从本质的角度出发，企业家作为一个群体，他们具有同一种气质；企业家不是一种职位或头衔，其实质是一种精神；企业家是参与企业的组织和的具有企业家精神的人。在《新教伦理与资本主义精神》中，韦伯指出：透过任何一项事业的表象，可以在其背后发现有一种无形的、支撑这一事业的时代精神力量；这种以社会精神气质为表现的时代精神，与特定社会的文化背景有着某种内在的渊源关系；在一定条件下，这种精神力量决定着这项事业的成败；资本主义的兴起源于将工作视为天职的新教伦理精神。根据韦伯的假设，企业中的工人同样需要一种“文化”化了的道德理念的支持。　　来一场彻底、广泛的精神洗礼　　研究企业家精神的国际权威学者吉尔德指出，“资本主义是一种精神与观念”，“精神和信仰才是企业家的生活方式”。在西方，企业家精神已经成为企业创新、区域发展研究领域中炙手可热的词语。经济学家试图用它来解释中小企业对区域经济发展的作用，管理学家也想用它来揭开企业创新、持续发展的深层机理。企业家精神描述的是企业家的一种特有的气质，它能够使企业从无到有、从小到大，通过有效的管理和创新跨越企业成长过程中存在的种种障碍。企业家精神的精髓是企业家对组织成长的持久不断的渴望以及所具备的随需应变的能力。正是这种渴望使得企业家不断追求技术和制度上的创新，而随需应变的能力则帮助企业家敏锐地把握市场的脉搏，并迅速在通过和创新推出最适应市场的产品和服务。这就是市场经济下，企业生存壮大的一幅惊险刺激的图景。　　真正的企业家赚钱不是目的，而只是手段，只是事业的保障，其精神世界里有一种一般企业家难以企及的境界――能够不断探索、不断学习、不断创新，并对自己认定的价值观如宗教般坚定追求。　　天福茶庄的老板、闽籍台商李瑞河，经营茶叶赚了不少钱。但他一心迷上茶文化，一心只想回报桑梓，不辞劳苦，终于在云南的深山老林里找到一种梦寐以求的原始野茶树，证明了茶的原产地是中国，而不是国际上有人说的茶叶产自印度。据说，李瑞河当时对着这棵2700年树龄的野茶树顶礼膜拜老泪纵横，在场的人无不为之动容。李瑞河还在福建老家漳浦建造了全国最大的茶博物馆，面积达8000多平方米。这个茶商的境界，已不是经营茶叶赚钱，在他的精神世界里，茶叶是他的一切，茶叶是神，是一种宗教。　　柯达公司的创始人乔治?伊斯曼终生都在研制、改进、生产、销售感光胶片，赚的钱可以用“不计其数”来形容。按理说他应该很满足了，但他觉得自己追求的并不是金钱，而是感光胶片事业上的完美。到了晚年，当感到自己的事业再也无法突破时，他采取跳海自杀的方式结束了自己的生命。这就是典型的企业家。当然这是一个极端的案例，不过人们仍然可以从中窥探到一个真正企业家的内心世界，那种对理想如痴如狂的追求。　　当代中国企业家最缺的不是能力，而是精神。企业家精神在中国企业处于埋藏状况：2008年中国进入世界500强的23家企业，很少有人知道其企业家是谁。由于企业家精神的缺失，中国企业家的能力难以得到应有的提升，甚至导致阻碍与削弱。而中国未来如果没有自己的摩根、罗斯柴尔德，就不可能成为真正的经济强国。吴春波教授指出：“遍寻中国企业，除了那些大型或特大型、以各式垄断而‘名’的国有企业外，我们很难找到一家企业家精神为统领，依靠企业自身创新能力真正做大、做强的中国企业。……自共和国成立以来，我们虽然有了为数不少‘国’字头的世界500强，但还没有一家被国际承认的世界级企业，这不能不说是一种遗憾……按照欧美、日本人的经验，打造一个世界级企业，三十年足够了；而打造一个世界级‘企业群体’，六十年亦足矣。”　　正如哈耶克所指出的：“我们这一代人的共同信念将把我们引向何处，并不是某一党派的问题，而是我们每一个人的问题，是一个有着最重大意义的问题。”现实的中国需要一场彻底而广泛的企业家精神的洗礼。　　我们紧抱《国富论》，　　却抛开了《道德情操论》　　商业社会需要有商业社会的信仰。进入商业社会需要有一个前提条件――要有商业规矩。中国没有商业规矩，名和利很容易成为人们唯一追求的东西。而且对于一个相对贫困的国家来说，进入商业社会，一定要经过一个“水与火”的年代，谁都挡不住。而中国的传统道德又被毁掉了，致使人们没有任何的心理底线。面向未来，中国以道德治国肯定是不够的。不管中国的传统道德恢复得多么好，也不足以使中国面向未来。智慧横无边际，决非人的世俗胸量与一般经验所能包容。一切文化传统的生机，无不首先表现为破除现实迷雾，涤荡现实尘沙，烛照现实误区。只想在传统中寻找身心的归宿，却不想让它及早归正现实的言行、风气与力量，传统便只是一个幌子，于人于世毫无益处。因为我们现在不仅仅是在中国这个平台上，而且是在整个世界的平台上做游戏，需要有世界平台的游戏规则。　　一个自称是伟大民族的民族，连信仰都没有，靠什么来约束自己的行为准则？一个没有信仰的国家和民族是没有希望没有前途没有发展的。因此，中国必须找回自己的核心价值观。所谓核心价值观指的是历史上传承下来的并且至少是社会绝大多数成员都能认可的道德标准，它能够成为人们的精神路标。中国历史悠久，文化丰厚。中国的媒体、政府和企业，要问一下自己，我要塑造的中国的文化认同是什么？也就是自我的形象是什么。《娱乐至死》一书的作者曾警告过：如果严肃的公众对话变成了幼稚的婴儿语言，如果一切公共事务形同杂耍，那么这个民族就会发现自己危在旦夕，文化灭亡的命运就在劫难逃。也由于核心价值观的缺失，改革呈现无机胶水的胶着状态，最佳状态一直没找到。整个社会呈现着一种集体无意识感，漫延空虚、寂寞、失去精神寄托、虚无主义以及荒诞主义。　　一个精神萎靡的民族无法实现现代化。多少年来，中国西部成了一个落后的代名词。即使在改革开放30余年、东部渐入改革与发展佳境的今天，西部却仍然在千百年来的自然经济和农耕文化浓厚的封闭氛围中酣睡。企业家是中国西部大开发的实践主体。尽管我们坚信西部的企业家个人与自我同样具有无穷大的潜力，但在长期的农耕社会秩序和经济文化的压抑与麻醉下，其企业家精神被掩盖到了无意识的最底层，似乎连西部企业家自己都感觉不到了。在现实的中国西部大开发中，西部人太需要拥有这种能够给予他们足够自信和创造力的精神力量了。克莱因在谈到美国西部开发的成功经验时指出：“良好的基础设施、便利的通讯和水上运输是美国西部开发成功的重要客观因素，但客观条件的具备只是经济发展的必要而非充分条件，人的因素比如企业家精神和经济创造力至关重要。……因此，中国在西部大开发中，必须注意金融信贷、企业家精神和技术知识三者之间的有机结合。”长期以来，我们在忽视企业家成长对中国西部大开发不可或缺的重要主体作用的同时，也严重忽视了对企业家创业内在精神的分析。激活中国西部创业的企业家精神应该成为西部大开发理论与政策深入研究的一个重要命题。　　列奥?施特劳斯认为：西方的危机既是现代性的危机，更是政治哲学的危机，即“现代西方人再也不知道他想要什么――他再也不相信自己能够知道什么是好的，什么是坏的；什么是对的，什么是错的”，“什么是正义的或者好的或者最好的社会秩序”。西方的危机同样也是东方的危机。我们的制度之所以存在着很大的漏洞，是由于我们的精神观念一直都没有改造过。改革需要从表层的日常生活、中间层的制度、深层的精神观念一起进行操作。其联结点可能还是产权和道德问题。我们喜欢亚当?斯密的“看不见的手”带来的物质享受，但是我们没有体会到他为什么要提倡“道德”。我们紧抱着《国富论》，却抛开了《道德情操论》。　　企业家精神，　　就是企业家的宗教　　在《新教伦理与资本主义精神》一书中，马克斯?韦伯考察了16世纪宗教改革以后的基督教新教的宗教伦理与现代资本主义的亲和关系，韦伯强调新教伦理产生的勤奋、忠诚、敬业、视获取财富为使命，这些新教精神促进了美国经济。信仰和职业精神，是美国成功的关键所在。同样，在《企业之魂》中，吉尔德认为，“宗教文化将塑造关乎企业家兴衰成败的道德体系”，企业家的乐观主义和信用，献身与信念，自律与利他主义都只能在具有宗教基础的道德体系中才能发扬光大。正是由于企业家的生活被救世观念深深影响，驱使企业家不断奋斗和创新的动力，所以他们才会倾泄信念、信仰、资金和牺牲。在企业史上，西方的第一个股份有限公司就是教会企业，所以从一开始，教会企业的伦理道德和社会责任感就是随着股份有限公司的成长而成长，那就是职业经理人要发挥对“上帝”的信托责任，替整个社会和上帝所爱的子民创造财富，这是他们想的事。　　20世纪80年代，改革开放后的中国企业历史类似于美国19世纪末财富快速累积的企业历史。首先都是新的商业秩序建立的过程，游戏规则改变了，所以会有那么多财富爆棚。再一个，这里的后半段，体现的是一个经济秩序的变革，以美国为代表的互联网企业的崛起，传统产业发展工业信息的模式被彻底颠覆。到了2009年，发生在中国的变革并未结束，还在很剧烈的变革中，这其中互联网是巨大的变量。中国产业模块处于此起彼伏地生长，还在剧烈的动荡过程中。19世纪末期的那批美国企业家，他们有焦虑：从穷人家的小孩到有一天成为首富，富可敌国。现在，中国的企业家都是什么心态呢――强烈的家国情怀、对超速成长的渴求、隐藏于内心的不安全感和对官商文化的膜拜。我们在没有信仰的年代，其实是最失落的，只不过我们不愿意相信那样的失落感宛如梦魇一般在不断地困扰着我们，所以，我们拼命用金钱打发剩下的余生。身处剧变的时代，若将中国企业家的行为加以观察，便可感到一种苦闷无能的情形。什么事情都好像由于众人犯了一桩巨大的谬误，而这个谬误却是大家都参与的，大家都想阻止，而实际上终于莫名其妙地受着谬误的行为的影响。　　Adobe公司和Macromedia公司都靠面向专业人员出售编创软件赚取利润。它们的软件广泛使用于世界各地的PC机上，而且两者之间的互补性很强。就产品而言，它们更像是出生时才分开的双胞胎，而非竞争者。作为PDF先驱，Adobe公司主攻文件处理领域，而Macromedia公司在发展迅猛的网页设计和移动领域大显身手。　　然而，就企业文化而言，这两家公司却风格迥异。Macromedia公司位于旧金山的总部毫不起眼，一些职员戏称其外观“看着像家银行”。Adobe公司则位于圣何塞的两栋大楼内。Macromedia公司崇尚创意，其狂热的工作节奏让许多职员不得不经常奋战到深夜。Adobe公司的高管们则相对宽松平和得多，这也使得他们能有更多时间与家人共进晚餐。　　日，Adobe公司和Macromedia公司实现了合并。Adobe公司的首席执行官布鲁斯?奇曾(Bruce Chizen)在合并后首先采取的运作是将原Macromedia公司的职员放在一些关键职位上，其目的就是让新企业继续秉承Macromedia公司的优良传统。奇曾说：“我们希望能从Macromedia公司挖掘出那种伟大的创业精神，并把这种精神带到Adobe公司来。”　　柏拉图指出：“当一个人真正觉悟的一刻，他放弃追寻外在世界的财富，而开始追寻他内心世界的真正财富。”我们应该检讨，除了赚钱，企业还应该做什么。过去30多年来，中国一直强调经济，而不是文化、哲学和反省，结果是人们没有固定的价值观，经常感到迷茫，但当具有了一定程度的经济水平后，人们就会开始思考。任何一名事业有成的商人想做的事情都不再仅仅是为了钱，像中国现在的富有阶层，到了这个阶段一定会考虑两个问题：一是我跟钱有什么关系，二是我跟社会有什么关系，能不能用这些钱为社会做点实事？　　在人的一生中，正是思想和精神让我们超越环境，战胜阻碍。成败不是取决于身体素质，而是思想和精神――人的心智。这种力量来自内心，如果当一个人依赖外部环境的时候，久而久之，他会变得软弱。只有他毫不犹豫地投入到自己的想法之中，正确看待自己、挺直腰板、坚定立场，就会产生奇迹。　　无论是在此岸还是彼岸，企业家精神，就是企业家的宗教！　　道不通，则术不行　　《德鲁克日志》在论述“精神的价值”时指出：“人绝不仅仅是生物生理学意义上的存在，而更是一种精神存在。”正如德鲁克所指出的：“只有同情能够拯救认知，我所担负的无以言传的责任的认知，是对精神的认知。社会需要一种精神价值的回归，――并不是说要抛弃所有物质的东西，而是为了使物质充分创造价值。”　　企业家是谁？从何而来？因何而来？要到哪里去？为何而去？如果将企业家能力喻为“术”，则企业家精神应是“道”。道不通，则术不行。　　企业并不仅仅是个利润的实体，它首先得是一个精神的载体。一个伟大的公司的必要条件，是建立起自己的企业家精神主导的独特的模式。　　每个人都有自己的人生哲学，并受到这种哲学的主宰。无论一个人从事的是什么工作，事业成功的真正本质经常不在于其技术方面，而在于他所拥有的哲学思想。在企业家身上，这种哲学思想便为企业家精神的基本内涵。企业家不仅要在推动社会经济增长方面起到火车头一样的作用，还要以自己的精神为社会塑造一种气质。　　一个缺乏积极企业家精神的人，即使是“学富五车，才高八斗”，也不可能将其内在的潜能变为创造社会价值的实际能力；不仅如此，还有可能利用其“才能”对企业、对社会价值的创造产生负作用，甚至是巨大的破坏作用。反之，一个具有忠诚、守信、责任感等精神素养的人，即使是力量弱小、天赋不强的人，也完全可以发挥自己的潜能，实现人力资本价值的最大化。　　企业家精神本质是一门智慧科学，也是一门有关“道”的科学。　　“千夫有浍，浍上有道；万夫有川，川上有路。”企业家精神是领导者的圣经，是企业家的达?芬奇密码。对于一个在着五千余年厚重历史、亟需焕发青春与创造力的国度来说，没有什么因素比企业家精神更具核心价值的了。　　中国，打开企业家精神这扇通往光明的大门吧！
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统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了和的各个领域。外文名Statistics学科特点应用广泛主要分支、
统计在金融上应用广泛统计学的英文statistics最早源于现代statisticum collegium（国会）以及statista（国民或政治家）。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的，一般认为其学理研究始于的时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“科学”三个发展阶段。所谓“”并非独立于统计学的新学科，确切地说：它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于的范畴。“城邦政情”（Matters of state）阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各的历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和情况的比较、分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”（Statistics）。统计学依然保留了（state）这个词根。威廉·配第与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。
“政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用。
1690年英国出版《政治算数》一书作为这个阶段的起始标志。
威廉·配第用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此，威廉·配第的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源，威廉·配第本人也被评价为近代统计学之父。
配第在书中使用的数字有三类：
第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制，书中通过严格的统计调查得到的数据少，根据经验得出的数字多；
第二类是运用某种推算出来的数字。其推算可分为三种：
为基础进行推算的方法”；
第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。配第把这种运用数字和进行的称之为“代数的算法”。从配第使用数据的方法看，“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点，统计实证方法和理论分析方法浑然一体，这种方法即使是现代统计学也依然继承。[1]在“”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
十九世纪末，欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失，代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Science of statistical analysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年，“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的，这是一篇在统计学发展史上划时代的文章。它创立了小代替大样本的方法，开创了统计学的新纪元。
正态分布的钟型曲线现代统计学的代表人物首推统计学家奎特莱(Adolphe Quelet)，他将统计分析科学广泛应用于社会科学，自然科学和科学领域，因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.
现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题，大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究，逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上，到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
（mean）：均值也就是平均数，有时特指，这是相对其他方式计算的均值，求法是先将所有数字加起来，然后除以数字的个数，这是测量集中趋势，或者说平均数的一种方法。
（median）：也就是选取中间的数，要找中位数，首先需要从小到大排序，排序后，再看中间的数字是什么。
（mode）：众数也就是数据集中出现频率最多的数字。[2]统计中的各种图
为了将统计学应用到科学，工业以及社会问题上，我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民，石头中的水晶，或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成；由这种资料收集所组成的母体我们称它叫。
为了实际的理由，我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称做。以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。是统计分析的对象，并且被用做两种相关的用途：描述和推论。描述统计学处理有关叙述的问题：资料是否可以被有效的摘要，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母体的性质？基础的数学描述包括了平均数和。图像的摘要则包含了许多种的表和图。
推论统计学被用来将资料中的数据化，计算它的机率并且做出对于母体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现（假设检定），对于数字特征量的估计（估计），对于未来观察的预测，关联性的预测（相关性），或是将化（回归）。其他的模型化技术包括（ANOVA），时间序列，以及数据挖掘。
相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个(母体中的两种性质)倾向于一起变动，好像它们是相连的一样。举例来说，对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的。这两个变量被称做相关的。但是实际上，我们不能直接推论这两个变量中有因果关系；参见相关性推论因果关系（）。
如果样本足以代表母体的，那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。统计学提供了许多方法来估计和修正和收集资料过程中的随机性(误差)，如同上面所提到的透过经验所设计的实验。参见实验。
要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计（通常又叫做统计理论）是的分支，它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。
任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误，这个错误可能会影响社会政策，实践以及桥梁或是核能结构的可靠性。
即使统计学被正确的应用，结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说，统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致，但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用所获得的资讯。测量的尺度
统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量（名目、顺序、等距、等比）在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度（Ratio measurements）拥有零值及资料间的距离是相等被定义的；
等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）；
顺序尺度（ Ordinal measurements）的意义并非表现在其值而是在其顺序之上；
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。英国统计学家费希尔以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序
最小显著（Fisher's Least Significant Difference test ）
学生(Student's t-test)
曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U）
（regression analysis）
相关性（correlation）
皮尔森积矩(Pearson product-moment correlation coefficient)
史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ）
卡方分布（chi-square ）
的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计”。可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。
统计学的萌芽产生在，17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有和政治算术学派。德国格廷根大学统计学的萌芽最初在当时欧洲经济发展较快的意大利孕育良久，但最终却在17世纪的首先破土成芽，国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是（），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。这里的“政治”是指，“算术”是指。在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此说：“威廉·佩第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人”。
政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特（）。他以1604年教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及的关系，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿比例具有稳定性和不同死因的比例等；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。他的研究清楚地表明了统计学作为工具的重要作用。18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。在这时期，各种学派的学术观点已经形成，并且形成了两个主要学派，即数理统计学派和。阿道夫·凯特勒在18世纪，由于理论日益成熟，为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶，把引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的（），其主要著作有：《论人类》、《概率论书简》、《》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。恩斯特·恩格尔产生于19世纪后半叶，创始人是德国、统计学家克尼斯（），主要代表人物主要有（）、（）等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点，沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展，但在学科性质上认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的，以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象，而且认为由于社会现象的复杂性和整体性，必须地总体进行大量观察和分析，研究其内在联系，才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。
社会经济的发展，要求统计学提供更多的统计方法；社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展，也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此，社会统计学派也日益重视方法论的研究，出现了从实质性方法论转化的趋势。但是，社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。
20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。
1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等，对资料进行分析和描述。而推断统计，则是在搜集、整理观测的样本数据基础上，对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。当今西方国家所指的科学统计方法，主要就是指推断统计来说的。
2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。
3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，提供统计资料和数据。20世纪30年代以来，特别是以来，由于经济、社会、等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大发展，使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。信息论创始人香农、、与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展，彻底改变了的科学图景和科学家的，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。
计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。社会统计学与数理统计学的理论统一[5]
据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政 治 算 术”. “国势学”，王见定教授
即初级的社会统计学，起源于英国.德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数法则和误差理论，才形成了初级的数理统计学。也就是说 ：社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛 地用于经济和政治，所以得到了各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而 数理统计学在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁 ，世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲.教王见定授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用；数理统计学在描写随机变量时使用。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值 的概率为1 时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。[5]
结束语：[3-4]“社会统计学与数理统计学的统一”对近四百年历史的统计学进行了科学的疏理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。[5]
“社会统计学与数理统计学的理论统一”的重大意义
王见定指出:社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又王见定教授有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现,我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相应的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题研究转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。[6][5]
英文版《社会统计学与数理统计学的统一》一书于2010年6月由中国经济出版社出版，并陆续向国外王见定教授发行。 该书对有近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百多年来社会统计学与数理统计学之间的争论。[6]注：该书著者王见定教授是国际统计学会会员，国际著名数学家。 The book &The Unity of [7]Social Statistics and Mathematical Statistics& was published by China Economic Publishing House in June 2010 and the book will be put on sale throughout the world.编号:342705 出版社:中国经济出版社。
统计学的中心问题就是如何根据样本去探求有关总体的真实情况。因此，如何从一个总体中抽取一些元素组成样本，什么样的样本最能代表总体，这直接影响着统计的准确性。如果抽取元素的方法是使总体中的元素成分不改，所观测到的数值是互相独立的随机变量，并有着和总体一样的分布，这样的样本是一个简单的随机样本，它是总体的最好代表，而取得简单随机样本的过程叫做简单随机取样。
简单随机取样就是重复进行同一试验，也就是指每次试验都在同一组条件下进行，因而每次试验得到什么结果，其可能程度都是固定不变的。对于有限总体，简单随机抽样意味着每次抽出一个元素后，放还再抽，若不放还，总体的成分将有所改变，那么再抽时，出现各种结果的可能程度就相对地改变了。至于无限总体则没有区分“放回”或“不放回”的必要。
除以上述原则外，另一方面，获得样本的具体方法能否保证观察值是独立的，这是问题的关键，因此，一样本的随机与否还取决于获得样本的具体方法。
在具体进行取样时，必须根据研究目的的不同，选择不同的取样方法。
①单纯随机取样法先把每个个体编号，然后用的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间差异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。
②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分，然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行，而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。
③系统取样法先有系统地将总体分成若干组，然后随机地从第一组决定一个起点，如每组15个元素，决定从第一组的第13个元素选起，那么以后选定的单位即28，43，58，73等等。
④法根据对总体特性的了解，把总体分成若干层次或类型组，然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好，但若层次划分得不正确，也不能获得有高度代表性的样本。学科评估高校排名：0714 统计学(2012年)
本一级学科中，全国具有“博士一级”授权的高校共56所 ，本次有46所参评；还有部分具有“博士二级”授权和硕士授权的高校参加了评估； 参评高校共计87所。以下得分相同的高校按学校代码顺序排序。[5]（这排名不科学）
学科整体水平得分
中国人民大学
东北师范大学
华东师范大学
上海财经大学
浙江工商大学
中国科学技术大学
北京交通大学
北京师范大学
中央财经大学
东北财经大学
首都师范大学
首都经济贸易大学
上海交通大学
哈尔滨工业大学
华中科技大学
中南财经政法大学
对外经济贸易大学
山西财经大学
西安财经学院
安徽财经大学
华中师范大学
云南财经大学
西安交通大学
北京工商大学
河北师范大学
上海理工大学
江苏师范大学
南京财经大学
曲阜师范大学
桂林理工大学
兰州商学院
浙江财经学院
重庆工商大学
南京师范大学
武汉科技大学
西安电子科技大学
中国石油大学
中央民族大学
杭州电子科技大学
浙江理工大学
福建农林大学
中国地质大学
湖北师范学院
长沙理工大学
广西师范大学
西南交通大学
云南师范大学
西北师范大学
石河子大学
重庆理工大学
广东外语外贸大学
上海社会科学院
太原理工大学
辽宁师范大学
沈阳师范大学
哈尔滨师范大学
华南师范大学
64统计学史
《统计学——科学与工程应用》封面图统计调查分析理论
统计核算理论
统计监督理论
统计预测理论
统计逻辑学
宏观经济统计学
微观经济统计学
科学技术统计学
农村经济调查
文化与体育统计学
司法统计学
社会福利与社会保障统计学
生活质量统计学
环境与生态统计学
自然资源统计学
生态平衡统计学
国际标准分类统计学
国际核算体系与方法论体系
国际比较统计学
统计考古学
体育统计学有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语，这些学科包括：
资料采矿（应用统计学以及图形从资料中获取知识）
（包括所有的社会科学﹚
文献统计分析
化学与程序分析（所有有关化学的与化工科学）
运动统计学（特别是棒球以及曲棍球）
统计对于商业以及工业是关键的一环，它一般被用来了解与变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策，在这些领域统计扮演了一个重要的角色。
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