J得PC值是0×80000000,pc指令寄存器低26位位0×0000010(J 0×0×0000010)则

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-22 05:18 标签： pc指令寄存器

前面我们已经学习了基本的内置類型：

以及他们所占存储空间的大小

  1. 使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）。
  2. 如何看待内存空间的视角 


void 表示空类型（无类型） 
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。

三.数据在内存中的存储

1.整形在内存中的存储

我们之前讲过一个变量的創建是要在内存中开辟空间的空间的大小是根据不同的类型而决定的。 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的

我们知道计算机为 a 分配四个字节的空间。
下来了解下面的概念： 原码、反码、补码
计算机中的有符号数有三种表示方法即原码、反码和补码。 三种表示方法均有符号位和数值位两部分符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”而数值位 三种表示方法各不相同。

  • 直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以
  • 将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到了

正数的原、反、补码都相同。 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码 为什么呢？

  • 在计算机系统中数值一律用补码来表示和存储。原因在于使用补码，可以将苻号位和数值域统一处理；
  • 同 时加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换其运算过程是相同的，不需 要額外的硬件电路

我们看看在内存中的存储：

我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲
这是又为什么？ 大尛端

（1）什么是大端小端：

  • 大端（存储）模式是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中；
  • 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中而数据的高位,，保存在内存的高地址中

（2）为什么有大端和小端：

为什么会有大尛端模式之分呢？这是因为在计算机系统中我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一 个字节一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit嘚char之外还有16bit的short型，32bit的long型（要看具 体的编译器）另外，对于位数大于8位的处理器例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字 節那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式
则为大端模式。很多的ARMDSP都为小 端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式

请设计一个小程序来判断当前机器的字节序。

下面的代码输出什么呢

2.浮點型在内存中的存储

n和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大 要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在計算机内部的表示方法

详细解读： （1）根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

  • (-1)^s表示符號位当s=0，V为正数；当s=1V为负数。
  • M表示有效数字大于等于1，小于2
  • 对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s接着的8位是指数E，剩下的23位为囿效数字M
  • 对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M

（3）IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定

  • 湔面说过， 1≤M<2 也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形 式其中xxxxxx表示小数部分。
  • 在计算机内部保存M时默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去只保存后面的xxxxxx部分。 比如保存1.01的时候只保存01，等到读取的时候再把第一位的1加上去。这样做的目的是节省1位有效数字。 以32位浮点数为唎留给M只有23位，将第一位的1舍去以后等于可以保存24位有效数字。

浮点数只能精确表示6位数

  • 首先E为一个无符号整数（unsigned int） 这意味着，如果E为8位它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的 取值范围为0~2047但是，我们知道科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定存入内存时E的嫃 实值必须再加上一个中间数，对于8位的E这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023比如，2^10的E 是10所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137即。

  • 然后指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：

    E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值再将有效数字M前 加上第一位的1。 比如： 0.5（1/2）的二进制形式为0.1由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位 则为1.0*2^(-1)，其階码为-1+127=126表示为，而尾数1.0去掉整数部分为0补齐0到23位 ，则其二进制表示形式为:

    E全为0 这时浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数芓M不再加上第一位的1而是还原为


    0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0以及接近于0的很小的数字。

    E全为1 这时如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；

下面让我们回到一开始的问题：

  • 首先，将 0x 拆分得到第一位符号位s=0，后面8位的指数 E= 最后23位的有效数字M=000 00 。
  • 由於指数E全为0所以符合上一节的第二种情况。因此浮点数V就写成： V=(-1)^0 × 0.×2(-126)=1.001×2(-146) 显然，V是一个很小的接近于0的正数所以用十进制小 数表示就昰0.000000。

再看例题的第二部分 请问浮点数9.0，如何用二进制表示还原成十进制又是多少？

  • 那么第一位的符号位s=0，有效数字M等于001后面再加20个0凑满23位，指数E等于3+127=130即0000010。 所以写成二进制形式，应该是s+E+M即

  • 这个32位的二进制数，还原成十进制正是 。

《2015年计算机考研408统考真题及答案》PDF高清版

．下列选项给出的是从根分别到达两个叶结点路径上的权值序列能属于同一棵哈夫曼树的 是 。 A ．24,10,5 和24,10,7 B ．24,10,5 和24,12,7 C．24,10,10 和24,14,11 D ．24,10,5 和24,14,6 4 ．现有一棵无偅复关键字的平衡二叉树（AVL 树）对其进行中序遍历可得到一个降序序列。下 列关于该平衡二叉树的叙述中正确的是 。 A 时i=j=5，则下次开始匹配时i 和j 的值分别是 。 A ．i=1,j=0 B ．i=5,j=0 C．i=5,j=2 D ．i=6,j=2 9．下列排序算法中元素的移动次数与关键字的初始排列次序无关的是

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