输入淘宝号时说接口异常是什么意思_百度知道
输入淘宝号时说接口异常是什么意思
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在淘宝上买东西提交订单时显示接口异常是怎么回事
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重新下载重新安装试试。顺便检查开机启动项，把没必要启动的启动项禁止开机启动，回车，耐心等待;s %1回车。完成后，在输入下面for %i in (%windir%&#92。4，打“粘贴”.dll) do regsvr32.exe &#47，可以试试下面的方法.exe /s %i 回车。如果怕输入错误，可以复制这两条指令，然后在命令提示符后击鼠标右键。打开开始菜单→运行→输入cmd→回车，在命令提示符下输入下面命令 for %1 in (%windir%\system32\system32\*.ocx) do regsvr32;*.如果检查上面的都没问题：使用完整版或正版系统。3.安装的软件与系统或其它软件发生冲突，找到发生冲突的软件，卸载它。如果更新下载补丁不是该软件的错误补丁：卸载该软件，也会引起软件异常，解决办法，很容易出现该问题。建议.检查电脑是否存在病毒，请使用百度卫士进行木马查杀。2.系统文件损坏或丢失，盗版系统或Ghost版本系统应用程序发生异常怎么办1，直到屏幕滚动停止为止。（重启电脑）
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当当网显示接口异常怎么回事
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一样一样！！当当你抽了是不？？？
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和汇聚登陆接口调用异常是怎么回事
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。Java异常处理和接口约定 - 简书
Java异常处理和接口约定
本篇会探索3个话题：
Java异常体系
异常处理方法
在过去写Android的很长一段时间里，考虑到性能和代码的复杂性等，一般很少使用异常机制，大多数代码的写法是最外层包一个try-catch语句，里面的代码是各种 if-else 判断，发现错误的时候也是简单的给用户显示一个“友好”的对话框以掩盖底层的错误。但是做后端开发后，需要详细的记录系统的运行情况，定义和其他系统之间错误处理机制，这样便让异常变得非常有用。
Java异常体系
在java.lang.*包下面定义了所有的异常类，所有的异常都继承自Throwable如下图示：
java.lang.Throwable
直接继承自Throwable的是Error和Exception类，对Exception大家都是比较熟悉的，但是Error很少会用到，但是写Android的同学都会熟悉java.lang.OutOfMemoryError在应用内存不足的时候会抛出这个Error，就是臭名昭著的OOM。一般来说，Error类型的异常是不应该被捕获的，这类似错误一般都是严重的系统错误，在Java中默认约定Error类型是交给虚拟机处理的。所以一般情况下，都不应该捕获Error类型的异常。
另外就是Exception，这是最常用到的异常类型，Exception分为两种，一种是继承自RuntimeException的类，比如NullPointerException、IndexOutOfBoundsException等，这类异常叫做非检测异常(unchecked exception)，另外一种是继承自Exception（但是没有同时又继承自RuntimeException）的类，比如常见的IOException,这类异常是受检测异常(checked exception)，受监测异常和前者的明显区别是在语法上要么用try-catch捕获要么抛出要么重新throw，下面是三段典型的代码：
// 用try-catch捕获异常
public void catchException() {
throw new IOException();
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
// 重新抛出异常
public void throwException() throws Exception {
throw new IOException();
// 运行时异常，在语法上没有要求
public void uncheckedException() {
throw new RuntimeException();
新手往往喜欢RuntimeException或者是不需要异常处理的方法，因为这种方法看起来比较安全，但是往往这是最错误的，运行时异常会冷不丁的抛出来导致应用崩溃让开发人员措手不及。与之相反的是受检测异常，在语法上要求API调用者处理可能会抛出的异常，这样便可以防患于未然。
异常处理其实是一个非常大的话题，触及的场景非常多，此处仅挑选一些常见的场景一起探讨下：
忽略异常处理
重复抛出异常
把握异常粒度
分离异常代码和业务代码
1. 忽略异常处理
这是一个常见问题，很多时候大家在处理异常的时候仅仅是为了解决语法上的问题而不是真正的处理异常，比如类似这样的代码：
public void handleException() {
throw new IOException();
} catch (Exception ex) {
在catch的代码块里面没有任何动作，这样的代码会导致错误难以定位，增加错误处理的难度。一般的处理方式用log工具记录异常 - Log.e("some exception", ex)，如果是在移动开发中可以使用统计工具（比如友盟统计）把异常发送到服务器。仅有很少的情况异常是不需要处理的，比如关闭输入输出流（这种情况即使发现异常也没有合适的应对策略）：
public void ignoreCloseIOStream() {
InputStream inputStream =
if (inputStream != null) inputStream.close();
} catch (IOException ignore) {}
2. 重复抛出异常
这种情况出现在下面的场景中，代码捕获了一个底层异常，然后重新抛出一个定义在业务层的异常（这种处理是为了防止底层的异常污染上层的代码造成紧耦合）。
public void catchException() throws XXXException{
} catch (Exception ex) {
throw XXXException();
这里的处理会丢失底层的异常堆栈信息，最终拿到的堆栈新只会停留在 throw XXXException(); 这一行，解决之道可以在 catch 的代码块里面记录异常 :
public void catchException() throws XXXException{
try { ... }
catch (Exception ex) {
Log.e("some exception", ex);
throw XXXException();
在Java7之后还有一个更优雅的解决方案 - throw XXXException(ex); 把底层异常作为参数传给上层异常。此处还有一个常见的误区是重复记录异常，比如下面这段代码：
public void catchException1() throws XXXException{
} catch (Exception ex) {
Log.e("some exception", ex);
throw XXXException(ex);
public void catchException2() {
catchException1();
} catch (XXXException ex) {
Log.e("some exception", ex);
这里已经用Java7的异常构造方法把底层异常封装在上层异常里面了，底层就不需要再次记录异常，否则同一个异常会被打印两次。
3. 把握异常粒度
大家肯定都有见过类似这样代码：
// 粒度太粗，一概而论
public void catchException1() {
throw IOException();
throw ReflectionException();
throw AccessException();
} catch (Exception ex) {
Log.e("some exception", ex);
// 粒度太细，代码复杂
public void catchException2() {
} catch (IOException ex) {
Log.e("some exception", ex);
} catch (ReflectionException ex) {
Log.e("some exception", ex);
} catch (AccessException ex) {
Log.e("some exception", ex);
第一种写法把所有的异常用一个Exception 类型捕获粒度很粗，后一种写法捕获并处理了每一种异常造成代码复杂。粒度的控制并没有定论，一般按照业务情景来处理即可。
4. 分离异常代码和业务代码
惯性的思维容易写出类似下面的代码，这种代码把业务代码和异常处理代码混在一起，造成逻辑的复杂：
public void separateExceptionAndBiz() {
// do something ...
} catch (Exception ex) {
// do something else
} catch (Exception ex) {
// do something again
上面的代码省略了很多if-else，实际情况可能还要复杂，每个catch代码块都是新的逻辑分支，造成这种问题的是把业务代码和异常处理代码放在一起导致的，解决方案是提取异常处理到新的方法里面：
// 处理业务逻辑
public void bizLogic() throws Exception {
// do something ...
throw Exception1();
// do something else
throw Exception2();
// do something again
// 处理异常
public void separateExceptionAndBiz() {
bizLogic();
} catch (Exception1 ex1) {
} catch (Exception2 ex2) {
这是非常实用的处理方法，业务逻辑分离出来之后变得容易阅读和理解。
关于异常处理还有很多最佳实践，有两本书 "CleanCode" 和 "EffectiveJava" 的异常处理章节都有相关的介绍，值得一读。
本章可以说是写此文的原始动机，在写代码的过程中，经常会遇到类似这样的代码 - 检测返回结果。防御性编程是一个很好的习惯，但是如果代码中每个地方都做这样的检测，代码会变得很丑陋：
Foo foo = bar.foo();
if (foo != null) {
= foo.hehe();
if (hehe != null) {
Cry cry = hehe.cry();
if (cry != null) {
类似这样的问题还存在于入口参数检测：
public void foo(String blabla) {
if (blabla != null) {
处理这种问题是非常令人苦恼的事情，而且if-else让代码的可读性变差。总结出来有如下三个问题：
入参要不要检测
return null vs throw exception ？
对 obj = retrieve() 方法的返回要不要做异常检测 ？
第一个问题，按照FailFast原则，我们是需要作出相应的检测的，对于外部的API调用，无法保证调用者的行为，所以在方法入口一定要做相应的参数检测，对于声明为public的方法和 private的方法在处理上略有差别，声明为private的方法调用者是我们自己，所以我们有足够的信心保证传入参数的有效性，所以只需要加上一些诊断语句即可：
private long sum(int[] array) {
assert array !=
long sum = 0;
for (int i = 0; i & array. i++) {
sum += array[i];
但是如果是这个方法被声明为public那么处理方式就需要变化一下，外部的调用者可能传入任何可能的参数：
* 计算数组和
* @param array
* @return sum
* @throws NullPointerException
public long sum(int[] array) {
if (array == null) {
throw new NullPointerException();
long sum = 0;
for (int i = 0; i & array. i++) {
sum += array[i];
这里在方法入口检测了 int[] array 参数是否为空如果为空的话那么就抛出空指针异常。几乎所有的方法都需要检测空指针，所以很多工具库和框架都提供了便捷的方法来辅助做空指针检测，比如Spring框架提供的便捷方法：
// 调用Assert.notNull便捷方法做空指针检测
public long sum(int[] array) {
Assert.notNull(array, "array is null ");
long sum = 0;
for (int i = 0; i & array. i++) {
sum += array[i];
// 方法原型 Assert.java
public static void notNull(Object object, String message) {
if(object == null) {
throw new IllegalArgumentException(message);
第二个问题 - “return null vs throw exception ?” 在本节的最开始的代码片段中已经可以看出 return null 造成的问题 - 过多的分支检测导致代码变得复杂。如果可以这样写代码，那么逻辑会变得清晰很多：
Foo foo = bar.foo();
= foo.hehe();
Cry cry = hehe.cry();
为了写出更简洁的代码要坚决抵制 return null 的情况，但是注意 return null 并不是没有意义的它是异常处理方法的一种，对于 sum(int[] array) 方法也可以这样实现：
public long sum(int[] array) {
if (array == null) {
long sum = 0;
for (int i = 0; i & array. i++) {
sum += array[i];
这种写法也很常见，但是它隐藏了异常信息导致Debug变得困难，如果sum() 方法返回了0，那么有可能是真实的数组和就是0，但是也有可能是传入的参数是 null而后者隐藏了错误，并将错误继续传导下去（return 0 这种写法实际上是 return null 特例），这也违反了FailFast原则。
典型的return null 案例是这样的：
// 方法实现 return null
public Person readPerson(String name) {
if (name == null) {
// 方法调用 check null
public void doSomethong() {
Person person readPerson("tom");
if (person != null) {
person.doSomething();
这种写法和return 0的sum方法类似隐藏错误并传导致下一步的调用，并且迫使调用者对返回参数做null检测，采用 throw exception 的方式可以很好的避免Null检测，比如改成这样：
* 读取Person信息
* @param name
* @throws NotFoundException 如果没有找到抛出
* @throws NullPointerException 如果name为空抛出
public Person readPerson(String name) throws NotFoundException {
if (name == null) {
throw NullPointerException();
// 在外围用 try-catch 处理异常
public void doSomethong() {
Person person = readPerson("tom");
person.doSomething();
} catch(NotFoundException ex) {
} catch (Exception ex) {
在抛出异常之后我们可以放心的调用 person.doSomething() 并且获得了额外的好处 - 分离了异常处理和业务逻辑。
注：虽然 readPerson(String name) 已经尽可能的保证不再 return null，但是作为调用者有时候依然会疑神疑鬼，为了避免这种情况有必要在方法注释里面声明可能抛出的异常，并且相信约定。
第三个问题其实完全是由于第二个问题造成的，在采用 "throw exception" 方案之后，第三个问题变得易于处理只有遵从“throw exception” 优于 “return null” 的约定即可，但是对于第三方API，我们无法保证它的内部实现，所以有必要再做Null检测。
综上，对于生命为 public 的方法尽量做参数检测，对于生命为 private 的方法做简单的参数诊断即可。尽量不要返回Null而是抛出异常，对于自有的代码处理 obj = retrieve() 的情况相信契约，对于第三方API尽量做Null检测。
注：解决 return null问题对于一些特殊案例还可以采用 NullObject 模式。
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