平说古文 百度网盘文言一心,怎么样?和chatGPT比一比呢?

4月7号,大语言模型赛道又迎来了一位参赛选手,阿里云突然宣布阿里版本的 GPT ——通义千问。ChatGPT的风吹了又吹,从当初仅限于“圈内狂欢”到现在短短几个月就演变成一场全民热议的真正的龙卷风。
懂的都懂,相信每个玩家都不想输掉这场激烈的竞争。自百度成为国内“第一个吃螃蟹的人”,阿里巴巴选择避其锋芒在四月发布全新针对聊天内容优化的通义千问。由于阿里这次吸取了此前文言一心的惨淡场景,选择了仅对部分受邀媒体和企业开放服务。成功拿到了此次的内测资格。同时中国另外两大科技巨头也做好了准备,——华为的“盘古大模型”和京东的“言犀”,也即将于近日问世。此前,chatGTP被讨论用途时,”取代搜索引擎“被多次提到,让垂垂老矣的传统搜索引擎,被卷入一场AI技术风暴中心。接着眼看 AI 高楼平地起,但此前被几百名大佬联名给ChatGPT们踩刹车。如今做国产版颇有些要用技术以毒攻毒的意味。实力玩家纷纷入场,大模型的竞争真“卷”起来了。阿里作为国内深耕AI领域的科技大厂,近几年真的攒了不少狠货。2022年11月,在中文语言理解领域权威榜单CLUE中,阿里AI以86.685的总分成绩创造了新纪录,这是该榜单诞生近三年以来,AI首次超越人类成绩(86.678)。两年前,达摩院曾公布多模态大模型M6最新进展:其参数已从万亿升级至10万亿,成为全球最大的AI预训练模型。与传统AI相比,大模型的“神经元”数量级更甚,认知和创造能力也更强。前几天,脱口秀演员鸟鸟在微博展示了自己的“分身”。这个分身为阿里训练出的类ChatGPT语音助手,能够模仿她的音色、语气以及文本风格。这么来看,阿里在人工智能领域,实力和底子都是有的,甚至可以说是个软硬兼备全能型选手。就在今天,阿里巴巴决定未来将所有产品接入通义千问,进行全面改造。也就是将所有产品都用大模型重做一次。同时表示,阿里云希望帮助更多企业用上大模型,让每家企业都能基于“通义千问”,拥有具备自己行业能力的专属大模型。而大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争,超万亿参数的大模型研发,并不仅仅是算法问题,而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程,需要有超大规模AI基础设施的支撑。但同时我们也能听到不同声音,阿里从开始到最后选择的都只是商业化,而人们用chatgpt更多的是注重人与人工智能的交流,而不是一大堆虚虚实实的营销广告,想像有一天,我只是想对比一些手机或电脑性能,得到的不是真实的分析而是广告主的付费推广,甚至我们分辨不了这是广告,也不知道是真是假。看到这里,小编想说,科技这把双刃剑关键在于如何使用。就像此前ChatGPT陷入的一系列争议中,由于非法收集用户数据的原因,意大利先行对其全面禁封,德国也出于对数据保护的考虑,计划在全国范围内禁止ChatGPT的使用。不久前,ChatGPT也针对亚洲地区进行了一次悄无声息的大规模封号。就以上事件看来,依靠ChatGPT,微软与OpenAI已经成为事实上的头号玩家,而这对于国内企业类似产品的发展而言,不管是封禁还是封号,都并不是一个良好的势头。但就像张勇说的“一家企业的想象力终归是有限的,释放AI潜力要靠无数人探索。”诚然,由于中文天然的复杂性,实现中文版ChatGPT的难度将会变得更大,但国内科技企业能够在这一时期,利用自身优势研发针对不同业务场景的同类型模型及应用,降低使用门槛、注册渠道、语言屏障,最直接的解决方法仍是国产化。另外,人工智能的发展在带来科技革命的同时,也注定会带来同一赛道上的百家争鸣,不管是企业层面,还是全球层面,都避无可避。而且“ChatGPT”的终极目的,远远不只是作为一款聊天机器人,其最终目的是深度赋能各行各业。未来我们将看到AI+应用/工具、AI+游戏、AI+金融、AI+营销、AI+虚拟人、AI+电商、AI+IP、AI+教育......如您想要了解详细的企业解决方案欢迎随时联系我们24小时财税咨询热线(记得附注联系方式获取来源:公众号)400-0060-146
最近 AI 真是火得没边了。OpenAI 靠着 ChatGPT 实力吸睛,Google 带着 Bard 紧随其后,就在昨天,GPT-4 模型又抢尽风头。你方唱罢我登场的 AI 领域,今天,轮到了百度了。就在今天下午,备受期待的百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场,百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针:从某种意义上说百度为此(发布文心一言)已经准备了多年,我们十几年前就开始投入 AI 研究,2019 年就推出了文心大语言模型,今天的文心一言是过去多年努力的延续。但也不能说我们完全 ready 了,文心一言要对标 ChatGPT、甚至是对标 GPT-4 的门槛是很高的,全球大厂还没有一个做出来的,百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。姗姗来迟的文心一言表现如何?和 ChatGPT 的差距有多少?能满足市场对中文大语言模型的需求吗?我们对它做了一次全方位解析。新一代大语言模型、生成式 AI 产品文心一言,能做什么?五大要点:文学创作;商业文案的创作;数理逻辑的推算;中文的理解;多模态生成。针对这五大场景,李彦宏分别进行了演示。值得一提的是,这些演示并非现场操作,而是录播。首先是文心一言的文学创作能力,李彦宏连续对文心一言提出了与《三体》相关的若干问题。首先从演示视频看来,文心一言的回答速度很快,比 ChatGPT 快很多,另外出来的内容都挺不错的,后面我们也会把相同的问题扔给 ChatGPT 和必应 Chat,看看三者之间的区别。▲动图未加速针对商业文案创作,李彦宏向文心一言提问:如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司,可以起个什么公司名?以下是它的问答。别说,还挺像样的。还能用它生成新闻稿,可以说是把 AI 从头用到脚,很符合这家公司的定位。在数理逻辑推演环节,百度问了个鸡兔同笼的问题,文心一言先是发现了题目出错,后来换了个题目,它就能准确回答出来。文心一言发布前,已经有人猜测这个语言模型会比 OpenAI、Google、微软做得更好,因此百度也在这部分炫了个技,文心一言不仅准确回答了成语「洛阳纸贵」的含义,还对背后的金融现象进行了解释,最后还用这个成语写了首藏头诗。李彦宏在现场也提到,中文是文心一言的优势,反过来说,对英文素材的解析则成了它的劣势。最后介绍了文心一言的多模态生成能力,画图、写长文、根据文字生成短视频内容,它都一一完成,这是 ChatGPT 所不具备的能力。▲还能用生成方言语音李彦宏还提到,百家号已经在利用文心一言的多模态生成能力,把文字内容视频化。会后,首批用户通过百度提供的内测码,可以抢先体验到文心一言,我们已经提交内测申请,未来将在第一时间给大家带来体验内容。在这之前,我们把会上演示的几个场景,分别喂给了 ChatGPT(3.5 版)和 Bing Chat,看看他们输出的结果如何。对比 ChatGPT&Bing Chat,文心一言体验如何?演示过程中,李彦宏多次强调百度在中文语言的处理上,处于独一无二的位置。相比 ChatGPT 和 Bing Chat,现在的最大的不同点在于多模态生成,即可以通过语言生成海报、语音甚至视频内容。发布会演示中,李彦宏展示了使用文心一言生成活动海报、方言语音,并根据提问内容生成与活动相关的视频。不过生成视频的成本较高,现阶段尚未对所有用户开放。图片、视频的生成能力确实让我们眼前一亮,李彦宏也表示,「多模态生成式 AI 是一个明确的发展趋势」。除了这一特色功能,我们也很好奇其他能力相比 ChatGPT、Bing Chat 孰强孰弱,所以就用发布会中演示的内容去询问了 ChatGPT(3.5 版)以及 Bing Chat。先说结论:文心一言在中文领域的表现,确实要优于 ChatGPT、Bing Chat 这两个前辈。首先是关于《三体》的提问,Bing Chat 和文心一言均能正确回答作者是谁、来自哪里的问题,而 ChatGPT 则把刘慈欣的籍贯错标成了山东。有趣的是,Bing Chat 的信息来源是百度百科。而在关于 2023 年初上演的《三体》电视剧版演员的问题中,信息库停留在 2021 年的 ChatGPT 再次吃瘪,表示《三体》电视剧暂未开拍,而 Bing Chat 则在豆瓣中找到了答案。在商业文案创作方面,三者均可以给出它们的看法,ChatGPT 还贴心的附上了英文名,方便我们进行步入国际市场。而 Bing Chat 则在第一次询问时识别错了问题含义,没有给我准确的公司名,而是提供了如何起一个公司名的解决方案。至于三家起的名字哪个更好,就留给大家评判了。不论是 ChatGPT 还是 Bing Chat,它们在做数学题时并不能让我们完全放心,不过百度发布会中提到的鸡兔同笼问题并没有难倒二者,均准确的做出了解答。相比之下,我更喜欢 Bing Chat 的解读,它更像是一位循循善诱的老师,而文心一言的回答则有点像课后的参考答案。中文理解方面,文心一言的优势就体现出来了。在询问「当时洛阳的纸到底有多贵」时,ChatGPT 误以为我询问的是唐代的物价,告诉我洛阳的纸一点都不贵,Bing Chat 识别上没有问题,但也没有给出准确数据。而文心一言给出两三千文的价格,至少与我搜索得到的数据是一致的。相信你也注意到了,且不说写的内容如何,ChatGPT 和 Bing Chat 都没有理解什么是藏头诗,相比下来,百度文心一言的表现确实出色。当然,这样的比较对 ChatGPT 和 Bing Chat 是不公平的,毕竟我们还没有正式体验到文心一言,只是与发布会演示比较而已。获得测试机会后,我们会第一时间体验文心一言,表现如何到时再见分晓。李彦宏在发布会中也提到,虽然中文方面优势明显,但文心一言针对英文语种、代码场景的训练还不够多,表现也不够好,相信接下来百度会迅速提升。脚踏实地,仰望星空毫无疑问,文心一言的发布对于中文互联网来说是个标志性的事件。正如李彦宏开场时所言,百度是首个做出可以对标 ChatGPT 的产品的大厂,实现了中文语言大模型 AI 生成式产品从无到有的突破。但另一方面,我们也需要正确看待文心一言与 ChatGPT 之间的差距。我们今天所说的 ChatGPT,或者其背后的 GPT-4 语言模型,是一个花了 5 年时间、经历了 4 次迭代,完成了从量变到质变过程。想让文心一言在这么短的时间内实现赶超,几乎是不可能的事情。从今天的发布会来看,文心一言并不是人们预期中那样具有革命性的产品,而更像是对百度 AI 技术储备的一次中期考验,展现百度也有追逐最先进人工智能产品的研发能力。面向公众开放后,文心一言可以通过用户们大量的搜索请求进行学习和改进,从而提升处理相应问题的准确性和速度。在 ChatGPT 上,我们已经见识过 AI 语言模型进化的速度。如果你也期待见到一个真正的「中文版 ChatGPT」,不妨再给文心一言时间和耐心。士别三日,当刮目相看,对于 AI 模型更是如此。

在人工智能火爆以后,国内不少科技企业都奋起直追,百度更是第一个正式发布产品的,我在第一时间拿到内测资格后已经分享过网页版的使用体验了,比如下图的左侧历史记录里就能看到我测试的部分内容。
在4月份的时候文心一言推出了内测的APP,不过当时我并没有进行体验,目前已经有正式版本的了,在使用了一段时间后,今天来分享下体验。
首先APP里是可以添加图片的,Open AI那边的产品是把对话、图片的人工智能产品都分开的,文心一言是放在一起,图片可以添加正常图、长图,GIF不行,也不能添加视频。
语音输入是没什么问题,毕竟百度输入法的语音转文字就不错的,我试了英语、方言识别率都挺高的。
APP做了很直观的分类处理,包括了:角色、创作、点评、绘画等功能,具体原理咱不清楚,不过实际体验下来所有功能其实都能在对话界面完成,这些UI估计是为了APP看着功能丰富、样式美观吧。
比如这个风格头像,选择男女后的特征就是有兔耳朵,但是每一次的第一张图都太丑了,需要你在不断地提示才行,图片可以保存到手机相册,都是512*512的PNG图,AI水印的logo也去不掉,盲猜一手后面收费去水印、换导出格式、调整清晰度。
职场类的功能应该是应用最广泛的之一了,经过我的实测,除了excel这个还行,其他的都有很多逻辑上的错误,尤其是这个PPT大纲简直没用~之后我会分享一期给出大纲或者部分内容,有自动生成PPT的软件!
有了这个功能,很多人在简历里写的精通excel算是有底气了,大致常用的一些表达式都没问题。
在翻译部分就频频翻车,百度自家的翻译功能就一般,相信不少写论文的,用的都是什么有道、谷歌之类的吧~
还有一些其他功能,用起来就是专门体现出来人工智能目前还是在起步阶段的感觉,这个什么舔狗日记生成器,估计会遭到举报下架。
点击左上角的AI标志,左侧会弹出历史记录,可以把对话内容删掉;对话生成的内容时间还是稍微长了一点点~
后面的内容打算出一期,目前热度比较高的能实用的AI对话软件,来看看到底谁更合适,我对文心一言的总结就是没广告的百度搜索plus,办公类的功能用着还行。返回搜狐,查看更多
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