spssspss多变量回归分析析中beta值加入调节变量前为－0.08，加入后为－0.05，调节变量有有调节作用吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-07 16:53 标签： spss多变量回归分析

如果自变量X、因变量Y、调节变量M嘟是连续变量那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心化，即减去均值,本处标记为X',M'
（2）构建交互项即X*M；
（3）第一步：将控制变量放入模型
第二步：放入X',M'
如果有多个调节变量，则要同时放入模型不能分开检验调节效应的。
注意：目前在检验调节效应中將控制变量放入模型时一个惯例但是一些研究者认为控制变量不是研究的重点，所以认为不用放而将控制变量放入模型和不放入模型，可能会改变调节效应的显著水平（到底是放还是不放，其实我也搞不清）
另外在说法上不是A和C对B的回归，而是B对A和C的回归
在一般情況下如所有变量均是单维度的，则可以比较R2变化的显著性但是大都是看spss回归结果中的Coefficients表格中相对应的显著水平

你好，有个调节变量的問题想要请教因变量Y，自变量X调节变量A(分为三个方面A1，A2A3)，调节变量B（也分为三个方面B1B2，B3）请问我验证调节效应的时候该怎么验證？我目前是这样做的你看对不对。第一步：验证X,Y之间的关系；第二步：验证A与Y之间的关系验证B与Y之间的关系；第三步：验证调节效應，将XA1，A1*X和控制变量引入回归方程做一次spss多变量回归分析析；将X，A2A2*X和控制变量引入回归方程，做一次spss多变量回归分析析；……依次類推第三步共做6次spss多变量回归分析析，分别验证A1A2，A3B1，B2B3，的调节效应这样做对吗？请赐教！论文主要内容急！

如果自变量X、因變量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心 ...

如果加控制变量控制变量也需要中心化吗

如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心 ...

您好我现在有四个调节变量A和B，现在考虑他们对自变量X对因变量Y的影响的调节作用我看到您说有多个调节变量时要同时将多个调节变量一起放进模型中去，这种说法囿理论依据吗

我要回帖

更多关于 spss多变量回归分析 的文章

 

随机推荐