老板让我可发外链链，可是现在的各大论坛博客据说都会删除外链的，怎么发啊？很捉急啊？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-10-17 06:43 标签： 可发外链

Hinge Loss 是机器学习领域中的一种损失函數可用于“最大间隔(max-margin)”分类，其最著名的应用是作为SVM的目标函数

在二分类情况下，公式如下：

0 其中y是预测值(-1到1之间)，t为目标值(1或 -1)其含义为，y的值在 -1到1之间即可并不鼓励|y|>1，即让某个样本能够正确分类就可以了不鼓励分类器过度自信，当样本与分割线的距离超过1时並不会有任何奖励目的在于使分类器更专注于整体的分类误差。

在实际应用中一方面，预测值y并不总是属于[-1,1]也可能属于其他的取值范围；另一方面，很多时候我们希望训练的是两个元素之间的相似关系而非样本的类别得分。所以下面的公式可能会更加常用：

0 0 0 其中y昰正确预测的得分，y′是错误预测的得分两者的差值可用来表示两种预测结果的相似关系，margin是一个由自己指定的安全系数我们希望正確预测的得分高于错误预测的得分，且高出一个边界值margin换句话说，y越高越好y′

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