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支付宝放大招：将展示人脸识别认证技术
[导读]去年3月，在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，马云现场演示了支付宝新技术“Smile to Pay”，即“刷脸支付”。
去年3月，在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，马云现场演示了支付宝新技术&Smile to
Pay&，即&刷脸支付&。当时外媒表示，技术还不成熟，实现起来还是很有难度。不过今天，支付宝表示，这个传说中的人脸识别神器要来了，明天将在杭州西湖文化广场亮相。根据官方介绍，该支付认证技术由蚂蚁金服与Face++合作研发。Face++的人脸识别技术需要原图片(用作比对)、采集到的图片(来自摄像头、手机等)等数据的支持。
值得注意的是，进行面部识别，需要处理大量来自面部的数据信息，包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，则由阿里云计算提供。
据了解，Face++人脸识别技术可以达到99.5%准确率，高于人眼97.52%的准确率。
都用支付宝扫码行乞了，这是马云前几天分享的一个真实段子。这事不只发生在杭州，济南也有，只不过新闻照片中济南乞丐手持的是微信二维码。码背后，两个巨头转战线下，打得火热而深入。......关键字：
在河南郑州召开的2017中国绿公司年会上，马云发表长篇演讲，其中在讲到新金融和移动支付话题时，他还特别提到了一个“段子”：西湖边上有个乞丐，面前放的不是钵不是碗，而是二维码。......关键字：
据报道，近日中国人民银行上海分行公布处罚信息，支付宝因违反支付业务规定，被罚款3万元，并限期整改。......关键字：
美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中，除了Google、微软、IBM等全球科技巨头，还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。......关键字：
现如今，支付宝、微信支付已经让我们出门可以基本告别现金，尤其是支付宝几乎都快接管了我们的衣食住行，移动支付在中国的发达程度每每都让手持信用卡的老外们没法相信。......关键字：
近日多个共享单车App用户反映，押金余额难退还，客服电话更难打通。记者亲身体验时，摩拜单车客服表示可能存在退款失败的情况，ofo和blue gogo的热线确实无法接通。......关键字：
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热门关键词扒一扒支付宝人脸支付背后——Face++公司和它的创始人
发表于 09:43|
摘要：在2015年德国汉诺威CeBit展上，支付宝将会亮相它的新功能——声波支付+人脸支付。其中比较值得关注的是人脸支付技术——Face++。Face++三位创始人都来自于清华大学，2012年推出后在世界三项测试中获得了第一。
阿里是家比较会“玩”的公司，旗下第三方支付平台支付宝在继推出扫码付、当面付和指纹付之后，支付宝官方微博今日称，他们还将推出声波支付和人脸支付。声波支付倒没多少玄机，因为声波支付早在支付宝当面付中就已经使用过，本次更新后，只是新增了人声识别。倒是人脸支付值得念叨念叨。Face++公司和他的三位创始人支付宝人脸支付使用的技术是Face++，该技术是由创新工场投资的公司研发。显示，这家叫北京旷视科技有限公司研发的Face++平台，是新一代云端视觉服务平台，提供一整套世界领先的人脸检测、人脸识别、面部分析的视觉技术服务。它的宗旨也很简单，希望通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中，从而让广大的Web及移动开发者可以轻松使用最前沿的计算机视觉技术，搭建出个性化的视觉应用（支付宝是个例外，只是运用了视觉技术）。Face++团队早在去年，CSDN的《近匠》栏目就对这家公司报道过（完整报道，）。Face++的团队很年轻、很极客范，基本上是一群85后。公司三位创始人都来自于清华大学，其中一位创始人印奇拥有美国哥伦比亚大学3D相机方向博士学位背景（14年采访的时候称正在攻读），他曾在微软亚洲研究院工作过四年时间，研发出了微软当时核心的人脸识别系统，最后被广泛应用在微软Xbox和Bing等产品中。而联合创始人唐文斌先后多次获得ACM、CodeJam等各种编程比赛的冠军，担任国家信息学竞赛总教练7年之久，后读研专注于社交挖掘和图像检索。另外一位创始人杨沐则获得过国际信息编程奥林匹克比赛金牌，参与多个开源项目。产品三项世界第一人脸识别技术早在20世纪70带来就开始兴起，作为一种最易普及的生物特征识别技术，人脸识别的应用场景很多，在Android系统上，人脸识别也被应用来作为系统的解锁措施之一，但由于各种原因，识别精度和安全性并不容乐观。于2012年初推出的Face++，由于在各个环节上追求细节，建立自己的技术优势，所以它在人脸识别精度上有出色的表现。根据，它普遍适用于图片与实时视频流，能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态。可检出不小于16*16像素的人脸，并可在移动设备上实时跟踪人脸（20帧/秒）。21世纪经济在指出（Face++的官网也亦有展示），Face++在人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW评测上，接连拿下了这三项的世界第一。其中尤为值得一提的是，在最重要的互联网图片人脸识别（Face recognition）LFW中，Face++团队更是力压Facebook人脸团队，在极难识别的互联网新闻图片上，。Face++人脸关键点检测可以精确定位面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。支持一定程度遮挡以及多角度人脸。使用关键点检测技术，可以精确定位人脸美化局部，还可以实现表情交互。技术应用广泛实际上除了这次为支付宝提供技术服务外，，进行试水阶段的图片搜索应用，为360搜索的用户提供“美女魔镜”等服务；同时它也为世纪佳缘设计人脸识别场景，让用户可根据自己对另一半长相的需求，从网站的数据库中搜索相似外貌的用户。除此之外，它的服务对象还包括美图秀秀、美颜相机、联想、神州智联等。Face++技术服务分为基础版和企业版。基础版通过API免费提供，企业版不仅有性能更好的API服务，还有离线SDK和定制化云服务等形式。2011年9月上线后，它已经吸纳超过2万名开发者（）。为开发者提供的是免费服务，虽然是免费服务，但对Face++帮助也甚多，因为享受免费服务的开发者每天也为平台提供高达百万张图片，在保护隐私、不做商用的前提下，Face++借用这些图片及其标注信息进行算法学习。值得一提的是，在今年3月6日，福布斯中国发布了，Face++联合创始人兼CEO印奇入选。
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　　【中关村在线资讯】3月17日消息：阿里巴巴近日在CeBIT&2015德国汉诺威电脑展上发布了支付宝的人脸识别技术“Smile&to&Pay”，相信大家很快就可以刷脸支付了。根据阿里巴巴方面的介绍，这项技术由蚂蚁金服与Face++合作研发，可以在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码，其中所谓的“扫脸”是指通过前置摄像头拍照，并在后台自动认证。以后如果你看到有美女在自拍，她可能不是真的在自拍，而是在购物。阿里巴巴董事局主席马云&&&&阿里巴巴董事局主席马云在演讲过程中也演示该支付手段，并以此购买了一枚1948年汉诺威纪念邮票赠与嘉宾。随后李开复转发微博补充，Face++有创新工场的投资，Megvii旷视科技的人脸识别技术平台，该公司先后获得了联想、创新工场以及蚂蚁金服的投资，目前估值1亿美元。Face++技术在检测、关键点以及识别均摘得世界技术比赛桂冠，而则是该技术首次进入商业应用。　　另外该公司还发布了另外一个技术平台Image++，提供人体识别、文字识别、物品识别和商品识别等多个识别模块的图片识别平台，估计未来也会成为支付宝钱包、的一项功能。
4￥33495￥6486￥42007￥12608￥14509￥160010￥498Face++联合Uber推出司机刷脸上岗，人脸识别离大众越来越近
对 Face++ 而言，和 Uber 的合作是 FaceID 在出行领域的一个定制版本，在原金融领域外拓展了出行这样一个新领域。相比于金融，出行离大众更近，使用频次也更高。Face++ 表示目前 FaceID 已经每天有超过 1600 万次的调用，Uber 铺开后这个数据肯定还会增加。Face++ 也在推进一些其它生活场景的落地，如票务、办公室签到、日常支付等。比较值得期待的是马云曾演示过的 “微笑支付” 功能，俗称 “呵呵付”。此前支付宝基于 Face++ 的人脸识别技术为账户开通了人脸绑定功能，但没有打通支付。蚂蚁金服最近正在测试人脸支付功能，提供给广大商户支持人脸支付功能的收银机，使用户可以通过刷脸使用支付宝里的钱进行支付。微笑支付如果推广开，去商店买东西钱包、手机都不用带了。该功能已经在杭州亮相，具体开始推广的时间点还未公布。随着时间推移，刷脸逐渐从金融、安防等行业逐渐走向大众，出行、支付等生活化场景或许将越来越多出现人脸识别技术。生活场景使用的越来越多后，人脸作为个人 ID 的日子也就不远了。当然，对人脸识别技术公司而言，在这个过程中构建起自己的稳健盈利模式以及在竞争中取得领先倒不是易事。
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雷锋网预计7月中旬在深圳发起一个人工智能相关的峰会，届时我们会发布一个年度Top 25人工智能项目的榜单，目前，我们正在四处拜访人工智能领域相关的业者。最近关于图像识别这一块，我们拜访了若干公司，旷视科技（Face++）是其中的一家。
图像识别有很多细分领域，人脸识别是发展得相对成熟的一个分支。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，本质上属于“风险控制”，主要被应用于风控要求很高的金融和支付行业。
我们从多家公司得到类似的反馈：在技术层面，不同公司之间有高下之分，但很少有质的差异，真正拉开差异的是产品化能力（或者工程能力）的强弱和商业案例的多寡。因为人脸识别需要数据去训练，“投喂”越多的数据，在非实验室环境下的识别率就会越精准。
旷视科技应该是国内商用案例最多、应用最成熟的人脸识别团队，他们的合作伙伴已经包括了支付宝、中信银行、无锡市公安局这样对风控要求非常严苛的机构。和支付宝达成合作算是旷视科技发展历程里一个里程碑的事件，这个合作直接拉开了它和其他同类项目的距离，并且这种距离会因为马太效应的原因越来越大。站在技术需求方的立场想一下：如果旷视能响应有4亿用户的支付宝的需求，那其他风控要求更低的场景就更不需要担心了吧？
19号Uber中国司机客户端上线了一个“刷脸登录”的功能，为了提升安全性，Uber要求司机每次登录应用之前都要刷一下脸，确保开车的人和注册Uber账号的人是同一个。当雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)问及Uber中国地相关产品负责人如何考察并选择技术上的合作伙伴时，他给我的答案的确和我们预计的一样：除了种种常规的考察因素， 旷视科技能为支付宝和中信银行提供稳定的服务，它在商业应用上的成熟度就相对更加可靠。
据旷视科技的相关人员透露，他们的云端服务器目前每天总计要接到1000万次左右的访问请求。
旷视科技成立于2012年8月，是一家很年轻的公司，分别于2012年、2013年、2015年拿到了天使、A轮和B轮融资，公司现在大约200余人的规模。创始人印奇现在是个名副其实的空中飞人，不是在出差，就是在出差的路上，在公司的时间也多数是一个会议接着另一个会议，记者两次到访，印奇都不在办公室，但是这家公司还是保持着井然有序的运转。
目前，旷视科技的产品和服务主要应用在三大领域：金融、安防和广泛意义上的身份验证，金融领域的主要是支付场景的身份验证和银行的远程业务办理；安防主要用在公安视频系统里，从众多的公共场合的视频信息里去检索和疑犯相关的信息；广义上的身份验证，包括各种门禁系统，类似Uber这种“证明你是你”的身份验证，以及帮助酒店、商场去识别并着重服务他们的VIP客户，等等。
旷视最早的几个创始人印奇、唐文斌和杨沐都是“少年天才”，是清华姚期智实验班的同学，硕士、博士，一毕业就创业，仅有的职业训练也都是在微软这类国际化的企业里完成的，这在一定程度上影响了他们用人的风格。记者留意到，他们公司整体员工的学历水平都相当高，哪怕是非技术岗位的工作，也都是名校或者留学背景的人居多，这种情况在那些硅谷回国创业的“海归派”里也比较常见。
如果说交易本身产生价值，旷视科技这家公司的技术正在被越来越多的人买单。在某个细分领域形成事实上的垄断，并从自己的目标用户那里争取到议价权，这应该是一个很好的征兆。
那么问题来了：旷视科技最终会出现在我们7月份的人工智能Top25榜单里吗？
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