年前没有太多时间学习，面试百度、美团到三面就被刷下来了！

疫情期间啃完了这份美团大佬整理的Java核心知识点，也看了不少马士兵老师的视频，本想着去试试，就面试了阿里，没想到竟拿到了offer，定级P7。

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Java面试精选题、架构实战文档传送门：

先分享下，百度、美团的面试题吧

2.锁的四种状态及升级过程

5.除了CAS，原子类，syn，Lock还有什么线程安全的方式

从除留余数法，hashtable初始容量方面回答

10.红黑树的插入时间复杂度

11.解决哈希冲突的方式

12.现有1T的数据，内存只有1G，该怎么对他们排序

13.Tomcat为什么要重写类加载器

14.tcp握手挥手过程及其状态转换

17.你知道哪些设计模式，它们在JDK源码中是怎么体现的

19.说一个最熟悉的垃圾回收算法

20.吞吐量优先和响应时间优先的回收器是哪些

JMM共享内存模型以及8个原子操作指令

25.什么叫做阻塞队列的有界和无界

27.说一下反射，反射会影响性能吗

30.JUC包里的同步组件主要实现了AQS的哪些主要方法

4.为什么用红黑树不用普通的AVL树

5.为什么在8的时候链表变成树

6.为什么在6的时候从树退回链表

7.线程池7个参数，该怎么配置最好

9.volatile的可见性和禁止指令重排序怎么实现的

可见性：缓存一致性协议

禁止指令重排序：JMM模型里有8个指令完成数据的读写，通过其中load和store指令相互组合成的4个内存屏障实现禁止指令重排序

11.PriorityQueue底层是什么，初始容量是多少，扩容方式呢

11，若原始大小<64，则扩容为原来的2倍+2，不然就扩容为原来的1.5倍

12.HashMap的容量为什么要设置为2的次幂

13.你知道跳表吗，什么场景会用到

线程安全ArrayList，写时复制，迭代器是采用快照风格，不支持fail-fast

16.为什么用B+树不用B树

17.为什么用B+树不用红黑树

18.coding：无序数组怎么寻找第k大的数，写一个二叉树层次遍历

19.不知道大小的数据流取其中100个数，怎样的取法能最随机

20.n个物品每个物品都有一定价值，分给2个人，怎么分两个人的价值差最小

21.假设百度每个页面能放100个网页，每个页面都有一个评分，怎样快速找到第8页的所有网页

阿里淘系 七面 工程项目经验基本为0 所以被死磕Java

总结起来：面试官喜欢抛出一个大点，看你能讲多广多深

讲一个集合框架整体框架

分Collection和Map两大类全部讲一遍，每一个接口和对应实现类，他们类各自的特点，性质，基本参数，能讲多深讲多深

为什么hashmap要在8的时候树华

根据泊松分布概率（源码注释里写了）

乐观锁、悲观锁、自旋锁、读写锁、排它锁、共享锁、分段锁等等各自特点，以及它们在java中具体的实现方式

索引列上有函数，不满足最左前缀，使用了不等号，使用了范围查询等等

B-Tree索引，Hash索引，全文索引，单值索引、唯一索引、复合索引、聚簇索引、非聚簇索引等等，以及它们各自的特点

线程池拒绝策略分别使用在什么场景

你都了解什么设计模式，他们在JDK中如何体现的

工厂，责任链，观察者，建造，代理，单例，原型等等在JDK中对应的体现。。。

千万级数据量的list找一个数据（多线程），抢红包

讲一下JVM堆内存管理

栈上分配->TLAB->新生代、老年代->可达性分析->GC算法->所有垃圾回收器及其优缺点和特点

那到底多大的对象会被直接扔到老年代

G1两个region不是连续的，而且之间还有可达的引用，我现在要回收其中一个，另一个会被怎么处理

听说过CMS的并发预处理和并发可中断预处理吗

平常怎么学习的和职业规划

还有这段时间整理的面试题

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JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。

String类能被继承吗，为什么。

讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。

用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的吗,并发下使用的Map是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式，hashcode，扩容，默认容量等。

JAVA8的ConcurrentHashMap为什么放弃了分段锁，有什么问题吗，如果你来设计，你如何设计。

有没有有顺序的Map实现类，如果有，他们是怎么保证有序的。

抽象类和接口的区别，类可以继承多个类么，接口可以继承多个接口么,类可以实现多个接口么。

继承和聚合的区别在哪。

IO模型有哪些，讲讲你理解的nio ，他和bio，aio的区别是啥，谈谈reactor模型。

反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么。

描述动态代理的几种实现方式，分别说出相应的优缺点。

动态代理与cglib实现的区别。

为什么CGlib方式可以对接口实现代理。

写出三种单例模式实现 。

如何在父类中为子类自动完成所有的hashcode和equals实现？这么做有何优劣。

数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度。

请列出5个运行时异常。

在自己的代码中，如果创建一个java.lang.String类，这个类是否可以被类加载器加载？为什么。

说一说你对java.lang.Object对象中hashCode和equals方法的理解。在什么场景下需要重新实现这两个方法。

在jdk1.5中，引入了泛型，泛型的存在是用来解决什么问题。

有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode。

什么是序列化，怎么序列化，为什么序列化，反序列化会遇到什么问题，如何解决。

什么情况下会发生栈内存溢出。

JVM内存为什么要分成新生代，老年代，持久代。新生代中为什么要分为Eden和Survivor。

JVM中一次完整的GC流程是怎样的，对象如何晋升到老年代，说说你知道的几种主要的JVM参数。

你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms和G1，包括原理，流程，优缺点。

垃圾回收算法的实现原理。

当出现了内存溢出，你怎么排错。

JVM内存模型的相关知识了解多少，比如重排序，内存屏障，happen-before，主内存，工作内存等。

简单说说你了解的类加载器，可以打破双亲委派么，怎么打破。

讲讲JAVA的反射机制。

你们线上应用的JVM参数有哪些。

g1和cms区别,吞吐量优先和响应优先的垃圾收集器选择。

请解释如下jvm参数的含义：

限于平台篇幅限制，同时也为了大家更好的阅读，我把这些面试题都整理成了文档，感兴趣的朋友可以帮忙点赞文章后，关注来免费获取

结束了？不！还有最重要的一个Java核心知识点文档

文中提到的资料博主都打包整理好了，感兴趣的朋友可以帮忙点赞文章后，来免费获取！

新冠肺炎病毒疫情导致全国隔离的2020春节，有一个小姐姐在家不能出去，跟我网上聊天吐槽说，太后悔了。原来，她后悔的是本来想春节前给自己的脸做个医美手术，想着春节走亲串友要见人，计划就延后了。疫情蔓延后居家隔离，她就后悔死了，要是春节前做了脸不正好不用见人，在家慢慢恢复了嘛？

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不只是她，这可能是相当一部分中国年轻女性的真实心理。《2019医美行业白皮书》显示，中国医美疗程消费量已超过美国、巴西、日本、韩国这些医美大国，跃居全球第一。中国医美手术类项目占比32.67%，远超日本，逼近美国。

不过，市场繁荣背后，是缺乏监管的混乱——假医生、假材料、假机构的黑医美盛行，导致求美者毁容、失明甚至死亡事件时有发生，严重影响了行业声誉和求美者利益。

联合丽格第一医疗美容医院曾发布过一个《中国医美“地下黑针”白皮书》，全面揭露了中国医美行业的黑暗面，指出中国医美行业存在“四黑现象”：黑医生、黑培训、黑诊所、黑药品器械。白皮书显示，我国医美行业的合规执业者大约17000名左右，而非法执业者数量超过150000名，每10名医美从业者中就有9名“黑医生”，非法从业者比比皆是，美容师、美发师、美甲师、纹绣师都能摇身一变成为医美专家。

缺乏有效监管之下，《白皮书》揭示，中国“黑医美”非法不明注射物受害者达100万人，受害者不仅后续要为此支付更高昂的治疗修复费用，因此受到的精神创伤，使得其中约15万人患上轻度精神类疾病，5000多人患上严重精神疾病，1700人自杀。随着法制健全和监管日趋严格，2020年医美行业乱象一定会减少，但是很多黑医美还在垂死挣扎。

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超过10万家黑医美在2020挣扎：用竞价排名流量洗白，或者被收编？

黑医美到底量有多大？早在《2018年医美行业白皮书》中就有答案：中国医美黑市机构数量是正规机构的10倍以上，共有超过10万家非法执业的工作室、美容院等机构，因美容整形毁容的投诉平均每年近4万起。数据显示，截至2019年底，全国共有29,471家医美企业，其中有3,827家受到过行政处罚，超过两成的医美企业行政处罚达到3条及以上。有1,738家收到法律诉讼，近半数企业法律诉讼信息在3条及以上。仅在2019年这一年，医美企业新增法律诉讼数量、失信信息、被执行人、经营异常、行政处罚和严重违法信息数量分别为3,672、392、1,352、2,225、1,213和91条。其中，失信信息和被执行人信息，对比2015年，分别增长了9倍和6.5倍。

随着医美行业逐渐转向品质竞争和理性消费，加上监管的严格，一些黑医美正在被洗出行业队伍。但是黑医美不可能一下子凭空消失，还有相当一部分黑医美见缝插针，垂死挣扎着寻找生存机会。的竞价排名流量，是一种黑医美很看重的洗白方式，仿佛自己一旦花钱通过竞价排名在百度靠前，就显得自己多正规似的。

而从2019年开始大批量的邀请医美机构商户入驻，给了黑医美可趁之机。有媒体报道，目前入驻超过1万多家，其中有很多黑医美各种拼凑资料糊弄资质蒙混过关，企图通过美团“收编”，让自己变成医美“正规军”。

这些企图利用和美团洗白自己的黑医美，并没有改变它们黑产的本质，并且成为百度、业务不健康、不安全的组成部分。这很危险，稍微有点风险意识的人都知道，美团、百度绝不能成为黑医美的靠山，否则是自己损坏业务根基和伤害用户。而没有比较，就没有行业的专业性可言。医美行业的代表企业之一，2013年创立以来累计拦截可疑日记129万篇，拦截涉黑产账户205万个，封禁作弊违禁账号71万个。2019年3月，新氧宣布建立“正品联盟”并面向产业链推出一系列计划，包括机构原厂认证、药品扫码验真、医生授证分级和医美百科。目前主流针剂品牌全覆盖，近60%平台机构已加入，成为国内覆盖领域最广的医美正品联盟。

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疫情后时代，医美团购与下沉都有隐忧

国际权威分析机构Frost & Sullivan调研显示，2020年有近2000万人在消费医美，医美在中国的消费渗透率仅为1.43％，二线以下城市的医美需求还处于待释放的状态。而在更为广大的消费医疗下沉市场，同样存在服务提供者良莠不齐、用户消费重决策、消费升级的需求，比如齿科、眼科、体检、产科等。然而遗憾的是，2020年2月以来，受新冠病毒疫情影响，全国各地医美机构近乎颗粒无收。

随着疫情在中国本土的基本阻断和社会正常生产生活秩序的恢复，医美行业会不会迎来报复性消费？这是全行业关心的话题。而凡事预则立不预则废，机会总是留给有准备的人。疫情期间，视频面诊成为医美行业的新风气，像这样的平台成为了医美机构的“蓄水池”，仅2020年2月，线上新氧用户共发起4万次视频面诊，实际完成的咨询次数相比一月增长134%。天眼查数据显示，3月24日还成立了成都新氧互联网医院有限公司。

当然，很多医美机构包括一些黑医美，也想在疫情后时代活下去，得到业务的回血。团购和下沉，成为2020年3月很多机构的必选动作。团购就意味着让利给、这样的综合平台，更要命的，是一旦团购的业务循环生成，就很难摆脱，因为用户通过平台买到低于市场价的团购券，才来消费的。如果后面不搞团购了，这些医美机构客流又会锐减，就是常说的团购一旦上瘾戒都戒不掉。

而下沉市场消费群体本身消费能力有限，可选择的医美项目也有限。很多中小型医美机构在一二线城市很难存活，倒闭的医美机构数量也超过了2600家。2020疫情后时代的当下，选择到下沉市场厮杀，又面临市场服务同质化的尴尬境地，只能血拼价格，跟、巨头或者、更美这样的行业大佬艰难竞争，最终可能落得铩羽而归。

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流量换来的“不要脸”，绝非医美行业的消费逻辑

其实，医美机构选择排名、入驻，就是在寻找流量。为了业务流量，很多医美机构们都可以“不要脸”，在百度和美团上把自己大吹特吹，混杂在其中的黑医美更是涉及到虚假宣传，欺骗消费者，甚至带来人身危险。大家需要警惕，2019年以来接连发生的医美事故，让医美行业多次以“不太光彩”的面貌出现在公众视野——

2019年初，19岁大二女生在贵阳某整形医院进行隆鼻手术，家属在手术开始7个小时后等来的却是死亡噩耗。2019年1月，广西李女士到柳州鑫银艾米莉医疗美容门诊部开展自体脂肪丰胸手术，术中出现血氧饱和度、血压、心率下降，抢救无效死亡。2019年8月18日，一位28岁女子在南阳宛和医疗整形医院接受整形手术过程中意外死亡，家中留下了一对双胞胎儿子，死者家属表示，涉事机构无相应手术资质。……

容易受黑医美危害的消费者大概分两种，一种是希望通过花高价买“安心”的消费者，另一类是图低价的消费者。前者在装修考究的大中型美容院和超限经营的医美机构，施行线雕提升、抗衰、隆鼻、切开双眼皮、肉毒素注射、玻尿酸填充、脂肪填充、溶脂等项目。后者在遍于大街上的小型美容院和微整工作室，接受肉毒素注射、玻尿酸填充、埋线提升、半永久、美白、玻尿酸去黑眼圈、脱毛等项目。数据显示，我国90%以上的事故都是出自于非正规机构、非正规医生、非CFDA药品的三非之地。

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实际上，为了美但又选择黑医美，在我看来，消费者很可能到了最后也落得个“不要脸”，整容没整好反而毁了自己的一张脸。流量换来“不要脸”，绝不是消费者想要的。整个医美行业的消费逻辑也应该是三个词：安全、放心、变美。之前做的两件事，就验证了这个逻辑。2019年8月，新氧上线人脸识别认证系统，成为国内第一个采用真人与照片比对技术进行内容审核的医美平台。到9月，“用户风险指数”功能上线，引进金融业征信体系用户行为特征分析算法，以42个维度评判和呈现用户行为真实性，包括设备异常、用户行为异常，以及在其他主流互联网平台有过违纪、作弊现象等。对于没有明显违规，但又存在行为异常的内容，用户也可以看到明确提示，对内容造假者形成有效威慑。消费者用消费行为投票，截至2019年12月31日，新氧第四季度总收入为3.582亿元，同比大涨95.7%；净利润为6,990万元，同比增长71.4%。

自2015年起，中国医美市场规模每年以40%的增速崛起，2017年医疗美容市场规模已达1760亿元。有数据显示，预计2020年中国医美市场规模将达4640亿元。但是，这个行业还在发生微妙变化，巨头进场、行业大佬布局，加上监管的完善和消费者医美认知的理性与提升，留给黑医美的机会不多了。

医美市场流量为王的逻辑是讲不通的，、也不能仗着自己目前的流量优势，饥不择食的收纳很多黑医美，养虎为患。而如果一些医美机构为了流量不择手段，一些消费者冲着流量做出粗糙的选择，二者都会流量为“亡”。2020年的医美行业，需要进一步净化与进化。

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