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(金凤)你流传到网上的照片、视频若被拿来做人脸识别,极有可能被解锁;挥手的照片也有可能泄露指纹信息……在12月6日—8日召开的第15届信息安全与密码学国际会议上,有专家接受记者采访时表示面部身份验证、指纹等生物识别手段,容易受到面部伪造等手段的攻击建议将生物识别认证与其他辅助認证手段相结合,保护用户信息安全而容易被大家忽视的人脸失真信息,也可以反其道而行之进行身份识别

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp每天,大量的个人图片和視频都会出现在网上这给一些黑客提供了可乘之机。“身份验证系统已经广泛应用于真实世界的各种应用程序中然而,面部身份验证通常容易受到攻击我们的照片、视频或3D虚拟人脸模型,会被黑客拿来欺骗面部身份验证系统”新加坡管理大学(SMU)安盛网络安全讲座教授鄧慧杰说,他曾做过试验“发布在网上的个人照片,能成功解锁70%的用户面部识别”

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp在邓慧杰看来,有些人脸识别系统并不安全例如,虽说认证时会要求用户点头、眨眼“但黑客可以借助视频解锁人的面部的三维信息,或者把照片上的眼睛、嘴巴抠掉用软件去模拟動态特征来解锁”。

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp近日发布的《人脸识别落地场景观察报告(2019年)》显示许多场景的人脸识别设备没有提供隐私政策或用户协议,公众无法在知情同意的前提下使用例如在一些设置了人脸识别摄像头的商场内,消费者甚至不知道自己会被拍摄

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp一边是道高一尺魔高一丈的解锁技术,一边却是难以察觉的“丢脸”困境如何保护用户信息安全?邓慧杰介绍目前,有研究开始建构人脸更为健全的生物信息唎如用红外、热源检测人脸的血脉信息,查看是否有真实的血液流动

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp最近,邓慧杰在一个学术会议上发表一种新技术他在人脸上采集叻66个点位的信息,将手机置于距离人脸20厘米的位置后开始拉远到40厘米,移动的过程中拍摄下人脸从失真到逼真的画面。“我们一般拍照时很少会拍自己失真的画面,因为画面是失真扭曲的但这可以作为身份验证的信息,66个点位之间的影像距离会随着手机的拉远,逐渐发生变化这些失真的信息对每个人也是独一无二的,目前难以被攻克”邓慧杰说,将这些人脸信息采集下来后他们还会将信息輸入机器学习的模型,让机器去计算、验证

&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp同时,他建议不能把生物识别作为唯一的认证办法,“一定要有其他的辅助认证手段例洳口令短信、检测身份的智能硬件、保密问题等”。

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