求救大神指导,有了解印前图像处理高级指导集识别这块研究的吗?

基于神经网络的图像识别技术的研究_百度文库
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基于神经网络的图像识别技术的研究
神​经​网​络​ ​目​标​检​测​ ​ ​跟​踪​ ​识​别
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复杂背景下目标图像识别技术研究(可复制).pdf70页
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中北大学学位论文
复杂背景下目标图像识别技术研究
从世界军事局势的发展来看,未来战争模式之一就是用精确制导武器夺取战争主动
权,形成常规威慑力量。随着光电技术的进步,图像制导成为精确制导技术的重要方法
之一。目标识别是图像制导中的关键技术之一,加之现实的战场环境复杂,研究高精度
的目标识别算法尤为重要。为此本文研究复杂背景下的目标图像识别技术,主要包括图
像预处理技术、图像特征提取技术、目标识别技术和多分类器集成技术。
本文首先从课题目的出发,讨论了复杂背景下图像预处理技术。针对坦克模型图像
的特点,选择中值滤波、阈值分割、数学形态学处理、边缘检测、轮廓跟踪、区域填充
等预处理方法,较好的将目标从复杂背景中分离出来。
然后,为了描述目标的属性,提取目标的多种形状特征,剔除特征问的冗余,经优
选后选取形状参数、偏心率、球状性、圆形性、矩形度和Zemike矩特征,组成目标识
别的特征向量,为目标识别提供有效数据。
在上述研究的基础上,深入研究了基于BP神经网络的目标识别技术,设计了基于
BP神经网络的分类器。设计步骤包括:确定BP神经网络中输入输出节点的个数,选择
恰当的网络结构 隐层节点的个数 以及网络训练参数等。
最后,考虑单一分类器识别往往难以取得满意的效果,提出了一种改进的基于投票
的多分类器集成算法,该算法将优选的形状特征作为输入,设计了基于BP神经网络的
几何特征网络、常规矩特征网络和Zernike矩特征网络三个子分类器,应用二阶投票算
法综合子分类器
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基于流 形学习的图像识别研究
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人脸识别中图像预处理方法研究
图​像​预​处​理​方​法​研​究
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图像识别方法与实现技术研究
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