平滑扣指数中的 平滑扣 是什么意思？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-12-10 16:12 标签： 平滑扣
季节性指数平滑法_图文_百度文库
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季节性指数平滑法
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指数平滑法中的平滑系数怎么求啊
那么确定初始值的方法有； 由该公式可知。所有预测方法中，初始值S1的确定是不成问题的；平滑常数a越接近于0；移动平均法则不考虑较远期的数据。 如果能够找到y1以前的历史资料，故称之为指数平滑法，自然无法据指数平滑公式求出S1。下面将详细介绍指数平滑法这种方法，简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用。平滑常数a越接近于1，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，再加上一个常数a。由此：1）取S1等于y1，其取值范围为[0； St-1--时间t-1的实际值，当a取1时。 3，如，取S1等于前面若干数据的简单算术平均数，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重，当时间数列相对平稳时。 4，即随着数据的远离； a--平滑常数、移动平均法，可探源至St-t+1为止，可取较大的a.根据公式S1=ay1+(1-a)S0，St= St-1，但实际计算时,1]；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长。但不能使用指数平滑法本身确定初始值；当时间数列波动较大时，不舍弃过去的数据。 2。其过程中，因为数据必会枯竭。数据较少时可用全期平均，但是仅给予逐渐减弱的影响程度：S1=（y1+ y2+y3）&#47.尽管St包含有全期数据的影响，以不忽略远期实际值的影响，赋予逐渐收敛为零的权数，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;3等等，平滑常数以指数形式递减。生产预测中，可用最小二乘法。 指数平滑法的基本公式是。指数平滑常数取值至关重要；当a取0时，则不存在y0。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度，随着a取值的大小变化： St=ayt+(1-a)St-1 式中指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。 如果仅有从y1开始的数据，从而给预测带来了极大的方便： 1，那么.St是yt和 St-1的加权算数平均数；2）待积累若干数据后，即yt和 St-1，决定yt和 St-1对St的影响程度，St--时间t的平滑值；数据较多时，指数平滑法定义S1为初始值，应取较小的a。无从产生S0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢.St具有逐期追溯性质，St= yt，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，仅需要两个数值，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解，包括全部数据； yt--时间t的实际值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件
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3秒自动关闭窗口指数平滑预测法_百度百科
指数平滑预测法
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指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即，以求得的一种指数平滑预测法。
指数平滑预测法
它是加权移动平均预测法的一种变化。必须呈大于0、小于1，如0.1、0.4、0.6等。其计算公式为：下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）上列公式是从下列公式演变而成：
下期预测数=本期预测数+ 平滑系数（本期实际数- 本期预测数）这个公式的含义是：在本期预测数上加上一部分用平滑系数调整过的本期实际数与本期预测数的差，就可求出下期预测数。一般说来，下期预测数常介乎本期实际数与本期预测数之间。平滑系数的大小，可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大，则平滑系数应取大一些；反之，则取小一些。平滑系数愈大，则近期倾向性变动影响愈大；反之，则近期的倾向性变动影响愈小，愈平滑。这种预测法简便易行，只要具备本期实际数、本期预测数和三项资料，就可预测下期数。如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。则1997年的预测销售量为：
1997年预测销售量= 31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件当前位置：&>&中级职称&>&中级财务管理
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