“每秒50亿次的计算”，是一台普通电脑的CPU运算速度。在这个速度下，很多文件可以极快的被处理。
但是对于大型图形设计、视频文件来说，这点算力还远远不够！这也是专业图形电脑都要配置专业显卡的原因，需要有GPU的算力解决图形计算。
没错，图形是需要计算的！如果想要实现10bit（色彩真实）、4K（画面清晰）、120fps（显示流畅）、H.265（传输高质量），到底需要多少的计算力，今天我们一起看看。
图片和视频看起来真不真实，我们最直观的感受都是来源“色彩”，彩色画面永远比黑白画面更真实。
而bit所表示的就是色深，它表示画面中的颜色丰富度。用一句话总结就是：bit越高色彩的丰富度越高，颜色看起来会越自然。
不同数值的bit可以显示的颜色数量不同，比如：8bit面板可显示1677万色，10bit面板可显示10.7亿色。
我们手机或者电脑看到的每一张图片，在数字传输的过程中，其实都是像素。越清晰的图片，像素越多。
对比HD，4K图片中的像素分布更密集
如果一张图片的分辨率是4K，那在这张图片大约存在885万个像素（分辨率=8,847,360个像素数量）。
fps（帧）就是一秒钟的视频中，播放的图片数量。我们平时所看到的视频，实际上就是由一帧帧图片连续串起来。
120fps就等于每秒会有120张图片一闪而过，正常情况下每秒的帧数越多，视频或者动画看起来就更加“丝滑流畅”。如果帧率非常低的视频，看起来的感受就会像看一张一张的图片在播放。
一个冷知识：“人眼最多能分辨每秒三十帧的画面。因为人眼视觉具有残留特性，光对视网膜所产生的视觉在光停止作用后，需要保留一段时间让视神经元的反应过来。
H.265是视频编码协议，在实时传输视频文件时候，它发挥了重要作用。同样的宽带速度下，H.265的协议可以传输更高质量的视频。
H.265可以让视频达到非常高的压缩率，如果用H.265来存储视频，占用的存储空间会更加少；对比H.264占据的内存大概会少50%。
不过H.265编码的复杂度也很高，在算法复杂度上比H.264高2-10倍，运算量飙升到400-500GOPS（每秒十亿次运算数）。
所以，有时候电脑处理大型视频文件时候，出现卡顿、死机、蓝屏的现象，最大的原因是：“系统计算不过来了”。
