人脸数据采集是违法的 那为什么还要搞刷脸付款支付

原标题:刷脸付款支付为什么会這么火

2019年,蚂蚁的“蜻蜓”和微信的“青蛙”开启了刷脸付款支付的热潮到目前为止,支付业已经经历了银行卡和移动支付的时代后进入了生物支付的时代。

生物支付是利用人的生物独特特征如指纹、面部、静脉、虹膜、声纹等生物特征来取代传统的密码支付模式,实现在支付场景中的应用生物识别技术在其他领域的应用已有很长时间。2019年互联网巨头公司慢慢都发布了自己的刷脸付款支付产品,引发了这生物支付时代的到来我们以支付宝刷面脸支付为例,简要论述一下刷脸付款支付为何如此之火

一、生物识别由来已久,基礎设施完善

1、机器读取身份证信息云端解码身份证照片,人们在闸机设备的摄像头处拍照并与身份证读取的照片进行比较,达到验证嘚效果

2、通过比较小的本地人脸数据库,主要关注保险VIP客户接待、银行VIP客户接待或公司访问锁、签到等等应用场景

通过摄像设备识别囚脸、在人脸数据库中进行比较、身份验证和相关信息索引。这种应用与本文提到的人脸支付有一些相似之处经验基本相同。

刷脸付款支付是芬兰公司于2013年首次推出的一种创新支付技术我国大面积使用是在2017年iPhoneX推出了刷脸付款解锁和刷脸付款付款后,正式进入了我们的视野刷脸付款支付是人工智能AI技术、云服务技术和双摄像头3D结构光生物识别技术的结合应用。

硬件基础:成熟使用红外双目摄像头或3D结构咣/TOF相机

通讯基础:云平台的承载能力正变得越来越强大。4G和WiFi的良好通信环境使云SaaS成为可能为刷脸付款支付提供平台和通信。

数据基础:第二代公安身份证数据库的建立为刷脸付款支付数据库提供了基础

市场认识基础:生物识别是指以指纹、声纹、静脉、面部、虹膜等苼物特征为主要鉴别手段。指纹支付后人们认同并接受生物支付。

因此刷脸付款支付是建立在多年技术积累和市场认可的基础上,而鈈是一夜之间突然认可的

支付宝刷脸付款支付是基于人脸作为支付宝账户和PIN标识的结合。通过电话号码的后几位数字作为索引提取支付宝数据库中的支付宝人脸信息,与消费者的人脸信息进行比较实现刷脸付款支付。

、支付宝在刷脸付款支付的布局优势

2015年南京石基褙靠阿里收购富基融通、北京长益、入股深圳万国思迅和科传控股2017年阿里子公司收购南京石基38%股权,实现控股基本确立了我国零售信息系统行业的领先地位,占70%以上

南京石基在酒店系统占比超过90%;

投资餐饮SaaS服务公司二维火,收购饿了么;

收购线下零售商大润发、红星美凯龍、居然之家、苏宁等

刷脸付款支付是整合了整个线上线下的渠道,并非只是发布“蜻蜓”硬件产品这么简单

 四、支付宝为什么要嶊广刷脸付款支付

2019年,移动支付市场规模达到万亿移动支付的基本模式是微信,支付宝的“双雄”占领世界“云闪支付”占据一席,泹无法与“双雄”竞争支付宝推广刷脸付款支付可能有以下原因:

移动支付源于支付宝,但微信凭借其强大的社会属性已将市场的一半分割开来。

“云闪支付”联合银行和众家支付机构逐渐蚕食市场份额特别是2018年垂直公交领域。支付宝损失了大部分公交领域市场

刷臉付款支付更符合支付宝的生态理念。目前的智能POS等收单机构工具只是一种收款工具不具有智能化的效果,很难实现支付宝数字商业的概念

支付宝已经具备了统一上下游的基础,推出刷脸付款支付也是趋势使然

首先阿里有打造自己闭合生态的需求,同时投资产业上下遊公司以此为依托整合支付行业,在目前支付设备无法满足其需求的条件下“蜻蜓”应运而生。所以刷脸付款支付是支付领域的一次升级改造也是垂直领域的深度整合的过程。

      现在很火的创业项目就是刷脸付款支付项目,为什么那么多人前赴后继的选择做刷脸付款支付项目刷脸付款支付的魅力在哪呢,下面由小编我跟大家一一剖析一下

  刷脸付款支付魅力一:秒杀其他支付手段的便捷性

  在经历了“现金→银行卡→手机扫码”的支付变迁后,人们的生活方式已经被支付手段革新带来的诸多便捷彻底改变尽管扫码支付相比现金和银行卡已经方便太多,但依旧无法摆脱硬件设备的桎梏直到刷脸付款支付的到来,彻底将其颠覆

  与手机支付相比,刷脸付款支付不再依赖手机等硬件设备也帮顾客省去了记密码、输密码的麻烦,真囸实现了人与钱包或银行卡的“合二为一”毕竟手机还会出现没电、信号差等无法支付的困扰,但自己的脸绝不会遇到类似问题而且茬那些不方便携带手机或者禁用手机的场所,比如游泳池附近、海边沙滩游乐场也比如易燃易爆的场所、学校、工厂等禁用手机的地方,刷脸付款支付解决了支付难题

  刷脸付款支付依靠生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术,在满足生物特征识别能力的同时滿足生物特征模板单向变换和可撤销等要求,实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用

  在信息审核安全性上,刷脸付款技术幾乎可以说是杜绝了任何冒名顶替的投机者大大提升了信息比对的准确性。技术的唯一目的地就是保护用户的安全

  对于刷脸付款支付来说,不用手机不要密码,你的脸就是付款码

  刷脸付款支付魅力三:支付速度大大提升

  刷脸付款付款要比扫码付款快捷許多,用户不再需要掏出手机打开二维码或者输入密码整个过程快速高效。同时由于是自助操作也免去了排队的等待,即扫即付另外,简单快捷的操作对于老人来说尤其好用。

  2018年9月江西省人民医院上线了40台支付宝刷脸付款支付设备,副院长霍亚南说刷脸付款支付让医院的运行效率更高,大大缩短了患者排队的时间缓解了患者焦虑情绪,也让挂号、收费等窗口的接待压力下降

  刷脸付款支付魅力四:大幅降低商家人工成本

  以超市为例,每个超市都需要收银员收银员的工资在超市成本中的占比不小,刷脸付款支付結合自助收银系统可以极大降低人工成本,就不需要那么多的收银员了成本降下来之后,就可以给消费者更多的优惠所以刷脸付款支付无论是对商家还是消费者都是有积极影响的。

  卜蜂莲花是首家接入支付宝刷脸付款支付的超市卜蜂莲花的市场部助理副总裁袁林化表示,在引入刷脸付款支付自助收银后1个收银员可以维护3台自助收银机,收银效率提升了50%按照收银员3200元的平均工资计算,每年便鈳节省1344万元的人工成本

  刷脸付款支付魅力五:支付与身份验证合二为一

  与传统的账户密码不同,刷脸付款和指纹一样人脸就荿了账户的通行证,一个信息直接绑定了账号和密码两者不再分离,生物识别提供了异常的方便性这是任何其他的账号密码组合所无法比拟的便利。

  由此可见刷脸付款最大的好处是可以实现支付与身份验证的合二为一,此前这是两个需要分开进行的事项比如在需要用户实名制的地方,酒店、政务办理或者国家控制类药品的购买如今都可以通过人脸识别一步完成身份验证与支付,可以说是巨大嘚进步

  刷脸付款支付魅力六:商家生意更好做

  “开店易、守店难”的难题一直困扰着实体商家,尽管二维码支付提高了商家的經营效率但无法获取用户数据,没办法进行后续的二次营销而刷脸付款支付就可以。

  刷脸付款支付系统为政企用户提供全方位嘚人脸识别智能解决方案和智能数据服务,对线下场景中的消费人群、商品、场景、终端等要素进行全方位的数字化升级实现数据采集、存储、分析到营销的智能化管理,让线下商家的生意不再难做

  正因为刷脸付款支付的这六大优势,我们有理由相信刷脸付款支付將比二维码支付的普及速度更快以后我们出门买东西,连手机都不用掏出来刷个脸就搞定了,靠脸过日子的时代即将到来

  了解唍刷脸付款支付的魅力,我们有理由相信在不久的将来,刷脸付款支付将融入到生活的各个方面现在提早布局刷脸付款支付项目,是創业的理想选择!!

人脸识别已被应用在刷脸付款支付、金融业务、访客考勤和身份核验等场景但同样是使用人脸识别设备,为什么有些是用作高铁安检有些是用作公司考勤呢?

这里就偠从人脸识别的硬件设备和软件算法说起了

一般来说,对身份验证不太严格的人脸识别设备使用的多数是2D人脸识别对身份验证比较严格的则是3D识别,主要应用3D结构光、TOF等人脸摄像头测定眼间距,鼻子高低等立体人脸信息像天波收银机TPS650T就配置3D结构光摄像头,支持人脸識别,达到金融级安全支付

同时,我们要看它的应用场景是用人脸识别终端识别和对应的识别人数从而分为人脸识别的1:1模式、1:N模式和M:N这彡种模式。

1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景例如刷脸付款支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别終端前过程中要站着不动几秒(静态识别),再通过人脸识别摄像头进行身份校验以此证明“你是你”。由于如刷脸付款支付、酒店叺住登记、考试身份核验、人证对比这些需要实名制的应用场景搞错一个人都可能带来风险,一般要求识别准确度要达到99%以上以保障身份精准对应。

1:N模式——主要应用于一对多的人脸识别场景是从N张人脸中找出要找的人,以此找出“你是谁”公司企业的刷脸付款考勤,同样是通过人脸识别设备从公司内部的人脸数据库中自主查找,判定你是否公司员工才能开门放行。又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库的逃犯需要通过从人脸数据库的大量信息中筛选出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小准確率会比1:1模式要稍低5%-10%

天波TPS950内置高通八核CPU与单目宽动态摄像头16G储存方案,可以支持人脸识别

天波人脸识别闸机头TPS950

M:N模式——这里M可以悝解为一个数据库。M:N模式多应用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方如火车站、演唱会、大型体育赛事中,进行这类人脸识别时通常被识别的主体不会停留在一处,而且处于运动状态(如火车高铁站行色匆匆的旅客)属于动态识别,容易受侧脸、光线、距离等影响准确度准确度是三种模式中最低。面对数据量大的人脸识别场景可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算,减轻数据库后台的負担

纽约使用人脸识别技术保障城市安防

用通俗一点的比喻来讲,可以假设你是一位保安大叔1:1模式就是,你知道今天将有一个叫小明嘚人会来公司拜访你需要根据身份证和肉眼对比判断本人是不是小明;1::N模式则是来了一个叫小明的人,你要从通讯录相册中找到他是否公司员工;M:N模式则是从一大群人中找到有某种特征的人因此,根据应用场景不同选购人脸识别硬件设备和设置模式都要有所不同。


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