奥迪德国工厂在哪里现在有多少个坦克生产工厂

  前言:有道是“打仗靠武器,战争靠国力”。那些在战场上充当钢铁先锋的坦克车,在工厂里又是一番怎么样的景象?小编今天就带你逛一逛战争时期的工厂!

  1915年,世界上第一辆坦克在英国诞生,随后其他国家争相模仿。1916,法国也有了自己的坦克工厂,并开始生产坦克。

  这熟悉的身影,曾经充满了1级房。

  1916年,德国的坦克工厂内景一角。

  图中的这种坦克可谓德国坦克的先驱,可惜上了战场没多久,德国就在一战中战败了。

  图为二战时期的德国坦克工厂。二战时很多民用机械、汽车工厂都接受过军方的订单,比如美国通用、日本三菱、德国保时捷等现在的知名企业。

  20世纪初的流水线生产技术大幅提高了工业产品的生产速度和稳定性。

  1942年,美国的坦克工厂。美国由于国力强盛,从早期的租借盟军,到珍珠港事件后全面启动,一直到45年二战结束,生产了数以万计的军工产品。这也导致了战后大批的装备堆积仓库,这一点在前不久也专门介绍过。

  美国早期生产的坦克大部分都租借给了英法

  1946年日本战败后,三菱汽车为军方生产的重型坦克全部被停工了。

  日本陆军坦克的生产完全无法和海军装备的生产规模做比较

  英国坦克工厂内部一景。

  这独具特色的炮塔造型是很多新手在低级房的噩梦

  英国工厂内的巡洋坦克,速度快、火力猛是它的最大特点。

  英国的早期巡洋坦克在游戏中用一杆40mm砰砰炮打得其他小车不敢出门

  战争时期的工厂随时接受前线发回的反馈,设计师、工程师和高级技工立刻进行改进,所以我们经常看到一种坦克拥有ABCDEF等等不同的型号。

  二战时期的坦克工厂规模可比一战大多了。

  很多装备出厂的时候工人都会在上面写上一些祝福语或者鼓舞士气的词来表达他们和前线战士在一起。这些在战争中处于幕后的无名英雄也值得人们尊敬。

  图中为英国人在一辆还没有装备主炮的坦克(应该是"女武神"玛蒂尔达)上写下“送给希特勒的圣诞姑娘”(希特勒一直单身直到柏林攻破后自杀前才结婚)

《概率统计系列-结束篇》

本文借一个二战中的概率统计问题“德国坦克问题”,再次将频率学派与贝叶斯学派做一比较,也算是作为间断了一段时间的“概率统计系列”之结束篇。

频率学派和贝叶斯学派最大的差别是在于对物理世界建模时使用的参数的认知。频率学派认为模型的参数是固定的,真实而客观存在的。他们的方法,是使用最大似然(maximum likelihood)以及置信区间(confidence interval),以便找出这个参数的真实值。而贝叶斯学派恰恰相反,不关心参数的所谓“真实值”,关心的是参数的每一个值的可能性,即参数的概率分布。贝叶斯学派将参数看作是随机变量,每个值都有可能是真实模型使用的值,区别只是概率不同而已1

在数理统计学中,经常使用似然函数来描述统计模型中的参数,由此函数的最优化来估算参数的方法叫做“最大似然估计”。

似然函数是什么?“似然性”一词与“概率”一词意义相近,都是指某种事件发生的可能性。似然函数与之前介绍过的概率分布函数有关,他们的函数形式有可能相同,但在统计学中,两者在概念上有着明确的区分:概率分布函数是随机变量的函数,参数固定;似然函数是参数的函数,随参数之变化而变化。

从概率的角度看,也可以说,两种方法的差异来自于使用条件概率还是使用边缘概率。如果有两个以上的随机变量,通常用它们的联合概率分布来描述其在多维空间的随机性。如图1表示随机变量XY的联合概率分布以及边缘概率。

频率学派将模型参数看着是固定的,贝叶斯学派则把参数也看着是随机变量,也符合某种分布,这是两者的根本区别。

贝叶斯学派的想法其实更为自然,这也是为什么贝叶斯学派的产生远早于频率学派,但当电子计算机技术尚未出现时,大大限制了贝叶斯方法的发展。频率学派主要使用最优化的方法,处理起来要方便很多。如今,贝叶斯学派重新回到人们的视线中,日益受到重视。两个学派除了在参数空间的认知上有区别以外,方法论上都是互相借鉴也可以相互转化的。

因为贝叶斯派认为所有的参数都是随机变量,都有分布,因此可以使用一些基于采样的方法(如MCMC)使得我们更容易构建复杂模型。频率派的优点则是没有假设一个先验分布,因此更加客观,也更加无偏,在一些保守的领域(比如制药业、法律)比贝叶斯方法更受到信任。

贝叶斯派认为参数不确定。有时候,这种不确定性是物体的固有属性,是独立于主观因素的客观存在。比如硬币或骰子,它的物理偏向性如何?某一面出现的概率是多少?是否“公平”?这些都是在物体的制造过程中决定了的,原则上可用频率派多次实验的方法来探索它的概率。但在某些情形,“不确定性”的客观意义并不显而易见,例如在清华对北大的某次篮球赛中,某人预言清华队“赢”的概率,是他的个人观点结合两个球队实力得出的主观猜测,这时候,使用贝叶斯定理逐次更新概率模型的方法更为合适。

2:两学派对参数的不同观点

2表示两大学派从不同角度来看待物理参数:频率学派认为参数值是固定的,使用多次测量来逼近这个固定值。贝叶斯学派从固定的样本区间,考虑参数所有可能值,用实验结果来更新参数取值的概率。

德国坦克问题贝叶斯推断

下面我们用一个简单的例子:第二次世界大战中的德国坦克问题,来说明频率学派和贝叶斯学派处理统计推断问题时的区别。

当年,德国佬正在大规模地生产坦克,盟军想要知道他们每个月的坦克产量数。为了了解这个信息,盟军采取了两种方法:一是根据情报人员刺探的消息而得到,另一种是根据盟军发现和截获的德国坦克数据,用统计分析办法得到。根据第一种方法得到的情报,德军坦克每个月的产量大约有1400辆,但根据概率统计推断的方法,预计的数量只有数百辆。二战之后,盟军对德国的坦克生产记录进行了检查,发现统计方法预测的答案(见表1)令人惊讶地与事实符合2】,统计学家们是怎么做到这点的呢?


那时候,德国制造的每一辆坦克上都有一个序列号。假设德国每个月生产一批坦克,从1到最大值N顺序排列,因此,可以把这个最大编号N,当作每个月总的生产量。盟军发现和截获的任何德国坦克上的序列号,都应该是介于1和N之间的一个整数,根据这些截获坦克序列号的数据,如何来猜测总的生产数N?这是当年的战争给数学家们提出的难题。

这是一个统计推断的问题,也就是从观察到的数据样本(序列号),来推断随机变量的某些整体参数(N)。如今思考这个问题,有两种不同的推断方法:经典方法和贝叶斯推断。

经典统计推断包括几个基本原则:最大似然(概率)估计、最小方差、无偏性等等。简单而言,经典统计使用求极值的方法,让选取的某个似然函数最大化,同时也考虑样本平均平方差最小化,而无偏性指的则是尽量使得样本平均值等于整体平均值。

比如说,先考虑最简单的情况:在某个月内,盟军只发现了1辆德国坦克,其标号为60,那么,你如何来估计德国在这个月生产坦克的总数N?也许读者会说:“你疯了!只有这么1个数据,有什么可估计的?还能使用什么统计方法吗?参数N是任何数值都有可能的,只能随便猜测一个啦!”

不过,你的说法显然不正确。首先,N不可能是任何数,N的值起码要大于或等于60!严肃的统计学家就更不会这么说了,即使对如此少量的数据,他仍然可以进行他的统计推断。

3:截获任何一辆坦克的概率vs坦克总数

第一,为了估计真实的总产量数N0,他需要构造一个概率函数,称其为似然函数。设想:如果这批坦克生产的总数是N的话,根据等概率原则,拦截到1到N中任何一个编号的坦克的可能性都相同,均为1/N。也就是说,截获任一辆坦克的概率是坦克总数N的函数:N越大,即生产的坦克数越多,截获某个编号坦克的概率便越小。概率随N的变化情形,如图3所示的一截双曲线。这个概率分布曲线,便可选作似然函数。

最大似然估计的目标是找出概率最大的点对应的N0,因为这个问题中,N越小概率越大,所以得到在最大化概率点的N0=60,即图3中曲线最左边的起始点。

经典方法的第二个考虑是最小化均方差(MSE)。为此,我们假设总产量N不是刚好等于60,而是乘以一个大于1的因子a。想象盟军看到了N个坦克中所有的坦克,那么,均方差可以按照如下方法计算并最优化,再求最小值。

从上面的计算结果,当坦克总数N比较大时,相乘的因子a近似为3/2,由此可将N0的估计值从60,调节到N0 (均方差最小) = 60×3/2 = 90。

最后,还得考虑样本的无偏性。如果N0=60的话,这个样本太不符合“无偏”的条件了,既然每一辆坦克被发现的概率都是一样的,凭什么盟军截获了一辆坦克就截到了最后生产的那一辆呢?这听起来太奇怪了,N0=90也不符合无偏,最符合无偏条件的就是截获的是序号为中间的那一辆,它的序号使得样本序号的平均值等于整体所有样本序号的平均值。也就是说,无偏的N0被估计为60的两倍,N0

真不愧为数学家,仅仅截获到1辆坦克,就有这么多的考虑,如果截获了更多呢?我们可以将问题一般化,以上经典学派的思考方式也可以推广到一般的情况,简单叙述如下:

问题:盟军发现了k辆坦克,序号分别为i1……ik,最大的序号是m,估计总数N0

比如说,盟军发现了5辆坦克,其序列号分别为215、90、256、248、60,因此,k = 5,m = 256。从以上经典方法的公式,得到坦克未知的总数N0 = 256 +(256-5)/5 = 306。

以上使用的是经典统计推断方法,贝叶斯学派又如何解决德国坦克问题呢?

贝叶斯派的估算方法比频率派的方法更为有趣和更有意思。刚才说过,贝叶斯派有别于频率派的重要差别之一是对“参数”的看法。频率派认为物理参数是固定不变的,比如这儿的参数N,经典方法的目的是要找出这个N。而按照贝叶斯派的观点,物理参数不一定是固定的,对外部观察者而言,它们也可以被认为是随机变量。因此,贝叶斯推断企图追踪的不是模型参数N本身,而是参数N取各种可能值的分布情况。贝叶斯派解决坦克问题的思想是:未知欲求的生产量N是一个服从某种概率分布的随机变量。随着数据样本的增加,N的概率分布函数不断被更新,贝叶斯推断描述这个更新的过程。

以刚才截获5辆坦克的具体数据,来说明贝叶斯派的推断过程。

假设盟军截获的第一辆坦克序列号是215,从前面频率派方法最开始的一段分析可知,对应这1个样本,N可能是从215开始的任何整数,但是,N值越大,概率越小,我们暂时忽略N值大于1000的情况,可以画出N的概率分布是类似于图3的双曲线,不同的是曲线的起始点和形状,图3中的曲线参数N0=60,这儿的参数N0=215,见图5a中最大值在N0=215处的“序列号215分布”曲线(蓝色)。

5:贝叶斯推断解决德国坦克问题

现在,我们加上第二辆坦克的信息:序列号90。因为90小于215,它的出现并不改变似然函数的最大值,但是它却对N的分布曲线有所影响,两个变量的联合分布曲线用图5a中的红线表示,这也是加上第二个数据之后更新了的参数分布。如图可见,序列号90的数据使得概率分布曲线变得更尖锐,说明N的较大数值出现的概率大大降低。

如果再加上后面3个样本:序列号256、248、60,五个样本的联合分布变得更为尖锐,峰值是256,N=400到1000的概率已经几乎为0,可以忽略不计了,如图5b所示。

在这个具体例子中,最后对N0的估计:频率派的N0 = 306,与贝叶斯派的N0 = 256相差不大,难分孰优孰劣。然而,通过该问题,我们简单了解了频率派和贝叶斯派的不同思考方法。

不少学者认为贝叶斯分析的方式和人脑的工作机制有相似之处,这也是为什么近年来将贝叶斯统计方法广泛应用于人工智能研究,特别是机器学习领域的原因之一。当今人工智能技术的崛起,部分归功于计算和统计的联姻,实际上也就是说,归功于计算机和贝叶斯方法的联姻。

二战德军针对苏联制定了“巴巴罗莎”计划,并付诸于实施后一举打到莫斯科城下,但由于苏军的顽强防守和俄罗斯的严寒,莫斯科没有拿下,这个计划最终也没有最终实现。导致德军“”的破产,被迫进入持久战。之后又兵败斯大林格勒,库尔斯克。而在“十次打击”之后,最终攻克柏林。

过程虽然曲折,但我们来比较一下苏德双方的国力,装备,损失和战场的表现,就不难看出这也是一个必然的结果。自铁血社区 / ]

德国战前,控制了近250万平方公里土地和2亿人口,其中德国人有5000万左右,苏联战前,包括入侵芬兰和波兰后新并入了一些地区,共拥有2000多万平方公里土地,人口接近2亿。去掉占领区人口,苏联人口是德国的4倍。

按一般的人口比例计算,苏联当时拥有3000万20岁至40岁的男性人口。以此类推,同状态德国人,应该不会超过700万人。

这些人口的差距到了战争后期十分明显,苏联红军虽然损失惨重,但仍有源源不断的后备兵员,支持其一直打到柏林,但反观损失远远小于苏联的德国,虽然运用了独特而有效的动员方法,且把征兵年龄宽限到17至61岁,但也只动员起了1000万人,之后就再也无法动员起任何人力了,可以说是耗竭了兵员,导致战败。

德国的生产能力和军工生产能力不及苏联,以德军的进攻主要依赖于装甲部队的坦克生产量为例,按照“闪电战”之父古德里安将军的要求,为完成德国开战以后所要达到的进攻目标,德国的军工厂需要将坦克产量达到800-1000辆/月,最低也不能低于600辆/月,然而即使在希特勒的强烈要求下,军工厂一再努力,也只能将坦克产量提高到230辆/月。

而苏军,战前德国派到苏联的一个观察团就曾吃惊地发现,苏联仅一个坦克工厂在一天内就能生产的坦克22辆,而全苏联坦克的月产量是惊人的1500辆,这种工业能力是德国望尘莫及的,这种差距在战争爆发以后还会进一步的放大,成几何级数的放大。

德国是一个资源严重缺乏的国家,特别是稀有金属,尤其缺乏工业的血液——,1941年德国及其占领国开采石油190万吨,从煤中合成燃料410万吨,还获得了法国、比利时等一批国家的储备880万吨石油。但除了罗马尼亚油田以外德国缺乏稳定的产油地。

苏联国土面积广阔,各种资源,稀有金属一应俱全,并有高加索有点源源不断地原油供应,且油田一直比较安全,德军在43年前后曾经接近,但未能拿下,甚至没能影响到它源源不断地运出原油。

还有一个重要的因素:双方所获得的外援。德国从其盟国和仆从国也获得了不少的援助,比如法国的卡车,捷克的枪械和罗马尼亚的石油,但这些远远不能和苏联在战争中获得的援助成正比,不可否认苏两卫国战争的胜利,英美等西方国家的援助起了相当关键的作用。

以下是苏联所获得的一部分援助的简单清单:

飞机18865架:美国援助15,481架,英国提供3384架。总共援助18,865架飞机,其中大约有17,000架。

还有不计其数的军装军靴御寒装备,仅英、美根据莫斯科议定书就给苏联运送了150万双军靴,10500吨制靴皮革。各种战略物资,钢铁稀有金属也源源不断的输往苏联。包括87,600吨铜。

虽然这些数字是英美等国单方面提供的,有很多夸大和不实的成分,但可以说英美在自己也十分困难的情况下尽了自己的能力帮助红军,也起到了举足轻重的作用,然而战后出于政治原因苏联否认了这些。这些也曾经得到了红军传奇式英雄朱可夫元帅的认可。

有人把德军初期的胜利归结为兵力和装备的压倒性优势,这也符合“多兵之旅必胜”的基本战争观念,但这并不是事实,我们来比较一下双方的兵力兵器的优劣。

战前,德军在苏德战线上拥有190个师550万人,其中19个坦克师,14个摩托化师,他们装备有坦克4300辆,火炮42000门,作战飞机4980架。

苏联拥有180个师540万人,其中有60个坦克师和摩托化师,他们装备有坦克24000辆,火炮/ ]

双方兵力基本相当,火炮德国占优,飞机苏联占优,但差距都不是很大,坦克更是占了绝对优势,这还没有考虑,苏联的生产能力,在战前苏联的飞机月产量就达到了1200架,动员以后的能力可以翻倍,甚至几倍。

我们提出坦克,这个在苏德战场上作用最关键的,也是一般被认为德国最强的兵器来比较一下。不仅在数量上苏联大大占优,达到6:1,且质量上的优势更大。

当时德军装甲部队还没有强大的5号(豹式)和6号(虎式)坦克,那要等到43年以后的,他们只有3号和4 号中型坦克,他们的性能远落后于苏军已经大量装备的T-34中型坦克和重型坦克。尤其是后者,这种坦克德军几乎没有一种坦克或者反坦克武器可以对付,曾经出现过一辆KV-1(另一种说法是KV-2)式阻挡一个德国步兵师整整两天的说法。

德国3号4号坦克的短管坦克炮穿甲能力严重不足,相当部分反坦克任务只能依靠步兵火力完成。而且德国坦克的装甲薄弱,难以抵挡苏联步兵反坦克武器攻击。尽管德国坦克战术运用的十分出色,以及良好的步坦协同,且在战争初期取得很大战果。但4号等坦克性能的劣势是无法回避的,这也是德军兵败莫斯科的原因之一。

坦克战斗全重32吨。乘员5人,配有1门75毫米主炮,辅助武器为2挺/ ]

而且这种坦克耐用性可靠性都很好,操作简单,且生产工艺简单,成本低廉,便于大规模生产,整个战争中共生产了53000辆,是二战中最优秀的,在战争后期他们甚至还可以凭借数量的优势和虎式,豹式一较高下。

德军马克4型坦克战斗全重23吨,乘员5人,配有1门76毫米主炮,辅助武器为2挺/ ]

德军很好的执行了现代机械化战争理论及大纵深穿插理论,他们的坦克虽然不好,但是却很好利用了装甲部队的机动性,大胆穿插,以“钳型”攻势穿插苏军后方,分割合围苏军,在空军“斯图卡”和步兵的配合下,大量消灭苏军,俘虏多达几百万,击毁万余辆苏联坦克。

坦克最早出现时用来支援步兵的,但20世纪20年代的英国的富勒将军在起著作《装甲战》中提出:坦克部队应该从单纯协同步兵突破敌人坚固防线的任务中解放出来,在战场上应合理利用其火力、速度、防护力的优势独自承担一部分打击作用。

当时这种学说并没有引起西方各国的重视,只有法国的戴高乐上校进行了深入的研究,并出版了《建立职业军》一书,可惜由于法国当局的愚蠢和保守,戴高乐虽然几经努力,四处奔走游说,但换来的只有白眼,冷遇和大压。

相对于英法的无视和排斥,德国将领们,包括本人则表现出了足够的开拓性和灵活性,特别是被誉为德国之父古德里安将军,他将富勒和戴高乐的理论与自己的理论相结合,提出了新的机械化战争形式:“在战争中装甲兵部队应承担尖刀任务,在战役层面上打开战役缺口,尔后利用其机动性优势不顾侧翼迅速向敌后发展,瘫痪敌后勤指挥系统,由摩托化步兵跟随其后填补战场空缺,最后装甲部队回应配合步兵完成对敌一线主力的包围歼灭。这也是二战时期德军自始至终所坚持的指导思想。”

这就是德国陆军装甲部队横扫欧洲的理论基础,先进而且合理。

德国继承了普鲁士王国的军事体制,德军本身就是一支专业素养很高的军队,并且在欧洲战场获得了丰富的实战经验,他有很出色的指挥官和具有顽强战斗精神且具有战斗技能的士兵,其装甲部队更是拥有熟悉机械化战争的军官和大量技术出色的坦克车组。

所以德军可以在很困难得情况下仍然能坚持完成任务,比如:由于连续作战和恶劣气候,在莫斯科城下的德军很多德军师都只剩下三分之一的力量了,但他们仍然可以凭借自己的经验和意志继续进攻。

另外德军拥有很多优秀的坦克车组,他们技术熟练,经验丰富,大大弥补了装备数量和质量的劣势。

大清洗都已经了解了,这里就不多叙述了,大清洗几乎整个消灭了苏联红军的所有的中高级军官,引用一组简单的数字,就可以说明当时的情况:红军指挥人员和政工人员有4万余人被清洗,其中/ ]

大清洗之后很多陆军师中军衔最高的军官竟然是大尉,这个军衔在红军中一般会授予连长,最多不超过营长。营长如何指挥一个师?

苏军格里戈连科将军的一段话:“世界上任何一支军队,它的高级指挥干部在任何一次战争(包括第二次世界大战)中都没有受到这样大的损失,甚至全军覆没的结果也不至于如此。就是缴械投降的法西斯德国和帝国主义日本所损失的高级指挥干部也比这少得多。”

大清洗的问题不仅仅在于使红军失去了一大批有能力有经验的高级指挥员,而且他们当中一部分人所倡导的先进战术也被推翻。

战前相对于保守的英法,苏联的战争理论并不差,而且很有自己的特色,其中图哈切夫斯基元帅曾经系统的阐述了装甲兵大纵深穿插作战的理论,元帅和他的部下们经过不懈的努力,使苏联在大规模战争理论,特别是在理论处于很领先的地位,并且在全世界率先成立了坦克机械化军。

但随着元帅的被清洗,他的理论被推翻,坦克军也被解散,再次分散到步兵师,负责支援步兵,苏军又回到老路上。

而后来元帅所倡导的战术正是德军古德里安将军和霍特将军的两个坦克在苏联运用的,并且成功的在基辅会战中歼灭了苏军西南方面军,打开了莫斯科的大门。基辅会战基本就是图哈切夫斯基元帅大纵深作战理论的实战版,这不能不说是一种讽刺。

在国家危亡之际,红军官兵,至少部分红军官兵,表现出了大无畏的爱国精神,值得称道,但作战需要勇气也需要专业的作战技能,红军士兵的作战技能不如德军士兵,且由于大清洗,军官素质差,缺少经验。

仓促间苏联不得不将没有经验的新兵甚至老百姓送上战场,虽然延迟了德军的攻势,但也大大增加了自身伤亡,而且根本无法最终而知对方的进攻。影片《兵临城下》的前20钟也表现了这种现象,虽然这只是电影,而且也是在故意丑化苏联。但用新兵甚至老百姓消耗德军精锐部队的战术,苏军直到斯大林格勒战役还在采用。

最糟糕的是苏军对坦克手,这种当时的技术兵种,被苏军当作消耗品使用,导致大量训练不足的坦克手成为德军王牌车组的战绩,战场上新手的结局只有两个,一个是成为老手,另一个就是成为老手的战绩。而且从被击毁的坦克中逃生的坦克手还要参加步兵进攻,增加伤亡。好在苏联坦克操作简单,不需要太多的训练,这也是红军取胜的原因之一。

德军初期胜利的还有一些其他原因其他的原因。

斯大林战争初期死抱“苏军应该进攻”的理念不放,命令前线苏军盲目反击,导致大量集结准备反击的苏军师,被德军“斯图卡”攻击机和装甲部队消灭在公路上。

以后又刚愎自用,拒绝朱可夫等人的正确意见,甚至把持不同意见的朱可夫发配到不打仗的预备队方面军做司令。虽然斯大林“不许后退一步”的命令表现出了苏联的决心,一定程度挽救了苏联,他不愿放弃基辅等地,又导致基辅,斯摩棱斯克等会战的失败,使人数并不落下风,且准备更好的苏军大量被歼,被俘者的数字更是巨大。

好在总算随着一场一场的大败惨败,斯大林也意识到了自己的问题,逐渐放权于,华西列夫斯基,巴格拉米扬,瓦图京等等有能力的将领,也是红军之后重掌主动权的原因。

这里需要提一下有些争议的基辅会战。

有种说法说是基辅会战耽误了向莫斯科进军的时间,在战争爆发以后本有机会一举拿下莫斯科,但却分兵攻打其他目标,等回过头想占领时,最佳战机已失。不过希特勒先攻打其他目标也非完全没有道理。

基辅战役歼灭的是红军西南方面军,而西南方面军的主要任务就是保卫莫斯科的大门,他的十分强大,甚至不次于整个德军。西南方面军仅仅坦克师就有12个,6个。红军中再也没有哪个方面军的装甲部队可以和他相提并论的。

以德国第二,三坦克集团军歼灭西南方面军的战果来看,它也是相当强大的:德军共歼灭两个集团军全部、一个集团军大部共计22个步兵师,7个坦克师、6个摩托化师,先后俘虏了29万苏联军人,包括数名军长和师长;俘获和击毁苏军坦克2500辆,火炮1500门。

如果德军不顾一切的冲向莫斯科,他仅在苏联境内就有一千多公里的补给线怎么办,西南方面军可以毫不费力地切断德国中央集团军群的补给线,而德军的结果将和拿破仑的法军一样。

没有拿下莫斯科,,乃至输到整个战争的原因,除了双方悬殊的实力差距,也有客观原因。

这点记录多多,不必再说了,倒在冰天雪地俄罗斯大草原上的精英部队不止一支,包括的法军和查理十二的瑞典大军(瑞典曾经也是欧洲军事强国,与俄国争夺国欧洲的主导权)。

当莫斯科战役正在进行的时候,希特勒就狂妄地宣称,即使莫斯科投降,我们也不接受。他计划把莫斯科变成一个湖泊。一个人一个国家的能力太强的时候,就会自信,但自信过度膨胀也就成为了自负,骄兵必败这个理论在什么时候都适用。也可以德国败给了自己,败于过于狂妄。

没有实行全面的战争动员

希特勒如果在战争一开始就实行战争总动员,德国并不是没机会,完全有可能一口气推到远东。但狂妄的希特勒没这样做。在战争中,德国本土还是歌舞生平,大量的资源被用来生产奢侈品。而苏联则是一切为了战争,全民皆兵,男人上战场,女人生产武器装备。

纳粹的信仰决定了他们追求高水平的物质生活,即使在战争中也不愿意放弃。等到了43年发现形势不妙,才实施总动员的时候,可惜为时已晚,而且美国大规模的战略轰炸(简单的说就是随便轰炸,以前的空袭只针对军事目标)也抵消了这种总动员的努力。

这是个比较敏感的问题,但凡是都有它的两面性,种族主义确实凝聚了德意志民族,使其爆发了难以想象的强大的潜力,短短几年横扫欧洲,消灭800万盟军,占领了几十倍于自身国土的面积。

但它又盲目的排外,使德国失去了大批非德意志民族的人才,其中包括爱因斯坦。这上面的损失是难以估量,难以衡量的。战争是人的较量,人才是必不可少的。

而且由于种族主义,德国在苏联大量清洗犹太人,斯拉夫人,这激起了苏联人民广泛的敌对情绪,同仇敌忾,打击德军。

如果德国能够采用的正确的政策,抓住了对苏联的弱点进行打击,苏联确实有很大的可能会瓦解。

当时苏联政权并不十分牢固,国内的敌对势力还很有市场,但德国没有注意到这些,到最后竟然出现了,俄国白匪军将领号召国民保卫苏联的情况,要知道和白匪军的仇恨绝对要比苏德矛盾深多了。

希特勒是痛恨的,他为什么不利用苏联内部那些同样痛恨布尔什维克的人呢?这其实仍然是由于过分的而引起的,同样是缺乏策略的表现。因为过于自信而没考虑除了军事手段之外的方法,而且看来德国人也确实不精于此种谋略吧。

德军利用自己的出色表现和苏军的失误,加上德军装甲部队新战术的合理运用,一举打到莫斯科城下,歼灭了数百万苏军,击毁和缴获了12000辆苏军坦克,已经是大大的成功了。但精疲力竭的在莫斯科城下,还要面对更多的苏军和苏军坦克,后面的事情也只能是尽人力,而听天命了。

而且即使德国拿下莫斯科。也很有可能会陷入持久战。德国战争初期取得胜利的战术基础就在于闪电战,如果闪电战变成持久战,失败的机率就会大增。

德国错误的估计英国抵抗的决心,错误的估计苏联的实力,这都是致命的战略错误。最终导致战争又闪击战转为持久战,后来直至美国参战,诺曼底登陆以后,德军两线作战,柏林的陷落也就在所难免了。

二战德国对苏联战争的胜利可能性本来就很小。双方人力资源,物质资源,德国都无法和苏联比,其次苏联的领土纵深大,就算斯大林格勒,取得胜利,拿下高加索油田,后面还有洗不利于,还是会陷入持久战。

进攻苏联的“巴巴罗莎”计划最后没有达到它的战役目的,但也不能说他是完全失败,德军的进攻到达了几乎不可能达到的位置。德军已经创造了战争史上的一个奇迹。但一两个奇迹改变不了最后的结果。

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