深港澳金融科技师含金量怎么样？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-10 03:46 标签： 金融风险管理师含金量

《人工智能通识(深港澳金融科技师一级考试专用教材)》内容简介：

本书介绍了人工智能的基础知识、核心技术、近年来的发展，以及在金融领域的应用情况。全书分为上下两篇，共14章。上篇为人工智能基础理论，内容包括人工智能概述、智能搜索技术、博弈决策、确定性知识表示及知识推理、不确定性推理、机器学习、计算智能、智能主体技术；下篇为人工智能的应用，内容包括面向金融领域的信息抽取、面向金融领域的情感分析、智能问答、生物特征识别、联邦学习、博弈决策进阶及其在金融领域的应用。

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《人工智能通识(深港澳金融科技师一级考试专用教材)》作者简介：

《人工智能通识(深港澳金融科技师一级考试专用教材)》书摘与插图：

WEMONEY研究室讯 近日，北京连续出现新冠肺炎确诊病例，为常态化疫情防控，做好与病毒做长期斗争的准备。为避免人群聚集，深港澳金融科技师考委会经过慎重分析与评估，决定将2020年8月15日举行的深港澳金融科技师一级考试（下称“一级考试”）由线下考试转为线上考试，并交由专业的线上考试系统开发机构为考试环境的公平、公正、诚信保驾护航。

截至6月15日上午10时，一级考试已有超过1700人报名，报名通道将于6月20日（周六）关闭。通过“深港澳金融科技师专才计划考生入口（/）”及“金融科技师专才计划”官方微信小程序即可完成报名。

据介绍，线上考试破除了地域的限制，除了在深港澳三地参与考试的考生外，北京、上海、杭州等地的金融科技行业从业者或有意向进入金融科技行业的人才，均可参与此次报名，弥补国内高达150万的金融科技人才总缺口。

深港澳金融科技师考试将利用区块链去中心化、不可篡改、可溯源、长期储存、权威可信等特点，辅以数字签名、数字证书等技术，实现考试双方对试卷、答案和成绩等电子数据的确认。通过一级、二级、三级考试获得的各个等级的证书及最终的职业资格证书，其注册、领取、发放、验伪等每一次信息变更的信息和流程都进行加密记录，学员信息和考试成绩将被记录在区块链上，扫码哈希，即可链上查询证书，永久有效。

此外，深港澳金融科技师专才计划是由深圳地方金融监督管理局经与香港、澳门金融管理局充分协商，在借鉴国际CFA特许金融分析师考试体系经验的基础上，依托协会和科研院校，在深港澳三地推行，建立金融科技人才培养机制。

深圳市地方金融监督管理局局长何杰曾提出，未来，将依托专才计划，推进三地金融科技人才培养规则相衔接，帮助人才形成一个统一的标准，让大湾区的机构都给予认可，架起过渡“桥梁”，寻求最大公约数。同时，强化金融和科技基础理论通识的培养，抓好青年金融科技人才的选用育留，使其掌握专业知识、熟悉全球规则，在三地逐步形成金融科技人才培养的区域标准，为后续形成全球标准做好准备。（WEMONEY研究室

  • 本书共九章，其中一~四章为基础篇，主要介绍大数据技术的基本概念、关键技术以及大数据在实际业务场景中的应用状况。基础篇内容主要包括大数据处理架构、大数据存储与管理以及大数据处理与分析的主要原理和方法。该篇内容是学习后续内容的基础。第五~九章为应用篇，主要介绍大数据技术与金融业融合发展及其实际应用。首先从大数据金融的治理与创新入手，具体阐述大数据与金融机构转型、金融产品创新发展；其次介绍未来的大数据融合技术与新金融业态的发展趋势；*后分析论证大数据对大湾区金融融合发展的推动作用。 
     本书可作为深港澳金融科技师一级考试的复习指导用书，也可供从事或有志于从事金融科技的人员、金融机构相关业务部门工作者以及希望了解金融科技相关理论知识及实际应用的读者学习参考。 前言 

    基础篇大数据技术 

    第一章大数据概述 

    第一节大数据时代的来临 

    第二节大数据的概念 

    第三节大数据的影响 

    第四节大数据技术 

    第五节大数据产业链及应用 

    第二章大数据处理架构 

    第一节批处理框架 

    第二节流处理框架 

    第三节混合处理框架 

    第四节三种大数据处理框架比较 

    第三章大数据存储与管理 

    第一节分布式文件系统 

    第五节云数据库 

    第四章大数据处理与分析 

    第五节数据可视化 

    应用篇大数据金融 

    大数据通识目录第五章大数据金融治理与创新 

    第一节大数据与金融数据治理 

    第二节大数据金融新业态 

    第三节大数据推动金融业数字化转型 

    第六章大数据与金融机构转型 

    第一节大数据与商业银行数字化转型 

    第二节大数据与保险机构转型升级 

    第三节大数据技术与证券行业 

    第四节大数据与信托数字化转型 

    第五节大数据与证券投资基金 

    第七章大数据与金融产品创新 

    第一节大数据在银行贷款领域的产品创新应用 

    第二节大数据对供应链金融的影响和风险 

    第三节大数据在票据市场的创新应用 

    第四节大数据征信业务的发展 

    第五节大数据在保险领域的产品创新应用 

    第六节大数据赋能金融交易投资领域 

    第八章大数据融合技术的新金融业态 

    第一节物联网――无限延伸的数据源 

    第二节云计算――承载大数据的大平台 

    第三节人工智能――大数据练就的利器 

    第四节区块链――公允信用的数据记录 

    第九章大数据与大湾区金融融合发展 

    第一节粤港澳大湾区金融发展展望 

    第二节大数据技术助力大湾区金融发展 

  • 本书共九章，其中一~四章为基础篇，主要介绍大数据技术的基本概念、关键技术以及大数据在实际业务场景中的应用状况。基础篇内容主要包括大数据处理架构、大数据存储与管理以及大数据处理与分析的主要原理和方法。该篇内容是学习后续内容的基础。第五~九章为应用篇，主要介绍大数据技术与金融业融合发展及其实际应用。首先从大数据金融的治理与创新入手，具体阐述大数据与金融机构转型、金融产品创新发展；其次介绍未来的大数据融合技术与新金融业态的发展趋势；*后分析论证大数据对大湾区金融融合发展的推动作用。 
     本书可作为深港澳金融科技师一级考试的复习指导用书，也可供从事或有志于从事金融科技的人员、金融机构相关业务部门工作者以及希望了解金融科技相关理论知识及实际应用的读者学习参考。

  • 基础篇大数据技术 

    第一章大数据概述 

    第一节大数据时代的来临 

    第二节大数据的概念 

    第三节大数据的影响 

    第四节大数据技术 

    第五节大数据产业链及应用 

    第二章大数据处理架构 

    第一节批处理框架 

    第二节流处理框架 

    第三节混合处理框架 

    第四节三种大数据处理框架比较 

    第三章大数据存储与管理 

    第一节分布式文件系统 

    第五节云数据库 

    第四章大数据处理与分析 

    第五节数据可视化 

    应用篇大数据金融 

    大数据通识目录第五章大数据金融治理与创新 

    第一节大数据与金融数据治理 

    第二节大数据金融新业态 

    第三节大数据推动金融业数字化转型 

    第六章大数据与金融机构转型 

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    第五节大数据与证券投资基金 

    第七章大数据与金融产品创新 

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