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慧眼灵聪有肌肉 华为麒麟970的芯片AI革命!
天极网手机频道
作者：杨锦
责编：杨锦
　　【天极网手机频道】从的仿生芯片到首个人工智能移动计算平台麒麟，对于如何让真正智能，厂商们从来没有放弃过探索和努力，尤其是在AI被吹上风口的当下。
　　继德国IFA 2017全球发布之后，近日，华为在北京举行“智汇”媒体沟通会，麒麟970也首次在国内正式亮相。
　　耳聪目明 智慧之子
　　不同于传统的处理器，麒麟970将手机芯片插上人工智能的翅膀，在芯片底层加入神经网络处理单元(NPU)，并嵌入一整套的AI解决方案，在认知、学习、思考能力上都有着突破性的提升。
　　看：麒麟970集成了硬件级人脸检测模块，可以快速、精准地识别出人脸、人体、动作，针对识别出的不同肤色、侧脸、眼镜、口罩、帽子等多种复杂的人脸场景进行相应的优化。
　　这种识别能力对于后续的智能化非常重要，比如识别出人脸后，在逆光或暗光环境下，会针对性的改善人脸部信息的色彩和光线，或进行人脸追焦，以保证照片中的人物主体清晰、真实。还有就是识别人体动作的能力，以往拍摄大景深的人物照片时都是依靠算法，但算法的局限性在于对于人物的边缘比如头发、耳朵或人物动作的边缘处理不够精细，会出现“霸气侧漏”的情况。而有了AI的精准识别，这些问题便不复存在。
　　除了识别人脸人体，麒麟970还可以识别一些物体和场景，比如食物、轮船、火车、钟表、动物，场景、夜景等等，识别后，还能够做进一步的延伸。
　　比如识别出是夜景时，会改善夜晚拍照的画质，将噪点、亮度、清晰度都控制得更加合理，识别出运动场景后，也会自动将调整为最适合抓拍的状态，提高快门速度，保证照片清晰，有了AI识别和学习能力，让相机自动模式下也能达到的效果;
　　另一方面，对物体的识别则有着更大的想象空间。比如它能够在识别出食物后计算出其相应的重量、卡路里，这一功能如果与电商网站结合，那用户在购物时，除了好评率、价格等维度之外，还可以按照卡路里的高低来搜索选购。
　　听：麒麟970在高清音频、降噪方面同样有着不小的提升。一方面，它可以提供完整的 Type-C数字音频解决方案，并层层把关音频音质，从解码器、音频DSP到USB控制器，全通路支持高清无损播放。同时，麒麟970最高可支持采样率，能够保留音频原始的各种细节，让用户在听高清音乐时更真实、更震撼。
　　此外，麒麟970还支持AI降噪技术，通过深度学习算法(比如录制大量的纯净人声，再录制不同环境下的噪音，将其混合、比对)实现降噪功能。尤其针对驾驶场景，如在高速上车速很快、车内噪音较大的情况下，可以很好的降噪，大幅提升语音识别率。
　　看和听，只是手机的基本功能，但麒麟970利用端侧人工智能延伸了用户的视力和听力，并模仿人的学习、思考能力，实现从看到到看清、看懂，从听到到听清、听懂的跃变。
　　性能强大 肌肉坚实
　　智能背后是性能的支撑。无论是更加精准、的识别能力还是更清晰的视听效果，都离不开芯片性能的提升和功耗的控制。而如果说麒麟970在AI方面的能力还只是一个孩子，那得益于华为夯实的通信优势和多年的芯片研发积累，其在联接、计算方面的能力则相当扎实了。
麒麟970平台架构
　　首先在联接方面，麒麟970支持高速LTE Cat18，采用了4*4MIMO、5CC CA以及256QAM等多种先进技术，将碎片化的频谱聚合成为最大带宽，聚合峰值能力最高可达到1.2Gbps的下载速率，成为当前业界的移动互联网连接最快速度。无论在速度平均为300公里/h的高铁上，还是网络覆盖差/信号弱的山野、人口密集的商业中心，麒麟970都进行了深度的优化，实现高铁上“打得出、接得通、不掉话”的优质语音通话，享受更高质量的下载速率。
　　同时，麒麟970率先双卡双VoLTE，成功实现了一部手机上两张SIM卡均支持 VoLTE通话，提供主副卡一致的高清语音、视频通话体验。
　　在计算能力方面，麒麟970采用了最新的10nm工艺，在指甲大小的芯片上集成了55亿个晶体管，其中包含8核、12核GPU、双ISP以及创新的HiAI移动计算架构，以适应AI时代对计算性能的海量需求。
麒麟970的AI计算框架
　　具体来说，麒麟970选用最高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，创新设计了HiAI移动计算架构，首次集成NPU(Neural Network Processing Unit)专用硬件处理单元，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟，这种超级的AI运算速度远高于业界同期水平。
　　同时，麒麟970 HiAI架构中另外两个重要的组成部分――CPU和GPU也有新的提升。麒麟970 CPU能效提升20%;率先商用Mali G72 MP12 GPU，与上一代相比，图形处理性能提升20%，能效提升50%，可以更长时间支持3D大型游戏的流畅运行，支持AR/等全新一代移动互联网体验。
　　麒麟有子初长成
　　麒麟970人工智能平台就像是一个初出茅庐的智慧之子，虽然目前还处在初级阶段，但它却有着很强的学习能力和提升的空间，未来潜力不可限量，尤其是随着其信息储备越来越多，学习能力会越来越强，在做判断、处理问题时也会越来越精准智能。
　　而除了华为自身在底层架构的应用，它的聪明才智能发挥出几分还得看移动开发者们如何将其延展。华为Fellow艾伟表示“麒麟970希望在这方面与产业界合作伙伴共同努力，推动人工智能惠及广大消费者。”
　　另外艾伟还透露，下个月首款搭载麒麟970的系列手机发布时，会随产品有更多的应用亮相，而产品发布后，以后每个月也都会有新的应用相继推出，让我们拭目以待!
（作者：杨锦责任编辑：杨锦）
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麒麟970处理器有多强？华为想要引领优势全靠它
来源：作者：李鹏责编：骑士
现在手机平台的发展速度已经超乎几年前的预料，要知道现在大多数手机的性能已经超越了数年前的PC，我们通过手机，不仅可以接打电话、使用社交工具，还能办公、娱乐影音甚至简单的制图等等，一些较为复杂的工作也能通过移动终端完成。这样的进步与微处理器的发展密不可分。提起手机处理器，今年上半年高通上市的骁龙835手机每款都能惊艳四座，但下半年还会有很多很重量级产品登场，比如搭载了A11处理器的苹果新iPhone，刚刚发布不久的联发科X30手机魅族Pro 7。前面两个例子都是来自于台积电的10nm工艺制程处理器，其实还有一款手机即将在秋季登场，它就是华为的Mate 10，这款手机搭载的处理器同样是10nm工艺制程的海思麒麟970。华为旗下的海思一直为华为品牌手机提供处理器产品，从最早的Mate时代就开始了一直持续至今，而海思处理器也在不断更新换代，还未登场的麒麟970在业内颇受重视，虽然只有华为自家的品牌可以使用（仅限于华为和荣耀部分中高端机型）。那么麒麟970为什么值得期待呢？它究竟能否继续引领华为品牌在国内No.1的市场优势？我们一起来了解一下这颗处理器。10nm工艺有多牛?刚才我们提到了，下半年手机新品处理器除了骁龙835之外，最大的看点就是基于台积电的10nm工艺制程，已知采用台积电10nm工艺首发的就是联发科X30处理器，也就是在魅族Pro 7高配置版本上搭载的产品，当然可不止这一款处理器是台积电10nm工艺出品，另外两个腕都比它还要大，他们分别是刚才提到的苹果A11和麒麟970，前者不用多说了，苹果产品只在自家iPhone上使用，而且由于侧重点不同很难与其他平台手机相提并论，但性能绝对是不容小觑的。后者就是我们今天要聊的主角。台积电10nm工艺已经不是什么秘密，今年上半年的时候，台积电联合CEO刘德音表示，基于10nm工艺的处理器预计下半年发货，果不其然出现在联发科Helio X30上面，并不是大家猜测的麒麟970首发。根据业内的说法，实际上麒麟970是台积电10nm工艺的第一款定案芯片，不过后来X30的速度加快不久前正式发布了。在数学上看，纳米（nm）是0.米的意思，顾名思义10nm就相当于是0.米，也许这样形容非常抽象，实际上是其制程是指在芯片中，直线最小可以做到10纳米的尺寸，缩小晶体管的最主要目的就是为了要减少耗电量，借助缩小闸极长度，电流可以用更短的路径从Drain端到Source端。从16nm缩短到10nm工艺之后，更小的芯片中塞入更多的晶体管，增加整体晶体管数量有利于处理器的性能和更稳定的运行。芯片可以保持与上一代相同的尺寸就增强性能，或者保持性能的前提下大幅度缩小尺寸等等。另外会降低耗电量，所以可以增加频率来提升性能或者降低整体功耗，当然要看你具体怎么使用和需求了。当然了，尺寸缩小是受到物理条件制约的，并不是可以无限制缩小，到现在的10nm工艺制程已经是非常困难的事情了，甚至之前有人断言进入20nm以下的世界会非常难，但现在看这个说法不攻自破，但要想保持10nm工艺制程下的良品率和效益也不容易。举个例子，1个原子的尺寸大约是0.1nm，而10nm就相当于让100颗原子来列成一条直线，制作过程中有原子掉出或是有杂质，就会产生不知名的现象，影响产品的良率。当然10nm工艺成熟后所展示的高性能和低功耗也是手机厂商所向往的。当然还有一个因素就是工艺成熟度，也影响处理器的性能，比如同样是iPhone 6s手机，有台积电16nm处理器版本和三星14nm工艺版本，按理说应该是三星的14nm工艺更先进，但由于成熟度不够，所以有人发现实际上三星处理器更费电，而且性能表现也不够好，这主要是因为工艺不够成熟的原因，虽然苹果对此发表看法，认为不会因为处理器的差异而影响手机整体使用感觉，但iPhone 7开始苹果就使用台积电独家代工处理器了。虽然台积电10nm工艺来的比三星晚了一些，但使用这种工艺的麒麟970还是值得期待的。麒麟970的部分信息首次曝光尽管该处理一直处在保密阶段，但天下没有不透风的墙，尤其是这款处理器的手机在上市之前还要进行多种项目的测试和适配，当然了，只要保密措施得当，正式发布之前可以做到大体信息不公开，但挡不住某些环节出现问题，部分信息提前曝光。根据网络上公开的信息显示，麒麟970采用的是基于台积电10nm工艺，8核64位架构，四个Cortex-A73和四个Cortex-A53，GPU为Mali-G72 MP8。处理器支持LTE Cat.12、Wi-Fi 802.11和蓝牙4.2。可以支持最高4200万像素摄像头，显然足够未来两年手机使用的了。这次曝光的信息显示，A73的四颗大核心最高可以达到2.8GHz主频，这四个大核心和四个小核心并不是同时完全运行的，四个大核心的主要作用是在手机需要大规模运算和高性能负载的时候启动，他们意味着麒麟970最强的性能，也就是上限。四个核心满载运作带来的就是麒麟970的真正性能，比如在加载一些应用尤其是游戏的时候，它们会高效运作。而只是待机或者更简单的操作的时候，往往使用的是四个A53核心，这时候处理器整体处在较低功耗下运行，比较节约电力，发热量也会降低。基本上大小核的设计是现在处理器比较主流的方案。不过可惜的是这次A53核心的最高频率并没有曝光，但这四个核心对于最高性能影响不大。从曝光的参数上看，未来麒麟970如果工艺成熟，性能开发的和麒麟960差不多的情况下，可以在计算能力上提升至少30%，而图形处理能力也可以提升很多。因此华为Mate 10手机在性能方面还是很有看点的。人工智能芯片是不是噱头前不久华为终端CEO余承东曾经在上半年业绩发布会上公布了一条消息，华为将会在下半年推出人工智能（AI）芯片，有分析师认为这将会让华为成为第一家推出AI芯片的手机厂商，而且这款芯片应该就是麒麟970。消息一出舆论纷然，有人认为华为的做法非常前卫大胆，也有不少人认为这就是噱头。那么麒麟970究竟有没有人工智能的基因在其中呢？根据分析，这次华为970应该是加入了寒武纪IP，也就是人工智能处理单元。寒武纪是中国科学院计算技术研究所专门为人工智能设计的专用芯片，今年已经开始获得了专项资金和一定的产业化能力，希望模仿人类神经元和突触进行深度学习的处理器。如果麒麟970真的加入了寒武纪IP，那么的确是增加了在AI方面的运算能力和性能。其实加入辅助处理单元的方式也不是什么新鲜事了，苹果处理器加入了M协处理器，而上一代华为麒麟960也增加了诸如DSP、ISP、i6 Sensor Processor等专用处理单元。未来处理器有针对的多样化处理是趋势，可以通过这些处理单元极大的提升在专门场景下的性能。这也是谷歌为什么要开发TPU的原因。如果单纯从处理器上看，这应该不仅仅是噱头，但从用户层面上看，与手机应用相关的AI场景少之又少，计算也往往是通过云端处理的。所以对于现在的层面看对于个体用户来说，很难找到实际价值所在，未来如何展现具体的实用性，恐怕要等待华为官方的介绍了。总体来说，麒麟970应该不会让大家对Mate 10的性能失望，但也不会有太多惊喜。唯独值得我们期待的就是与AI相关的部分了。
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Copyright (C) , All Rights Reserved.不知道华为麒麟970的AI能力有多强？那你买什么华为手机！
不知道华为麒麟970的AI能力有多强？那你买什么华为手机！
作为国产手机行业的老大，华为的每一个举动都受到了不少人的关注。今年华为发布了重磅产品：搭载麒麟970处理器的华为Mate 10，而华为Mate 10最突出的特点就是具备了AI处理的能力。
AI是什么？AI到底有多强？如果你不知道，那你还买什么华为手机？
AI是什么？
AI是人工智能的缩写，人工智能指的是让机器用人的方法去思考问题，不再是简单的逻辑运算，通过语音识别、语义理解、图像识别等等方法来代替人完成简单的工作。
华为970的AI到底有什么用？
这是很多人都疑惑的问题，华为把麒麟970的AI能力吹上了天，但是手机不还是一样用么？AI到底是噱头还是真正的黑科技？小胖用几个场景帮助大家理解。
图像场景识别
在AI概念没有到来之前，手机厂商都有固定的拍照算法，导致每一家都有自己的成像风格，有的偏真实，有的倾向于艳丽，还有的是“祖传绿”。
但是华为Mate 10 AI的到来打破了这一规则，因为AI能够做到实时的识别场景，因此能够瞬间识别被摄物体到底是花草还是美食，从而针对场景做出专门的优化。
基于AI的语音识别
但是AI的到来能够让手机去学习区分噪音和人声，而不是反向消除的方法去消除噪音，而是通过大数据来判断噪音，提高噪音识别成功率。AI还可以学习你说话的语气、语速、方言，从而提高语音识别成功率。
硬件人脸识别
传统的美颜算法是只要检测到人脸，就会简单粗暴的瘦脸、提亮、美颜。但是有了AI之后，在拍照的瞬间检测肤色、帽子、口罩等场景，做出不同的美颜方案。
相信通过以上的场景举例，大家对AI的作用都有了解了，最可怕的是华为将这种AI能力开放给第三方平台，所以说在未来将会有很多意想不到的功能与AI相结合，我们使用手机的方式会发生改变，AI将会成为华为手机最核心的竞争力。
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华为首款AI芯片麒麟970可每分钟处理2000张照片，是三星S8的20多倍
北京时间9月2日晚，华为在2017年德国柏林IFA 2017（国际消费类电子产品展览会）上发布华为首款人工智能（AI）芯片——麒麟970，这也是全球首款内置神经元网络单元（NPU）的智能芯片。余承东透露，麒麟970将率先搭载在华为Mate 10上，Mate 10将于10月16日在德国慕尼黑发布，华为对德国也是爱得深刻。其实早在IFA之前，关于华为将发布首款AI芯片的消息就不胫而走。余承东之前在朋友圈晒了一张图说自己会在IFA期间做一个主旨演讲，算是为发布麒麟970预热了。麒麟970采用了台积电的10nm工艺制程，终于与高通、联发科看齐，高通骁龙835、联发科X30均采用了10nm工艺。在近1cm?的面积内，麒麟970集成了55亿颗晶体管（骁龙835是31亿颗、苹果A10是33亿颗），内置了八核CPU，运用了Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升级自研ISP等。麒麟970在核心配置上采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53的大小核设计，其中A73大核主频为2.4GHz，A53小核主频为1.8GHz。之所以使用的是ARM的Cortex-A73，而不是Cortex-A75，可能主要是基于成本的考量。GPU为Mali-G72 MP12，在视频方面首次支持HDR10，支持4K@60fps视频解码，4K@30fps视频编码。相机双ISP，支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测，夜拍效果得到加强。基带方面，麒麟970支持Cat 18，最高下载速度达到1.2Gbps（骁龙835为1Gbps），它将搭载嵌入式安全引擎，支持TEE和inSE。麒麟970最突出的特点就是首次集成NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，设计了HiAI移动计算架构，华为称其AI性能密度大幅优于CPU和GPU，“相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。”一个直观的感受是，在余承东演示的PPT中，在图像处理速度方面，麒麟970一分钟能处理2005张（没有NPU的情况下只能处理97张）。同时，它也远超iPhone 7 Plus的487张/分钟、三星S8的95张。有了NPU加持，当你举起手机拍照的时候，对焦速度更快，另外对照片美化的处理也可以同步进行，也就是说，你拍照结束，美化结束。余承东在发布会结束后，发了一条朋友圈说：“那些所谓跑分软件，还无法支持NPU跑分计算，如果能够支持，那跑分根本不在一个量级上。NPU处理器AI处理性能比CPU高25倍，能效比高50%！”根据外界猜测，麒麟970未来或许不仅仅用于手机，还可能用在自动驾驶、AR等领域，它可能把语音识别、自然语言处理和图像处理的API接口开放给第三方平台。余承东在演讲中首次全面阐释了华为在AI方面的战略和理念：“未来的智慧终端想要不断的发展，相应的人工智能体系一定既要充分发挥终端自身的能力和价值，也要结合大数据和云技术带来的海量信息、服务和超强计算力，人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这也是我们当前战略布局的重点。”余承东提出Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，他认为人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同，这样能有效解决实时、随时、稳定性和隐私方面的问题，实现端侧智能与云端智能的优势互补。他表示，AI技术的核心是对海量数据进行处理，当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。在手机端，由于具备随时性、实时性和隐私性等重要特点，AI本地处理能力就变得尤为重要，当前手机端的性能问题已经成为阻碍移动AI技术发展的最大掣肘。与服务器端AI设计不同的是，麒麟970选择了具有高能效的异构计算架构来大幅提升AI的算力，以应对与数据中心完全不同的挑战。或许这也就部分解释了日前华为把Cloud BU提升至与三大BG并行的战略高度的用意了，通过自家的端侧先来验证可行性，通过不断优化提升华为在云计算方面的能力，最终从内部使用到外部推广。回到麒麟970身上，关于它的性能如何目前都还限于纸上谈兵，只有等到10月16日华为Mate 10发布后才能见真章。考虑到苹果将于9月12日发布iPhone 8，或许一个月后，余承东又要修改PPT，吊打iPhone 8了。
未来面前，你我还都是孩子，还不去下载 猛嗅创新！
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