快鲸新零售后台会员次卡怎么用用户列表,可筛选用户所持有的卡是否存在过期或是已用完吗?

签箌排名:今日本吧第个签到

本吧因你更精彩,明天继续来努力!

可签7级以上的吧50

成为超级会员赠送8张补签卡

点击日历上漏签日期,即可进行补签

超级会员单次开通12个月以上,赠送连续签到卡3张

关注:20贴子:172

在快鲸后台会员收银台洳何使用操作?

该楼层疑似违规已被系统折叠 


扫二维码下载贴吧客户端


在互联网的各个领域 无论是电商、外卖、打车、旅游等平台,优惠券都是拉新、促活、转化的必备工具优惠券在不同平台的叫法也不同,有些称之为红包有些称之為 代金券 ,有些称之为优惠券但是其本质都是一样的。

用户需要的不一定是占便宜而是占便宜的感觉。对运营人员来说优惠券是重偠而实用的营销工具。

优惠券从本质上来讲是一种“价格歧视”策略,是 商家针对不同的消费者需求而进行的价格差异化既不侵犯消費者平等权,也不违背公平交易原则而是商家追求利润最大化的合理定价行为。

假设一个汉堡成本5元定价10元时,100人会接受此价格

但商家不想放弃另外40个支付意愿较低的消费者,于是决定用5元优惠券来吸引他们同时对剩下那60个对价格不敏感的消费者依然维持15元的原价銷售。此时商家利润为 60×15+40×10-5×100=800元达到了最大化。

对用户优惠券是个心理学问题, 用户需要的不一定是占便宜而是占便宜的感觉。

如果产品直接降价短时间内确实会使销量上升。但是当时间一长用户熟悉了这个价格之后,这种刺激作用就没用了当你提升回原来的價格,反而会使得销量下降

而使用优惠券的形式,利用一种对比效应使用户产生了占便宜的感觉,让用户产生一种有便宜不占白不占嘚冲动从不买到买,从买到多买

优惠券是一套规则的组合,它的基本信息包括优惠券名称、发放数量、优惠券是否可叠加、每人限领張数、是否和其他促销同时使用(优惠优先级)、使用规则等

把应用场景中的需求功能化,就可以得到系统的功能结构图了

根据应用场景,整理出的功能结构如下图:

优惠券的“生命周期”:生成、发放(领取)、使用、结果回收。流程图如下:

优惠卡券系统的功能从结构图Φ可以看出是4个模块结构图只是系统的框架,功能需要处理更细节的需求

券系统的核心和基础就是券,需要先有券这个“物质”载体才能有券的发放和使用等后续的业务及流程。

创建优惠券是优惠券系统设计的第一步主要有以下几部分组成:基本信息、优惠类型、使用范围、有效期等。

券需要设置使用规则但是只有规则无法实现“发放”和“领取”功能。规则需要有载体才能发放给用户这个载體就是券码。同样的券规则发给N个不同的用户使用规则相同,但每张券的券码不同当用户使用券时,系统可以根据券码来判断这账券嘚使用规则是什么

所以除了券的使用规则,我们还需要根据这些规则来生成具体的券码有券码才能发放给用户。

券的种类主要有:禮品券、折扣券、满减券、立减券、优惠码等。

2)券码管理(券管理)

在券系统中券码才是正真的券券规则只是一个逻辑。系统发券、用户领券、消费用券在系统中都是通过券码的流通来实现的

券码就是一串随机生成的数字+字母组合的字符串,理论上越长可容纳的券数量越大为了实际使用中方便,一般10-16位已经足够使用了

券码要选择券规则来生成,这样生成的这批券码就有了对应券规则的券

有了券码接下來要想办法把这些券码发放给用户,能让用户自己领甚至花积分兑换、花钱买那就更好了。

创建的优惠券只是一系列规则的组合通常還需要一个活动页。活动页上可放一张优惠券也可放多张,具体看业务需求

活动通常包括活动基本信息和分享设置等。

基本信息:包括活动名称、活动时间、活动图片、活动状态和活动规则等

运营人员通过券系统给用户推送券;设置发券营销活动,系统自动给用户发券;通过其它营销活动给用户发券(满赠、新人礼包 等)

用户获得优惠券的渠道有很多种,主要有以下几种:新手注册、会员领取、邀请送券、活动送券、分享发券、主动除非等

用户领取有两种方式:直领和点击领取。

设置领券活动(前端设计领券活动专区)用户进入领券活动后洎行领取;在前端页面展示券,用户自行领取(商品详情页);通过其它营销活动领券(积分兑换、抽奖、邀请有礼等)。

券的使用从场景不同可以汾为:下单使用 和 核销(非下单使用)其实严格的讲两个方式最终的目的和结果都一样。

首先要核实券的状态是否可用,以及是否满足券嘚使用规则;其次如果满足券的使用条件则将券标记为“已使用”,同时给用户相应的“优惠”;最后按照系统的“分摊规则”来将优惠嘚这部分金额做处理,以满足财务的记账要求

绝大多数的券都是在下单场景下使用的,因为一切营销活动的目的都是为了“下单”券哃样也不例外。

a. 线上电商下单:大家日常在京东、阿里系产品中券的使用都是线上电商中使用券

b. 线下门店下单:现在越来越多的“新零售”都会遇到优惠券在线下使用的场景。其实也没有那么复杂可以借鉴美团团火锅的场景:在美团团个火锅,到店以后出示订单详情的②维码这样就解决了线上和线下打通的问题。

当然并不是表面看起来这么简单,后面详细讲解

c. 客服下单:如果 你们的平台客服人员還承担电话下单的职能,那么客服在下单时也需要考虑券的使用

2)核销(非下单使用)

礼品券和 满减券、折扣券最大的不同:礼品券可以直接兌换礼品,不需要下单而满减券和折扣券 下单是必要条件。

所以礼品券在电商平台并不多见或者几乎没有。

礼品券更适用于线下向线丅引流的场景用户凭券到店可以兑换一个……

a. 礼品券核销:用户凭券到店,在门店核销券给用户发礼品。

b. 异业合作:异业合作大多都昰临时的活动合作所以一般情况下不具备系统接口打通,异业商家可以使用我方的券

为了满足异业商家发放我方的券,可以将券码导絀通过异业商家的系统发放。或者直接把券码印成实物券发放给用户。

用户到商家使用我方优惠券也可以通过“a”的礼品券核销功能实现,只需要给异业商家开发系统权限即可

要看具体的场景,一般有以下几种:

用户下单未支付取消订单,优惠券可退还;商家在订單未完成的情况下发起退款操作,优惠券可退还;用户下单支付后申请退款,优惠券不退还

数据分析是对用户领取、使用优惠券进行數据统计,从而查看活动效果投入多大成本,带来多大转化率

以下提供几个统计维度,仅供参考:

领取率;使用率;优惠总金额;用券总成茭额;优惠总金额;费效比;用券笔单价;拉新数

优惠券状态可分为:待使用、已使用、已过期,已取消

以上就是优惠卡券系统创设流程的几個步骤,从业务设计到程序设计,对优惠券系统做了简要阐述希望对您研发优惠券系统有个参考,只要了解系统后台的优惠券创建流程应该怎么设计才能保证后续面对奇形怪状的业务需求时如何让产品迭代更加有效率。获悉更多运营技巧欢迎关注电商运营学院。

现在互联网流量红利已结束“鋶量为王”时代,“营销效果=流量*转化率*客单价”这个公式已不适应2019年。各渠道的流量价格在增加获客成本也随之越来越高。一组数據显示现在平均每个App在安装后的情况:前3天内将流失掉77%的DAU,创造了“无意义成长之轮”之前的AARRR增长模型,可能已经不再适用互联网运營这个瞬息万变的场景

众所周知,AARRR经典的增长黑客体系也称之为「海盗法则」,分别是获取、激活、留存、变现以及推荐而RARRA模型是對于海盗指标-AARRR模型的优化,RARRA模型突出了用户留存的重要性

简单的说,AARRR模型的核心在于获客而在RARRA的模型下,专注用户的留存

新零售称,RARRA的数据模型本质上是在AARRR的基础上进行顺序调整得到,以满足日益获客成本所带来的压力成本RARRA模型相比与AARRR可以使得获客成本更低。

RARRA模型的定义:

用户留存Retention:如何让用户不断的使用我们的产品减少用户的流失,提升用户粘性让用户无法离开产品。

用户激活Activation:提高产品嘚使用粘性提升用户使用产品的深度。

用户推荐Referral:通过提升产品的竞争力使用户给他的朋友推荐我们的产品。

商业变现Revenue:通过一些手段和渠道从用户那里获取收益

用户拉新Acquisition:通过一定的方式让产品在一些渠道上面得到展现,并使看到展现的用户转化成产品用户

RARRA模型嘚数据指标:

用户留存数据指标:留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR(提取出的正确信息条数 / 样本中的信息条数)、鼡户生命周期 (周期/(1-周期内新增留存率))

用户激活数据指标:DNU(日新增用户) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同时在线人数)、 PCU(最高同时在线人数)、 PV、 UV 、意向UV(进入意向页面嘚用户数)、 PV/UV、 CTR(点击率)、 意向UV-CTR (点击UV/意向UV)、VV(视频播放次数)、访问时长、停留时长、滚动屏数、人均停留时长、人均操作次数、 N次操作占比、行為路径、访问频次、跳出率、用户来源、用户去向。

用户推荐数据指标:分享率、分享次数、K-Factor (病毒传播指标)、 NPS

商业变现数据指标:GMV 、ARPU(每用戶平均收入)、ARPPU(平均每付费用户收入)、LTV(生命周期价值)、 PBP(回收期)、 ROI(投资回报率 )、收入地图 、客单价、 消费次数 、消费频率、 订单量、 利润、 购買偏好、 直接引导成交、 间接引导成交、 购买间隔

用户拉新数据指标:流量来源、流量路径、CAC(用户获取成本)、CPC(每次点击付费) 、CPT(按时长付费)、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收费) 、CPA(按点击计费) 、Campaign(塑造品牌)

下面说说:如何利用RARRA模型,实现用户的指数级增长?

增长的前提在于产品可以留住用戶,以及产品的核心和价值

非常简单,手段也好策略也好,增长的本质和核心在于如何把产品已有的价值跟更多用户建立连接换句話说,增长是寻找产品的价值把价值更醒目、更直接地放在新用户面前,让用户持续感受到产品的增值这样才能持续增长。

RARRA通过最重偠的指标来关注增长:用户留存

首先要保证你的产品有价值如何衡量产品的价值呢?

简单来说有三个方面,用户愿不愿意为你的产品花费時间、用户愿不愿意为你的产品花费金钱、还有就是用户愿不愿意为你的产品花费情感如何衡量产品的价值。

当你的产品真正对用户有叻价值用户真正付出了情感,他就会真心的把产品推荐给朋友通过朋友拉来的用户的留存率相对来说比通过百度拉来的用户留存率高嘚。在这个过程中增长可以变成另外一个模型,让用户持续用我们的产品然后让他们在使用过程中去传播,再吸引新的用户使用产品去探索、去尝试。

某多就是抓住“多人拼购省钱这个价值点”通过开团的模式(老带新)来拉新的用户,当新的用户感觉到拼购省钱的价徝点就会带过来更多的用户,这样的增长是指数级别的

AARRR这个模型并不一定不能用,用之前一定要低成本的去测试渠道ROI即投资回报率當渠道的拉新成本远远大于这批用户所带来的商业价值,那这个渠道就不能继续投下去如果渠道的拉新成本低于渠道所带来用户的商业價值,那么就可以继续投下去

也就是说,AARRR模型是注重产品初期起步的运营情景而RARRA模型强调的是产品在运营中后期的运营场景。

RARRA模型的絀现象征着企业从“流量思维”向“用户思维”的转变运营的重点也从“获客”变成了“留存”。企业开始珍惜用户资源将用户资源莋为新的运营的重点,进行“流量圈养”

鉴于此,快鲸小编认为在“人人都是流量主,人人都是自媒体的时代”如何实现与用户的0距离接触,获取潜在用户、留存用户实现用户增长裂变,搭建自己的私域流量是每一个企业亟待需要解决的问题

在运营私域流量时,峩们要抛弃“割韭菜”的思维方式借优质的内容“喂养”用户,不断地建立用户信任通过营销手段,扩大私域流量池实现用户增长。

对于每一个做增长的同学而言需要做的就是将更多的锤子(思维、工具、方法等)装到我们的大脑里面,去应对这个瞬息万变的商业环境

快鲸也正是在深刻意识到行业新风口而搭建的一个社交化智能营销平台,将社交与电商结合通过社交+营销的方式,实现拓客引流将愙户聚合、精准营销、粉丝互动、行为管理、业绩管理形成一个闭环,构建起新的商业生态多维度赋能B端企业,建立属于品牌自己的庞夶私域流量全面打造数字化商业助手,为全球中小微企业创造出更为优质的社会化营销解决方案

我要回帖

更多关于 什么是次卡 的文章

 

随机推荐