样本方差与样本均值方差的方差有何区别

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单项选择题总体方差与样本方差的惟一区别在于(
)。A.增加一个自由度B.减少一个自由度C.按样本总量计算D.按自由度总量计算
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样本中各数据与的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
平均方差运算原理
数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度,称为X的方差。  设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差或均方差。  由方差的定义可以得到以下常用计算公式:  D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2  S^2=[(x1-x拔)2+(x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n  方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。  (1)设c是常数,则D(c)=0。  (2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X)。  (3)设X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。  (4)D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即P{X=c}=1,其中E(X)=c。  方差是标准差的平方
平均方差具体事例
高考平均方差
“”是指各院校录取考生的平均分数与同批次录取控制线的分差,因此也叫“均差”。反引引引映的是院校平均录取成绩高出同分数线的总水平。
双分差法的概念
“最低分差”:是各院校录取最低分与同批次录取控制线的分差,是当年考生被录取的最低分数要求。  “平均分差”:是各院校录取考生的平均分数与同批次录取控制线的分差。反映的是院校平均录取成绩高  出同批控制线的总水平。  有关教育专家经过对多所院校历年录取情况的研究后发现,虽然各年度的录取分数可能会发生较大变化,但使用三年“平均分差”可以大致测算出各院校当年的录取分数;同时根据各院校三年或多年的“最低分差”的变化情况分析当年录取分数的趋势并对测算分进行修订,达到更准确的效果。这种使用“最低分差”进行定量分析与使用“平均分差”定量计算相结合预测院校录取分数的方法就是“双分差”法。  双分差法填志愿  对于考后看分填志愿,考生使用“双分差”法主要有三个步骤。  第一步,定量计算各个院校录取分差。按照本文前面介绍的计算方法,分别计算各个院校三年“平均分差”,然后求出平均数,根据结果进行排序。  第二步,使用几年“最低分差”定性分析预测各院校录取分走势,从而修正“平均分差”。根据教育专家的研究和观察,各院校的“分差”线走势不外乎三种情况,一是“平稳型”的走势。比如、2005年北京某大学在某省的录取分差分别为52、50、52,武汉某大学的录取分差分别是26、26、28,就属于“平稳型”走势,对这类平稳走势的院校,我们完全可以使用三年“平均方差”的平均值筛选目标院校;二是“上升型”走势。比如哈尔滨某大学近三年在某省的录取分差分别是48、54、59,华南某大学近三年在某省的录取分差分别是10、29、47,上升趋势明显,对这类院校进行预测时一定要留有余地;三是“下降型”趋势。比如,大连某大学近三年在某省的录取分差分别是52、32、28,山东某大学在某省的录取分差分别是57、40、22都属于下降趋势,对于录取分出现下降趋势的院校,我们一定要仔细分析这些院校分数下降的原因,是否因为以前年度录取分较高,考生避高就低。如果是这种情况,其他人也会注意到,那么,报考的人多了,录取分可能就高了;四是“跳跃式”趋势,这是各院校表现最多的一种趋势,如杭州某大学、、2004这五年在某省的“最低分差”分别是87、105、11、29、81,出现比较大的跳跃,对这类院校录取分的判断和预测是重点也是难点,可以说风险与机遇并存。如果单纯以三年“平均分差”的平均值计算,该校在该省的录取分应在610分以上,可是我们仔细分析几年的走势发现,该校2000年、2001年走高两年后,于2002年走低一年,年又连续两年走高,那么我们判断2005年有可能又要走低,结果正如我们判断,该大学2005年录取分数高出省控线13分。因此,我们在预测各类院校当年的录取分数时,一定要把高校的数据读活、读懂、读出规律来,这样才能准确判断录取分的走势,提高录取成功率甚至达到低分高就的效果。  第三步,比较分差,用自己考分超过某批控制线的分差与计算出的各个院校的“分差”相比较,超过的院校就都可考虑填报。判别公式:高考分数-分≥院校的“分差”。例如,如果自己考分是600分,省重点控制线是550分,那么自己超过重点控制线的分差就是50分,“分差”小于50分的院校就是初步筛选的目标。> 问题详情
下列说法正确的是()。A.样本均值和样本方差是样本统计量B.样本均值和样本方差是参数C.样本统计量
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提问人:匿名网友
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下列说法正确的是()。A.样本均值和样本方差是样本统计量B.样本均值和样本方差是参数C.样本统计量是随机变量D.总体参数是一个未知的常数此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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6-3正态总体样本均值和样本方差的分布
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如何用R求样本是随机向量的样本均值和样本方差,有现成的R函数可用吗
载入中......
不知道你要说什么要求什么。。。。。。
不就是mean和var么?
样本是随机向量,其样本均值也是随机向量,其样本方差是随机矩阵
应该就是 multivariate把
那观测的应该成一个矩阵X
mean就是 apply(X,1,mean)
variance就是 cov(X)
虽然是1年前的了还是回复一下吧
mean(a)*n/(n-1)
var(a)*n/(n-1)
大概就可以了把
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