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创业不易，当你拿第一笔融资时最应该注意什么？
10:48:41已有人参与&&&&
来源：本站
核心提示：去年12月，小米科技、滴滴打车、大众点评和美团四家公司的融资额超过了5亿美元；而今年年初这一势头还在持续增长，1月15日，快的打车宣布完成6亿美元融资，“饿了么”外卖平台也传出将获达10亿美元的新一轮融资……这些大额融资对于初创团队而言，我只想说：看看就行…….
着眼于当下的第一笔融资对创业公司来说更为重要，这无疑对整个项目是有巨大推进作用的，就连刘强东在创业课堂的演讲中也说道：&如果有投资人愿意给你投钱，尽快把钱拿到手。现在傻钱非常多，你要多拿钱，因为傻钱很快就消失了。&
那么，创业公司在第一轮融资时究竟应该注意什么？
当我们面对各式各样的投资人，有天使、VC、PE还有战略投资人，应当根据公司处于不同的发展阶段来选择。初创公司更多接触的是天使投资人或者VC，但不论是什么样的投资人，对方提出什么样的条件，创业者都会考虑以下问题：我的股权会不会被稀释掉？我公司的估值该怎么算？我认为以下问题值得创业者关注：
创始人不要单独为期权池埋单
第一轮融资时尽量设立小期权池，创始人不要单独为期权池埋单。一般VC在投资谈判时都会要求目标公司设立一定比例的期权池，这个期权池肯定会被要求在投资前设立而且不会由VC的股份掏出来。如果说创始人原本的股权比是100%，VC投进20%，而他还会要求设立 20%的期权池，这意味着融资完成后的股权比例是，创始人60%，VC20%，期权池20%。当公司面临第二轮融资时，随着公司发展股权激励计划的进行，期权池很有可能已经不足20%，第二轮的融资者也会向目标公司提出相应的期权池要求，那么公司的原始创始人的股权会面临进一步稀释。
面对这个问题，有的人会建议在公司一开始就设立一个大期权池，这样即使第二轮融资后，期权池依然有较大比例存在，而不用从原股东手中重新拿出股份投入期权池。但是我认为，既然投资人要进来跟创始人一起做股东，就没有理由只让创始人自己为期权池负责。最好的办法是融资完成后，由创始人和投资者共同摊薄这一部分股权，设立期权池。但实际融资过程中很少有投资者会答应，因为投资者的逻辑是要让原始股东出期权。
如果创始人无法在第一轮融资时要求双方共同出期权，那么创始人最好制定一个第一轮轮到第二轮轮融资期间的管理团队招募和期权激励计划，并且争取设立一个尽量小的期权池。第二轮的时候再设新的期权池，这个时候，期权池的构成就该由第一轮的投资者和创始人共同分担了。
估值只是手段，拿钱才是目的
此外，就是创始人对于公司股票估值的问题。很多创始人在跟投资者争论中，总是担心自己的公司被估值过低，使投资者以较少的获取股权。其实，创业者在第一轮融资时并不需要把估值看得太重。因为高估值，意味着人要拿出更多的钱投入，而者必然会在最后要拿回它的成本，他会要求一些回报或类似并购退出的条件。
对于一个创业者来说，报价高是由于他对自己的创业团队、产品有信心，而实际上，如果团队稍微做的不够好，或者说估值没有想象中那么高，后续就会产生很多问题。
既然创业者都明白第一轮是一个很好的助力，是推动创业公司发展的第一步。吸引住投资人的目光，在第一时间把钱拿到手才是公司快速发展的第一步，而不要纠结于估值问题白白浪费大好的机会。
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的 6 Plus“弯曲门”发表了他独到的见解，称夸张“弯曲门”的人完全是没事找事。而据苹果官方回应，仅有九名客户对iPhone 6 Plus易弯曲的问题进行了投诉抱怨。
在以下视频20分钟处，当他他对易弯曲的iPhone 6 Plus如何看待时，他将其放在屁股上一坐。显然并没有产生弯曲，为了解释iPhone 6 Plus并非如此脆弱。他讥讽那些故意夸张iPhone 6 Plus的易被弯折的人，“这简直是胡扯，拜托，你有看到变弯吗？”他比划着戏称“那个视频里的家伙这么费力地掰弯iPhone 6 plus，如果你们能看到他的脸色，他的脸估计都快变紫了”
“这样惊艳的掌上超级设备，会有人故意把他放在后口袋上并去坐吗？”
不管如何，iPhone 6 plus的需求量仍是惊人的大，而且苹果的设备质量惊人地好，丝毫没有受传闻影响。
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扫一扫，微信号：sowmcn&&&&本文通过实例介绍了针对单一指标的内容评分体系，其实在很多情况下内容的评分是诸多指标共同影响的结果，那么内容的评分应该考虑所有这些影响因子。
我们可以看到目前很多的网站都会有内容评分，无论是电子商务、信息分享还是内容下载。内容的评分主要分为两类，一类是用户对内容的评分，主要针对用户的使用感受，如电子商务网站的商品评分，内容分享网站的内容评分等，这个也是目前最普遍的评分模式，而内容的综合评分的计算也相对比较简单，大多是取所有用户评分的均值；另一种评分方式就是网站自身对内容的评分，主要针对用户的历史行为数据，如通过用户对内容的访问情况评价内容的热门程度等。
这里要介绍的网站内容评分模型主要针对第二类的评分方式，因为评分的分值是相对固定的，100分制、10分制还是5分制，而用户相对于每个内容所产生的行为数据的数值却千差万别，可能是千数量级，也可能是万数量级，甚至是百万数量级，如何将这些数据转化成标准的评分体制，并让最终的分值分布更加合理化、有效化，从而让真正优质的内容获得较高的评分，并推荐给用户，是这里重点要解决的问题。
内容评分实例
介绍应用的案例前，先要说明下应用的环境和具体的需求：假设有一个内容分享网站，需要将网站中的内容进行评分，以5分制的形式展现，即每个内容的评分只可能出现1-5这5个分值，目的是展现出网站中每个内容的热门程度，为用户的选择和阅读提供参考。
这是一个最简单的内容评分的应用，上面已经非常明确的说明了评分的目的——区分内容的热门度，以及最终的数据展现——以5分制的形式展现。对于这样一个明确了的数据需求，我们就可以选择指标、搭建模型、并最终输出结果。
1、选择指标
评价内容的热门度，貌似挺简单的，直接用内容浏览量（PV）作为评定指标不就行了？确实，PV是个不错的选择，也是最简单的一种选择，但其实还有更好的选择，访问数（Visits），访问用户数（UV），这两个指标能剔除同一个用户短时间内连续刷新同一内容的情况，所以我们不妨选择访问用户数UV来作为评价指标。
2、构建评分模型
现在开始才是文章的关键内容，显然，需要对内容的热门程度进行评价首先要消除指标的度量单位，并把分值的分布区间控制在要求的范围内——1-5分。
消除度量单位？也许你已经想到了，是的，还是数据的标准化，这篇文章中的方法已经在多处使用，可以说是很多数据分析和数据挖掘的基础步骤。
Min-Max归一化评分
　　Min-Max是最常用的数据归一化方法（详见数据标准化这篇文章的描述），处理后的数据分布在[0,1]的区间内，接下来只要把0-1的数值转化1-5这5个分值就行。很简单，先乘以4使数据落在[0,4]的分布区间，四舍五入，是不是只剩下0-4这5分分值了，再加1就可以得到我们想要的结果了。我们来看看处理后的各分值内容分布情况的示例：
根据上面各分值内容分布图可以看出Min-Max的评分结果的每个分值的内容数量分布是不可控的，一般会跟网站中热门内容和冷门内容的比例直接相关，所以当某些网站的热门内容只占网站所有内容的20%，并且这些内容的访问量异常高，占据了所有网站访问量的80%，也就是我们平常说的符合二八法则。那么可能出现的情况就是大部分的内容评分集中在1分，小部分集中在5分，而中间的2、3、4分的内容分布非常少，其实上图就有点偏向这个趋势，但其实很多时候我们期望的内容分布可以偏向正态，也就是大部分内容能分布在中间分值，两端分值的内容数据相对较少，于是就有了下面的另一种评分模型：
Z标准化评分
　　如果你的网站的内容数量很多，那么就可以使用Z标准化（详细描述还是参见数据标准化那篇文章，这里不重复了）。Z标准化的好处是可以让数据呈现正态分布的趋势（不是正是我们想要的吗
），标准化后的数据趋于N(0,1)的正态分布，也就是整体的均值为0，标准差为1。再想想办法让他们变成只是1-5这5个分值，当标准化后的数值：
小于等于-1.5（即-1.5σ）时：1分
大于-1.5（即-1.5σ）小于等于-0.5（即-0.5σ）时：2分
大于-0.5（即-0.5σ）小于0.5（即0.5σ）时：3分
小于等于0.5（即0.5σ）小于1.5（即1.5σ）时：4分
大于等于1.5（即1.5σ）时：5分
如果数据符合标准正态分布，那每个分值的比例大概是，1分和5分的内容分别占7%，2分和4分的内容分别占23%，3分的内容占40%。我们再来看看用这个方法得到的评分结果的分布情况：
是不是看到你想要的结果了？
3、输出结果
当然内容评分的展现方式有很多，下面是几个网站的评分截图，其实都不错。
上面介绍的主要是针对单一指标的内容评分体系，其实在很多情况下内容的评分是诸多指标共同影响的结果，那么内容的评分应该考虑所有这些影响因子，应该构建相应的模型计算内容的综合评分，这里不展开，之后有机会再介绍。
作者： joegh （《网站分析实战》作者）
来源：网站数据分析 >> 《网站内容评分模型》
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