如何用spss进行效度检验
有没有效度检验的操作？
效度验证对于量表而言。有很多啊，内容效度的判断主要是你的项目来源，如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效度，KMO和P值只是自己编制量表的探索性因子分析系数，不足以说明问题。应继探索性因子分析后进行验证性因素分析，多使用AMOS做结构方程当然也有用进行聚类分析来验证的，但效果不好。然后再验证分量表与总分相关性来体现量表构想。最后也可以做效表关联效度，就是相关分析，很简单。
怎么用spss软件进行效度检验
常用于问卷效度的方法是结构效度，一般采用因子分析法评价，SPSS操作：Analyze-Data
Reduction-Factor
另外还可以用效标效度，用它的效标与它做相关分析，
如学生入学成绩就可做后面某次考试成绩的效标
如果做因子分析的话，看KMO和p值就行了，KMO要大于0.6，p值要小于0.001
怎么用SPSS检验问卷的信效度
初中语文课堂教学中教师言语评价行为调查问卷（学生版） 亲爱的同学：
你好！为了更好地了解初中语文课堂教师言语评价是否更能促进学生的语文学习，提高教师教学的有效性。特此展开此次问卷调查。本问卷每题没有好坏对错之分，请你根据你的实际情况作答，调查采用不记名的方式，我们负责对你提供的全部情况保密。感谢你的支持与合作。
性别：__________________ 年级：__________________ 1、 你们语文老师上课的情感态度（
）（可多选） A．精力充沛，满腔热情 B．表情友善，语气亲切 C．师生平等，老师尊重老师 D．老师不尊重学生
E．课堂气氛民主、宽松、和谐 F．课堂气氛紧张，老师一言堂
G．老师只关注少数优秀生，对学习困难学生很少关注，课堂上只有少数人发言，多数没有发言的机会 2、 你的语老文师课堂言语评价的特点（ ）
A . 捕捉时机，及时反馈 B.富于变化，耳目常新 C. 因材施教，评价多样 D. 评价单一，缺乏吸引力
3、你的语文老师课堂言语评价语的特点（） A.简明准确, 情真意切 B. 饱含激励, 富有期待 C. 风趣幽默，具有机智
D语式富于变化，不拘一格 E多用态势，淋漓表达 F. 语言单一，机械应对 4、你们的语文老师经常用肯定性言语评价吗？（） A.经常
B.偶尔 C.很少 D.几乎没有 5、你觉得语文老师在课堂上对你适当的评价言语反馈是否重要:（ ） A.非常重要 B比较重要 C无所谓
D 不重要 6、你觉得老师在语文课堂上的言语评价：（ ） A相当具体 B比较具体C比较笼统D非常笼
7、语文老师经常对你们的哪一方面进行言语评价：（ ） A学习的结果取得的成绩 B知识 C情感能力 D其他
8、在语文课堂上，你是否希望老师对你的言语评价中顾及你的面子：（ ） A经常 B偶尔 C很少 D从不
9、你觉得在语文课堂中，教师的言语评价哪方面最重要：（ ） A回答内容是否正确 B激发和保持学生的学习兴趣
C引导学生反思，帮助学生认识不足 D渗透学法指导，强调学习策略 10、采取礼貌策略的教师言语评价对你学习是否有激励作用：（ ）
A非常有激励效果 B比较有激励效果 C没有明显差别 D降低激励效果 E严重降低激励效果
这份问卷怎么进行信效度的检验啊？想请教一下，谢谢啦~具体一点可以吗？我自己试了一下，显示数据输入不正确&
你这个问卷就不适合做信效度检测的
信效度只能是针对李克特量表才有的，换句话说就是计分式量表，比如选项从a到e
是表示不同程度的等级计分的，比如从1分到5分，从1分到7分。。。只有这样的才可以进行信效度分析。
关于spss检测信效度的问题
信度分析：经常做的是内部一致性系数和拆半系数。在Analyze——Scale——Reliability
效度分析：SPSS可以检测结构效度。在Analyze——Data
Reduction——Factor Analysis
至于因子分析那个结果是调查问卷里的效度，这个还请心理学相关的朋友做个解答
两种处理KMO值较低的方法：
1. 删减问题数量；
2. 保持答案选项由好到差保持一致的方向。
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求助如何使用spss处理问卷数据，检测问卷信度效度
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我在做毕业论文，我研究风格和学习策略及英语学习成绩的相关性，我已经设计根据前人的经验设计出学习风格和学习策略量表，然后做了预测，我现在就是在想如何把数据输入到spss里进行分析，我首先想看问卷的信度和效度，应该怎样做呢？我的专业是英语教学，但是我研究的方向设计方面，所以想请懂心理学的高手帮助，如果有对英语学习有需要，我也可以贡献自己的一些资料。
请联系我&&期待你的赐教！
• 根据真分数理论，信度系数与效度系数的关系为
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关于信度和效度的检验是个比较麻烦的事，
目前国内很多论文关于信效度的检验做得也不太规范，
建议LZ参考一篇类似论文模仿..
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分半信度或内部一致性系数
SPSS——analysis——scale——reliability analysis
model下拉菜单里选 alpha 即内部一致性系数 或 split half 分半
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第十一章 效度检验――因素分析 SPSS数据分析教学课件.ppt 53页
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SPSS数据分析：问题提出与实例导学（第十一部分）
主讲：赵小军（安庆师范学院）
祁禄（广州大学）
第十一章 效度检验――因素分析
第一节 因素分析统计知识简介 一、R型因子分析与Q型因子分析
R型因子分析是针对变量所做的因子分析，其基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能够控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个随机变量之间的相关关系。但这少数几个随机变量是不能直接观测的，通常称为因子。然后再根据相关性的大小把变量分组，使同组内的变量之间的相关性较高，不同组变量之间的相关性较低。Q型因子分析是针对样品所做的因子分析。 二、探索性因子分析与验证性因子分析 （一）探索性因子分析(EFA)就是指传统的因子分析。在典型的EFA中，研究者通过共变关系的分解，找出共同因子，然后进一步探讨这些共同因子与个别变量的关系，找出观察变量与其相对应因子之间的强度，以说明因子与所属的观察变量的关系，决定因子的内容，为因子取一个合适的名字。
由于传统的因子分析企图找出最少的因子来代表所有的观察变量，因此研究者必须在因子数目与可解释变异量两者间寻找平衡点。因为因子分析至多可抽取出相等于观察变量总数的因子数目，这样，虽可解释全部100％的变异，但失去因子分析找寻因子结构的目的，但如果研究者企图以少数几个较明显的因子来代表所有的项目，势必将损失部分可解释变异来作为代价。
由于是探索性因素分析，在因素分析时，根据项目分析或题项与总分的判别，剔除题项后，剩下的量表题项均纳入因素分析变量范围内，以特征值等于1为判别基准时，研究者常会发觉计算机所抽取的因素过多，或某些因素所包含的题项不够恰当、因素命名不容易。在探索因素中，这是可以理解的，因为受受试者填答、量表编制过程的严谨性等变化因素的影响，常导致部分量表的因素分析结果，不完全符合研究者当初编制的层面因素，所以研究者可能会删除题项进行第二、第三次的因素分析。 （二）验证性因子分析（CFA）要求研究者对于潜在变量的内容与性质，在测量之初就必须有非常明确的说明或有具体的理论基础，并已先期决定相对应的观察变量的组成模式，进行因子分析的目的是为了检验这一先期提出的因子结构的适合性。
三、因子分析基本思想、模型与条件 （一）因子与因子负荷
因子分析发展最初目的是在简化一群庞杂的测量，找出可能存在于观察变量背后的因子结构，使之更为明确，增加其可理解性。因子分析的基本假设是那些不可观测的“因子”隐含在许多现实可观察的事物背后，虽然难以直接测量，但可以从复杂的外在现象中计算、估计或抽取得到。
因子分析运算的过程，与回归分析类似。为了进行因子分析，必须假定每一测试的分数都符合正态分布，对于一个给定的被试，每一测试分数都是它在一组或因子上的分数再加上该因子测试特有成分的线性组合。即Xij＝bj1Fi1＋bj2Fi 2＋……＋bj mFi m＋ij。其中Xij是第i个被试在第j个子测试中的分数值，Fik是同一被试在第k个维度上的“分数”。ij是Xij的一部分，它不能用普通的维度来说明，可以认为是第j个测试中的特殊量。该因子等式可写成更简单的形式：Xj＝bj1F1＋bj2F2＋……＋bj mF m＋j。这个等式的意思是“第j个子测试的分数是在公共因子F1,F2,…,Fm上的分数加一个特殊因子所贡献的j线性组合”。bjk是第k个因子在第j个子测试分数中的负荷，又称为因子分数系数。
（二）因子分析的条件
因子分析的进行必须满足以下几个条件：①因子分析的变量都必须是连续变量，符合线性关系的假设；②抽样过程必须随机，并具有一定规模，专家建议样本数在100以下不宜进行因子分析，样本数最好大于300。或样本数最少为变量数的五倍，且大于100；③变量之间具有一定程度的相关，对于一群相关太高或太低的变量，不太适合进行因子分析。 具体来讲，探索性因素分析与验证性因素分析模型假设有一些区分: 【探索性因素分析的假设】 （1）所有的公共因素都相关（或都无关）； （2）所有的公共因素直接影响所有的观测变量； （3）特殊因素之间相互独立； （4）所有观测变量只受一个特殊因素的影响； （5）公共因素和特殊因素相互独立 ； （6） 观测变量与潜在变量之间的关系不是事先假定的； （7）潜在变量的个数不是在分析前确定的； （8）模型通常是不可识别的。 【验证性因素分析的假设】 （1）公共因素之间可以相关也可以无关； （2）观测变量可以只受某一个或几个公共因素
的影响而不必受所有公共因素的影响； （3）特殊因素之间可以有相关，还可以出现不存在误差因素的观测变量； （4）公共因素和特殊因素之间相互独立； （5）观测变量与潜变量之
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问卷的信度和效度以及SPSS软件运用
许多社会问题研究都采用调查问卷的形式来收集实证信息，但是关于调查问卷质量研究的论文却不多。本文赅要的介绍了衡量问卷质量常用到的几种信度和效度，分析了信度和效度的关系，指出如何用SPSS 21统计软件来实现问卷信度和效度的分析。
作者单位：
四川大学社会发展与西部开发研究院,四川 成都,610065
年，卷(期)：
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