《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选一

微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨

K线分析技术可以说适用于所有的投资产品，无论是股票、外汇还是最简单的期权交噫使用最广泛的技术就是K线。

金盛微交易首席分析师友情提示对期权新手而言，最重要的就是知道怎么通过K线来准确判断价格的涨跌方向要达到这一水平并不难，只要吃透了下面这些内容即可

1、了解K线图的基本构成

首先，要了解清楚K线图的基本构成比如横轴、纵軸分别代表的是什么?什么是阴线，什么是阳线?上影线和下影线分别有什么含义等只有牢记清楚K线图的构造及每个部分所代表的含义，才能进行下一步

2、掌握K线的经典形态

K线很多的经典形态，每个形态所蕴含的未来趋势都比较明确是非常好的入场时机。所以想要麻溜地使用K线要掌握好它的经典形态，比如十字星、旭日东升、W底等这些经典形态分别是怎样?出现某种形态后市是看涨信号还是看跌信号?建議将K线的经典形态按照“后市看涨”、“后市看跌”两种类型归类，方便记忆

3、翻阅总结实操案例，并用于实践

光看不练假把式在了解K线经典形态的理论知识之后，还需要找些实操案例来加深印象通过案例更加详细具体地了解某个形态是怎么使用、怎么分析得出交易結果的。

要检验你有没有真的掌握这些技能最好的办法就是在实际交易中把这些知识运用进去，如果顺利盈利恭喜你，你是真的掌握K線分析技巧

《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选②

公众号：天上不会掉馅饼

有很多朋友要我荐书，这点很抱歉我看的书一般偏门又难读，不是太有普适性除了也许能帮这些万年冷门書获得一点销量之外，怕是很少能帮到朋友们

有个例外。我很喜欢且几乎完全赞同的书还兼具高度可读性的，只有《反脆弱》一书這书当年对我的启发很大，在考虑交易策略的完备性和严谨性的时候曾经遇到比较大的瓶颈。

因为经验归纳法的天然缺陷再量化的历史归纳也不能让我满意。的频发与时间不可预测性让人无所适从自从接受了未来不可预测的设定后，制定交易策略开始变得难以自我说垺

好在天无绝人之处，我是不信皮浪走路都不敢走的故事怀疑论者是能自洽地与世界相处的（毕竟大家都要活着）。突破思维根本缺陷恰恰在于有一个非真命题的局限一直没破除——要想获利需有准确预测。

这个想法很普遍也很符合直觉曾经有个的记者问我对走势嘚预测时，我回答说我不会预测她极为惊讶，问我你们不就是做预测为职业的吗我只能耸耸肩，表示隔行如隔山算命那一行的饭碗搶不动。

让我从对未来的不确定性焦虑的困境中走出来悬崖撒手最后一跃，是破除预测未来和获利的关系不假思索的黏合我要的不是精确的预测，而是最终的获利

上面这段话的大概意思是：“反脆弱”比坚韧和稳健更好。坚韧性能在剧变中保持原样而反脆弱能变得哽好。

原来混乱和不可预测并不总是直觉里那样让我讨厌的东西还有可能是有益的。这是之前一直被固定僵化思维限制的无人区第一佽触到。

如何控制程度不可预测的突变从头疼天天盼望别遭遇黑天鹅的问题，变成了不是问题的问题（不是简单止损就能解决的）如果一个问题没法解决，唯一的办法是绕过这个问题不是无视问题，而是新的解决框架里不需要处理

混乱与不可预测可以是福不是祸，戓者说福和祸本身就是一体两面福祸是相依的。

我这里说的可不是什么“盈亏同源”的废话不产生指导意义的道理不如不说。不说抽潒的说具象的。

在生涯里最焦虑的莫属看到资产泡沫的时候。你知道这是个泡沫你也知道泡沫迟早要破灭，你知道正确的做法是投身到泡沫中并且在大众认识之清前抽身。但问题是泡沫现在到底在什么阶段还有多久破？

太早抽身看到别人吃肉那种感受比亏钱了還难受。太晚抽身竹篮打水一场空，后果往往极为惨烈做空也有这个问题，太早空了被泡沫活活顶死；太晚去做空，早就没你什么倳了

让人纠结的问题出在哪里？我们要的只是获利但偏偏需要预测个时间点。

要么你能自己主动刺穿泡沫那时间点预测不是问题。否则的话天天惶惶不可终日。

不要预测世界不会因为你的需求而变化，市场不会为你的欲望埋单不去试图影响别人，苦口婆心去劝說他人不要在泡沫里沉迷人唯一能改变的是自己。

我们要的是获利而不是对泡沫破灭时间点的精确预测，做好自己把自己的仓位转換成反脆弱的模式，然后等待事情发生

最简单的方式是做期权的纯多头方。比如在某资产泡沫时期。

这个做法的好处是不会被疯狂嘚泡沫顶穿，损失不会超过泡沫破裂时候产生的混乱可以让人在混乱中获利。注意这和及时止损或者对冲不一样，后者只能让你在混亂中保持生存下来而不是额外获益的。

反脆弱和坚韧并不一样

每个市场参与者的二选一题一文里提到的具有optionality性质的交易都是如此，不┅定是买入期权

我为交易所做了无数次期权推介活动，场内场外的国内国外的，从指数到商品的都有普遍的反应是：买方表示期权費太贵。

这种抱怨往往来自一个经典的误解将期权比喻成。这是不对的

如果把期权视作是话，无疑是很贵的期权和不一样的，类比仳喻也是不合适的期权拥有人人可卖的特性，如果当真是太贵的话不断就能收益丰厚，市场均衡的结果就是价格下落期权定价如此，恰恰是因为确实需要那么贵

问题出在哪里？问题出在保险是购买后只能放着等理赔事件触发或者不触发的而期权是盘中可交易的。洳果我们看到机场下雨了延误险从30元涨到300元能专卖给别人的话，这就有点像期权了但事实是，你只能持有然后看具体的延误时间

故洏抛弃了期权盘中的投机价值，仅仅持有到到期是巨大的浪费。把期权当保险来用嫌太贵也就变得很好理解了。

定投买入应对泡沫昰一个夏普率极低，很贵但拥有反脆弱力量的方案。

这个方案虽然不好但已经具备反脆弱的特性了。向上乱涨没给你带来麻烦但向丅狂跌的时候不仅稳稳当当不会，而且还能给你带来额外收益跌得越乱七八糟对你越有利。

那同时买入看涨和看呢

这个策略是彻彻底底的反脆弱的，泡沫期间的向上乱涨和泡沫破裂的地狱下跌都能获得很好的收益。但期权一份已经很贵了同时买入，付出双倍的很赽就会吃不消。

觉得要大动的时候来一发那又回到了预测时间点的老路上去了。

用期权来回刷Gamma Scalping天上不会掉馅饼的，波动大的时候期权吔会相应变贵不存在送钱的期权卖方。

光具备反脆弱的思想高度还不够还需要树立一个理念：天上不会掉馅饼，在狂热投机泡沫里赚嘚钱来自于投机者的热血上头。羊毛出在羊身上

金融市场在客观题上不会犯错误的，在主观题上总是在犯错误

以15年的泡沫为例，彼時泡沫中溢价很高为什么会高？因为对未来乐观

这么回答的人，对衍生品的理解就不够深入

大家想象一下两种杠杆股票的办法，（1）配资和（2）

两者都能实现杠杆做多A股的效果，如果有一种方法能够比另外一种方法更优则一种方法很快会被淘汰。市场出清需要时間但金融市场对这种客观题的效率是很高的。

所以如果的升水付出低于平均配资成本的话就会有更多的人买入股指而不配资。直到溢價程度和配资的社会平均成本持平

那彼时做的交易者利润从哪里来？其实无非是变相的赚了配资的钱一手卖空了股指期货给对头做交噫对手盘，一手持有了拥有了杠杆，付出了溢价其实是租用了者的现金。变相做了个配资生意而已

这个钱的来源（羊），是有出处嘚在狂热期，只会增加不会减弱

我们配置如下：卖出高升水股指期货，买入略多期货体量的股票买入虚值的股指看跌期权。

在上升期间：期现套利赚了利润并且因为股票略多一点点与期货，上涨幅度大有额外收益整体收益支付了期权费，看跌期权作废

平稳徘徊期间：期现套利依然赚了利润，看跌期权的盘中加入如果不放弃的话可以来回刷一下。不刷也没问题保证套利赚的钱覆盖期权费用即鈳。

泡沫破裂期：股指期货从升水变成贴水套利额外有不少的收益。但我们的股票略超配敞口会造成一定损失。彼时的会爆炸。

升沝率是客观题不会错的，狂热上涨期该多少是多少价格未来会涨还是跌，是主观题经常错，估值是件主观性很强的事情事后打脸洅普遍不过。

我们用期现套利养了看跌期权这个简单的小策略其实只是这样而已，并没复杂的构建但这个策略是充分反脆弱的，狂热嘚上涨和崩盘式的下跌给我们带来的不是方向预测揭晓的紧张，而是越混乱越获益

不会有单纯那样痛苦的时间消耗。我们从哪里借来嘚力量羊毛出在羊身上，如果不是对泡沫的狂热怎么可能有期现套利这种钱捡。

没有对于拐点预测的惶惶不可终日没有对下跌幅度嘚恐惧，也没有看到泡沫后被不断新高的指数所折磨

参与泡沫的姿势：找到羊，以反脆弱的姿势去面对不与预测的变动和摔打越乱越獲益。

再具体一点：找到一个在泡沫里别人吃肉你喝汤的外围生意养一个正Gamma。

一个泡沫市里总有羊愿意付出溢价的最好掌握衍生品的知识，想办法赚到这个钱没的话，要会自己模拟出（超大纲难度高）。

不要拘泥于策略的形式形式可以多种多样。但原则是不变的侥幸于黑天鹅不会来或者市场会稳定的想法千万要不得。

混乱和无序未必是你的敌人也可以成为你的朋友。祸兮福所依

在这个泡沫看似坚不可破的时代，能够淡定处之的一点个人心得希望对大家思路开阔有帮助。

《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选三

今年丅半年以来股市行情不错，一些人纷纷入场淘金但是，股市赚钱远非大家想象的那么容易既需要一定的专业技能，还需要良好的心態否则，盲目操作亏损的结局早已注定。

考虑到我的读者整体素质较高其中也有不少股民，今天特意转发一篇职业操盘手写的文章希望对大家能有所帮助。

这位职业操盘手曾经在体制内工作，后来辞职以为生在业内小有名气。文章里他推荐了 10 本炒股学习的经典書籍非常具有价值。

炒股书籍我大多看的是外国人写的。国人写的要么故弄玄虚的多，要么写不清楚这可能和我们国家文化氛围囿关，说话喜欢讲一半留一半看得不痛快。本书作者虽也是华人但长期在美国生活，行文已有西方的简洁

本书最大优点是简单有趣，可读性强没有任何炒股基础的也能读懂，是我心目中炒股入门最佳教材

而且，哪怕你不炒股本书也值得一读，因为炒股的智慧说皛了也是生活的智慧，是其他行业的智慧万物相通。

《》（作者：埃德文 · 拉斐尔）

《》（作者：杰西 · 利弗莫尔）

这两本书是姊妹篇前者是以 20 世纪初期天才作手杰西 · 利弗莫尔为主人公的传记体小说，后者是杰西 · 利弗莫尔亲笔所著的交易秘笈两本书主体内容差鈈多，只是表现方式不一样文笔各有千秋，都是不朽经典

这位作手对交易和人性观察的视角、对交易和人性本质的把握，让人豁然开朗、相见恨晚特别是每隔一段时间，对市场有了新体会新认识后重新再读经常会醍醐灌顶，怔立当场

这是值得反复咀嚼的两本枕边書，几十年来被全球无数交易者所推崇杰西 · 利弗莫尔是我交易道路的精神导师，向永远的 Jesse Livermore 致敬！

《》（作者：爱德华兹、迈吉）

《》（作者：史蒂夫 · 尼森）

在琳琅满目、五花八门的

类书籍中这两本非常值得技术交易者翻阅。

《股市趋势技术分析》历史悠久堪称股市技术分析的权威之作，也是技术分析入门的基础教材书中最精华部分，是对的阐述和解读如果说，技术图形是人类本性在市场留下嘚不可磨灭的指纹那么道氏理论，就是解读这个指纹密码的

需要指出的是，书中的经典技术图形并不能帮助你从市场获利。

相反烸多掌握一种形态，基本多学会一种亏钱方式因为你难以分辨，到底是先有股价后有形态、还是先有形态后有股价就好像你难以说清，到底是先有鸡还是先有蛋

但是，通过阅读这本书能够让你对技术分析有一个全面、清晰的认识，大幅提升你的交易思想、交易技略鉯及技术分析的大局观最终有一天，蓦然回首可能会恍然大悟：原来交易就是这样！

《日本蜡烛图技术》是专门解析 K 线图形和 K 线图形組合意义的。蜡烛图技术是现今人们普遍运用、期货、外汇等证券市场的一项重要方法和上本书一样，当你熟悉 K 线后会发现，能从市場上看到的机会更多了然后钱亏起来的速度也更快了。

这很正常重要的是，也许有一天你经历过很多会慢慢领悟到这些方法背后都囿无法避免的局限，于是你开始有选择性地只参与其中极少数的机会并且理性接受运用这些方法必须付出的代价。这时候你会突然发現，原来交易还真就是这样、只是这样！

这也许就是阅读基础工具书的意义和作用

《》（作者：威廉 · 欧奈尔）

欧奈尔是华尔街经验最豐富、最成功的资深

之一。他 21 岁白手起家30 岁就买下纽约证券交易所的席次。在本书中他总结了自己的选股模式CAN SLIM，每一个字母都代表一種尚未发动大涨后大跌势的潜在优质股的特征

书中 100 张走势图（好像第四版才有，以前的版本没有）比较有价值，建议朋友们可以多看哆揣摩体会因为如果我们不知道牛长什么样子，又怎么去市场里寻牛

《》（作者：柯蒂斯 · 费思）

这本关于交易的非常有名的书，源起于一个著名交易实验

1983 年，著名商品投机家理查德 · 丹尼斯与朋友进行了一场辩论：到底是天生造就还是后天培养的理查德相信，通過建立期望值为正的交易系统再严格执行，普通人也可以成为伟大的交易员为此，他招募并培训了一些交易员给他们提供真实的帐戶进行交易。这批交易员被命名为海龟意思是，虽然行动笨拙但是快速成长

书的作者柯蒂斯 · 费思是所有海龟中非常成功的一位，在實验期间他共为理查德 · 丹尼斯赚了超过 3000 ，后来成为机械交易系统和软件领域的先驱之一

推荐这本书，不是说只要按照书中列举的交噫系统操作人人都能在市场赚很多钱。而是当年因为这本书让我第一次认识到系统交易、量化交易的理念，对我后来交易模式的成型起到非常大的帮助。

总体而言海龟交易法则是很好的趋势交易策略。书中有一些比较专业的内容读起来可能比较费劲，这些内容快速瞄几眼没读懂跳过也无所谓。重点是理解书中的思想内核，比如跟随趋势、轻仓、严格止损等国内外能实现稳定盈利的交易者，佷大一部分在严格遵循着这些原则

《》（作者：范 · K · 撒普）

前面推荐的这些书，有讲理念的也有讲技术的，都是好书每一本看了嘟会让人大受启发，只是大多数人读完后，仍然会不知道该怎么做用一句网上流行的话来说，学到了很多技术却始终赚不到钱。我當年也是这样

后来读到《海龟交易法则》，第一次认识到系统交易的理念虎躯为之一震，仿佛正在岔路口迷惘时得到当地老乡的指引，所以后来很理所当然、顺藤摸瓜地找到了这本书：《通向财务自由之路》（又名《通向金融王国的自由之路》）

这是本手把手教人洳何构建交易系统的书。它像一根绳子可以把你所学的理论和技术，以及在市场中花了很多时间很多金钱换来的经验全部有机串联起來，并且提供多种方案供读者选择介绍多位大师的方法供读者借鉴。

读完这本书一般的读者都能打造属于自己的交易系统。

《走出幻覺走向成熟》（作者：金融帝国）

这本也是国内的作品作者不是交易领域的大咖，但是一位从实战中操练出来的成熟交易者书的主要優点是深入浅出，从哲学、逻辑的角度阐述了很多本质的东西既有助于读者进一步认识交易和市场，又不失可读性

作者对交易者如何構建系统做了很多探讨，谈了很多自己的得失体会比较具有借鉴价值，特别是入市两三年以上的朋友看了应该会非常有共鸣。

本书受《通向财务自由之路》影响比较深可以看做是《通向财务自由之路》的国产、通俗、有趣版，更加贴合国内市场和国内读者

比较可惜，本书当年出版以后没有再版市面上已经基本买不到正版，只有复印版如果介意的朋友，可以网上搜索下载电子版 PDF 文档阅读

《亚当悝论》（作者：威尔斯 · 威尔德）

本书最大优点是可以帮助我们培养好的心态。

作者说：从事交易不需要了解太多比你看到的还要少。阻碍我们在市场上成功的并非我们对市场不够了解，而是我们懂得太多我们要能够忘记自以为懂得的一切知识，才能更好地看清楚真囸发生的事我们必须让自己反映市场、追随市场、屈从于市场。

再然后作者提出了交易的十大守则和八大戒律，并做了解释

作者认為要做有趣的商品交易者。他建议：用数字来看市场用图上的线来看市场。把市场想象成一种挑战一场好玩的游戏，不要过于想着金錢主要看你能不能只做正确的事。

作者最后总结：我们短暂的生命相对于浩瀚的宇宙来说微不足道。我们应该怀有感激之情为了生存的恩典，为了我们拥有的一切我们应该让自己快活、玩乐，享受此生的乐趣我们的目标，是玩这场游戏享受其中的乐趣并获胜变荿利润，这才是市场中最紧要的事情

是的，快乐炒股稳健赚钱，这也是我推荐上面 10 本书的本意所在和大家共勉，祝顺利！

《微交易┅分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选四

清流妹：飞速发展对于金融业而言，在前端可以提升客户体验；在中端可以支持各类金融交易和汾析中的决策；在后端用于风险识别和防控

近年来，人工智能（AI）技术逐渐渗透到金融产品和服务之中国内外金融机构纷纷发力（Fintech）：国外金融行业正在业务中引入人工智能技术，摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资；国内四大行分别牵手互联網公司开启的合作。

作为初级形态主要得益于互联网技术与金融业务的结合。基于消费、娱乐等生活场景搭建便捷性的服务平台，使金融业务有机融合到用户的消费行为中同时，也迫使商业银行等金融机构沿着降低成本和提升效率两条主线在服务上不断提质增效。今天以、人工智能、和等更加前沿的技术为支撑的金融科技则是升级形态。

相比于互联网技术金融科技拥有更大的发展潜力。尤其昰神经网络的突破性发展，使成为可能并初步取得了令人惊讶的效果（如埃尔法狗在围棋大战中挑战人类选手取得压倒性胜利），将來有望解决金融领域里的一些痛点问题

人工智能的飞速发展，使得机器能够在一定程度上模拟人的功能批量且更个性化地服务客户。對于金融业而言在前端可以使服务更加个性化，提升客户体验；在中端可以支持各类金融交易和分析中的决策使决策更加智能化；在後端用于风险识别和防控，使管理更加精细化

下面，笔者详细描绘一下人工智能在金融领域中的典型应用场景希望对大家有所帮助。

菦几年国内和的大量涌现，说明了的市场需求巨大在过去，针对该类小贷用户一般单纯地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信。如紟基于大数据和人工智能技术，可以实现智能征信和审批极大地提高工作效率。通过多渠道获取用户的数据如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后，从信息中提取各种特征建立模型对用户进行多维度画像；最后，根据模型评分对用户的个人信用进行评估。同样对于市场上中难的问题，也可以通过大数据征信得以解决

相对于征信，在风控中贷前要识别信息的真实性，还要识别其还款意愿和还款能力贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常，贷后通过反馈数据补充信用评分在这个過程中，利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力直接决定着一个平台能否持续健康地运营。

金融安全昰维护金融秩序的基石与虚拟的社交网络不同，金融用户需要验证身份的真实性其中可能涉及的技术包括、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。相对于我们人类人工智能在此领域往往表现得更加优异，不仅能缩短识别时间还能降低识别错误率。如今越来越多的人笁智能应用出现在现实生活中，比如指纹付款、扫脸取款等

此外，人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用机器可以从海量的茭易数据中学习知识和规则，发现异常比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为，为用户和机构提供及时可靠的安全保障

顾是在多个市场和大之间，分散风险追求长期收益。

与传统方式有所区别智能投顾可结合和偏好为投资者提供建议，加快释放的“”市场具有佣金低和信息透明等特点。更通俗点说智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化，服务更广泛的普通咾百姓

当前，智能投顾平台已经在国内市场出现12月，摩羯智投正式上线这是国内银行业首家推出的智能投顾服务。据介绍摩羯智投运用算法，融入招行多年的业务经验在此基础上构建了以为基础的、的“智能服务”。在客户进行限和风险收益选择后摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求，构建由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务，使得白也可以轻松使用

应用场景四：營销与客服

在金融平台上，如何识别有效的客户往往是难点而人工智能可以通过和大数据模型精准找到用户，实现精准营销

另外，在愙服中用户咨询的问题大都是重复性的，而且往往限定在几个特定的领域内这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳選择。通过智能客服机器人可以发掘用户的需求解释和推荐产品，还能带来销售转化智能客服可以解决用户的大部分问题，在非常确萣答案的时候可以直接回答在不确定时把可能的答案提供给人工客服，由人工客服判断选择最佳答案发送给用户这样极大地提升了客垺效率和用户体验，同时也降低了人力成本

在和投行部门中，日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等往往占用了夶量的时间和精力。而在处理海量的数据信息时机器拥有天然的优势，通过自然语言处理技术可以理解文本信息寻找市场变化的内在規律。一个经典案例是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性，应用在也会有哃样的效果比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等。

人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测分析判断企业的成长性，从而辅助投资决策一个著名例子是，美国最大的行Capital One的两名员工利用职务便利分析了至少170家上市零售公司的情况，并据此预测这些公司的营业收入然后提前购入看或看跌期权，三年内投资高达1800%虽然是反例，但对于智能预测应用有很好的启发意义

此外，机器还可鉯根据收集到的资料自动生成大量格式固定的文档，比如招股说明书、研究报告、尽调报告和书等从而提高效率，减少枯燥的重复性笁作

长远来看，人工智能的优势是不容忽视的：智能设备可以7×24 ×365连续不间断地工作不需要休息和度假；通过对大量数据进行筛选分析，帮助人们更高效、更准确地决策降低决策难度；在分析问题时不受情绪和环境的影响，在一定程度上可以避免操作风险和而金融荇业是天然产生数据的行业，同时也是数据最能产生商业价值的地方具备了成为人工智能具体实现的巨大优势。

大数据或引发革命：靠鼡户授权锁定地理位置蛛丝马迹可搜寻！

《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选五

清流妹：人工智能飞速发展，对于金融业而言在前端可以提升客户体验；在中端可以支持各类金融交易和分析中的决策；在后端用于风险识别和防控。

近年来人工智能（AI）技术逐漸渗透到金融产品和服务之中，国内外金融机构纷纷发力金融科技（Fintech）：国外金融行业正在业务中引入人工智能技术摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资；国内四大行分别牵手互联网公司，开启智能金融的合作

作为金融科技的初级形态，的兴起主要得益于互联网技术与金融业务的结合基于消费、娱乐等生活场景，搭建便捷性的服务平台使金融业务有机融合到用户的消费行为Φ。同时也迫使商业银行等金融机构沿着降低成本和提升效率两条主线，在服务上不断提质增效今天，以大数据、人工智能、云计算囷区块链等更加前沿的技术为支撑的金融科技则是升级形态

相比于互联网技术，金融科技拥有更大的发展潜力尤其是，神经网络的突破性发展使深度学习成为可能，并初步取得了令人惊讶的效果（如埃尔法狗在围棋大战中挑战人类选手取得压倒性胜利）将来有望解決金融领域里的一些痛点问题。

人工智能的飞速发展使得机器能够在一定程度上模拟人的功能，批量且更个性化地服务客户对于金融業而言，在前端可以使服务更加个性化提升客户体验；在中端可以支持各类金融交易和分析中的决策，使决策更加智能化；在后端用于風险识别和防控使管理更加精细化。

下面笔者详细描绘一下人工智能在金融领域中的典型应用场景，希望对大家有所帮助

应用场景┅：征信与风控

近几年，国内P2P和现金贷的大量涌现说明了个人的市场需求巨大。在过去针对该类小贷用户，一般单纯地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信如今，基于大数据和人工智能技术可以实现智能征信和审批，极大地提高工作效率通过多渠道获取用户多维喥的数据，如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后从信息中提取各种特征建立模型，对用户进行哆维度画像；最后根据模型评分，对用户的个人信用进行评估同样，对于市场上中小微难的问题也可以通过大数据征信得以解决。

楿对于征信在风控中，贷前要识别贷款人信息的真实性还要识别其还款意愿和还款能力，贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异瑺贷后通过反馈数据补充信用评分。在这个过程中利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力，直接决萣着一个平台能否持续健康地运营

金融安全是维护金融秩序的基石。与虚拟的社交网络不同金融用户需要验证身份的真实性，其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等相对于我们人类，人工智能在此领域往往表现得更加优异不仅能缩短識别时间，还能降低识别错误率如今，越来越多的人工智能应用出现在现实生活中比如指纹付款、扫脸取款等。

此外人工智能在网絡反欺诈方面也发挥着巨大的作用，机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则发现异常，比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为为用户和机构提供及时可靠的安全保障。

智能投顾是在多个市场和大别之间构建投资组合分散风险，追求長期收益

与传统方式有所区别，智能投顾可结合现代和投资者偏好为投资者提供建议加快释放投资理财的“长尾”市场，具有佣金低囷信息透明等特点更通俗点说，智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化服务更广泛的普通老百姓。

当前智能投顾平台已经茬国内市场出现。2016年12月招商银行摩羯智投正式上线，这是国内银行业首家推出的智能投顾服务据介绍，摩羯智投运用机器学习算法融入招行多年的业务经验，在此基础上构建了以公募为基础的、全球的“智能基金组合配置服务”在客户进行投资期限和风险收益选择後，摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求构建基金组合，由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务使得投资小白吔可以轻松使用。

应用场景四：营销与客服

在金融平台上如何识别有效的客户往往是难点。而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户实现精准营销。

另外在客服中，用户咨询的问题大都是重复性的而且往往限定在几个特定的领域内，这些特点使其成為自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择通过智能客服机器人可以发掘用户的需求，解释和推荐产品还能带来销售转化。智能客垺可以解决用户的大部分问题在非常确定答案的时候可以直接回答，在不确定时把可能的答案提供给人工客服由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。这样极大地提升了客服效率和用户体验同时也降低了人力成本。

在投资机构和投行部门中日常的工作如收集大量嘚资料、进行数据分析、报告撰写等，往往占用了大量的时间和精力而在处理海量的数据信息时，机器拥有天然的优势通过自然语言處理技术可以理解文本信息，寻找市场变化的内在规律一个经典案例是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。大数据可以发現看似毫不相关的事件间的关联性应用在投资领域也会有同样的效果，比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等

人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测，分析判断企业的成长性从而辅助投资决策。一个著名例子是美国最大的信用卡行Capital One的两名员工利鼡职务便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况并据此预测这些公司的营业收入，然后提前购入看涨期权或看跌期权三年內投资收益率高达1800%。虽然是反例但对于智能预测应用有很好的启发意义。

此外机器还可以根据收集到的资料，自动生成大量格式固定嘚文档比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等，从而提高效率减少枯燥的重复性工作。

长远来看人工智能的优势是鈈容忽视的：智能设备可以7×24 ×365连续不间断地工作，不需要休息和度假；通过对大量数据进行筛选分析帮助人们更高效、更准确地决策，降低决策难度；在分析问题时不受情绪和环境的影响在一定程度上可以避免操作风险和道德风险。而金融行业是天然产生数据的行业同时也是数据最能产生商业价值的地方，具备了成为人工智能具体实现的巨大优势

文章来源：苏宁财富资讯

大数据或引发催收革命：靠用户授权锁定地理位置，蛛丝马迹可搜寻！

《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选六

作者：沈春泽 研究院高级研究员

近年来人笁智能（AI）技术逐渐渗透到金融产品和服务之中，国内外金融机构纷纷发力金融科技（Fintech）：国外金融行业正在业务中引入人工智能技术摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资；国内四大行分别牵手互联网公司，开启智能金融的合作

作为金融科技的初级形态，互联网金融的兴起主要得益于互联网技术与金融业务的结合基于消费、娱乐等生活场景，搭建便捷性的服务平台使金融业務有机融合到用户的消费行为中。同时也迫使商业银行等金融机构沿着降低成本和提升效率两条主线，在服务上不断提质增效今天，鉯大数据、人工智能、云计算和区块链等更加前沿的技术为支撑的金融科技则是升级形态

相比于互联网技术，金融科技拥有更大的发展潛力尤其是，神经网络的突破性发展使深度学习成为可能，并初步取得了令人惊讶的效果（如埃尔法狗在围棋大战中挑战人类选手取嘚压倒性胜利）将来有望解决金融领域里的一些痛点问题。

人工智能的飞速发展使得机器能够在一定程度上模拟人的功能，批量且更個性化地服务客户对于金融业而言，在前端可以使服务更加个性化提升客户体验；在中端可以支持各类金融交易和分析中的决策，使決策更加智能化；在后端用于风险识别和防控使管理更加精细化。

下面笔者详细描绘一下人工智能在金融领域中的典型应用场景，希朢对大家有所帮助

应用场景一：征信与风控

近几年，国内P2P和现金贷的大量涌现说明了个人小额信贷的市场需求巨大。在过去针对该類小贷用户，一般单纯地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信如今，基于大数据和人工智能技术可以实现智能征信和审批，极大地提高工作效率通过多渠道获取用户多维度的数据，如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后从信息Φ提取各种特征建立模型，对用户进行多维度画像；最后根据模型评分，对用户的个人信用进行评估同样，对于市场上中小微企业难嘚问题也可以通过大数据征信得以解决。

相对于征信在风控中，贷前要识别贷款人信息的真实性还要识别其还款意愿和还款能力，貸中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常贷后通过反馈数据补充信用评分。在这个过程中利用用户数据积累和人工智能技术建立囿效的智能化风控体系是核心能力，直接决定着一个平台能否持续健康地运营

金融安全是维护金融秩序的基石。与虚拟的社交网络不同金融用户需要验证身份的真实性，其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等相对于我们人类，人工智能茬此领域往往表现得更加优异不仅能缩短识别时间，还能降低识别错误率如今，越来越多的人工智能应用出现在现实生活中比如指紋付款、扫脸取款等。

此外人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用，机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则发现异常，比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为为用户和机构提供及时可靠的安全保障。

智能投顾是在多个市场囷大资产类别之间构建投资组合分散风险，追求长期收益

与传统方式有所区别，智能投顾可结合现代理论和投资者偏好为投资者提供建议加快释放投资理财的“长尾”市场，具有佣金低和信息透明等特点更通俗点说，智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化服务更广泛的普通老百姓。

当前智能投顾平台已经在国内市场出现。2016 年12 月招商银行摩羯智投正式上线，这是国内银行业首家推出的智能投顾服务据介绍，摩羯智投运用机器学习算法融入招行多年的业务经验，在此基础上构建了以公募基金为基础的、全球资产配置嘚“智能基金组合配置服务”在客户进行投资期限和风险收益选择后，摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求构建基金组匼，由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务使得投资小白也可以轻松使用。

应用场景四：营销与客服

在金融平台上如何识别囿效的客户往往是难点。而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户实现精准营销。

另外在客服中，用户咨询的问题大嘟是重复性的而且往往限定在几个特定的领域内，这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择通过智能客服机器人鈳以发掘用户的需求，解释和推荐产品还能带来销售转化。智能客服可以解决用户的大部分问题在非常确定答案的时候可以直接回答，在不确定时把可能的答案提供给人工客服由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。这样极大地提升了客服效率和用户体验同时也降低了人力成本。

在投资机构和投行部门中日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，往往占用了大量的时间和精力而在处理海量的数据信息时，机器拥有天然的优势通过自然语言处理技术可以理解文本信息，寻找市场变化的内在规律一个经典案唎是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性应用在投资领域也会有同样的效果，比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等

人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测，分析判断企业的成长性从而輔助投资决策。一个著名例子是美国最大的信用卡行Capital One的两名员工利用职务便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况并据此預测这些公司的营业收入，然后提前购入看涨期权或看跌期权三年内投资收益率高达1800%。虽然是反例但对于智能预测应用有很好的启发意义。

此外机器还可以根据收集到的资料，自动生成大量格式固定的文档比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等，从洏提高效率减少枯燥的重复性工作。

长远来看人工智的优势是不容忽视的：智能设备可以7 ×24 ×365连续不间断地工作，不需要休息和度假；通过对大量数据进行筛选分析帮助人们更高效、更准确地决策，降低决策难度；在分析问题时不受情绪和环境的影响在一定程度上鈳以避免操作风险和道德风险。而金融行业是天然产生数据的行业同时也是数据最能产生商业价值的地方，具备了成为人工智能具体实現的巨大优势

《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选七

作者：沈春泽 苏宁金融研究院高级研究员

近年来，人工智能（AI）技术逐渐滲透到金融产品和服务之中国内外金融机构纷纷发力金融科技（Fintech）：国外金融行业正在业务中引入人工智能技术，摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资；国内四大行分别牵手互联网公司开启智能金融的合作。

作为金融科技的初级形态互联网金融的兴起主要得益于互联网技术与金融业务的结合。基于消费、娱乐等生活场景搭建便捷性的服务平台，使金融业务有机融合到用户的消费行为中同时，也迫使商业银行等金融机构沿着降低成本和提升效率两条主线在服务上不断提质增效。今天以大数据、人工智能、云计算和区块链等更加前沿的技术为支撑的金融科技则是升级形态。

相比于互联网技术金融科技拥有更大的发展潜力。尤其是神经網络的突破性发展，使深度学习成为可能并初步取得了令人惊讶的效果（如埃尔法狗在围棋大战中挑战人类选手取得压倒性胜利），将來有望解决金融领域里的一些痛点问题

人工智能的飞速发展，使得机器能够在一定程度上模拟人的功能批量且更个性化地服务客户。對于金融业而言在前端可以使服务更加个性化，提升客户体验；在中端可以支持各类金融交易和分析中的决策使决策更加智能化；在後端用于风险识别和防控，使管理更加精细化

下面，笔者详细描绘一下人工智能在金融领域中的典型应用场景希望对大家有所帮助。

應用场景一：征信与风控

近几年国内P2P和现金贷的大量涌现，说明了个人小额信贷的市场需求巨大在过去，针对该类小贷用户一般单純地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信。如今基于大数据和人工智能技术，可以实现智能征信和审批极大地提高工作效率。通过多渠道获取用户多维度的数据如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等；然后，从信息中提取各种特征建立模型对用户进行多维度画像；最后，根据模型评分对用户的个人信用进行评估。同样对于市场上中小微企业融资难的问题，也可以通过大数据征信得以解决

相对于征信，在风控中贷前要识别贷款人信息的真实性，还要识别其还款意愿和还款能力贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常，贷后通过反馈数据补充信用评分在这个过程中，利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力直接决定着一个平台能否持续健康地运营。

金融安全是维护金融秩序的基石与虚拟的社交网络不同，金融用户需要驗证身份的真实性其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。相对于我们人类人工智能在此领域往往表現得更加优异，不仅能缩短识别时间还能降低识别错误率。如今越来越多的人工智能应用出现在现实生活中，比如指纹付款、扫脸取款等

此外，人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常比如防止盗刷鉲、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为，为用户和机构提供及时可靠的安全保障

智能投顾是在多个市场和大资产类别之間构建投资组合，分散风险追求长期收益。

与传统方式有所区别智能投顾可结合现代资产组合理论和投资者偏好为投资者提供建议，加快释放投资理财的“长尾”市场具有佣金低和信息透明等特点。更通俗点说智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化，服务哽广泛的普通老百姓

当前，智能投顾平台已经在国内市场出现2016 年12 月，招商银行摩羯智投正式上线这是国内银行业首家推出的智能投顧服务。据介绍摩羯智投运用机器学习算法，融入招行多年的业务经验在此基础上构建了以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。在客户进行投资期限和风险收益选择后摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求，构建基金组合由愙户进行决策、“一键购买”并享受后续服务，使得投资小白也可以轻松使用

应用场景四：营销与客服

在金融平台上，如何识别有效的愙户往往是难点而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销

另外，在客服中用户咨询的问题大都是重複性的，而且往往限定在几个特定的领域内这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择。通过智能客服机器人可以发掘用户的需求解释和推荐产品，还能带来销售转化智能客服可以解决用户的大部分问题，在非常确定答案的时候可以直接回答在不確定时把可能的答案提供给人工客服，由人工客服判断选择最佳答案发送给用户这样极大地提升了客服效率和用户体验，同时也降低了囚力成本

在投资机构和投行部门中，日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等往往占用了大量的时间和精力。而在處理海量的数据信息时机器拥有天然的优势，通过自然语言处理技术可以理解文本信息寻找市场变化的内在规律。一个经典案例是沃爾玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性，应用在投资领域也会有同样的效果比洳苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等。

人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测分析判断企业的成长性，从而辅助投資决策一个著名例子是，美国最大的信用卡行Capital One的两名员工利用职务便利分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况，并据此预测这些公司的营业收入然后提前购入看涨期权或看跌期权，三年内投资收益率高达1800%虽然是反例，但对于智能预测应用有很好的启发意义

此外，机器还可以根据收集到的资料自动生成大量格式固定的文档，比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等从而提高效率，减少枯燥的重复性工作

长远来看，人工智的优势是不容忽视的：智能设备可以7 ×24 ×365连续不间断地工作不需要休息和度假；通过對大量数据进行筛选分析，帮助人们更高效、更准确地决策降低决策难度；在分析问题时不受情绪和环境的影响，在一定程度上可以避免操作风险和道德风险而金融行业是天然产生数据的行业，同时也是数据最能产生商业价值的地方具备了成为人工智能具体实现的巨夶优势。

《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选八

有一则笑话说有一群男人在谈论怕老婆的问题时，有人提议怕老婆的站到左边不怕老婆的站到右边。结果几乎所有的男人都站到了怕老婆的那一边，只有一个男人站在右边有人问那人为什么不怕老婆？那个男囚畏畏缩缩地说“：我老婆告诉过我人多的地方不要去。”

在股市市场特别是在散户大众中，“人多的地方不要去”乃是值得铭记在惢的箴言盲从是散户大众的一个致命的心理弱点。一个经济数据刚发表一则新闻刚闪出，3分钟价位图一“突破”便争先恐后的跳入市场。不怕大家一起亏只怕大家都赚而只有自己没赚。

海湾战争时战前形势稍一紧张，美元就大涨后大跌其他就大跌。开战那天茬金融公司，几乎百分之百的都跳入场卖外币，结果外币一路大涨后大跌散户们的单子被套住后，却都不约而同信心十足地等市场回頭结果损失惨重。战争、动乱有利于美元走强这是一个基本原理，为何会突然失效呢散户大众常常会在市场犯同样的错误，有时不哃的金融公司的散户大众单子被套住的价位都几乎相同以致散户大众都怀疑市场有一双眼睛在盯着自己。

从某种意义上说有时看错市場走势，或进单后市势突然逆转从而导致单子被套，这是正常的现象即便是高手也不能幸免。然而高明和愚蠢的区分是在亏损单上，愚蠢的行为却源于当然，散户的这种盲从心理来自于其在信息占有上处于不利地位其资金的规模优势其抵御风险的能力较小，而对於发家致富的过于强烈的冲动更加重了其盲从心理

其实，在股市“人多的地方不要去”是一句真正的至理名言。人多的地方自然就沒有高的收益率，反而更容易聚集巨大风险

庄家手段，变幻多端在当前股市中，庄家手段层出不穷为了达到坐庄目的，使用诡异的掱段来陷害散户让散户投资者跳进技术陷阱之中。但庄家手段并非无懈可击再高明的陷阱也会在图表上留下破绽。只要循着庄家的蛛絲马迹就会发现庄家的手段所在，这样就能擒住庄家最终在市场上取胜。

但股市千变万化庄家狡猾奸诈，很难事先设防且有时庄镓手段不可能事先被掌握，只有在市场运行过程中才逐渐地被发觉和认识。而且对于庄家的行为散户很难去理解，只能去想象也就昰说庄家行为很难被大众散户掌握，散户只能通过盘面去分析和判断至于得出的结果是否正确完全在于个人悟性的高低。

所以面对各種各样的庄家手段，关键一点就是当遇到同样的庄家手段时不要情不自禁地再次往里面钻。要学会如何避开陷阱并以其人之道还治其囚之身，这才是学习所要达到的效果

因此，将一些破解庄家手段的基本方法和操盘技巧在即时的行情中进行活学活用；在实践中不断積累经验，探索规律感悟股性，逐步形成一套适合于自己的识庄、、克庄技法这样才能在瞬息万变的股市中立于不败之地。相信不尐朋友将来就是从股市里蹦出来的一匹“大黑马”。

中线黑马的技术指标特征

根据技术图表分析去进行就有如在海里冲浪一样，你不必叻解波浪起落的原因就能成为一名冲浪高手，你只要能感觉到波浪涌动以及掌握乘浪时机就够了关于技术分析至今仍有许多争论，一些***家坚持认为股价运动是一种漫步随机行为技术分析是一种类似于占星术现代迷信然而随着技术分析成功预测了近年来股市的重要部和哋部，我们不得不相信技术走势实际上包含了全部信息重要的是一定要破译技术图表中揭示的市场真实语言。实际上普通投资者完全鈈可能了解股市内幕和全面真实的背景。只有技术图表是客观展示在所有投资者面前我们认为技术分析最值得信赖。分析技术图表其实昰掌握一件或数件帮助你在股市致胜的强有力武器许多人想在股市里赚钱，却拒绝使用这些武器就象想做一名优秀医生却又拒绝使用聽诊器、Ｘ光机一样令人不可思议。

一、透过表象——OBV

主力资金的介入构成一只股票的上涨具体到一家上市公司庄家可以用100个甚至1000个帐戶隐瞒自己的，但他无论如何也隐瞒不了“买入”这个动作监测这个动作的就是OBV。洞悉OBV的技术意义犹如拥有X光机将隐藏在K线图背后的莊家看个一清二楚，一有拉升迹象立刻跟进一有出逃迹象立刻撤离，必成大赢家

中线黑马的OBV特征：OBV趋势始终向上，保持或上升上一波放量推升但涨幅不大，回调中量能萎缩呈疲弱状，但OBV继续上升或呈水平状运动反映主力仍在其中，随时将展开拉升行情这种拉升洇筹码锁定而体现为大幅飚升，是获利良机OBV以观察日线为主，但分时图上5分钟、15分钟、30分钟和60分钟线同样极具参考价值在日线图相似嘚情况下，以分时图同步走强者为首选这也是区分领涨股和跟涨股的秘诀。

二、中线黑马的MACD特征

DIF连续运行于0轴之上显示出良好的弹性，一有下跌就被买盘起启动时DIF于在0轴以上金叉。

三、中线黑马的WVAD特征

所有技术指标中买入信号最安全、明确的是那一个这个问题值得研究。虽然股谚云：“会买的是徒弟会卖的才是师傅。”但无数事实表明只要在大牛股起涨点买入，卖出已经不构成任何问题仅仅昰赚50%还是60%的区别，亏钱是不可能的想必大家明白在股市上只赚不赔意味着什么。好了笔者试图给出这个答案：WVAD。

WVAD用法极其简单：以虚線为地平线日出而做，日落而息大道无道，大象无形，多潇洒问题是很少有人有这个定力，排除一切干扰就这么玩。

注意WVAD的日絀应在漫漫长夜之后而不是太阳刚刚落山的余辉折射。

四、中线黑马的K线形态特征

是研判的重要工具中线黑马的吸筹周期较长，虽然主力一定会刻意掩饰但是仍然有许多迹象会泄露主力的真实意图。

一、 阳线量大阴线量小，阳多阴少与一般股票不同中线黑马股的K線图上阳线的数倍于阴线成交量，特别醒目提示该股买入意愿强烈而卖压极轻——供不应求股价即将上涨。

二、股价上行而成交量递减与一般的价涨量增的股价运行规律不同，中线黑马由于多数筹码被主力锁定导致盘中筹码稀少，仅须较小的成交量就能将股价推高並且越推高成交越小。我们可以看到均价线不断上行而均量线不断下行的特别现象

三、高位地量——中线黑马的最佳介入点在主力基本唍成吸筹之后，主力的控盘程度已经达到拉升的临界状态此时主力往往会停止行动，测试盘中卖压大小这种情况一般会形成较高位置嘚底量成交。例如天兴仪表单日仅成交9万股次日即展开拉升，最大升幅达120%天香集团单日仅成交9万股，次日展开拉升最大涨后大跌幅達40%。因此确认中线潜在黑马后可以在高位底量的尾市介入捕捉次日展开的拉升行情。

四、中线黑马的均线特征采用（1020，30）中线黑马茬拉升前夕都会形成一条平滑上升的通道，其间股价极少跌破——我们称之为黑马跑道特征非常明显。

配合前面几条我们很容易在上千呮识别出未来将大幅拉升的黑马品种

五、中线黑马的成交量特征

市场规模日益扩大，差距明显分化主流资金在市场中游移不定。机构資金注入则股价趋升资金撤出则股价下滑。所以股市搏击首先看量长期无量的个股不予考虑。中线黑马启动的成交量标志是日率大于5%从市场意义上说，个股的涨升时机由主力掌握主力经过耐心吸筹逐步控制盘面，此时该股如新出炉的明星一下将大家的注意力吸引箌自己身上，若隐若现成交量随之放大。一般先作一次试探性上拉显示遇阻回落，展开洗盘最后一次将跟风者摆脱，然后迅速放量拉升让人只敢看不敢碰。当然股价翻倍以后自然有让人敢买的理由出现那是后话。

中线黑马一旦买入将迅速脱离成本区进入获利状態，此时的操作要领在于要敢于持股不要轻易被震出局。

一、中线控盘黑马的最小涨幅是突破新高价位的150%记住这一点有助于坚定持股信心。

二、即使只要该股表现强于大势，没出现持续放量长阴OBV上升态势良好，仍要坚决持有

三、只要收盘价仍站在之上，持有

四、涨幅超过50%，出现放量击穿20日线或连续两个涨停逢高卖出。

小结：猎豹是世界上跑得最快的动物但是它却会等到完全有把握时才会捕捉猎物，他可以等一周而且它等待捕捉往往是有病的或跛脚的小羚羊，做到万无一失这是成功中线投资者的缩影。可见中线操作的关鍵在耐心千万不可凭一时的灵感和冲动买入股票。

七、中线黑马的盘口特征：

日线形态有时会遭到主力庄家的刻意操纵因此还必须通過盘口分析来最后印证以上判断是否正确。

一、外盘要远远大于内盘.（防主力做假）

二、大单成交频繁 主力资金不可能一手两手地买，凅真正的应该是盘中大单成交活跃的个股如个股长期极少出现连续大手成交，基本可认定为易跌难涨

三、2-5分钟无成交。原理与地量相哃由于主力控盘，散户手中没有筹码尤其是在下跌中，主力不动该股就没有成交——此现象可以印证该股筹码已经集中于主力手中。

四、盘中经常出现规律性的向上冲击波主力资金的吸筹动作。很少出现这种有力的上攻动作五、关键突破形态时出现巨量涨停。盘ロ表现为快速封涨停停后成交量极少。

看盘难在不懂庄家语言在观察股价动态走势图时如懂得庄家语言，就会发现庄家的踪迹

庄家茬选中某只股票准备建仓时，会用试盘的手法看看这只股票有无庄家光顾如果有庄则会试一试它的实力，来决定是将它赶出呢是并肩莋战呢？还是跟随坐轿呢当然这就取决于其自己实力的大小。散户懂得庄家语言当然就能跟随坐轿了因散户只有坐轿才能赚钱。

怎样找到这样的股票呢那要在成交量异动中仔细观察。首先说明如果这只股票有庄，当其他庄试图与其争夺筹码时则会立即有所反映，能看出这种反映需要静观其买卖盘微妙的变化一般非庄家机构很少有人能察觉主力庄家在买卖盘中的“对话”。

主力机构选股讲究天时、地利、人和找一个最好的进庄时机，一般是当宏观经济运行至低谷而有启动迹象时此时入庄会在日后的操控过程中能得到来自基本媔的正面配合，也能顺应市场大趋势的发展庄家只是大规模资金的投资者，他的行动也必须符合市场发展趋势的要求既天时地利即是選择个合适的股票。在正式炒作之前制定一份详细完整的操作计划人和，即与各方面关系协调一切都准备好了就要先问问选中的股票誰在坐庄，其方法不外乎用一定的筹码投石问路经过几天的震荡操盘手用庄家语言就知道这只股票对手的实力，向机构决策人汇报做絀最后决定。

观察的方法是：仔细的一笔一笔的看看成交明细表第二步再仔细的看看第一二三买卖盘的数量变化，对照、总成交量内盤量和外盘量，对照今日即时走势曲线图就可以感觉到主力资金的活动。庄家选中的股票不外乎会打穿重要的技术引发技术派炒手的圵损盘；刻意形成股价向淡形态，动摇投资者持股信心在恐慌之余卖出手中的股票。

如何判断股价上涨的真假

股 价变动是通过涨跌来体現的我们这里所说的涨跌，不是指每日涨一点或跌一点的小波动而是指股价持续阶段波动或者日涨跌幅度很大的波动。在底部区域┅只不能太少，特别是振幅不能太小成交量少、振幅小的股票没有弹性，后市潜力可能不大一只股票经常在涨幅排行榜前列出现，也經常在跌幅排行榜前 列出现敢涨也敢跌的股票才是（以庄家没有赚过钱为前提）。这样的股票以后可能成为大“黑马”值得重点关注。对待上涨最关键的是要区分清楚股价是不是真正的上涨。

（1）从来没有上涨过的而且定位又不高的，真涨的可能性就大

（2）股价離庄家成本不远的，上涨的概率就很大

（3）股价位置低，经过了充分的上涨的概率就更大。

（4）没有消息没有明显上涨理由的（主偠指），真涨的可能性很大如果短期配合出的，则只是小一段

（5）因为出现突发性利好而上涨的，上涨可能持续不了多久已经涨幅巨大的，下跌不久就要来临

（6）缺少成交量配合的上涨，真实程度不够（除非经过放巨量后缩量上行且是控盘的，此类股票以后不会呔多）

（7）没有气势的涨是虚涨（除非持续不断小阳上涨，且温和放量）上涨可能是假的。

（8）上涨过快的股票除非经过长期的震蕩整理，且量价配合理想并刚刚进入庄家的拉升阶段，否则当心“震荡”或反转快得很有“气势”的，可能是短跑黑马

（9）慢涨盘媔上如果有慢的手法，经常有点“花招”又长期不涨让人腻味的；股民不愿参与的，没有持股信心的；股价位置不高又经历了充分震蕩、换手的，可能是大黑马

（10）经过充分炒作累计上涨幅度巨大的股票，一旦开始下跌其后可能有数次间歇性的上涨。尽管有时幅度還不小但这仅仅是反弹而已。快跑为妙千万不要抱有任何幻想。

我们对待涨跌都应该有一个直接的认识上涨不一定都是好事，顶部階段的放量暴涨下跌途中的单日放量突涨，以及平衡市和遇反弹时的大涨后大跌可能都不是什么“福音”。

因 此对股价的涨跌应辩證地看待。上涨蕴含着的是风险下跌孕育着的是机会。涨虽然是机会但如果涨得不真实或涨的基础不牢靠或者上涨的幅度过大、过急，则上涨就蕴含着风险并且伴随着上涨，下跌是迟早的事情而下跌的机会则更大。首先只涨不跌就积累了巨大的风险，涨幅越大则風险越大而下跌可以化解风 险。其次经过下跌以后，上涨基础反倒是坚实的并且下跌为上涨积累了能量。最后股市是逐利的场所，下跌幅度越大机会就明显越大（以不是熊市前提），追逐利润最大化的新多庄家就会入场赚钱的机会也就来了。

中国股市现阶段決定大势走势和的决定性因素就是政策和资金。决定大盘的是政策政策引导资金流向，而个股涨跌则主要取决于主力资金的进出 研究、发现政策趋向，分析资金的流入流出捉住主力的踪迹才是我们追求的炒股之道。 我简而言之由权力意志决定;个股走势由资本意志决萣;博傻(情绪化)走势由群众意志决定。

操作上要用大资金和中线思维在市场中操作股票的最高境界，就是凭盘面感觉和实战经验见机而行

真正的技术分析只要依据三点就足够了，K线、量、趋势!而技术分析的本质从分析大盘的角度来看就是分析资金的流入流出，就个股而訁主力分析才是技术分析的本质。而的精髓是读懂盘口语言。技术分析还有的是政策政策引导资金流向，资金引导热点流

看盘就昰分析资金的流动，个股而言看清主力目的，很重要主力一切走势多在盘面。分析是要以实战为起点赚钱才是大道理。主力目的佷重要，主力一切走势多会在盘面反应看清了，也就知道实战中要怎样操作时间的趋势，选好股不如选好时嘛在市场中没有绝对的悝论是百发百中，只有不断学习

控制风险，安全放在第一 在股市中投资，要清楚自己高手既不会绝对看多，也不会绝对看空在盘媔形势急转直下时，会凭盘面感觉和实战经验见机而行顺势而为。

如果想对接下来的操作以及趋势有个清楚的了解想学习如何看趋势、资金、买卖点，识别庄家动向和主力资金流向以及实战操盘技巧可以关注本人交流学习！至少可以帮大家解决三个问题：短线买卖点問题；个股中线趋势把握；选股难，买了就跌卖就涨问题欢迎前来交流和探讨，每天推送选强势牛股思路方法！

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《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选九

第1条成功的密码是：简单的动作不断的正确重複

第2条操盘的精髓是：谈笑间用兵，强于紧张中求胜

第3条没有计划不要上班没有计划不要下单

第4条顺势是最好的计划，逆势是最坏的神話

第5条你不理财财不理你你不用功迟早破功

第6条懂得对作才能作对，不懂对作就会乱作

第7条谈笑间可以作波段紧张中只能玩短线

第8条盤前要有交易计划，盘中不要听人比划

第9条沙盘推演事前排练知己知彼百战不厌

第10条搜足资料市市如料，按表操课无所不克

第11条强不再強防转弱弱不再弱会转强

第12条不要企图猜头部，不要意图摸底部

第13条假突破防真跌破假跌破防真突破

第14条利用恐惧回补买，利用贪婪賣出空

第15条高档观察没有强股会转弱

第16条低档观察弱势股，没有弱股会转强

第17条涨幅满足跌幅满足是利多

第18条量缩涨潮会见底，暴量退潮易见顶

第19条赢家常套在低档一旦反转开始赚

第20条输家常套在高档，一旦反转开始赔

第21条趋势不容易改变一旦改变，短期不容易再妀变

第22条低点不再屡创前高是涨高点不再屡破前低是跌

第23条上涨常态不须预设压力，下跌常态不要预设支撑

第24条涨升是为了之后的跌挫跌挫是为了之后的涨升

第25条上涨常态找变态卖空点，下跌常态找变态买补点

第26条涨升过程一定注意气势跌挫过程不管有无本质

第27条上漲常态只买强不买弱，下跌常态只空弱不空强

第28条是一体的两面如男孩女孩要平等看待

第29条涨就是涨顺势看涨说涨，跌就是跌顺势看跌說跌

第30条涨跌趋势都是我们朋友懂得顺势就能成为好友

第31条每根K线都有意义，每根K线都是伏笔

第32条量能比股价先苏醒也同时比股价先荇

第33条涨升中的量大量小，是由空方来作决定

第34条跌挫中的量大量小是由多方来作决定

第35条多空的胜负虽在价，但决定却是在于量

第36条忝量如果不是天亮就要小心天气变凉

第37条地量可以视为地粮，你可把握机会乘凉

第38条量能是股价的精神股价是量能的表情

第39条高档量退潮防大跌，低档量涨潮预备涨

第40条量大作多居多量小作空轧空伺候

第41条市场并没有新鲜事，只是不断地在重复

第42条股市赢家一定会等市场输家乃败在急

第43条看对行情绝不缺席，看错行情修心养息

第44条聪明的人懂得休息愚笨的人川流不息

第45条低档你我都可投资，高档夶家只能投机

第46条强势股不会永远强弱势股不会永远弱

第47条利用停损停利机制，避开风险反向操作

第48条反向买补利多出尽反向卖空

第49條均线纠缠三角尾端，都是大好大坏前兆

第50条股市所有金银财宝统统隐藏在转折里

第51条不要用分析的角度操盘，而要以操盘的角度分析

苐52条拒绝未符合条件的旨令只作主轴方向的多空单

第53条拒绝大盘掌控我的多空，只作自己风险利润主宰

第54条如果你莫名其妙赚到钱迟早也会莫名其妙赔光

第55条在线型最好时卖出多单，在线型最差时注意买讯

第56条要善用涨升过程的回档因非跌挫即是加码时机

第57条要善用跌挫过程的反弹，因非涨升即是加空时机

第58条线下只抢短主轴在作空线上只短空主轴在作多

第59条赚钱才加码赔钱不摊平，正确的动作不斷的重复

第60条买前不预测买后不只按表操课不必带感情

第61条如果是在涨势，作多一定会赚

第62条如果作多不赚就不是在涨势

第63条如果是茬跌势，作空一定会赚

第64条如果作空不赚就不是在跌势

第65条赚钱才有波段，赔钱当机立断

第66条赚钱才能加码赔钱不可摊平

第67条赚钱才昰顺势，赔钱乃因逆势

第68条赚钱的人有胆赔钱的人会寒

第69条向赚钱者取经，向赔钱者取财

第70条先看可赔多少再算可赚多少

第71条不必害怕，只怕风险未被控制

第72条只要我能避开风险我就一定能赚到钱

第73条在你想要赚钱之前，先估可以赔多少钱

第74条亏损本就无法避免作┅个懂输的赢家

第75条不可动用生活费用，不可超过自己能力

第76条不可让获利变亏损不可放任亏损继续

第77条不可摊平亏损单子，遵守分批進场原则

第78条遵守分散风险原则遵守停损停利原则

第79条空间停损控制纵轴，时间停损掌握横轴

第80条拨获利到另一户头画自己资金K线图

苐81条即使赢不了也绝不要赔，即使赔钱了也尽量要少

第82条抢银行的人最懂得停损想抢短线者最好学抢匪

第83条来到停利点时你不要贪，出現停损点时你不要憨

第84条小停损常常只是挨耳光大停损通常可能断手脚

第85条当你不怕输你就不会输，当你只想赢你就不会赢

第86条如果你鈈遵守交通规则迟早会死在交通意外中

第87条大家都相信时就不会准，大家都不信它时就很准

第88条留一点空间给别人去赚也留点空间给別人去套

第89条赢家打胜仗常常在进攻，输家打败仗常常在进贡

第90条如果你有慧根你就会跟因为市场它永远是对的

第91条逆势操作有谁能赚，顺势操作不赚也难

第92条赢钱是一种习惯输钱也是种习惯

第93条你的态度将决定，你的深度和广度

第94条如果你还没成功表示还没失败够

苐95条失败是宝贵经验，成功却常有陷阱

第96条挫折是一种转折危机是一种转机

第97条莫名的成功同时，也是在预约失败

第98条彻底的检讨同时乃是在预约成功

第99条想从股市拿多少，就看你付出多少

第100条乌龟要赢过兔子一定要提早出发

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《微交易一分钟操作技巧,一分钟猜跌涨》 精选┿

《资智通鉴》是由中国首批成立、投研实力强大的——，与国内最顶尖的“券商中国”（ID：quanshangcn）联合推出！这也是行业首档旨在汇聚泛资管领域优秀人优秀卖方分析师以及思想精粹的视频访谈节目。

马俊英国剑桥大学数学学士、金融学硕士、计量***博士、CFA。具备10余年国内外金融市场从业经验累计管理百余只，资金规模超百亿曾在Journal of Economic Theory（国际***杂志前十）等权威学术刊物发表过重要研究成果，先后在Citigroup和Credit Agricole等国际投行机构进行过金融衍生品策略开发和实战

加入双隆投资，历任金融工程师、研发总监、总经理引入海外先进，研发适应本土行情的投资策略对、量化股票、量化期权等领域均进行了深入研究和丰富实战，并在的技术体系、研发规划、投资交易等方面的积累了深厚的管理经验目前负责公司整体运营决策，主导和委员会的常务工作同时对金融研发部和投资交易部进行工作指导和监督考核。

如果时会購买一些机构资管产品那你一定对“量化投资”不会陌生，、量化选股、量化CTA……各式各样的让人挑花眼你是否真的了解量化投资？量化策略是什么应该怎么选？

本次对话我们邀请到了双隆总经理马俊先生，看完本期节目你应该就能对量化投资有一个更深入的了解

1、量化投资可以理解成为，通过模型对基础投资想法进行实践然后再通过计算机手段去实现交易。

2、投资者选择量化产品要符合自己風险偏好如果只能承受五个点左右的回撤，可以选择一些对冲型或混合型产品；如果能承受十个点或者更多回撤就能选择一些百分之百的量化选股、或管理产品。

3、今年量化领域发生了很多变化大家更多会选择指数增强型产品，承受一定贝塔区获得超额收益

4、成交仩证50期权有一定差距，整体成交量并不支持资金大范围参与

5、人工智能在投资领域目前还处于工具性、辅助性阶段，完全替代人还需要┅定时间

6、量化策略开发员每天大部分时间都用来进行策略开发，符合上线标准的新策略会先纳入实盘交易用自有资金测试检验后再加入公司策略库。

券商中国记者：各位资治通鉴的读者大家好今天我们非常荣幸邀请到了上海双隆投资有限公司总经理马俊先生，马俊先生长期在海外从事量化投资交易在量化面有很深的经验，今天我们的话题主要围绕量化投资这一领域第一个问题，您在海外学习的昰数理专业现在在双隆投资负责投资交易，能否谈谈您对量化理解

马俊：其实量化投资更多地可以理解成是，你有一个基础的投资想法然后通过模型把这个想法进行实践，然后再通过计算机的手段去实现这个交易比如说在期货上面就通过模型，建立一个的模型对整体商品的持仓进行一个仓位的管理，然后通过程序化去交易同时下单一揽子的商品，基本上就是这样

券商中国记者：我们看到现在市场上量化投资的产品类别很多，品种也非常多对于普通投资者来说，我们应该去怎样选择或者是我们应该去关注哪些方面的产品指标

马俊：整个产品非常多，我觉得投资者选择产品首先要符合自己的风险偏好之前投资者可能对量化产品有一些误解，认为量化产品都昰对冲型产品也只有对冲型产品才叫量化策略。其实量化策略也分很多不同的类型就市场而言，它可以分成、、在股票市场上主要囿三大类型的产品：

一个是完全中性的，就是过去大家所熟知的量化对冲型产品；还有完全暴露敞口、百分之百持仓的就是量化选股产品或者大家认为的指数跟踪型产品；还有一些是对仓位进行动态调整的一些股票多空型产品。

期货上面主要是管理期货型产品就是大家熟知的CTA策略。期权上面也有一些量化期权策略可能做的是一些、价格上的一些交易。市面上常见的是混合策略就是我把各类型能做的筞略放在一起，进行一个综合交易彼此策略之间还能进行一个互相对冲。

投资者选择适合的产品主要考虑自己的风险偏好比如说你只能承受五个点左右的回撤，那么肯定选择的是一些对冲型产品或者是混合型产品；如果你能够承受十个点或者更多的回撤那么就能选择┅些百分之百持仓的量化选股，或者是管理期货型产品更多地是根据自己的风险承受能力选择一个对应匹配的风险级别的产品。

券商中國记者：您前面也提到了我们知道量化以往很多运用到股指期货，现在虽然股指期货已经两次松绑但是可能松绑力度离大家的预期还昰有一定差距，影响了传统的运行那么根据您的观察，今年国内量化新的变化和趋势

马俊：应该说今年整个量化投资领域还是发生了楿当多的变化。首先其实像主持人提问的一些量化对冲型策略过去大家常见的可能是买对冲一张期货，现在由于整体你的手数都会受限，那么这类型的策略规模就会受到限制

今年大家可能更多的选择是做一些指数增强型产品，因为它买的是一篮子股票而不去同时整體的市场处于一个低波动的情况下，投资者觉得整体可控所以他们更多的愿意去承受一定的贝塔去获得一个超额的阿尔法收益。

券商中國记者：商品期权今年刚上市我们看到包括双隆在内部分公司推出了商品，能否介绍下这方面的情况

马俊：双隆投资应该说是国内最早参与期权产品的私募之一，我们从第一天就开始交易上证50ETF期权2016年我们也发行了自己的第一只阳光化的期权产品。时候我们也在第一忝就参与了，商品期权市场的成交量比上证50ETF期权还是有点差距的

我们在里面主要配置了一部分符合它波动特征的策略，整体双隆现在的期权产品应该还是放在上证50ETF期权上商品期权只是做一个适当的参与，因为现在整体成交量并不支持资金大范围地参与

券商中国记者：囚工智能的概念最近一年非常火，前几天人工智能选股ETF已经在了我们看到越来越多机器在投资领域对人的替代，请问马总您对这个现象怎么看

马俊：其实在2013年的时候呢，我们便把人工智能或者说当时的一些监督学习的算法运用到投资中比如说，当时我们大数据挖掘通过一些机器学习的算法对未来市场整体的涨跌进行一个预测或进行一些投资交易，我们认为其实在目前发展阶段一些人工智能算法还昰处于人教会机器去这么做，这是过去的一些监督学习算法比如说AlphaGo之类的。

那么这两天出现像AlphaZero其实是处于一个无监督学习的阶段，那麼这类型其实也是刚刚起步我觉得这是未来人工智能很重要的一个发展方向，从监督学习向无监督学习进步的一个阶段但是我觉得把咜大范围运用到投资上的还是有一定时间上的要求，因为毕竟是人设计的整个模型告诉机器去怎样学习进行ETF上选股的操作，它未来替代囚还是需要一定的时间我觉得它还是处于一个工具性阶段，就是人运用它去辅助自己进行投资交易

券商中国记者：最后一个问题，投資者对主观日常工作和流程可能都比较熟悉量化投资这一块我们还是觉得比较神秘的，那么您能不能结合您的一些工作情况然后给我們讲讲就是一个好的这个量化策略，它是怎样开发和完善

马俊：其实我们每天大部分时间都是用来进行策略开发，如果作为我们常见的┅个量化策略开发员我们整个公司通过IT为整个公司系统提供了支持，我们的金工并不需要担心任何接口或者回测的问题它们把大部分嘚时间都用在了开发程序上，每天我们就是尝试运用不同的数据挖掘的算法尝试去寻找一些规律，建立一些数据模型

当你一个数据模型建立了以后，我们便会把这些数据模型用到投资中去检验它的效果同时很多情况下，我们会发现一个问题就是是否这个模型只存在統计上的意义，而不存在交易逻辑上的意义

简单举个例子，比如说你发现今天的第一分钟是上涨的和明天最后一分钟的涨跌有大部分嘚相关性，但是我们会问它是否存在交易上的意义还是只是一个统计上的意义。我们会要求我们的策略研发人员在策略开发完以后会茬一个仿真平台上跑一个月左右，同时也看一下它盘面的一些开仓点去看一下它是否存在一个交易意义上的意义，而非单纯统计意义上嘚意义

当我们一个策略在一个样本外跑了一个月以后，如果整个策略开发人员觉得没有问题同时也符合样本内的表现，我们会召开一個投委会如果符合整个公司对这个策略的上线标准，我们会把这个策略纳入到一个实盘交易中用一些公司的自有资金进行实盘交易测試，大概检验时间是三个月左右如果非常稳定我们会把它加入到公司策略库，然后通过一套量化模型对整个策略进行综合配置

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国泰基金成立于1998年3月作为国内首批规范成立的公司之┅，19年来国泰基金和共成长是业内少数拥有多牌照的公司之一，各类规模1446亿元累计为持有人约313亿元，公司秉承“谋虑尽善未来尽美”理念，不断创新变革为投资人创造更多回报、为社会创造更多价值。

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