BMP(BitMap File)文件是与硬件无关的位图文件，使用非常广泛，它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。 - 下载频道 - CSDN.NET
&&&&BMP(BitMap File)文件是与硬件无关的位图文件，使用非常广泛，它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
&BMP(BitMap File)文件是与硬件无关的位图文件，使用非常广泛，它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
BMP(BitMap File)文件是与硬件无关的位图文件，使用非常广泛，它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。
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BMP(BitMap File)文件是与硬件无关的位图文件，使用非常广泛，它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BblP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。
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AcdSee转换就可，打开图片后选“转换格式”，有几十种类型可以选。
但是单张的BMP或者JPG转成GIF，也绝对不会有动画的效果。
而且GIF最高...
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(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2081942',
container: s,
size: '1000,60',
display: 'inlay-fix'某未经压缩BMP图像文件的参数如下图所示 每个选项都解释一下,分可以追加到100_百度作业帮
某未经压缩BMP图像文件的参数如下图所示 每个选项都解释一下,分可以追加到100
某未经压缩BMP图像文件的参数如下图所示&每个选项都解释一下,分可以追加到100
A：错误.800*600指这个图像总共的像素数目B:错误.BMP是单幅图像,不能表示序列（好像只有gif才能）C：错误：分辨率指的是每英寸的像素数目,而不是图像的尺寸D：正确.位图每个像素用(红,绿,蓝）三元组表示,每一种颜色用一个字节,故每个像素要用3个字节.如果你的教辅答案不是D那是答案错了（我也看过这道题）PKU-文件操作作业-BMP图像文件旋转 - CSDN博客
解题思路：
1.待处理的对象：
待处理的对象是BMP位图，实际上只是一种类型的文件流，和字符流什么的没有区别，这次练习的核心是为了锻炼出惊人的操作读写流的能力，所以，就将其当作01流就可以了。因此关于BMP最重要的就是要理解流的什么地方是什么，实际上文档上已经说得比较详细了。在此不再赘述BMP的基本理论，只重点讨论24位和32位位图。这里的位，实际上就是指一个像素格所占的位数（bit），需要知道的是1字节（Byte）=8bit，因此我们不得不回顾c++基本数据类型的占位。
2.c++基本数据类型的占位
char ：1byte = 8bit
short：2byte = 16bit
int ：4byte = 32bit
long ：4byte = 32bit
所以下面的WORD和DWORD类型其实占位是一样的，可是为了保持文档中的叙述方式，再加上基本数据占位在不同编译器中有所差异，所以就这样吧
3.待处理对象的进一步讨论
从作业的文档中提取出来的有用的信息是
（1）BMP有一个文件头，见下面Head类的定义。这一串流占位14个字节（自己数）
（2）BMP有一个信息头，见下面Indo类的定义。这一串流占位40个字节（到这里是不是明白为什么文件头中图像数据的偏移一般是54了？）
（3）图像的像素数据，其中每一个像素格要么是RGB24的要么是RGB32的。RGB24就是一个像素占24位，这也就是普遍流行的24位图，24位是3个字节，分别就是为红、绿、蓝分配的字节。而RGB32多了一个字节，这是为alpha通道分配的，alpha通道是设置透明度的，故RGB32又叫做RGBa。我们只要分别定义这两种像素的基本结构就可以了。其余的颜色表什么的不用理会。在此有一个非常重要的理论，引用文档：“文件存储图像的每一行像素值时，如果存储该行像素值所占的字节数为4的倍数，则正常存储，否则，需要在后端补0，凑足4的倍数。”，拿24位位图来说，一个像素是3byte，如果一张图片的尺寸是37，那么就是111byte每行，按照这个规则，就要补1个0补成112位，如果正好被4整除了，那么就不补。由此我们至少知道两件事情：1、补0很麻烦，会影像流中有用数据的读取以及对转换后的图像数据也需要补0;&2、每行补0数量都是一样的。
4.转置的算法
实际上就是矩阵转置了，只是位图储存规则比较奇葩，倒着存什么的，自己想象加测试应该是没有问题的
5.泛型编程
我的旋转函数用了模板类型，因为处理24位和32位只有像素格的大小不同，其他都是一样的。在此有一个值得注意的地方就是32位位图不会出现补零的情况，套用24位的算法实际上是影像效率的
6.对齐边界
这是一个提示，之前我们了解到Head类型和Info类型的占位分别是14和40，前者不是4的倍数，为了防止读取流的时候Head被读取为16个字节，将对齐边界设置为16.其他值得注意的参考文档中有一处错误“002E-0031：此图像所用的颜色数，如值为0，表示所有颜色一样重要。”，002E-0031应该是002E-0035,从参考资料2可以看出来，不然从000E-0031只有36个字节了，少了4个
32位的图像处理我还没有测试过！因为找不到图。。据说可以ps生成。。如果32位的我有错误的地方请一定评论下来
#include&iostream&
#include&fstream&
#include&cstring&
#include&string&
#pragma pack(1)
typedef unsigned char BYTE;
typedef unsigned int DWORD;
typedef unsigned short WORD;
typedef long LONG;
class Head
// 位图文件的类型，必为16进制的4D42，或10进制的19778
// 位图文件整个文件的大小，有用
// 保留字1，必为0，无用
// 保留字2，必为0，无用
DWORD offB
// 图像数据偏移字节，一般来说是10进制下的54
class Info
// 信息头的大小，40，无用
// 图像的宽，单位是像素，重要
// 图像的高，单位是像素，重要
// 目标设备的平面数不清，必须为1，无用
// 每个像素所需的位数，必须是1(双色), 4(16色)，8(256色)或24(真彩色)之一，重要
DWORD biC // 位图压缩类型，必须是 0(不压缩),1(BI_RLE8压缩类型)或2(BI_RLE4压缩类型)之一，无用
DWORD biSizeI
// 位图的大小，以字节为单位，有用（注意和Head中的size的区别）
LONG biXPelsPerM// 位图水平分辨率，每米像素数，无用
LONG biYPelsPerM// 位图垂直分辨率，每米像素数，无用
DWORD biClrU
// 位图实际使用的颜色表中的颜色数，无用
DWORD biClrI// 位图显示过程中重要的颜色数，无用
class RGB24
RGB24(){ green = 0; red = 0; blue = 0; }
class RGB32: public RGB24
RGB32():RGB24(), alpha(0){};
/* getDiff: 获取每行需要补的0的个数 */
int getDiff(Info& info)
int t = (info.w * info.bitc + 31) / 8;
t -= t % 4;
t - info.w * info.bitc / 8;
/* Trans: 核心函数，函数模板，BMP转置 */
template&typename T&
bool Trans(ifstream& src, ofstream& dest, Head& head, Info& info)
Head new_head =
Info new_info =
new_info.h = info.w;
new_info.w = info.h;
int diff = getDiff(info);
T* pic = new T[info.h * info.w];
for(int i = 0; i & info.h; i++)
src.read((char*) (pic + i * info.w), info.w * sizeof(T));
src.seekg(diff, ios::cur);
diff = getDiff(new_info);
char* null = new char[diff + 1];
memset(null, 0, diff + 1);
new_info.biSizeImage = new_info.h * (new_info.w + diff);
new_head.size = new_info.biSizeImage + sizeof(new_head) + sizeof(new_info);
T* new_pic = new T[new_info.w * new_info.h];
for(int i = 0; i & new_info.h; i++)
for(int j = 0; j & new_info.w; j++)
*(new_pic + (new_info.h - 1 - i) * new_info.w + j) =
*(pic + j * info.w + i);
dest.write((char *) &new_head, sizeof(Head));
dest.write((char *) &new_info, sizeof(Info));
for(int i = 0; i & new_info.h; i++)
dest.write((char*) (new_pic + new_info.w * i), new_info.w * sizeof(T));
dest.write((char*) null, diff);
int main(int argc, char* argv[])
char* src_
char* dest_
if(argc == 1)
cout && &use \&src.bmp\& as default input bmp file name, and \&dest.bmp\& as default ouput name\n&;
src_name = new char[10];
dest_name = new char[10];
strcpy(src_name, &src.bmp&);
strcpy(dest_name, &dest.bmp&);
src_name = argv[1];
dest_name = argv[2];
ifstream src(src_name, ios::in|ios::binary);
cout && &文件读取失败~& &&
ofstream dest(dest_name, ios::out|ios::binary);
src.read((char *) &head, sizeof(Head));
src.read((char *) &info, sizeof(Info));
/* 判断BMP的位数，分流 */
if(info.bitc == 24)
Trans&RGB24&(src, dest, head, info);
Trans&RGB32&(src, dest, head, info);