安永《生命科学4.0报告》曾用FV=ID描述生命科学的未来价值，即未来价值等于“创新”的“数据”次方。左右“价值”指数增长的“数据”，影响着科研成果的获取。　　根据《全民健康信息化调查报告》医院大数据应用情况调研结果显示，2021年我国三级医院医疗大数据平均应用率不足20%，二级医院不足5%，即使是热度最高的临床数据，也只有1/5的医院尝试展开研究。　　各类医院大数据应用开展情况（数据来源：《全民健康信息化调查报告》）　　为了打破医疗大数据惨淡的应用现状，协助医生挖掘各式医疗数据中的潜在价值，广州中康数字科技有限公司借助百度飞桨深度学习、文心大模型等人工智能技术，结合自研的数据采集网络、大数据处理技术与生态化的健康产业平台，打造“基于文心大模型的AI临床科研大数据平台”。　　基于文心大模型构建的AI临床科研大数据平台　　将大模型应用于医疗，究竟能在医疗领域掀起怎样的波澜？近日，在百度飞桨承办的第四届OpenI/O启智开发者大会“深度学习与大模型产业应用专场”上，中康科技数字医疗人工智能技术产品总监黄毅宁做了进一步分享。　　多模态医疗大数据处理，AI助力心脏骤停预警　　通常而言，开发者们可以利用深度学习技术处理文本数据、图像数据、文图多模态等各类数据，而多模态数据在医疗领域尤其常见。　　“我们之前跟一位心内科专家研究AI心脏骤停预警的课题。心脏骤停场景与常见的肺结节、肺炎等场景不一样，它具有突发性，所以AI技术的应用强调预测而非诊断。因此，要实现对心脏骤停进行尽可能精准地预警，我们不仅需要处理患者的临床数据，还需要分析心电图数据、检验数据，甚至患者发病时所处环境的水文气象数据。从理论上讲，数据源越丰富，模型预测越精准。”黄毅宁解释道。　　为了有效利用多模态大数据，中康科技基于飞桨搭建了AI临床科研大数据平台。具体而言，中康以飞桨自然语言处理模型库PaddleNLP为基础，采用通用信息抽取技术文心ERNIE-UIE进行医疗数据结构化；以中文医疗预训练模型文心ERNIE-Health为底座，应用于医疗文本理解、分析等更多下游任务上。　　除NLP技术外，CV等各领域技术也必不可少。中康科技运用了飞桨计算机视觉检测模型库PaddleDetection，采用RetinaNet和SSD进行目标检测，还基于飞桨时序建模库PaddleTS的USAD和SCINet进行时序数据特征抽取，最终实现包括患者临床数据、心电图、心电时序、水文气象等等多模态数据融合处理、解析与理解。　　对于心脏骤停患者而言，发病后的每一分钟救治时间都弥足珍贵。如果能够通过预警提前感知危险，相信能够挽救更多生命。融合各类模态数据的全新技术方案下，平台预警效果显著提升，已经能够提前5-10个小时预测患者心脏骤停的情况，助力医疗服务质量大幅提升。丰富、多样的医疗数据经有效治理后，能够进一步为临床医生提供辅助决策，也为后续的一系列临床科研打下了坚实基础。　　心脏骤停临床科研课题应用结构　　从高维空间提取关键信息，AI助力康复诊疗服务　　算力不足以处理大量的高维度数据是医生科研过程中常常遇见的另一个问题。譬如，在训练超声AI的过程中，研究人员需要从超声影像的高维空间提取关键信息，但是在条件一般的医院很难做到复杂度很高的模型训练与预测。面对这一情况，基于文心大模型的AI临床科研大数据平台可以为医生提供强大的运算能力，使从前很难做到的高维度深度学习建模变得更容易。　　为了更清晰地厘清高维度数据处理的价值，中康科技谈到了与一位康复科主任合作研究的“四肢关节活动度AI识别模型建设”这一课题。简单来说，该课题的目的是要用视频的方式评估人们的行动力，替代传统的问卷调查，帮助患者洞悉康复过程中的每一处变化并做出对应决策，最终缩短康复时间，提升康复效率。　　“在使用问卷评估行动力时，人们常常会在填写时掺杂主观因素，导致最终评估结果出现偏差，”黄毅宁告诉动脉网，“通过要求用户完成指定的姿态动作，使用视频检测的方式可以解决这一问题，更客观更全面地完成用户的行动力分级评价。”　　这个课题的第一步是对人体姿态进行采集及分析处理，这一步骤中，中康科技运用了飞桨PaddleDetection视觉检测模型库，包括HRNet、DarkPose、SWAHR等模型自动化识别人体重要关节点，再使用PaddlePaddle深度学习框架构建时间图卷积神经网络根据关节点运动轨迹、运动幅度、运动速率等信息，实现用户的行动力等级评价，并针对性不同等级用户提供更精准地个性化的诊疗服务。　　通过百度AI技术识别人体姿态动作，并对人群进行行动力等级分类的过程　　500倍效率提升后，文心大模型不止于科研临床大数据　　除了上述两种医学科研常见问题外，中康还将基于飞桨，针对医院数据的复杂情况，继续深化数据治理。　　举个例子。根据某科室主任反馈，以往整理一个700名患者包含600个字段的专病数据库，需要5名临床医生利用一整年工作以外的时间去人工整理，数据的利用存在严重的滞后问题。　　而采用PaddleNLP的文心ERNIE-UIE，可自动抽取专病语料的关键字段，形成结构化数据。ERNIE-UIE具备高效的零样本抽取能力、少样本微调能力，仅需标注少量样本，微调训练之后即可达到极高精度。PaddleNLP还提供了信息抽取全流程方案，覆盖“数据标注－微调训练－通过模型蒸馏进行性能加速－部署”各个环节，对于不太熟悉NLP深层技术原理的医疗领域从业者，非常友好。　　总的来说，百度飞桨和文心大模型帮助中康科技实现数据治理能力的三级提升。　　第一级，相较于传统人工作业，科研平台的自然语言处理能力能将时间效率提升约10倍（时间短）；第二级，基于文心大模型的小样本学习仅需使用原来十分之一的数据量即可完成建模，效率再次提升10倍（数据量变小）；第三级，规范化标准化的数据治理使得一个专病数据库能服务于多个科研项目，效率再次提升约5倍，整体实现约500倍的效率提升。　　“基于文心大模型的AI临床科研大数据平台”已在国内众多知名医院落地实际应用，且已获得各医院主任的广泛认可。某省级医院主任表示：“原本临床科研课题中符合入组条件的患者数据只能依靠人工整理和筛选的方式获取到，但自从应用了人工智能技术后，这一工作的难度与耗时极大缩小，切实给我们的科研工作带来很大帮助”。　　基于文心大模型的AI临床科研大数据平台正在以领先的AI技术助力客户推进科研项目，进一步推进学科研究事业发展。　　人工作业与平台赋能的数据治理应用效果对比　　不过，效率的飞速提升并非打造AI临床科研大数据平台的全部目的。目前，中康科技已经规划好了基于飞桨和文心大模型继续扩展大数据平台的应用边界的具体路径。　　据黄毅宁透露，中康将基于本身在医疗领域深厚的数据积累，对文心ERNIE-Health进行领域适应的大模型训练，进而将其应用于医学领域各类NLP任务之中。　　AI临床科研大数据平台还将进一步对药品说明、医学病历等内容进行信息抽取及中文医学术语对齐，自动构建医学知识图谱。　　这意味着，曾经的AI临床科研大数据平台将跳出临床数据范畴，逐步将医院全域大数据纳入治理范畴。　　中康科技CTO唐珂轲博士表示，中康科技与百度飞桨通过技术研发、生态共建等方面搭建了合作桥梁，实现了繁荣共赢。未来，中康科技期待与百度飞桨建立更紧密的合作关系，以百度飞桨和文心大模型的人工智能技术优势，以中康科技在健康产业大数据的领先者地位、医学科研领域的技术积累和沉淀，实现产品与方案的联合创新。期待双方全方位、多领域、更深入的交流，为中国医学科研事业持续赋能，共创生命科学领域新篇章。　　百度飞桨，赋能医疗产业智能化、培养复合型AI人才　　最后黄毅宁谈到了与百度飞桨合作的开始。　　黄毅宁——中康科技数字医疗人工智能技术产品总监，也是百度AICA首席AI架构师培养计划 6期班学员。正是这份特殊的经历，让黄毅宁看到了飞桨与医疗大数据融合的价值。　　加速产业AI大生产，复合型AI人才培养至关重要。百度AICA首席AI架构师培养计划由深度学习技术及应用国家工程研究中心与百度联合发起，旨在培养集“分析业务问题、掌握模型算法、操刀落地应用”于一身的首席AI架构师。　　伴随人工智能愈发深入地应用于医疗领域，百度AICA首席AI架构师培养计划的未来价值愈发值得期待。当更多人才进入医疗人工智能领域，推动更多运营、健康等大数据走向应用，我们将能够看到一个更加智慧的医疗体系，为更多患者谋求新生。（动脉网）
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责编：姜楠 ]

2023年11月9日，上海。2023年《财富》中国500强峰会。对中国大公司而言，拥抱数字化，是当前不确定大环境中最大的确定性。随着5G落地应用，中国产业互联网迎来高速发展，垂直领域数字化转型升级正在加速前进。同时，云计算、人工智能（AI）、物联网等技术也在深刻改变人类生产及生活方式。现阶段，企业应如何有效利用技术，以加快数字化转型和智能化升级的步伐？在近期举办的2023年《财富》中国500强峰会上，《财富》亚洲编辑高名历（Nicholas Gordon）与新希望集团首席数字官、新信号数科集团首席执行官李旭昶、SAP中国区高级副总裁、SAP中国高科技行业MU总经理刘鑫、华勤技术股份有限公司副总裁、董事会秘书王志刚，以及格创东智科技有限公司副总经理李楠，围绕相关话题展开了对话。以下为经过编辑的对话实录：高名历：如今，和软件公司进行合作，似乎可以被看作是一种新机会和营收来源。SAP如何看待和理解这一观点？SAP中国区高级副总裁、SAP中国高科技行业MU总经理刘鑫刘鑫：SAP是1972年成立于德国的一家软件公司，主要做业务流程和企业管理软件。有关产业互联网的问题，SAP更专注于企业的业务流程优化和管理。SAP在云技术方面有一定突破。我们希望企业在信息化企业软件方面，能够有一个集研发、运营、生产、销售，以及采购于一体化的业务底座。通过数字化底座，优化各家企业的业务流程，从而再次让企业形成飞轮效应和正向回路。高名历：华勤也做了很多新的技术产品，公司是如何利用日新月异的技术推动产品研发的？华勤技术股份有限公司副总裁、董事会秘书王志刚王志刚：华勤是一家比较典型的研发型制造公司，我们为全球客户提供诸如手机、平板、笔记本电脑，这类智能产品的研发和制造的工作。在过去很长时间里，无论是从研发角度，还是供应链运营维度，以及制造环节，都沉淀了大量数据。如果这些数据在业务链条上是断点的，就发挥不了任何价值。正是由于工业互联网和AI，这类新技术的创新和突破，我们将这些数据充分地利用了起来。从研发环节看，新的技术使我们能够有效地将研发工作模块化。让很多曾经需要多次试产的功能，减少试产次数，从而增强研发效率和缩短研发周期。从运营角度看，消费电子的一个比较显著的特征是，既要形成规模化，又要满足全球市场淡旺季的需求。中国市场上，比较典型的“6·18”和“双十一”就是旺季。拉美的母亲节，还有美国的“黑五”和圣诞季，都是旺季。要保持大规模交付，并增添一些柔性，需要在生产运营过程中，合理使用数据，同时将一些工程师的经验变成算法，通过数据与算法、算力的结合，实现业术融合，进一步增强效率，提升良率水平，为客户创造价值。在工业互联网新经济下，无论是数据，还是人员经验转换成的算法，还是后台设备支撑下的算力提升，都给我们的业务带来了极大的帮助。高名历：我们现在可以看到芯片、半导体，以及电池行业的蓬勃发展，人们对相关技术非常关注，这些技术对中国市场有何影响？李楠先生，您如何看待相关技术？如何利用技术进一步降本增效，推动公司发展？格创东智科技有限公司副总经理李楠李楠：在家电这一赛道中，包括电视、手机、冰箱在内的很多产品，我们在过去都做了很大转型，已经进入到泛半导体的行业之中。我们有了华星光电面板工厂，从2015年前后，我们就往工厂中引入了很多AI技术，包括工业互联网平台，以及工业和控制软件，使得整个产线的自动化率和无人率都有了大幅提升。这两年，我们将自己好的技术慢慢对外进行输出，助力一些芯片企业，以及最近比较火热的储能电池制造企业，帮助他们达成生产中最想得到的极致良率、极致效率、极致成本这三个KPI。我们引入了大数据、深度学习，和大模型等新技术，使得他们在这三个指标上，能够实现业务的核心目标。高名历：这些技术非常实用，不仅仅是对高新技术企业，对所有行业也都是一样的。李旭昶先生，产业互联网是否也能赋能到农业和食品行业中？新希望集团首席数字官、新信号数科集团首席执行官李旭昶李旭昶：这是一个很有意思的话题。新希望集团在农牧食品行业扮演着领头羊的角色，除此之外，我们还有其他的产业，比如金融服务、化工、医疗等。工业互联网，英文是Industrial Internet，国内也有人翻译为产业互联网。新希望对此的态度是，我们不去讲概念，不去讲名词，而是讲它的实质，如何利用它帮到企业进行有效的管理和运营，这是我们的重点。关于工业互联网，要拆开来看，按照架构来说，无非还是几个层次，最底层就是通过传感器和监视器去采集数据，之后经过边缘计算和网络，把数据采集过来。下一步是进行智慧化的分析和建模，再到不同场景去应用。这样的工业互联网架构完全可以照搬到农牧食品行业中来，只不过区别在于上层的应用不一样。下面的架构，我们在牧场、养殖场、食品企业，加了自动化和工业化设备，包括智能摄像头，都是以万级为单位采购的。只不过到顶层应用时，从所谓的养殖端，就与其他工业有所区别了。养殖讲的是对环境的控制，对饲料的精准投喂，对相关工作的集成化监控。最终目标是降低产业成本。无论是一头猪、一只鸭子、一只鸡，还是一头牛，全产业成本的数字，关系到产业的核心竞争优势。高于这个值就亏钱，低于这个值就赚钱。所以基于这样的指标回溯，就能知道应该分解哪些指标，关注哪些产经，去做哪些优化，实现所谓“从看得清，到管得住，到算得赢”。从这个角度来说，我认为，工业互联网和产业互联网对养殖产业而言，与对食品产业没有任何区别，只不过场景和相应指标有各自行业的特色。我们称之为Industry Know How。高名历：新能源汽车也与产业联网高度相关，我们如何用现有的技术赋能于电动汽车生产？王志刚：一个比较典型的趋势是，现在的车越来越智能化、电子化、网联化、在线化。华勤作为汽车领域的新进玩家，将过去十几年在手机、PC、平板领域中所积累的核心技术，应用在了智能座舱和智能网联这类汽车电子产品上。大家可以看到，座舱目前也变成了一个由ARM的硬件架构，加安卓软件生态所共同构成的产品。这与我们在消费电子领域所积累的软硬件和结构的人机交互能力是相通的，它们的底层技术也是相通的。同时消费电子中所产生的规模效应，也能在汽车行业的成本和效率竞争力提升方面有所建树。在新技术的应用上，特别是如今车已经不仅是一种出行工具时，我们将原有的一些核心能力、规模优势，与全球质量标准结合在一起。未来，我们希望能做更多工作和输出。高名历：SAP是一家全球化的公司，需要本地的经验，也需要全球的智慧，如何将中国本地化和全球智慧相连，更好地赋能高新技术企业的发展？刘鑫：在中国，SAP一直将国外专家和本地专家结合得非常好，来服务于中国的客户。我们在上海有本地的研究院，服务于全球，大概有5000人左右。这是公司全球层面的设置。SAP产品的最佳实践都是与世界最先进的企业相结合。所以在很多项目中，我们会总结出全球领先的龙头企业的最佳实践和业务流程管理，然后邀请对应的国外专家，一起参与到本土同行业的项目里来，进行赋能。我们也很高兴地看到，如今在某些行业中，有些中国企业也在对外赋能。比如在锂电和光伏领域，我们在全球范围内都是领先的，这些企业的最佳实践也可以反过来赋能国外的企业。原来总是想着来自全球的最佳实践，其实现在中国市场也有很多最佳实践可以出海。高名历：我们应该如何利用技术？李楠先生，在技术应用和数字化推进方面，您有哪些关键经验可以分享给其他制造商？李楠：最大的经验就是勇气和决心。这背后意味着从上到下组织的变革、从上到下技术的研发、从上到下在数字化方面真金白银的投入。这都是TCL数字化转型比较成功的核心经验。另外，对于新技术，我们要勇敢接纳。当时，华星光电面临的困难是，我们生产的面板多多少少会产生瑕疵，难点在于如何发现瑕疵，并告诉生产人员这是什么瑕疵，应该做怎样的处理。这项工作过去依靠人，在一个大的面板车间，我们可能要投入60至70个人，24小时轮班做缺陷检测和判别，就像医生一样，看几百万张图片做判断。那个时候我们就非常坚定，一定要解决这个问题。所以我们最早与IBM、腾讯对接，由格创东智承接这项工作，投入了大量资金与人力，最终通过引入AI深度学习技术，实现了95%以上的人员替代。我们会将这些人工放到更合适、更有附加价值的岗位上继续工作。现在我们也将这些AI、大数据相关的经验能力，通过格创东智，对外进行输出，帮助了很多芯片、动力电池，和储能电池领域的企业，用同样的技术解决他们生产过程中无附加价值成本的浪费，使他们达到最终的业务目标。高名历：只是有技术就足够了吗？还是说，商业的实践和管理也需要随之变化，才能实现转型？李旭昶：这是一个非常有意义的话题。无论是小型企业，还是大型集团公司，是不是有数字化技术就可以了？新希望对关于整个数字化的设计和思考有一些心得。首先，数字化课题对新希望而言，不是“东一锤子，西一锤子”，我们有一个比较长远的3到5年的“登高计划”。这是属于顶层设计的内容，理清集团应该如何做，产业板块应该如何做。第二，每年落地“灯塔工程”，每年都挑出最有价值的工程，往前推进。第三，数字化的推进与业务之间是关系？我们的回答是，数字化必须与业务深度融合，才能真正产生实际价值。其中有两个层面：一是所谓业术融合，今天的数字化，尤其是在大型企业中，应该早就过了所谓信息化的阶段，更多的是面向业务的价值。数字化无非可归类为三类价值：第一类，商业模式转型；第二，经营管理的优化，涉及到经常谈及的开源节流、降本增效。但坦白讲，过去很多企业没有真正解决这个问题。数字化环境下，有没有可能将这件事情做得更好？这是我们要思考的第二个问题；第三，客户体验的提升。在新希望内部做数字化，如果与这三类没有关系，我们就不投资。其次，有的产业已经是千亿级，有的是百亿级，有的还没有到十个亿。他们遇到的挑战和问题也是不相同的。在我看来，如果说你的年收入还没有到10亿，那么内部管理还需要很多优化，有关营销、生产、人效、食品安全这些课题，还有很多事情需要做。对于这类产业，数字化的价值就是帮助他们完成从作坊式生产到规模化，再到集约化的过程。但是，年产值几百亿或上千亿的大型企业就是另外一个过程了。两者是不一样的。不管怎样，最后都要落到一点，数字化一定是奔着业务价值和目的去的，最后数字化绩效的衡量手段，也是在比较有价值的场景中有所呈现。比如乳业中，所谓食品安全数字化的指标，一定不是说建哪个平台，而是说质量追溯的效率，原来是几个小时，现在是否能减到5分钟之内。其次，我们有冷链物流，绝不是用公里数和价格和别人拼，而是看指标中，一辆车的油耗有没有降低8%，库存周转率是不是得到了极大提升。因此今天筹划数字化，在做顶层设计、落地手段，和衡量标准时，统统要把业务和数字化做紧密结合，这是一个非常重要的课题。高名历：这些新技术能不能让中国市场的各个行业更加有活力？王志刚：任何企业在做数字化的过程中，往往都会经历三个阶段：先是信息化，再是数字化，未来是智能化。我很赞同数字一定要与业务结合的观点，基于华勤技术全球业务的产品组合和客户需求，让数字化可以在每一阶段发挥效用。比如，数字化会带来效率的不断提升，表现出来的就是周转指标的提升，增强核心竞争力。其次，还要考量在数字经济之下，未来我们的环节中可以嵌入哪些业务，做哪些业务嫁接。希望通过终端、硬件、软件，和内容生态背后服务器和交换机等提供的业务支持，为未来整个数字经济搭建新基建，这是我们的目标。无论从内还是从外，都能找到新机会，未来的市场可能是面向全球的市场。中国制造由统一的供应变成分散供应，如何用数字能力，以及嵌入其中的技术，让对外的制造门槛降低，将核心技术留在中层，易于全球性布局，这是中国企业以及各行各业要考虑的问题。高名历：AI是当下热议的话题。对于这项技术，我们是不是太乐观了？在推进这项技术在商业层面的发展时，我们需不需要冷静一下？ 刘鑫：这是非常热的话题。现在不管讲AIGC，或者已经细化到产业的大模型，都引起了广泛讨论。我从SAP的角度为大家做一些分析。将AI技术融合到Business AI和业务流程的过程中，我们从财务管理、自动化销售管理、财务应收账款业务流程的自动梳理，还有从人力的角度，分别已经从几个模块完全嵌入了AI。SAP在硅谷最近也投资了几家AI的初创公司。SAP在AI领域，我们称之为“Business AI”的概念，我们可以不断用AI技术优化流程，迎接新的技术。特别强调一下，从传统企业来看，不是所有企业都是用技术驱动业务，我觉得业务和技术是双驱动的关系，很多大企业是这样做的。不要单看什么热就追什么。比如现在大家可能都在讲AI，前段时间是在讲工业4.0和产业互联网，其实要看它们如何与自己的业务做结合，同时还要做顶层设计，做整个战略的管理，要从业务驱动，找到最适合的技术，打造双赢。这是最好的，而不要太过盲目地追求新的热点技术。高名历：李楠先生，您之前谈到了机器学习，您是如何看待AI的？李楠：过去，我们做的是AI1.0，大模型横空出世后，现在进入到了AI2.0状态。我们也在积极拥抱变化。举例来说，现在我们的软件团队在用大模型帮助程序员生成代码。我们有过大概统计，现在通过大模型的能力，已经可以节省40%以上的代码编写时间，这是在软件编写方面的一个大的变化。从业务角度出发，大模型其实在帮助我们的客户，尤其是半导体和新能源的客户，代替掉他们一些传统的软件，流程不再是死板的、固定的，取而代之的是由大模型帮助生成相对应的图表，无论是灵活性、效率，还是后续维护的便易性，都在AI加持下有了非常大的提升。高名历：李旭昶先生，您如何看待AI？它对公司有什么帮助？李旭昶：对此我有几个观点。首先，新希望认为，AI不等于AIGC。这是一个最简单的观点，GPT也不等于AI的全部。第二，AI分为两种派别。像TCL这类公司，他们有一部分的业务就是要用AI为广大企业服务。对新希望和更多企业而言，更多的是传统产业和创新产业如何用AI这一工具发挥更大的效能，这是另外一个不同的角度。第三，新希望在AI方面，不会做“从0到1”的事情，即便是像AIGC这样的热点，因为AI只是一个大模型。每一个行业基于AI能做的事情不一样，一定要有自己垂类模型的训练方法，但是我们永远不会从头开始造轮子。第四，我们一定是要跟紧AI的，但我们会以更加有效的方法去对付它。（财富中文网）

作者
程茜 李水青编辑
心缘智东西10月17日报道，百度文心大模型4.0在百度世界大会上正式亮相。走进首钢园的百度世界大会，现场座无虚席。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏围绕文心大模型4.0展开一小时激情演讲。李彦宏称，这是迄今为止最强大的文心大模型，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。比如，生成了一条数字人口播广告片+5条广告文案+1张海报，李彦宏仅仅是给了一张图片加上一些提示词，整体花了3分钟不到。而后，李彦宏用荣耀Magic5至臻版手机进行了文心大模型4.0及多款AI原生应用的能力演示，期间还cue到OpenAI首席科学家Ilya Sutskever，并在最后甩出一个“One more thing”。李彦宏谈道，四大能力是AI原生应用赖以生存的基础，没有一个构建于原生基础之上的生态，大模型就一文不值。因此，百度要做第一个将所有产品进行重构的公司，推出了基于文心一言重构的百度搜索、GBI、如流、文库、网盘、地图、智舱、营销平台、家庭机器人、学习一体机等十余款AI原生应用。以百度新搜索为例，现在，打开百度新搜索的界面还保留原来的搜索框，但搜索结果已经完全不同：不是给出信息链接，而是大模型理解生成一个最好的答案，并支持多轮对话，会推荐相关问题，彻底重构搜索体验。值得一提的是，新任小度科技CEO李莹在会上也首次亮相，甩出基于文心的四款AI大模型硬件产品：小度添添家庭机器人、小度青禾学习一体机和新品牌Tiantian Casa系列的两款智能音箱。小度添添家庭机器人集屏幕、音箱、机器人于一体，据称是全球首款大模型家庭智能机器人。会上，百度首席技术官王海峰解读了文心大模型4.0训练背后的历程，自3月16日文心大模型3.0推出以来，文心大模型四大能力提效背后，其训练算法已累计提效3.6倍，训练稳定性的周均训练有效率超过98%。王海峰称：“接下来，团队仍会加班加点，万卡算力仍会不眠不休地工作。”王海峰还公布了一组文心大模型生态发展的数据：自8月31日文心一言向社会开放以来，文心大模型现在用户规模已经达到4500个，开发者达到了5.4万，场景有4300个，应用达825个，插件达500个。李彦宏公布了500万AI人才培养计划的最新进展，据悉已培养超420万AI人才。李彦宏宣布百度将为社会再培养500万大模型人才。现在，百度的所有应用和服务都建立在百度智能云之上，同时文心大模型通过百度智能云赋能千行百业。比如面向营销领域，百度今日推出了全球首个AI原生营销平台“百度轻舸”、业界首个AI全栈式数字人直播解决方案“慧播星”，用大模型及AI原生应用重塑营销行业。在文娱体育领域，文心大模型对中国跳水队的AI辅助训练系统进行了全面的升级，国家跳水队来到现场分享，奥运冠军全红婵称AI成了她的“半个教练”。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，百度智能云千帆平台要打造大模型服务“超级工厂”，目前已纳管了42个国内外主流大模型，服务了超17000家客户。本次，百度智能云推出国内首个AI原生应用商店、大模型全链路生态支持体系等服务，助力企业落地AI大模型应用。一、文心大模型4.0来了：综合水平比肩GPT-4AI原生应用的能力是过去的时代所不具备的，正打开无限创新空间。李彦宏说，结合应用场景，基于理解、生成、逻辑推理、记忆这四大能力做应用，才是AI时代的原生应用。1、理解能力：前后乱序、模糊表达、潜台词也能看懂当问文心一言：“北京工作的年轻人，想在河北租房，想知道北京申请公积金贷款行不行。”这个问题实际提问时是前后乱序的表述，大部分人在打电话提问时，不会很严谨，再加上存在一些模糊表述，都需要大模型重新理解，将信息进行组合。李彦宏谈道，文心一言已经可以对前后乱序表述、模糊意图表达、话语中潜台词进行理解，并在政务、营销领域有广泛应用前景。2、生成能力：一张图，不到三分钟生成海报、文案、视频首先“喂”给文心一言一张汽车图片。文心一言可以根据原始图片按照需求生成两张图片，然后结合长安官网的信息生成一张具备文字和图片的竖版海报。当给它提出更多要求，如生成更加丰富的广告文案，包括强调的重点、简短标题和描述，文心一言也能结合相关信息生成五条文案，其中不乏“科技之美”、“时代风潮”等流畅、专业的表达。更进阶一步，文心一言还能根据上述信息生成视频广告，“请结合官网信息和已有的视频内容，生成一个数字人的口播视频，我想投放信息流广告”。最后生成的广告既体现出了这款车的特点，还有数字人口语播报。从一张图到海报、广告文案、视频广告，文心一言全过程只用了不到三分钟。百度此前还基于生成功能推出了营销创意平台轻舸，李彦宏称，能做到“一个人就是一支营销队伍”。3、逻辑推理能力：数学解题步骤清晰，快速提炼知识点文心一言还能解决辅导功课的问题，例如让它出一道数学题，它给出的问题逻辑清晰，还给出了解题步骤。当追问到上述解题过程涉及哪些知识点，文心一言进行了提炼，包括圆锥体积公式、统一计量单位等。李彦宏谈道，大模型的超强逻辑能力，不仅体现在解数学题上，还有地图上的AI向导等等。4、记忆能力：几千字小说生成后，也能牢记主角人设李彦宏称，评估大模型智能程度的重要指标之一就是“前面说的话AI能不能记住，前后生成的内容会不会矛盾”。现场，文心一言写了一篇小说，演示过程中，李彦宏还穿插了多个干扰性问题。刚开始给出的主题是，“生成一篇武侠小说，主人公是个女侠，情节要跌宕起伏”。文心一言写的小说中，有故事背景、女主角人物的简单概述，还有故事的开篇、高潮部分与反派进行生死决战，以及最后和盟友合作的全过程。这个故事已经基本成型，但故事情节有点简单，李彦宏提出了增加角色的需求，“人物关系太简单，只有2个角色，再增加四个角色”。文心一言给出了另外四个角色的设定，他们都有不同的身份和性格。随后，为了让故事更加跌宕起伏，李彦宏要求文心一言增加主线的故事冲突，更具备可看性。文心一言添加了反转情节。文心一言还记得刚才的故事情节，将故事和角色进行了呼应，代入到故事大纲中，并添加了一个符合内容的标题。最后，李彦宏总结道，文心大模型这四大能力并不是单一体现在产品中，是综合运用、相辅相成的。下面他展示了一个综合运用四项能力的案例。摄像头扫一下患者拿出来的药盒，数字医生就可以讲解药品的禁忌、如何服用、不良反应等各项问题，还能结合用户的个性化需求，确保患者服药的准确性。最后还能将上述内容生成一张图片，方便用户保存。百度基于灵医大模型推出的灵医Bot，就能帮助患者和医生对话，还有语音、视觉等多模态能力。四大能力是AI原生应用赖以生存的基础，没有一个构建于原生基础之上的生态，大模型就一文不值。文心大模型4.0在理解、生成、逻辑、记忆四大能力方面全面提升，其中逻辑提升幅度是理解的3倍，记忆提升幅度是理解的2倍。AI有很多典型能力，这四大能力构成了基础能力，我们常见的问答、代码编写等都是将这四大能力综合应用。以百度代码编写助手Comate为例，其整体代码产生率已经达到了40%，其中的高频用户的代码采纳率高达60%。现在，百度新增代码中20%是Comate生成，这一数据在持续增长。这样的快速增长效果是怎么达成的？王海峰称，百度通过更大算力、更多数据、更强算法，打造出规模更大、效果更好的大模型。今年3月16日，百度发布了文心一言的基础技术架构，推出文心大模型3.0版本。5月，百度推出文心大模型3.5，在基础模型升级、技术创新知识点增强、逻辑推理增强以及插件机制等方面取得了效果和效率提升。10月17日，百度文心大模型4.0发布，其通过万卡算力、飞桨平台、多维数据、多阶段对齐及可再生训练实现了进一步迭代。王海峰透露，从3月以来，文心大模型训练算法已累计提效3.6倍，训练稳定性的周均训练有效率超过98%。文心大模型4.0将知识点增强贯穿输入和输出两个环节，让输出结果更准确，效率更高。百度还研制了智能体机制，在强大基础大模型基础上，研制了“系统2”，让机器像人一样可以自主进化，思考过程白盒化。据悉，文心大模型4.0在9月已经可以对外开放，在过去一个月时间效果提升近30%。8月31日，文心一言向社会开放，至今四十多天的时间，文心大模型现在用户规模已经达到4500个，开发者达到了5.4万，场景有4300个，应用达825个，插件达500个。随着文心大模型持续迭代，其正赋能千行百业。比如在文化和体育领域，百度已与国家图书馆合作，利用文心大模型学习古代方志与家谱数据，帮助全球华人获取更多寻根线索；同时，基于文心一言等百度大模型技术，其对中国跳水队的AI辅助训练系统进行了全面的升级。奥运会五金王、中国国家跳水队教练陈若琳，奥运冠军全红婵、陈芋汐等来到现场分享AI应用体验，文心大模型成了全红婵口中的“半个教练”。二、保留用户使用习惯，用AI重构搜索结果5月，李彦宏就提出，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司。用AI的思维做出AI时代的原生应用。现在，百度将用AI的思维做出AI时代的原生应用，文库、网盘、如流等应用正以全新面目亮相。百度新搜索的界面还保留原来的搜索框，符合用户的使用习惯，但李彦宏称，搜索结果和过去相比完全不同，实现了极致满足、推荐激发、多轮交互。极致满足指的是，用户在搜索框输入问题，如“MBTI是什么”，搜索结果不是一堆链接，而是大模型理解相关内容后然后生成答案。当问到“过去20年各国工业增加值排名”，百度搜索会给出相应的总结、图表。看到这些答案后，百度搜索还会生成一些用户可能还想关注的问题，点击相应问题也能得到答案，这就是推荐激发。还有一种情况是，有时用户没有想清楚自己的需求，很难将需求一次性完整表述出来。李彦宏说，这就需要更加新颖、个性化的搜索模式来服务用户，也就是多轮交互。例如搜索“北京周边登山去哪比较推荐”，新搜索会给出一些周边景点，用户提出更多的需求，如适合亲子游的推荐点，新搜索也会根据补充需求，给出新的答案。再次补充提问，“登山徒步需要什么装备”，百度搜索还记得此前用户提问的亲子游，会给出小朋友的登山徒步建议。李彦宏说，生成式AI和搜索是天作之合。新搜索从简单的搜索框开始，一步步突破搜索的应用范围，扩大了产品的边界。三、打造大模型时代的超级工厂，已服务1.7万家客户一上台，沈抖就问了孔子一个问题，科技的尽头在哪里？孔子给出的答案源于“默而知之，学而不厌”的哲学理念。孔子数字人学习了孔子的哲学思想，是典型的AI原生应用，这需要人工智能和云计算深度结合，这也是百度智能云倡导的云智一体理念。现在百度所有应用和服务都运行在百度智能云之上。和大模型相关的需求有五种。有些企业只需要高效的算力，有些企业需要调用大模型API，有些企业希望基于大模型做二次开发，有些企业想选择已经开发好的应用，还有企业希望开发自己的大模型应用。基于此，百度智能云构建了大模型超级工厂，这一工厂目前已经服务了超过17000家客户，帮助不同需求的企业快速找到工具和资源。针对只有算力需求的客户，千帆平台可以提供极致高效与性价比的异构算力服务。在大模型训练环节，千帆平台可以实现万卡规模集群训练的加速比达到95%，有效训练时间占比达到96%。此外，千帆平台还兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片，支持客户以最小的切换成本完成算力适配。其次，对于想要直接调用已有大模型的客户，千帆平台纳管了42个国内外主流大模型，企业可以快速调用包括文心大模型在内的各种大模型的API，获取大模型能力。对于第三方大模型，千帆平台还针对性地进行了中文增强、性能增强、上下文增强等优化。目前千帆平台已经服务了超过17000家客户，千帆上直接调用大模型API的月活企业数近万家，整个调用量指数级增长。第三，对于希望基于现有大模型进行二次开发的客户，在健康、法律、政务领域很常见。千帆平台为大模型的再训练、微调、评估和部署提供全生命周期工具链、41个行业数据集，帮助客户针对自身业务场景快速优化模型效果。目前，包括邮储银行、度小满等在内的诸多行业头部企业，都正在通过千帆平台提供的工具链服务开发出了贴合业务需求的专属大模型。第四，在应用层面，一部分企业需要基于大模型服务去开发AI原生应用，此次百度智能云发布了“千帆AI原生应用开发工作台”，能够帮助企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发的需求，降低AI原生应用开发门槛。此前，企业做出企业级AI应用，需要工程设计、定义接口等，那么大模型时代应该如何高效开发应用？AI原生应用开发工作台将这些模式、工程、流程都呈现到工作台上，提供应用框架和应用组件服务，应用组件服务由AI和基础云两大类组件构成，是对底层服务能力的组件化封装，让每个组件完成一段固定的功能性任务。其中，“AI组件”包含大语言模型组件，文生图、语音识别等多模态组件。“基础云组件”包含向量数据库、对象存储等传统云服务能力。这都是百度在过去10年逐步积累、沉淀的。应用框架则是通过将上述这些组件有选择地串联、组合起来，让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。目前，千帆平台上提供的检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI）就是典型的AI原生应用框架。在每个框架下，百度智能云还提供各类样板间，支撑开发者敏捷、高效地进行AI原生应用开发。RAG应用框架的应用场景是用户提问到针对性很强的问题，需要企业自己的文档数据来解答。沈抖说，两万字文章、48页内容的操作手册文档，几分钟就可以做成线上小助手，大概几百块钱。后续的每一次提问需要几分钱。最后，对于希望直接、方便地选购成熟的AI原生应用的客户，百度智能云发布了国内首个AI原生应用商店，帮助AI原生应用的供需双方建立起便捷、可靠的联接通路，不止展示，还是交易平台，大幅提升客户应用选型与采购的效率，为伙伴商家创造更多商机。目前，已经优选了一批应用正式上线。百度智能云推出了国内首个大模型全链路生态支持体系，为10家综合伙伴、100家应用伙伴、1万家以上的初创企业以及代理伙伴，提供包括千帆社区、AI原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训，以及千帆AI原生应用商店等全方位的支持。四、十余款AI原生应用，传统工具向生产力工具进阶李彦宏现场展示了十余款AI原生应用，如流、商业智能、文库、地图等产品正在大模型时代具备更新、更实用、更易用的能力。1、百度GBI：颠覆传统数据分析，十几天工时缩减到分钟级李彦宏发布了国内首个生成式商业智能（BI）产品百度GBI。这一产品从三个方面颠覆了传统的数据分析，也就是支持自然语言交互、跨数据库分析和专业知识学习，此前专业人士需要跨数据库、表格进行复杂操作，才能完成一项报告，李彦宏称，百度GBI能将商业分析师十几天才能完成的数据分析工作缩短到分钟级。他说：“天下武功，唯快不破，企业竞争，不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼，比竞争对手更快决策，很可能你就赢了！”2、百度如流：化身一键差旅、会议助手，1秒理解1000条信息AI重构了百度新如流，李彦宏透露，这一应用已经成为百度人离不开的超级助理。如流能对会议进行实时记录，一键生成会议纪要，为1000条信息1秒划重点。李彦宏举了一个例子，员工有9个工作群、上千条未读信息，基于百度如流就能1秒钟get重点，还智能将阅读重点分为话题讨论、重点关注等几个类别。这其中考验的就是大模型的理解、生成能力。工作中的另外一件麻烦事就是差旅，AI助理可以帮助用户解决琐碎的事情，全权完成出差行程安排。当用户给出计划出差的时间、拜访的对象，超级助理就可以根据日程信息安排行程，包括会议结束后航班时间、向客户发出会邀等。和客户见面前，超级助理还可以提供合作背景，这依赖于其和公司的相关应用打通，能给出更详细的数据。超级助理还可以通过理解合作前期资料，预设客户可能提问的问题，给出建议。李彦宏说，超级助理更像一个真人的助理。三句话，如流就搞定了机酒、洽谈的预定，还有会议资料。这就是大模型综合能力的运用，将复杂的任务拆解成多个简单应用执行，再合并成最终结果。3、百度文库：重构最彻底的产品，从内容工具到生产力工具进化李彦宏说百度新文库是目前百度被AI重构最彻底的产品，百度文库将彻底颠覆办公、创作的场景。以前做PPT需要查资料、整理资料，现在百度文库中用户一句话就可以启动这些工作，找到几十份资料，并对内容进行润色、排版。这得益于百度文库此前积累的10亿份文档，基于这些内容，被AI重构的百度文库可以写出更实用、清晰的文档。此外，百度文库可以把这一文档和收藏的资料相结合，生成PPT框架，美化作图，最后生成一份完整的PPT。李彦宏称，这中间也有多模态能力玩法，包括PPT风格选择、切换等。同时，大模型还需要了解观点之间的关系是并列还是同属，才能设计出正确的图表。文库在生成PPT的基础上，还能把对应的演讲稿写出来，李彦宏谈道，百度文库已经革了自己的命，完成从内容工具到生产力工具的进化。基于AI的新功能，百度文库成为生产内容最好的起点。4、百度网盘：快速提炼43分钟采访精华，用AI重新定义过去11年，百度网盘为8亿用户提供服务、处理了40000亿文件，每一天都有用户上传超过10亿张图片。李彦宏称，百度网盘已经完成图形交互界面到自然语言交互界面的转变，增强了多模态交互信息理解的能力，用户可以对图片、视频进行操作。百度此前推出业界首个个人云智能助理云一朵，能理解视频内容、识别角色、形成上下文记忆。并且，还能定位到视频的某一帧，帮助用户快速了解视频内容。此外，云一朵能总结摘要，提炼视频中金句，还能播放涉及金句的相关视频。李彦宏现场演示的视频，选择了OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的一段采访视频。云一朵能对这一长达43分钟的采访进行提炼总结，完成多模态信息的高效提取，在很长的访谈内容中，找到精华部分。云一朵用户已经达到2000万。李彦宏说，过去10年，百度定义了什么叫网盘，现在将用AI重新定义新的网盘。5、百度地图：一句话调用上千API服务接口百度地图已经发展了18年路程，现在正被AI重构为全球首个AI原生地图产品。百度地图积累了导航、打车、找代驾、订酒店等功能，过去这些操作很复杂，需要6、7步甚至20步才能完成，现在用户只要说出需求，地图就可以调动几千个API服务接口，快速直达响应。AI向导可以规划路线、出行方式，包括对用户泛需求的理解、中间聚会地点的选取、多个地点的信息对比以及未来出行的预测。李彦宏称，重构之后的百度地图，将越用越聪明、越来越懂你。6、AI正颠覆汽车、工业等诸多线下场景以上是线上的AI原生应用，大模型也在影响着人们线下的工作、生活，包括汽车的车内空间，大模型和智能座舱进行结合，能让智能座舱逻辑推理、策略规划、内容生成能力，连续对话、声音交织也能满足用户的需求。同时AI繁荣的原生应用生态，插件能让开发者快速融入到这个生态中，李彦宏称，插件是一种特殊的AI原生应用，门槛最低、最容易上手。百度推出文心插件开发平台灵境矩阵，包括法律智能助手、简历助手，能增强大模型能力，让其更实用、易用。还有脑图制作、口语练习等场景。李彦宏说，现在，千帆大模型平台已经成为中国最大、最开放的开发平台，有42个主流大模型，17000家企业在其上开发产业模型和解决方案，覆盖将近500个场景，现在企业客户可以通过千帆申请测试文心4.0的API。他谈道，中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，我们就能构建起一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。最后，他谈及人类会不会被AI所取代，他认为AI不会取代人类，还能救人。基于AI的能力，可以10秒钟完成预警，10分钟完成救援。7、萝卜快跑载客超400万次，AI原生时代到来One More Thing环节，李彦宏说，AI原生应用一定是多模态的，自动驾驶就是视觉大模型重构物理世界的典型应用。萝卜快跑已经完成超过400万次载客服务，在武汉、重庆、北京、上海等城市落地，未来随着成本更低的自动化驾驶规模化部署等演进，其将越来越接近商业化，也意味着AI原生出行时代到来。现在数字技术和实体经济融合，大模型技术已经用于在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业中，用智能巡检降低安全隐患、用智能调度缩短交付周期、用智能决策提升企业效率、智能信控解决交通拥堵，大模型正成为新型工业化的重要推动力。李彦宏最后说道，我们即将进入一个AI原生的时代，一个人机通过Prompt交互的时代。五、百度移动生态成应用重构战场，人人可用AI成为现实百度移动生态连接着10亿用户和数百万生态伙伴，这也是百度应用层重构的重要战场。何俊杰透露，过去半年，他们基于文心大模型重构了全线应用服务，不是整合是全面重做一遍。8月底，随着文心一言向公众开放，百度多款应用也开启公测，他们不断更新，一方面让自然语言交互成为主要的人机交互方式，另一方面基于用户需求，持续扩展传统应用能力边界，让AI生产力更积极，更具有辨别意义。大模型重新打开了百度文库的想象空间，从文档共享平台转变为一站式智能文档创作平台。百度文库用一句简单的Prompt，用户就可以通过行业报告了解市场现状，辅助业务做决策，在文档助手中输入你想了解什么行业，文档助手就可以总结框架内容，并附上参考原文答案位置。此外，还可以根据内容一键生成PPT，PPT里还能根据报告中的重点数据生成图表。何俊杰说，生成式AI的爆发，让解放大脑和解放双手成为可能。截至目前，百度文库新能力累计使用用户超1300万人，累计功能使用次数破1亿次。他补充说，生态上，百度将持续深耕，大模型始于技术、强于应用，最终必将惠于生态，这不只是AI公司的独角戏，是人人可用的普惠机会。还有百度APP，也已经被重构。现在，每个人都有大模型AI助理，使得创作门槛降低，百度APP能通过AI编辑器功能识别图片、说图解画等，小白也能完成AI创作。推动AI为创作者生态赋能，百度此前发布的AI创作六大件有45万创作者生成了1400万条内容。百度营销基础平台轻舸是全球首个AI原生应用营销平台，2分钟可以生成100条文案、5分钟生成一条收藏视频，轻舸整体企业覆盖数超过400家。百度通过文心一言，AI原生应用、内容生态、商业生态打造了非常肥沃的大模型土壤。今年9月，百度发布了文心一言插件生产平台，从技术、流量、变现上为开发者提供支持。目前，百度的500万AI人才培养计划已经培养了420万AI人才，百度将启动星河计划，再培养500万大模型人才。一个多月时间内，大量开发者创造了丰富的应用，AI助手百宝箱中的插件包括乘机助手、阅读助手、知识脑图助手等。截至目前，百度已经收到2.7万开发者注册申请，覆盖20多个垂直领域。百度慧播星平台是业界首个具备全栈式直播间生成的产品，没有直播能源的中小商家，也可以用几个操作生成数字主播形象，完成AI脚本、语音生成等。今天，百度启动了千村万户直播计划，未来5年帮助2000个农村、10万个农民通过数字人进行直播。六、推出AI原生新物种：机器人、学习一体机、智能音箱百度集团副总裁、小度科技CEO李莹宣布，小度今天推出四款AI原生新产品：小度添添家庭机器人、小度青禾学习一体机和Tiantian Casa的两款智能音箱。李莹称，小度已经走进了超过4000万个家庭，为上亿用户提供了智能化服务。随着文心一言接入小度，更多AI原生新物种已经诞生。1、小度添添：全球首款大模型家庭智能机器人首先第一款是全球首款大模型家庭智能机器人小度添添家庭机器人，基于文心一言能力打造。小度添添家庭机器人具有超级陪伴、贴心管家、超级助理、百变搭档、看护帮手、娱乐助手等多种功能，在互动中会给人以拥有人格和生命力的感觉，能基于生活习惯和心情为用户营造需要的家居环境。机器人、平板、音箱形态的变换可以兼顾生活、娱乐和工作等多种需求。小度添添家庭机器人将于2024年春季上市，目前已在小度商城开启预售。2、小度青禾学习一体机：一对一家庭教师面向教育领域，小度基于文心一言推出了小度青禾原生学习一体机。小度青禾学习一体机致力成为每一个孩子一对一的家庭老师，具备AI个性化诊断、AI个性化学习路径规划和AI个性化教学等功能。小度青禾原生学习一体机采用17英寸/24英寸4K屏幕，搭载八核AI学习芯片，标配键盘鼠标等配件，内置清北名师等高斯课免费学及其他海内外学习资源和应用。24英寸的小度青禾学习一体机计划2024年夏季发布，17英寸的小度青禾学习一体机 X30现在已上市。3、Tiantian Casa系列：两款全新设计的AI大模型智能音箱面向生活美学打造和品质提升方面，小度推出Tiantian Casa系列智能音箱。Tiantian Casa系列目前包括Aria和Peninsula两款产品，两款产品的设计精美，简约而又科技感能够与各种各样的家居风格融合。同时它们在生大模型能力和智能交互方面，都追求极致的表现。结语：大模型“赶考”，百度大模型再进化当下，全球AI竞赛愈演愈烈。本次，百度创始人李彦宏亲自手把手教学AI大模型应用开发，重磅推出了文心大模型4.0版本，以及基于文心大模型4.0的搜索、网盘、文库、如流等众多AI应用，并分享了最新企业客户案例及千帆大模型平台生态策略，正深入参与到全球AI竞赛中。随着国内各家大模型纷纷面向全社会开放，中国“百模大战”逐步从预热战走向正式角逐，从模型膨胀阶段走向产业化验证阶段，对百度等大模型玩家提出了更高要求。如何更进一步解决大模型的幻觉、可解释等问题，促进大模型从训起来到用起来，还需要产业利用中国海量市场优势，让大模型在更多实战应用场景中“边用边进化”。