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若此文档涉嫌侵害了您的权利，请参照说明。仓库管理中最重要的核心内容是什么?
我觉得看企业的性质和你自己注重的方面！我觉得核心无外乎库存和账目两方面！
管理仓库是一个大的范畴，我建议找些这方面的书看看！现在的仓库和物流的关系很密切，很多企业把仓储和物流统一管理，物流就意味着运输费用，而采购就意味着产品价格。这种观念也导致企业忽视库存管理的重要性。
采购部门为了争取更多的折扣优惠不惜将订货数量提高，从而获得免除运输费用、降低产品单价等优惠条件。虽然这样有助于降低采购成本，但是随之而来的库存持有成本、降价处理成本等潜在成本负担足以抵消先前所节省的采购成本。
显然，运输费用和采购单价这两个因素已经阻碍了有效的库存管理。库存受到时间因素的直接影响。时间的延长必然会增加不确定性。追求最大化的库存收益，收益管理在供应链管理中的作用就非常突出。
如果库存水平过高不仅意味着库存投资成本的增加，同时还要承担更多地库存持有成本，最终不得不降价处理剩余的存货，从而导致总利润下降；相反，虽然降低库存水平有助于缩减库存投资成本和库存持有成本，但是企业面临的缺货风险却增加，这也有可能导致总利润下降。
很有见解,学习了.
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学习了& && && && && && && && && &
有道理，受教了
这么强,支持楼主，佩服 谢谢您，顶
上海争舜酒店管理系统是一个只有一个人的皮包公司,无办公地址,名片上的是假地址,软件代理唐山的小公司软件.
总机接听电话采用200元/月虚拟办公的外包服务.,您可以打电话给总机问转分机看一下,接听电话的就是一个人.
除了这个总机所有接电话的只有一个人.网站上的办公室图片是PS的.
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TA的文库&&
& &DW(数据仓库)和BI(商业智能)是密切关联、相辅相成的，共同促进了大数据时代的来临。大数据不仅意味着DW或者BI的技术升级，更是一场世界范围的新技术革命。
& & 大数据技术在企业中的推广和应用，将促进实现企业运营成本的降低和决策理念的升级。然而，当前的大数据工具多数是高成本的、低效率的，业务分析人员的日常工作通常需要高度专业化的技术人员来辅助完成。比如，为了实现Excel软件的大数据分析功能，微软开发了一个实现Excel与Hadoop接口的插件。这类基于简单分析和初级编辑的解决方案只是象征性的。
& & SAS系统在20世纪70年代以“统计分析”和“线性数学模型”获得了业界和学界的充分认可。然而，在90年代以后，SAS Institute将更多资金投入了BI产品的研发竞争，推出了显著不同于Oracle、Informix、NCR Teradata、Business Objects以及Sybase等供应商的数据仓库解决方案。当前，SAS Institute已经成为全球领先的商业分析软件与服务供应商，也是BI市场最大的独立厂商。它的数据仓库产品功能完善、性能卓越，包括了几十个专用模块。比如，SAS数据仓库管理系统(SAS/WA)是建立和维护数据仓库的核心系统，功能包括：定义主题、数据转换与汇总、更新汇总数据、元数据管理、数据集市的实现等。此外，SAS/MDDB是专用于在线分析的多维数据库Server，SAS/IT Service Vision则为对Web服务器以及电话系统等IT项目进行评估和管理的模块。
SAS/WA提供了一个用于管理数据仓库的可视化环境。借助于它的窗口功能，用户可以进行数据源、数据存储、代码库以及其它仓库资源的元数据定义。（元数据无非就是数据的定义或描述。）SAS/WA使用两类元数据：物理的和业务的。表格的物理元数据可能用来指定一些行和列，以及被施加了一定转换的列。表格的业务元数据表可能用来描述表格的用途，以及表中信息准确性的责任人。SAS/WA将使用这类元数据来生或者获取一些代码，实现将抽取、转换以及加载数据进入数据仓库的过程。
& & SAS/WA使用元数据生成或者获得代码，实现数据的提取、清洗、转换过程，最后加载数据进入数据仓库。比较于简单地写一些代码来完成特定任务，SAS/WA的这种元数据驱动方式或许看起来或许是缺乏效率的。然而，SAS/WA却具有相对前者的不可比拟优势：
& & 1.以单一控制方式来管理数据仓库资源，因为这些资源在元数据库中已经定义了；
& & 2.获得一致的、成文的、跨越多个计算平台的信息流；
& & 3.不仅可以从信息源头上跟踪整个数据仓库，还能够有效提高数据流的质量；
& & 4.可以使用元数据来自动执行多项任务。例如，借助用户输入的元数据，能产生代码来创建和加载数据存储；
& & 5.可以使用元数据来&俯瞰&整个数据仓库。例如，通过导出数据仓库的一些元数据，业务分析人员能够解答可能需要回答的问题，比如：报告中的数据来源、指标含义，以及这些指标的产生过程。
& & 通过窗口操作方式，SAS/WA能够实现数据仓库的创建和维护的复杂过程，已成为大数据时代BI先锋的攻坚利器。该产品目前已经被一部分零售业、制造业以及银行与金融服务业的企业所选择应用。实践表明，基于该产品进行大数据分析所实现的价值发现功能比较之前预想的要强大得多。这样，SAS/WA吸引了越来越多的企业关注。
视频链接：
载入中......
发表于129楼
嗯，还真是如此。SAS的Utility Frontier曲线也许是把Income放在很重要的位置：）
对了，Davil兄现在在国内吗？国内SAS Programmer（或者数据分析/挖掘/预测等）这类职位的前景如何？如果有时间的话，也请Davil兄简要介绍一下吧。
说大点儿是想为祖国的发展尽些微薄之力，说小点儿是有妻儿老小需要照顾。：）
发表于71楼
赞杜老师，一直想试试用WA做一个BI cube出来，心有余力不足呵~慢慢来~
说说我的认识：SAS系统通过建立和完善各个模块，已经向下延伸到DBMS系统，向上到用户展现，自成一脉了。和SPSS已经本质的不同：SPSS被IBM收购以后，成为了其产品体系里的一个模块。而SAS自己从一个分析软件已经发展成为一套广泛的解决方案，一棵参天大树了。
发表于32楼
SAS是巨无霸的商业智能软件 WA仅是一个重要组件
我最近在处理一个1.4t的一个数据集。因为太大，普通的sort在我的pc机上都做不了。想改变一些变量的长度和格式，因为无法知道具体的特征，做不下去。我想问一下，这个数据仓库会用到很多资源吗？比如说再用sql并表的时候会不会产生很大的临时文件？另外速度怎么样？我的是普通的pc机。我在考虑用MySQL建一个库，然后在出来。跟专家咨询后，说是MySQL整理也很慢。
分析的有道理
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R是万能的，SAS是不可战胜的！
广而告之？
zkymath 发表于
广而告之？科普推介的帖子&&内容有问题吗
R是万能的，SAS是不可战胜的！
没问题，我什么都用
zkymath 发表于
没问题，我什么都用先生您一定也精通SAS/WA/MDDB等模块了
请不吝对主帖的观点和内容给出批判吧
R是万能的，SAS是不可战胜的！
本帖最后由 zhentao 于
10:36 编辑
我最近在处理一个1.4t的一个数据集。因为太大，普通的sort在我的pc机上都做不了。想改变一些变量的长度和格式，因为无法知道具体的特征，做不下去。我想问一下，这个数据仓库会用到很多资源吗？比如说再用sql并表的时候会不会产生很大的临时文件？另外速度怎么样？我的是普通的pc机。我在考虑用MySQL建一个库，然后在出来。跟专家咨询后，说是MySQL整理也很慢。
鼓励积极发帖讨论
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真的啊真的啊
zhentao 发表于
我最近在处理一个1.4t的一个数据集。因为太大，普通的sort在我的pc机上都做不了。想改变一些变量 ...MySQl仅适于小型数据库。
大型商业数据仓库可以SAS/WA创建。
曾经用SAS/WA2.3处理过300G数据。
当时是I3级PC机，两天时间完成。
大数据实例，涨姿势。
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热心指数 + 3&
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R是万能的，SAS是不可战胜的！
davil2000 发表于
MySQl仅适于小型数据库。
大型商业数据仓库可以SAS/WA创建。
曾经用SAS/WA2.3处理过300G数据。好的，学习一下。
有什么不明白的地方再向你请教。
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做仓库管理最重要的是什么，仓库管理的关键点是什么？
　　管理中最重要的内容是什么？我知道仓库管理的每一个环节都是很重要，但是我们在做仓库管理工作时，总要分一下主次，如果一揽子抓的话往往无法突出重点。
　　所以我想请同行们，仓库管理的关键点是什么？应该怎样做好仓库管理中最重的工作？
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　　1、帐帐、帐实相符。
　　2、先进先出，及时进行库存清理，不积压，少破损。
　　3、最好每月有库存分析，什么物料消耗最大，什么不适用，需调整等。
　　4、物料放置有序，有人领料不要去寻找。
　　5、干净卫生。做到以上几点，基本上就是位好的仓管员。
　　每家公司的情况不一样，我们这里的仓库管理工作最头疼还是呆料的预防与处理了。
　　我个人认为仓库管理的重点应该是要管好以下四大块：
　　1、人员培训要作好
　　2、帐目要管好
　　3、保证不发错料
　　4 、物料的安全要管好
　　仓库管理的关键就是帐物相符、呆滞料的预防和处理。
　　最重要就是账实相符，堆放整齐有序，先进先出
　　最怕的就是不良品退货问题,加工再加工,开几种单!
　　1、仓库的帐，卡，物一致，这是仓库的一个最基本的要求.
　　2、仓库的合理的布局规划，物流畅通，物料的放取快速。
　　3、先进先出，推除储新。确保物料品质。
　　4、如何在满足生产需求的情况降低仓库库存，提高物料周转率，减少企业资金积压。&重点&
　　个人认为管理好一个仓库，责任明确是最重要的，其它则是次要的。如果责任不明确，其它免谈。
　　帐物卡必须一致，先进先出有时也要后进先出的关键是做到快进快出就行了。
　　库存分析无非就是做月计划罢了，物料摆放整齐，标识清楚，自然就手到拿来了。
　　仓库的卫生必须的，仓库要防潮、防压、防尘。
　　3个月不用的物料必须申请处理，防止呆料的产产，呆料产生都是公司管理不善造成的。
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& 条码仓库管理解决方案
条码仓库管理解决方案(WMS)
把条码引入后，去掉了手工书写票据和送到机房输入的步骤，解决库房信息陈旧滞后的弊病。不论物品流向哪里，我们都可以自动跟踪。条码技术与信息技术的结合帮助企业合理有效地利用仓库空间，条码仓库管理系统以快速、准确、低成本的方式为客户提供最好的服务。仓库管理信息系统软件功能强大。
合薪仓库管理在仓库管理中引入条码技术，对仓库的到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集，保证仓库管理各个作业环节数据输入的效率和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。通过科学的编码，还可方便地进行物品的批次、使用状况等进行管理。
一、条码仓库管理系统WMS效益
* 无纸化的操作，减少纸张的开销;
* 条码识别的正确性高，减少人为的错误输入;
* 增加库存的准确率;
* 快速、高效的物流环节;
* 有效的库存空间利用，降低营运成本;
* 各种当前和历史事务的统计报表为决策者提供准确、有用的信息;
* 数据交换接口的连通，增强企业现有应用系统的管理;
* 有效的库存管理和控制，减少额外的采购，同时保证库存量满足客户订货或生产计划的需要;
* 记录工作人员完成工作所花费的时间，掌握员工的工作效率，增强对员工的管理;
* 建成后的仓库管理系统， 将使得企业仓库的管理工作跨上一个新的台阶，将为生产部门的指挥决策提供更有价值、更具时效性的分析数据;
* 将单据所需的大量纸张文字信息转换成电子数据，简化了日后的查询步骤， 工作人员不用再手工翻阅查找各种登记册和单据本，只需输入
&&&查询条件，计算机在很短的时间内就会查到所需记录，并将内容显示在屏幕上，大大加快了查询速度。
* 提高生产数据统计的速度和准确性，减轻汇总统计人员的工作难度。
二、解决思路
(1) 生产计划和采购计划
&&生产部门根据销售订单制定生产计划, 采购部门根据生产计划和库存情况产生采购计划, 并下达给供应商。
(2) 供应商标签
&&我们建议供应商在其产品的外包装上粘贴条码标签，标识类别、批次、数量。
&&可有几种方式产生：
&&A． 供应商购买条码打印机自行打印、粘贴；
&&B． 采购计划下达时，打印标签后与订购单一同发往零部件供应商处（可要求供应商购买）。
(3)原材料收货
&&物料送达，如已有规定的条码标签, 仓管人员即收货; 如没有条码标签, 根据送货产品，打印相应条码标签粘贴。
(4)原材料入库、上架
&&扫描货架上条码、物料箱上条码，作业完毕后上传系统，产生物料入库单据。
(5)生产领料
&&生产作业开始前，计划人员按生产计划确定成品批号，并以成品批号为单位在系统中录入生产投料单，领料作业人扫描包装箱上条码和对应的堆放仓位条码，作业完成后在系统中导入采集数据，产生生产领料单。在系统中对单据进行审核。
(6)半成品进仓
&&半成品加工完后，贴上半成品条码标签，仓库管理员扫描包装箱上条码和对应的堆放仓位条码，作业完成后在系统中导入采集数据，产生半成品进仓单。
(7)半成品出仓
&&生产作业开始前，计划人员按生产计划确定成品批号，并以成品批号为单位在系统中录入生产投料单，领料作业人扫描半成品包装箱上条码和对应的堆放仓位条码，作业完成后在系统中导入采集数据，产生生产半成品领料单。
(8)成品进仓
&&成品生产完后，贴上成品条码标签，仓库管理员扫描包装箱上条码和对应的堆放仓位条码，作业完成后在系统中导入采集数据，产生成品进仓单。
(9)成品出仓
&&输入销售单号，系统列出该单所出的产品在仓库存放的仓位（仓管员可以打印出来，按库存清单取货），把销售单下载到数据采集器，找到要出货的产品，扫描仓位条码、产品上包装箱上条码，作业完成后在系统中导入采集数据，产生成品出仓单。
(10)数据查询和报表
&&对此系统的数据进行数据分析，产生各类相关报表，如：库存报表、产品库龄报表、退货情况表、盘点差异表等。对相关数据进行统计、查询及分析。系统可根据产品条码、型号、时间、计划号、仓库、往来单位等关键字查询产品出库、收货、发出接收方向和地点等追踪信息，提供出入库数量、在库数量、领料数量等统计信息, 方便财务和供应商结算货款。可通过产品追踪到物料供应商。
(11)数据采集程序
&&数据采集器可根据条码编制规则, 扫描条码信息, 并显示品名、型号、批号、仓库库位等信息, 方便原材料、半成品、成品的收货、领料、盘点、出货等工作。
(12)库存盘点
&&作业前，选择盘点物料（原材料或成品等信息，生成盘点单据，作业人员将盘点单下载数据采集器后，扫描物料包装上的条码及货位，进行数据采集，作业完成后，将采集的数据导入系统，系统将导入的盘点数据汇总后与系统原有库存报表进行核对，生成调整凭证及调整报表。
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