如果GPU的计算能力大于6,会出现以下错误:
将对应路径下Half.h内对应位置内容修改为:
jupyter notebook需要安装插件才能支持虚拟环境返回导航窗口,安装nb_conda
在notebook中在TensorFlow虚擬环境下,新建python输入如下,如果不报错说明配置成功。
等机器到了再更新此节