2.技术与市场翔是什么意思关系?

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市场营销,销售与客户关系管理领域应用(原书第2版)
数据挖掘技术
市场营销,销售与客户关系管理领域应用(原书第2版)
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1 ; 978-7-111-19056-1
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数据挖掘技术
市场营销,销售与客户关系管理领域应用(原书第2版)
本书是一本优秀的数据挖掘教材,全面而系统地介绍了数据挖掘酌商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。
全书共18章,内容涵盖核心的数据挖掘技术,包括:决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外,还提供了数据挖掘*佳实践的概观、数据挖掘的*新进展和一些极具挑战性的研究课题,极具技术深度与广度。通过学习本书,读者不仅可以精通数据挖掘的整体结构和核心技术,还可以领略数据挖掘在销售和客户关系管理等方面的成功应用,为实践数据挖掘打下坚实的基础。
本书适合作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材或参考书,也适合当前和未来的数据挖掘实践者学习和参考。
数据挖掘技术
市场营销,销售与客户关系管理领域应用(原书第2版)
出版者的话专家指导委员会译者序致谢前言第1章数据挖掘的缘起和内容1.1分析客户关系管理系统1.1.1交易处理系统的作用1.1.2数据仓库的作用1.1.3数据挖掘的作用1.1.4客户关系管理策略的作用1.2什么是数据挖掘1.3数据挖掘可以完成哪些工作1.3.1分类1.3.2估计1.3.3预测1.3.4关联分组或关联规则1.3.5聚类1.3.6建立简档1.4为什么现在研究1.4.1数据正在生成1.4.2数据正在形成数据仓库1.4.3计算能力足以承受1.4.4客户关系管理的兴趣增强1.4.5商业数据挖掘软件产品已经易于使用1.5目前如何使用数据挖掘1.5.1超级市场成为信息经纪人1.5.2基于推荐的商业1.5.3交叉销售1.5.4抓住好的客户1.5.5淘汰差的客户1.5.6变革一个行业1.5.7其他1.6小结第2章数据挖掘的良性循环2.1商业数据挖掘案例研究2.1.1识别商务挑战2.1.2应用数据挖掘2.1.3按照结果采取行动2.1.4测试效果2.2何谓良性循环2.2.1识别商业机会2.2.2挖掘数据2.2.3采取行动2.2.4测试结果2.3良性循环环境下的数据挖掘2.4移动通信公司建立恰当的联系2.4.1机会2.4.2如何应用数据挖掘2.4.3处理行动2.4.4完成循环2.5神经网络和决策树驱动sUv的销售2.5.1*初的挑战2.5.2如何应用数据挖掘2.5.3*终措施2.5.4完成循环2.6小结第3章数据挖掘方法论和*佳实践3.1为什么需要方法论3.1.1获取不真实的知识3.1.2获取真实但无用的知识3.2假设测试3.3模型、建立简档和预测3.3.1建立简档3.3.2预测3.4方法论3.4.1第一步:将商业问题转换为数据挖掘问题3.4.2第二步:选取合适数据3.4.3第三步:设法理解数据3.4.4第四步:创建模型集3.4.5第五步:修复数据问题3.4.6第六步:变换数据,获取信息¥
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农业与二三产业的相互依存关系
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&&无​论​社​会​怎​样​进​步​,​生​产​怎​样​发​展​,​农​业​是​基​础​这​一​人​类​生​活​的​永​恒​主​题​是​不​会​改​变​的​。​本​文​将​对​农​业​、​工​业​以​及​服​务​业​三​产​业​的​地​位​、​作​用​等​进​行​分​析​,​以​研​究​三​者​之​间​的​相​互​依​存​关​系​。
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  如何正确处理经济效益与增长速度之间的关系? 经济效益与经济增长速度之间既有统一的一面,又有不一致的一面。首先,速度和效益是统一的。符合客观实际的经济增长速度本身就标志着良好的经济效益,而良好的经济效益又必然表现为一定的经济增长速度。其次,速度和效益又存在着不一致性,经济增长速度快,经济效益不一定好。因为,经济增长速度是同一指标(产量或产值)在动态上的比较,而经济效益则是资金占用、成本耗费与有用...
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技术是市场得以丰富的法码,没有技术的市场将慢慢落没市场是由供求关系决定的,没有市场的技术是没有生命力的。市场是技术得以发展的前提
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