传统村落未来发展趋势直购已死,未来的广告是怎样

乐视为什么敢说&App已死&
当一直给人强硬姿态的乐视说出&软的力量&时,不得不让人有些许意外:乐视变了?还是又有新的动作出现?毕竟,作为行业最爱开,也最会开发布会的企业,乐视的每一次发布会似乎都意味着一个不同故事的开始。
8月16日,#软的力量&&乐视大屏影响力峰会#在中国电影导演中心拉开帷幕。乐视生态营销总裁张旻翚,乐视致新总裁梁军,乐视影视互联事业群副总裁刘培尧,酷鹏互动CEO李鹏等乐视大屏生态领军人及业内广告主,全面深度解析了什么是&软的力量&,并围绕乐视大屏的独特优势和全新营销体系C³进行了深度的分析阐述。
用户时代,乐视大屏说&App已死&
乐视生态营销总裁张旻翚在会上表示:&未来,用户奠定行业发展,无论是实体产品,还是虚拟服务,一切商业都以用户体验为核心。&
用户时代到来触发了新的营销环境,乐视大屏营销将以用户体验为核心,基于用户生活形态和客厅场景,通过开放闭环的&平台+内容+终端+应用&的垂直整合的乐视生态,帮助品牌与用户建立家庭场景式的情感沟通。
乐视大屏:从字面意思讲是指内容输出的载体尺寸大&&大尺寸给用户更好的视觉体验;相比较PC和移动端平台,用户在大屏上的注意力会更加被吸引。第三方数据分析表明,乐视大屏最具核心竞争力的商业价值在于&&90%以上的乐视大屏用户看到广告后会有购买意愿,这样的用户价值及营销效果非传统电视,PC及移动端平台可以相比。
而这似乎也意味着火热的基于App的商业价值正在被进一步削弱,大屏的巨大潜力值得大幅关注。
互动时代,乐视又玩出了全新营销体系
大会上,张旻翚还发布了乐视大屏全新营销体系&&以连接力(connect)、创新力(create)、转化力(convert)帮品牌创造出对用户有价值的营销产品及服务的C³体系。在全新C³营销体系中,6大营销产品相辅相成,连接力&&闪电风暴,&剧&光灯,创新力&&E交互,品牌头等舱,转化力&&钻石联盟,一站到底;纵横整合,有机化反,形成核聚变力,能满足不同类型广告主、不同场景营销需求。
全新乐视大屏营销体系的发布,以用户为核心的理念,打破了人机交流壁垒,让互动更真实,让用户与品牌&无缝&相连,使乐视大屏成为用户情感沟通的最好介质。
屏读时代,分众场景变革的发展趋势
从乐视大屏去年5月正式将分众运营理念提升为大屏战略发布,发展至今已经为家庭用户打造了多个桌面,形成了天然的分众场景。
分众的桌面结束了APP入口时代,开启了桌面即入口的新形势,每一个场景都是对特定用户的深刻洞察,并根据用户群体的划分,用最精准的营销方式,促进用户进行内容深挖。此次大会上超级电视还启动了生态硬件发行模式,给广大用户提供极致体验的海量片源库,为给大屏生态会员提供独家和最新的内容体验。
在别的品牌还在拼硬件的时候,乐视大屏先做起了内容,友商涉足内容扩充后,乐视大屏启用了&分众桌面&理念,这是乐视大屏运营用户的最好体现,它改变了用户的观看习惯,让分众场景称为行业变革的趋势。
同时,乐视超级电视和电通斯安集团的亿元以上OTT广告框架合作,引发了全场的高潮。乐视大屏的优势与生态营销模式经过逐步发展,获得众多广告主青睐,周下单量超一千万。大会上还公布了7大获奖广告主;其中海航文化与乐视大屏战略合作,蒙娜丽莎将正式入驻乐视大屏购物平台。
用户时代的到来,乐视大屏将消费者转变为用户,以用户为核心进行用户运营,帮助品牌获得认可。&与用户共同创造新价值&的新理念,颠覆整个大屏营销的模式,乐视大屏或将作为行业的独角兽引领OTT行业的发展。
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我觉得电视可以和淘宝连接,这样听过客户所购买的广告引申出相对应或者有潜在力的产品。
吸引眼球的怪咖理论,都是为了信息披露套投资人的。
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答案上次回答“如何看待程序化购买”已经说过一次了,请参考:程序化购买,我倾向于把前后逻辑讲明白(有些部分借鉴了别人的观点,但是没有完全引用。。实在没办法一句一句界定,就不标示引用了):1.广告平台:在当前移动广告体系中,主要由五个部分组成:广告主、广告代理、广告网络、广告平台和发布媒体。以广告代理(Agencies)的流向与价值取向角度,会更主要与广告网络(Ad Networks)联系,很少流向广告平台(Ad Exchange)。只有大型的发布商(Publisher),才能建立与广告代理的之间联系。不过,广告网络与广告平台之间也存在联系,如广告网络会向广告平台为广告主批发购买广告位库存,而广告平台则向广告网络提供简化接入多个广告网络的流程。2.广告网络(Ad Network)广告网络是一个较为广泛的概念。是一种介于出售广告产品的移动媒体与想在移动媒体上刊登广告的广告主之间的平台。广告网络是一个封闭的自由交易的网络广告市场,广告网络代理商作为中间环节先向媒体采购广告库存,然后再转售给广告主,比较大的广告媒体更倾向于创建自己的广告网络。大型广告网络例如Google网页端的AdSense、移动端的Admob,它们都是一个连接广告主和网络媒体的广告系统平台,一方面为广告主提供广告管理、发布和监测服务,另一方面为媒体兑现部分广告存货的价值。3.广告交易平台(Ad Exchange)Ad Exchange是一个相对开放的、能够将广告媒体与广告主通过自由交易在线广告交易市场联系在一起。交易平台里不需要现将广告媒体广告产品买断之后再销售给广告主,往往采用实时竞价的方式。Ad Exchange广告交易平台的运行方式:当一个目标广告受众访问广告位页面,供应方平台(SSP)端向Ad Exchange交易平台发出访问请求,告知SSP广告产品的具体信息,例如所属站点或移动媒体、最低出价要求以及通过数据管理平台(DMP)分析匹配后的媒体受众属性等信息打包发送给各个需求方平台(DSP),DSP端开始对这个广告产品展示进行实时竞价,竞价最终获胜者就能够让自己的或其代理的广告展现在这个广告位上,进而向受众展示。3.1实时竞价RTB(Real Time Bidding)由于Ad Exchange广告平台体系中交易的非传统意义上的广告位,而是正在访问广告产品的直接受众。由于受众的兴趣爱好、行为、习惯等等属性特征差异明显,无论是优质媒体广告的受众的质量较高使得广告位稀缺,还是垂直媒体广告位有限造成广告位稀缺,使得媒体可以通过广告主竞价获得在媒体受众面前展现自己的机会的方式获益。基于媒体收益最大化的特征,Ad Exchange平台的竞价机制不是先到先得而是价高者获得,即RTB模式。RTB(Real Time Bidding),指的是实时竞价。是一种利用第三方技术在Ad Exchange中数以百万计移动应用,针对每一个媒体受众的展示行为进行实时评估以及出价的竞价技术解决方案。与批量购买广告展示不同,实时竞价通过购买有效媒体受众的展示方式,规避了无效的广告展示,仅针对广告主预先定义的潜在目标受众购买。传统的数字广告生态系统只有三方,分别是广告主、广告代理商、广告发布媒体。而在通过RTB进行广告交易的Ad Exchange模式中,原有的广告体系更加垂直细分,包括广告主、DSP、广告交易平台、SSP、DMP等多个角色参与主体。DSP平台收集广告主的广告需求,互联网媒体将自己的广告流量资源提交到广告交易平台,DSP通过与广告交易平台的技术对接的方式完成RTB竞价购买整个过程。当受众访问一个广告发布媒体时,SSP即向Ad Exchange广告交易平台发送访问请求,随后广告位的具体信息则会经过DMP的分析、处理、需求匹配后发送给DSP,DSP将通过RTB的方式对此次广告展示进行竞价,价高者会获得这个广告展现机会,并被最终向该媒体实际的访问受众展示。从开始竞价到完成投放过程仅需100毫秒,可以看作实时。RTB是一种以技术为核心竞争力的精准营销手段。理论上,所有目标受众在全网浏览痕迹都会通过Cookie记录在案,例如浏览过某种商品,或点击过特殊类目的广告后,通过广告交易平台,该媒体受众在下一次浏览的时候,将被推送符合受众偏好的广告。但是,由于Cookie技术本身的限制、网络层原因导致的媒体受众的特征很难精准定位,高质量媒体的受众希望构建自己的广告投放平台很少会选择接入Ad Exchange系统等局限性,RTB的精准营销很难达到预期效果。3.2需求方平台DSPDSP(Demand-Side Platform),指的是需求方平台。需求方平台的出现主要是为了解决多个Ad Exchange平台共存、以及每个Ad Exchange体系里多个并发的“购买请求”这一繁琐的流程。DSP对接了大量广告交易平台的广告产品,允许广告客户和广告机构更方便地跨Ad Exchange平台访问多个广告展示机会,以及更简单、有针对性地购买有效展示机会,为广告主或广告代理提供了跨媒体跨平台跨终端广告投放服务。DSP平台可以基于数据的媒体受众定向技术(Audience Targeting),通过对媒体受众行为数据的分析,找出潜在目标媒体受众群的行为特征共性,从而选择适当的媒体将广告投放给具有共同行为特征的受众。3.3供应方平台SSP SSP(Supply-side Platforms),指的是供应方平台。SSP是针对广告发布媒体的服务平台,目的是为充分利用媒体流量资源,为广告发布媒体争取最佳收益。通过SSP的广告生产管理者或是优化者角色,媒体的库存广告产品可以获得最高的CPM收益,而不必以低价与低质量媒体竞争广告主投放。同时,SSP帮助媒体更好地管理和对资产的定价,并且提供数据保护以及对品牌声誉的保护等。3.4数据管理平台DMPDMP(Data-Management Platform),指的是数据管理平台。DMP能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的DSP、SSP等管理其数据、更方便地调用第三方数据、增强广告交易平台中所有角色对数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一交易平台,以进行更好的目标受众定位。DMP往往包含数据提供商和数据管理平台,数据管理平台允许所有参与到媒体采购和销售的DSP管理数据,利用第三方的数据或者访问来自其他交易平台的数据。数据提供商可以提供其通过其他手段自采集媒体受众数据、监测数据等,以支持数据管理平台。由于目前整合营销跨网络、跨平台的实际需求,DSP需要整合互联网媒体、移动媒体、垂直类视频以及社交媒体等等各种各样的互联网资源,因此能提供这些数据的和分析的DMP平台的地位将在未来展示广告领域中越来越重要。上面这些东西结合在一起,才有所谓的程序化购买。。。我更倾向于给大家看看产业链结构:是不是应该呵呵了。鱼龙混杂、链条极长。。。4.然后说说程序化购买的问题吧:4.1 媒体受众的价值尚未被广告主认可:以品牌广告主角度衡量,当前以电视、纸媒等长期投放传统媒体与PC互联网广告组合投放的广告策略,基本上覆盖了其绝大部分目标受众,占据着广告主的预算中较高比例;移动媒体也仅仅是相对新兴、较为特殊的媒体渠道而已,只能作为营销效果媒体起到很有限的补充作用,获得极少的预算支撑。从广告主的预算分配比例分析,视频广告占据着广告主在数字广告领域较高的预算比例,其原因是源于电视观众转移到互联网视频上的广告受众迁移行为被广告主充分的认可,受众覆盖相同的绝对成本又比电视媒体便宜。尽管移动端占据受众注意力总使用时间比例获得越来越多的广告主认可,但当前移动平台的核心媒体受众价值未获得广告主充分认可的前提下,再考虑到单个移动媒体覆盖率不足、广告产品质量差等原因,移动广告预算总量很难短期内实现高速增长。4.2 广告位数量限制与流量限制:移动媒体广告产品展示数量有限,以新闻客户端举例,PC互联网上新浪、搜狐等门户网站首页广告多达400个,但移动应用首页广告只有不到5个。这样大的数量差距,移动广告产品单价只有达到PC互联网广告产品的80倍,才能获得相同的广告收益,很显然移动广告存在着巨大的产能差距。移动端流量分散,不同于PC互联网上如Google等把持着巨大媒体受众流量的“入口”级媒体,大量的移动应用只在某个垂直领域占据媒体受众的短时间注意力和大量碎片时间,除Facebook、微信等覆盖度极高的社交媒体,绝大多数移动应用媒体的单一受众流量很难支撑起广告主对受众覆盖的要求。而通过网盟、联盟方式接入的广告不同媒体重复受众多、媒体受众的质量差等问题,更让广告主望而却步。4.3 缺乏标准的广告价值评估,包括第三方监测: 尽管大量权威的第三方监测公司进入移动广告评估领域、专门评估移动广告效果的机构也越来越多,效果类广告可以通过点击率与转化率等方式评估,但品牌类移动广告效果评估,远未形成规范。广告主投放广告,能收到相应的监测与评估反馈点击率,但是仍然不知道投放的效果到底如何,每一个广告平台的评估与检测标准不统一并且都倾向于使用对其或对接媒体有利的评估标准。而传统媒体拥有成熟的检测体系、PC互联网拥有以Google为代表的广告主认可的衡量标准,使本就是补充角色的移动广告由于缺乏广告主信赖的衡量标准,预算的分配倾斜度变得更低。 然后广告时间:吆喝科技()希望创新创造高质量的移动广告产品,发现移动媒体真正潜力,改善移动广告生态系统。然后这事改怎么玩呢?5. 优先解决移动媒体产品问题既然移动开发者对产品研发与优化需求强烈,却又对移动广告平台缺乏信任,只有以协助移动媒体产品优化为切入点,在协助移动媒体优化产品的过程中,逐步建立信任之后,再接入广告产品。只有构建数据化驱动的移动媒体优化平台,才能真正解决移动媒体优化产品核心问题:如何确保产品优化后的媒体受众体验比优化前更好。数据化驱动的移动媒体优化平台可以提供小到一个按钮的颜色、大到一个功能、甚至一个版本,都可以通过严格的基于数据驱动的优化;以保证样本媒体受众的特征具备媒体受众代表性的小规模测试方式,解决产品优化问题;以大数据与机器学习技术积累确保媒体受众体验绝不是简简单单的计数,更是全套的统计、分析、数据挖掘。找了个国外的例子,该产品需要找出那种颜色的购票按钮会带来更多的点击转化率,可以使不同的产品版本需要在不影响媒体受众体验的方式进行测试,确保A、B、C每个组既能代表该应用主体媒体受众的特征又要保证组与组之间媒体受众的特征相似度,通过精准控制针对A、B、C每个组分别推送红色、蓝色、灰色按钮不同产品版本,以及针对A、B、C每个组的媒体受众行为可视化统计分析数据挖掘,获取最终的结果:得出B版本颜色有95%的机会使得点击提升27.4%,移动媒体开发者可以决策是否将蓝色作为优化后颜色或者可以开始进一步测试。5.2解决移动广告对媒体受众体验的影响即使是已经普遍存在的横幅广告,在不影响媒体受众体验的前提下,仍然也存在一定的优化空间,例如Facebook、微信的信息流广告经过了其媒体受众的考验,但这并不意味着通过简单的复制就会适应所有的应用媒体,采用类似产品优化的策略,可以在确保不影响媒体受众体验的方式,帮助移动媒体开发者找到适应其移动媒体的移动广告。最后得总结下吹个牛:作为移动广告载体的移动媒体,其它广告媒体有着显著差异,由此带来移动广告的核心价值:媒体受众随时随地携带智能终端、实时在线;通过移动终端对媒体受众行为深度参与以及轨迹分析能力可能性;移动终端传感器技术带来的全新互动性体验。只有引入大数据技术、机器学习等手段精准定位真正有需求的目标受众,不断完善移动广告产品、拓展移动广告体验,使得在目标受众在做购买决策之前,完成对其定位引导,才是移动互联广告真正的未来。鉴于此,移动广告不可能完全取代传统媒体与PC互联网媒体,对于广告主来说不是单一平台广告营销互动价值,而是与传统媒体、PC互联网媒体深度合作的整合营销传播体系。由于媒体性质的不同,移动广告与传统媒体、PC互联网广告有着本质区别,是对广告行业的重大挑战和机遇。只有通过全新的移动广告平台构建与小众化细分的目标群体建立了互动基础上的强关系,由此将广告营销以侧重数量的覆盖程度向侧重受众的质量的广告效果方向推进,形成良性的移动广告生态系统,才能从根本上解决,目前整个移动广告尽管几乎所有的广告主都认为是未来的发展趋势,却因为广告效果不佳而不敢大规模投放的尴尬局面。既然移动开发者对产品研发与优化需求强烈,却又对移动广告平台不信任,吆喝科技可以以协助移动媒体开发者的产品优化为切入点,在协助开发者优化产品的过程中,逐步建立信任,通过构建以全数据驱动的移动媒体优化平台,解决开发者的媒体优化核心问题,再通过移动原生广告产品创新、移动广告效果优化构建以广告质量为衡量标准的良性移动广告生态系统。 好吧。。。。感谢看完。。。。如果能有真正对移动广告、对吆喝科技感兴趣的朋友,欢迎加我微信:magicray1217
&p&&b&传统直购已死,未来的广告是怎样?&/b&&/p&&p&2016年对程序化广告的投入在美国就达到了200亿美元,与2013年相比增长了500%。全球其他国家的增长势头也不甘示弱。而这量跑车最大的引擎就是程序化直接购买。下面详细讲解一下:&/p&&p&&b&广告服务器优先权是怎么排序的&/b&&/p&&p&线上出版商会给不同层次的广告展位进行不同的排序。比如,如果一个广告展位既不放在程序化渠道,也不是传统的直接购买(非程序化),那么出版商就会放上内部或者长尾附属商的广告。据一个简单过时的例子来说,出版商会按如下顺序安排广告库存:&/p&&p&&b&1.
&/b&&b&直接购买&/b&&/p&&p&&b&2.
&/b&&b&程序化购买&/b&&/p&&p&&b&3.
&/b&&b&内部或附属商广告&/b&&/p&&p&在过去,出版商一般把直接购买的放在程序化购买的优先级之上,因为直接购买的预算和花费是固定的,并且按照CPM计算,收入可预见。然而,现在很多出版商大肆投资程序化购买认为其更有潜力赚取高额利润。&/p&&p&于是,广告交易所也闻风而动的给出版商更多的控制权,产生了所谓的“私有竞价”(PA)。于是,以上的排序又变成了:&/p&&p&&b&1.
&/b&&b&直接购买&/b&&/p&&p&&b&2.
&/b&&b&程序化购买&/b&&/p&&p&?
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&b&程序化公开竞价&/b&&/p&&p&&b&3.
&/b&&b&内部或者附属商&/b&&/p&&p&出版商和广告主也花了一阵子才熟悉私有竞价的流程。完全自动化的实时买卖加上一定的人工协调,就成了我们所谓的&b&“程序化直接购买”。&/b&&/p&&p&结果如何呢? 目前为止程序化世界里表现最好的一匹黑马。&/p&&p&&b&用程序化直接购买,所有的玩家都能获利&/b&。&/p&&p&出版商开始做算术了。如果一个非程序化的直接购买的库存是5美元,只有一个买家,放在排序级别里的最高级,这样真的会产生最高的收益吗?&b&答案是:不会。&/b&&/p&&p&因为今年以来,越来越多的出版商都开始把私有竞价提高了级别,一个同样最低价格为5美元CPM的广告展位参与竞价的话当然会比直接的5美元买卖产生的利润更高。&/p&&p&一般来说,如果程序化直接购买的竞价没有超过最低价格的话,这个库存的名额就会给直接购买或者往下再降一级成为程序化公开竞价。如果公开竞价还是没有卖出这个库存,就会继续降级到内部或者附属品牌商广告。&/p&&p&鉴于程序化直接购买给出版商和买家带来的优势,业内最大的广告服务商也开始促进这优先级一排序的库存售卖法。所以,大部分出版商目前的模型如下所示:&/p&&p&1.
程序化直接购买(私有竞价)vs 直接交易 (同层面竞争)&/p&&p&2.
程序化公开竞价&/p&&p&3.
内部或者附属品牌广告&/p&&p&这样一来就达到双赢了。首先,出版商可以得到竞价产生的最大利润和效应,有CPM最低价格垫底。另外,更多的买家可以有相对透明和安全的渠道取购买高质量的库存。最后,对于纯做程序化的营销商,ROI可以得到大大提高了。&/p&&p&结果就是,大型的广告交易平台和服务都更加的推广和支持这种程序化的优先级排列方法。几乎所有出版商都意识到适当的降级或者抛弃传统直接购买模式可以提高营业额和吸引更优质的买家。相信,不久的未来,传统的直接购买模式会被嫌弃,而程序化直接购买变的吃香。&/p&
传统直购已死,未来的广告是怎样?2016年对程序化广告的投入在美国就达到了200亿美元,与2013年相比增长了500%。全球其他国家的增长势头也不甘示弱。而这量跑车最大的引擎就是程序化直接购买。下面详细讲解一下:广告服务器优先权是怎么排序的线上出版商会…
区分移动端的程序化购买还是PC端的,意义不大.&br&程序化购买本身可以理解为:&br&使用技术的方式去替代原有人力的方式,去进行媒介采购.包括且不限于:电视,杂志,户外,数字展示,搜索,社交,移动......
区分移动端的程序化购买还是PC端的,意义不大. 程序化购买本身可以理解为: 使用技术的方式去替代原有人力的方式,去进行媒介采购.包括且不限于:电视,杂志,户外,数字展示,搜索,社交,移动......
已有帐号?
无法登录?
社交帐号登录
生命短暂,向无效信息开战!直购已死,初步了解程序化广告以及如何挑选合作伙伴&&&&
2016年对程序化广告的投入在美国就达到了200亿美元,与2013年相比增长了500%。全球其他国家的增长势头也不甘示弱。而这量跑车最大的引擎就是程序化直接购买。那么问题来了:广告服务器优先权是怎么排序的?线上出版商会给不同层次的广告展位进行不同的排序。比如,如果一个广告展位既不放在程序化渠道,也不是传统的直接购买(非程序化),那么出版商就会放上内部或者长尾附属商的广告。据一个简单过时的例子来说,出版商会按如下顺序安排广告库存:1. 直接购买2. 程序化购买3. 内部或附属商广告在过去,出版商一般把直接购买的放在程序化购买的优先级之上,因为直接购买的预算和花费是固定的,并且按照CPM计算,收入可预见。然而,现在很多出版商大肆投资程序化购买认为其更有潜力赚取高额利润。于是,广告交易所也闻风而动的给出版商更多的控制权,产生了所谓的“私有竞价”(PA)。于是,以上的排序又变成了:1. 直接购买2. 程序化购买&程序化直接购买(私有竞价)&程序化公开竞价3. 内部或者附属商出版商和广告主也花了一阵子才熟悉私有竞价的流程。完全自动化的实时买卖加上一定的人工协调,就成了我们所谓的“程序化直接购买”。结果如何呢?程序化直接购买是目前为止程序化世界里表现最好的一匹黑马。用程序化直接购买,所有的玩家都能获利。出版商开始做算术了。如果一个非程序化的直接购买的库存是5美元,只有一个买家,放在排序级别里的最高级,这样真的会产生最高的收益吗?答案是:不会。因为今年以来,越来越多的出版商都开始把私有竞价提高了级别,一个同样最低价格为5美元CPM的广告展位参与竞价的话当然会比直接的5美元买卖产生的利润更高。一般来说,如果程序化直接购买的竞价没有超过最低价格的话,这个库存的名额就会给直接购买或者往下再降一级成为程序化公开竞价。如果公开竞价还是没有卖出这个库存,就会继续降级到内部或者附属品牌商广告。鉴于程序化直接购买给出版商和买家带来的优势,业内最大的广告服务商也开始促进这优先级排序的库存售卖法。所以,大部分出版商目前的模型如下所示:1. 程序化直接购买(私有竞价)vs 直接交易 (同层面竞争)2. 程序化公开竞价3. 内部或者附属品牌广告这样一来就达到双赢了。首先,出版商可以得到竞价产生的最大利润和效应,有CPM最低价格垫底。另外,更多的买家可以有相对透明和安全的渠道取购买高质量的库存。最后,对于纯做程序化的营销商,ROI可以得到大大提高了。结果就是,大型的广告交易平台和服务都更加的推广和支持这种程序化的优先级排列方法。几乎所有出版商都意识到适当的降级或者抛弃传统直接购买模式可以提高营业额和吸引更优质的买家。相信,不久的未来,传统的直接购买模式会被嫌弃,而程序化直接购买变的吃香。选择程序化广告商合作时必知的七条真理当今的线上广告展示生态系统充满了创新和投资,也有越来越多的高科技加入进来。这个大生态圈中存在着代理商,品牌广告主,广告网络商和交易平台,重定向营销方,需求方平台等等。各路英雄都在忙着画地为营的抢夺着市场份额。在这样的大环境下,作为广告主,需要明白如何去找到一个合格的程序化广告合作商。以下附赠七条真理:1. 程序化广告并不是大规模的买广告位实时广告竞价是程序化广告生态圈中的一种。当进行广告曝光位竞价时,营销人员必须考虑众多参与的数据,包括用户在线上的行为表现以及客户管理系统里的用户的历史数据。购买广告并不是程序化科技唯一可以发挥作用的地方,有些程序化合作方甚至可以做到实时最优化展示广告横幅等创意。这种被称为“动态创意优化”的技术是指实时的为用户优化行动号召(CTA),或者直接涉及展示横幅里主打的产品。2. 并不是大数据就可以了,要“聪明的数据”程序化是建立在数据上的组织。虽然分析师们都可以神通广大的事数据运行起来,但要整理完全没有章法的,可做参考的市场数据绝对是个流汗的活。虽然如此,但还是有不少市场营销人员已经可以接触到整理好的核心数据,随时可以投放到市场的渠道当中。这一类的数据,就叫做“聪明的数据”。个性化广告展示的核心基础就是数据。个性化则是去除广告杂音的利器。众多目不暇接的广告已经给消费者造成了疲惫,审美疲劳和反感,也使广告拦截器大受欢迎。而如果采用消费者的网上行为以及购买历史的数据分析,做出切合消费者个性和需求,符合其购买偏好的广告,则不仅不会令人厌烦,反而会有帮助。“聪明的数据”有很多种,可以是现有的消费者数据系统所产生,也可以是产品或者服务收入和产出管理的数据。但是,在你准备要投入进整理一团的大数据之前,要确保你已经充分利用了已经很有次序的现有数据。3. 把用户分好类市场人员可以采用将用户分类的方式来提高程序化广告的效率。可以根据不同的用户群的潜在价值采用不同的KPI指标(比如:每次操作的费用,投入产出比例)。在和程序化广告合作伙伴商谈合作时,首先要对用户群进行最基本的分类:是新用户还是现有用户。很多广告主都对建立新用户群很感兴趣,而程序化服务商们也都可以完成这个指标。现有的用户则可以进行进一步的分类,比如,采用对邮件群体分类同样的方法根据不同用户的终身价值进行不同的广告投资。4. 给程序化广告合作伙伴们一定的调整时间程序化广告的平台拥有一定的“自学能力”。这个“自学能力”指的是机器可以整合数据,找出规律,并依照模版操作。为了能最好的分析出用户行为进行相应的购买推荐,程序化系统需要时间去积累和整理数据,所以你不能对这些合作伙伴们太苛刻了,而是应该在合作之前给予系统一定的暖机时间。系统具体需要的暖机事件根据整个营销活动的规模和营销目标而定,但是基本而言,在没有重大外界影响情况下,能达到稳定效果的时候就可以对营销活动进行基本的评估。5. 不要只看到下游的用户渠道虽然程序化广告在重定向用户和广告表现方面有一定的赞誉,但现如今的营销人员应该看到销售的整个渠道的活动。聪明的做法应该是要针对不同阶段的用户自动的更改营销信息和营销投入,比如获取用户,保留用户,甚至品牌忠诚培养。6. 采取正确的归因模型现今的广告密集程度已使得竞争对手就在一屏之隔。所以,对于广告主而言,要清楚的知道用户是怎么在手机,平板以及电脑等设备的操作之后做出购买决定。广告主不能只是在各个设备和渠道上单独无连接无效率的打广告,而要想清楚怎样将多渠道做成优势联系起来。“购买旅程”是一个能将用户在最终购买行为之前所有浏览轨迹都计算在内的归因模型,而不是仅仅考虑用户的最后一个广告接触对象。这样的话,广告主就能够更好的了解用户的消费行为,消费轨迹,也更清楚应该在哪一步投入广告。7. 你仍需要一位制定程序化广告的策略师看完以上内容,你也明白程序化广告是需要拥有经验和专业技术的人来操作的。众多的变量都可以随时改变营销活动的结果,怎么操作,从哪开始并不是容易的事。说大了,即使是世界上最智能的程序化广告系统,也需要一个能操作的人。所以公司一定要有相关人才。综上所述,一定要先做好相关的功课,才能把自己产品或服务的核心优势找出来,通过数据的力量去提高营收表现。能做到这一点的公司就能更大更广的接触到用户,将营销做到一个新台阶,也能和用户之间建立更加良好和紧密的联系。
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