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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-12-11 04:33 标签： 360升级win10
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罗茨风机故障机理分析与诊断模型研究.pdf 66页
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铮珹?牡缒陨弦部梢栽诵小?摘要罗茨风机属于容积式风机，是旋转机械的一种，它具有诸多优点，在国民经济的多个行业有着广泛的应用。在水泥、污水处理等行业，由于使用环境比较恶劣，罗茨风机容易发生转子不平衡、不对中、叶轮动静碰摩等故障。因此，对罗茨风机进行状态检测和故障诊断有着重要的意义。论文分析并总结了罗茨风机常见故障的种类、原因及其特征。为了分析现场采集的信号，编制了一套信号处理与分析软件，其主要功能包括：数据文件格式转换和预处理，信号的时域分析、幅域分析、频域分析、小波??分析、???治觥⒅嵝墓旒！??绶治龊凸舱窠獾鞣治觥＞??道?橹ぃ?馓兹砑?梢越虾?地实现对罗茨风机振动信号的处理与分析，也可以应用到其它设备的信号分析中去。针对三叶罗茨风机常见的叶轮动静碰摩故障，论文进行了重点的分析和研究。分析了该故障的产生原因、故障特征，应用编制的信号处理和分析软件，分别用小波分析和??纸舛愿霉收辖?辛朔治觯?峁?砻鳎篍?分解分析法可以更好地提取三叶罗茨风机叶轮动静碰摩故障特征。运用小波分析和神经网络相结合的方法建立了动静碰摩故障诊断模型，测试表明，用该模型诊断叶轮动静碰摩故障具有较高的准确率。???软件有很强的数值计算功能和种类繁多、功能完善的工具箱，并且有强大的界面开发工具?????Ｂ畚淖酆嫌τ肕???恼庑┕δ鼙嘀屏寺薮姆缁?信号处理和分析软件与叶轮动静碰摩故障诊断软件。这两个软件具有界面友好、功能较强的优点。为了方便使用，把这两套软件编译成独立可执行文件，这样在没有安装关键词：罗茨风机，故障诊断，动静碰摩，小波神经网络
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日期：叻?谀?月?日期：％?谀?月?日期：‰?谀辍?聖日学位论文作者签名：么起墨学位论文作者签名：量整垄丕．独创性声明学位论文使用授权书本人郑重声明：所呈交的论文是本人在指导教师指导下独立进行研究工作所取得的成果，论文中有关资料和数据是实事求是的。尽我所知，除文中已经加以标注和致谢外，本论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得中国石油大学?6?或其它教育机构的学位或学历证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对研究所做的任何贡献均已在论文中作出了明确的说明。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。本人完全同意中国石油大学?6?有权使用本学位论文??ǖú幌抻谄溆?刷版和电子版??褂梅绞桨?ǖú幌抻冢罕Ａ粞?宦畚模?垂娑ㄏ蚬?矣泄夭棵????送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位???文，允许学位论文被查阅、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。?指导教师签名：
第一章绪论弟一早殖下匕??论文选题的目的和意义设备状态监测与故障诊断技术是一门综合性技术，借助于该项技术，可以了解和掌握设备在使用过程中状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并且能预报故障的发展趋势。近几十年来，随着计算机技术和测试技术、信号分析与数据处理技术、振动与噪声理论等相关基础学科的发展与普及，设备状态检测与故障诊断技术得到了很大的发展。而工业生产逐步向自动化、高速化、大型化和流程化发展，这为设备状态监测和故障诊断技术开辟了广阔的应用前景，应用领域涉及石油石化、水电、火电、冶金、航空、核反应堆及交通等众多行业【?。美国及欧洲和日本最早开展设备状态与故障诊断技术方面的研究，随后我国也开始进行这方面的学习与研究。目前针对不同的设备已开发出许多相关诊断仪器及故障诊断系统。许多工厂都为其大型设备配备了在线状态监测与诊断系统，这样可以提前预知一些故障，避免巨大的经济损失。罗茨风机是一种容积式压缩机，属于旋转机械，具有结构简单、风机内腔不需要润滑油、运转平稳、性能稳定等优点，已被广泛应用于石化、建材、电力、冶炼、化肥、矿山、港口、轻纺、食品、造纸、水产养殖和污水处理、环保产业等诸多领域。罗茨风机有时使用条件很恶劣，比如用于水泥行业和污水处理行业，叶轮上容易积存水泥污油等难清理的污物，使得叶轮与墙板间隙变小，造成叶轮
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