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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-05-15 11:36 标签： vivo手机怎么截屏
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果壳第二代智能圆表在京发布
分类：　发布： 18:55
标签：果壳
果壳电子今天在北京举行发布会上发布了第二代GEAK Watch，采用圆形屏幕。果壳称之为“智能圆表”。
时间精度：纳秒级
传感器：心率传感器（Pro版） 动力加速 陀螺仪等
表径：45mm
分辨率：320*320
网络：WiFi 蓝牙4.0
系统：GEAK Watch OS（基于Android 4.3）
防水：生活防水
表带：多色 多样式 可扩展
这款手表的圆形屏幕采用TF Screen材质，其最大特点是可以在e-ink屏幕和彩色液晶屏之间切换，果壳因此可以让这款手表在保持“常显”的同时，达到超长续航。官方表示续航最长达18天，日常使用可待机一周。
使用24MM标准表带，用户可以立刻使用的表带达15471种，自带表带采用头层牛皮材质。
软件方面，这款手表使用GEAK Watch OS，基于Android 4.3定制，软件采用卡片式交互方式，支持最多7个卡片。
为了解决智能手表的输入问题，果壳专门设计两种全新的输入方式——“十字输入法”和“远程输入法”。
而在上网方面，果壳采用的解决方案是蓝牙代理上网——通过蓝牙连接手机，使用手机连接互联网。同时还内置了Wifi万能钥匙，可通过WiFi直接连网。
在手表应用方面，它自带了心率监测和计步器两款应用，另外还内置App Store，目前提供包括“WiFi万能钥匙”“正点闹钟”，还有PPT遥控、遥控旋翼机和智能家居设备遥控等。通过WiFi万能钥匙可以方便连接全国7亿多个热点，独立上网。
果壳还将向第三方开发者开放SDK，官方表示开发者可“一分钟上手”，有“丰富的控件调用”，并开放了卡片交互接口和上网接口。
果壳智能圆表有两个版本——黑色GEAK Watch 2和GEAK Watch 2 Pro。黑色的GEAK Watch 2售价1999元，Pro带有心率监测功能，售价2499元。果壳的定价似乎是以巨头们作为对手，而其价值是否能与其价格成为正比，目前则不得而知，但从这两款的特点来看，也就只有是圆形而已。
来源/Inside：戴客网
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下一步去哪里？手机比你先知道
社交网络与移动定位技术的融合会怎样？
随着GPS和基站定位等技术在智能手机中的大规模应用，我们的手机已经可以知道我们处在什么位置，去过哪里，而现在，由英国伯明翰大学的一个研究团队开发出的一种算法，甚至可以精确地预测你未来将要去哪里。
该算法将手机上的追踪数据和用户手机里社交圈子中的联系人的追踪数据相结合，能够预测用户在24小时之内会去什么地点，其平均误差仅为20米，这项研究成果比以前只通过用户本身的行为模式来进行预测的算法精确得多。有研究表明，大多数人一般会遵循着有一定规律性的行为模式，但是传统的预测算法解决不了突发的路线变更情况。同样的系统，如果只是根据用户过去曾去过的地点而进行预测，而不是加入其朋友圈子的行动数据，平均误差将会上升到1000米。
通过了解某用户的行踪与其身边的人的关联方式，这个算法可以预测出用户在什么时候要去什么地方。举个例子，小明（咦，为什么又是小明？）每周四晚上都会去公园慢跑，但是他在某个周四晚上突然改主意了，想要顺便去看个电影，那么只根据他以前的行踪规律进行预测的算法就会被误导，进而对小明的下一步动向产生误判，但是该算法会检测到他的几个好朋友都没有在附近，他没有什么社交的机会，所以他看完电影接着去慢跑的可能性就会比较大。
三名用户在瑞士日内瓦湖畔行动的GPS跟踪记录图
该算法使这个团队赢得了今年的诺基亚移动数据挑战赛。站在学术立场，这个算法很吸引人，但是在实际生活中又会有怎样的应用呢？
《福布斯》杂志伦敦总编辑帕尔米·奥尔森（Parmy Olson）关注的是对于犯罪执法的应用可能性。如果警方可以发现相关罪犯的行动模式，他们就能提前在预测地点安排警力来阻止犯罪。（译者自动脑补电影《少数派报告》中预测犯罪的情节……）但是问题在于这个算法无法搜集匿名的数据进行预测，而需要跟踪特定的用户和他的朋友们。即使这在法律上和道德上可以被认可，但是可行性仍旧不高。如果嫌疑犯还没有犯罪，警察又怎么知道去追踪谁呢？而且，要是遇到周克华这样的独行客，算法的能力就会被大大削弱。
虽然目前这种算法还只是一个研究原型，但是如果可以进行更加广泛的应用，预测算法将会成为移动网络运营商的“香饽饽”。研究团队的成员米尔克·莫索莱丝（Mirco Musolesi）认为，在不久的将来，这种算法最可能应用在商业广告上。像谷歌这样的公司已经可以通过你的网页浏览习惯和Email内容而定点投放广告了，如果他们能预测出在某个时间你将要去哪里，就可以会为你提供与地点相关的其他服务，这与Google Now的功能在某种程度上不谋而合。
对于那些团购网站来说，他们会根据用户的住址和喜欢买的商品类型而提供当地商店和饭店的折扣。如果其移动应用也可以跟踪和预测你的行踪，它就会知道什么时候该在办公地点附近为你提供一顿午餐团购，而不是在你家附近。目前，该研究团队正在着手计划建立一个基于该算法的开发者平台，为下一步的应用开发做好准备。
不过莫索莱丝也承认，推广这种算法的最大障碍还是在隐私安全上。不过，现在大多数移动运营商已经会把用户的位置数据与警方共享，以防有紧急情况或发生意外。当然，许多人都会觉得被商业公司追踪自己的行踪很不舒服，但是也有人对其大为欢迎：看看社交媒体上有多少人热衷“签到”就知道了。只要有合理合法的隐私保护机制，这种优秀的预测算法肯定能让那些“签到党”们感到惊喜——搞不好它可以自动帮你在下一个落脚点“签到”。
参考文章1：Technologyreview A Phone that Knows Where You're Going
作者： Dave Parrack
参考文章2：Slate What Happens When Our Cellphones Can Predict Our Every Move?
作者： Darren Quick
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的话：感觉意义不大据说这次抓周就是用了这个
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真的有了，必须屏蔽该应用啊。不然估计还没到超市门口就已经被三波推销广告的人轰炸过了。
这东西太恐怖了，只要有心你可以盯上任何人，以后再没什么个人自由了
怎么可能，这只是追踪仪的一种优化吧，还是要靠人来控制终端的
给家里小朋友弄一个就好了。
的话：光去到那里没有用啊，要是手机能帮我把活儿也干了就好了。快，去厨房，把这堆三个星期历史的脏碗洗了；快，去我的电脑上，帮我画个三十页slide的大屁屁踢。人类的科学家们，加油！我的碗还等着呢，挺着急的。那个时候人类出生即可入棺材了。。
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的话：我好得意，俺男银参与了这个数据收集软件的开发,以及数据分析在路径选择模型的应用.这张图明明是EPFL做的啊，标记的那一圈都是EPFL群众出没地，为什么研究团队光剩下伯明翰大学了。
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这种新技术是如此严重的侵犯隐私但是还是让人感到十分兴奋。
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