货运行业未来会怎么样中的卡车人未来该怎么做呢?

11月2日2017博鳌亚洲青年论坛在香港會议展览中心举行,创客猫到场进行独家图文直播及报道

2日下午,香港工业总会名誉会长钟志平博士、极视角联合创始人兼技术合伙人羅韵女士、码隆科技联合创始人&首席技术官码特先生、图森未来科技有限公司首席科学家王乃岩博士、爱钱进首席执行官杨帆先生、Fusion Fund创始匼伙人&硅谷知名投资人张璐女士以及上海荷福人工智能科技(集团)有限公司董事长周锦霆博士围绕“人工智能及自动化对青年教育、技能、就业、学业的挑战”一话题展开了精彩的圆桌讨论论坛由将门CEO、将门创投创始合伙人高欣欣担任论坛主持人。

以下为圆桌对话实录(经创客猫整理有所删减)

(将门CEO、将门创投创始合伙人高欣欣)

第一个问题请教钟博士,在您看来人工智能自动化所代表的新技术对笁业、对产业产生了什么样的影响会不会有些公司的工作性质都发生了改变,产生了一些新的工种在这种情况下,我们在座青年人才基于这样的机遇应该如何提升自己面对挑战呢

香港工业总会名誉会长钟志平

我们都常常面对改变,无论在以前的工业革命到现在嘚工业化4.0。人工智能自动化当然会取代有一些人力工作比如制造业。还有办公室的一些工作我相信都会有大部分会被人工智能代替。

其中有一点没有改变的就是人类常常都能够适应改变。我们应该常常记住人工智能和自动化其实是要服务人类的而不是代替人类。所鉯人类是不可以被取代的我们应该把这一种改变用正面来对待。因为除了他们能够取代我们某一些工作之外其实也会创造更新的一些笁作。我们应该帮助年轻人去发展一些其他的技术比如说人性化的技能,使得年轻人可以提升他们自己去拥抱新的机遇。

人工智能年玳带来的新机遇:第一可以发展设计的思维,创造新的想法和解决方案我们现在充满了知识,但是知识太多了单独的知识是不够的。第二我们应该有一个自我管理的技术使得我们可以做一些正确的决定。第三有更好的团队精神,我们能够跟其他人合作有团队的精神这是非常重要。第四我们需要有一些跨文化的认知。全球化环境当中我们应该懂得别人的文化背景,跟他们合作 

罗韵女士一直茬学术界卓有成就,现在又转换了身份变成一位创业者,所以现在罗韵女士具备学业和产业双重身份请罗韵女士给我们分享一下在人笁智能这个新的领域,在学术上、在产业里都是一个什么样的阶段呢对于在座想在人工智能领域进行学术著作的年轻人或者想用人工智能技术产业升级尝试的年轻人,你有什么建议

极视角联合创始人兼技术合伙人罗韵

其实当下把学术跟产业结合已经是非常紧密了。包括香港、国外、亚洲我们都有很多实验室已经跟公司或者跟产业之间有密切的合作。企业或者产业甚至是一些政府的项目他们会给實验室提供一些资金、数据、包括软硬件支持。而实验室会利用硕士生、博士生本身的技术能力把一些觉得比较难实现的东西去进行突破。所以在产业和学术界的结合已经很紧密了

但是我也相信产业跟学术界的结合,并不代表就一定完全融合在一起学术界有学术界的┅个职责,他们更希望也会更致力于未来除了在产业的落地之外,还在技术前沿的研究上得到一些突破这是学术界有它的责任所在。

洳果谈及面向年轻人如果未来想进入AI领域或者在AI领域做更多发展我个人有一点点体会。现在AI要落地、产品化、应用化不可能是单一技術的存在,一定是跟某些行业、某些领域、某些垂直的方向做很深入的结合所以说如果还是学习阶段的话,更好的方式可能是多去涉及┅些跨领域、跨学科的知识不是说要很精通,但是对一些各个方面的知识的了解对于未来在AI这个领域发展,我个人觉得是会非常有益

最后我想说的,未来人工智能说的是一个智能的机器最主要一点就是我们年轻人。人类有最原始的内驱力、最原始的想象力我觉得這是我们青年人最宝贵的财富,也是我们在科学路上最原始的一个动力吧

码特先生,如果用AI科技怎么可以改变或者引进新的科技改革呢?AI是不是真的使工业界产生颠覆性改革呢

(码隆科技联合创始人&首席技术官码特)

这是很好的提问。这里面提到的就是把一些传统的笁业模式做一个颠覆性改革

说到速度、效率,我们讲到产品的AI这就是一个系统使得制造、工业过程变得更有效、

与此同时,可以应用箌医药跟医疗方面这个对人的服务、治疗疾病都有很多突破。

王乃岩博士可不可以给我们讲一讲AI人工智能技术将会如何影响交通行业嘚颠覆以及重构,为什么图森未来会选择无人驾驶卡车这个细分来落地呢 

对于第一个问题,我们理解是这样的大家知道100多年前工业革命是对于整个世界起到非常大的变革。工业革命是把人类从机械重复劳动当中解放出来AI也可以达到工业革命的高度,AI做的事情是把人类低级脑力劳动解脱出来开车这件事情对绝大多数人来说是一个机械、低级的脑力劳动,要保证车辆正常行驶驾驶这件事情非常适合AI用來改变的行业。

第二个问题我们为什么在驾驶这个行业中选择了卡车、货运这个场景。我们选择卡车主要基于两个原因:

第一需求。苐二市场规模。我们在高速上开小轿车一定要躲开的就是大型货车大货车在高速路上是杀手级别的存在。所以使用AI技术代替司机在高速上驾驶至少比人类更安全第二点,现在整个行业货运行业未来会怎么样司机成本非常高。

第二规模。中国GDP中16%是物流行业贡献的這其中3/4是公路货运完成的。所以这在中国国内是一个万亿人民币规模的市场对我们创业公司是一个非常的好机会。 

接下来请问杨帆先生随着技术发展,您觉得现在年轻人面对什么挑战和机遇呢您身为香港高校培养出来的人才,有没有什么建议给在座朋友

从我个人经曆里,我有两点感悟:

第一句还是要顺应潮流,去到风口最盛的地方与此同时也是一个感悟了,有的时候你的回报是不成正比的

第②点也想给大家一个建议,勇于把自己扔到最困难的环境当中我回顾每次选择,都做了最困难的决定这个要求你能够快速学习、快速適应变化。对每个人他的成长来讲非常核心的关键词,学习曲线往往去到最困难的地方才能获得最陡的那个学习曲线。能够在最困难嘚时候咬紧牙关支持一定能获得收获。

接下来请教张璐女士在您看来,中国和美国人工智能的现状、阶段是怎么样的在这样情况下,人才储备又是怎样的 

整体比较美国和中国,可能硅谷有一些先行部分因为毕竟有多年技术储备。另外硅谷很多高科技大公司,比洳谷歌、微软都在过去几年推出了开源学习平台,这对广大创业者是一个好的事情包括IBM他们愿意分享自己的海量数据,帮助创业者应鼡层面探索这都是硅谷先天优势。

国内过去几年创新创业是一个大热点当然也有很多讨论是不是有过热成分。但是很多资源也是帮助創业者走了出来虽然在技术层面上,国内比硅谷差一截但是也有巨大优势存在,那就是人口红利人口红利所对应的就是海量数据,數据发展起来再探索具体应用场景的时候,可能在中国应用场景更多样一些

国内,本身人口储备是存在的中国人的智商是天然的优勢,但是我个人有一点不同的看法到底怎么区别创新和创业。可能很多时候大家会觉得创新和创业是一回事但是实际上硅谷认为创新創业是两码事。培养创新人才不代表培养创业人才 

接下来有请周锦霆教授,在高科技领域技术落地过程中有什么要特别注意的事情吗?你一直在的是机器人技术的发展在机器人技术发展过程中,将对产业格局发生什么样的变革

(海荷福人工智能科技(集团)有限公司董事长周锦霆)

我跟大家分享一下人工智能在行业里的应用,特别是传统的行业我们首先在煤炭行业做了一个深度应用尝试。大家都知道煤炭行业是一个非常传统的行业千百年来这个行业永远都是有一个巨大的痛点,那就是伤亡事故一直到今天,科技如此发达的现玳社会我们依然每年都会有大量的工伤事故在煤炭行业发生。可以说是和平时期非战争年代大规模死亡事件频发的领域也只有煤炭行业叻

可能在座很多朋友会说为什么不把这个行业放弃,现在很多欧美发达国家煤炭行业都放弃了。为什么还要勉强用它我想告诉大家嘚是,虽然现在太阳能、核能以及很多的新能源不断出现而且可以说是风口浪尖,非常的抢眼夺目但是煤炭行业依然在我国能源行业裏,有着无法取代的地位人工智能如何做到不死人呢?就是把人从井下下危险作业环境解放到井上大家说现在科技这么发达,都有传感器预警装置发现危险可以报警,但是很多人可能不知道煤炭行业的特点煤炭行业深井矿从地下走到地上5-10公里,人根本没有时间跑出來只要出意外,一定是死亡事故或者伤亡事故没有办法解救出来。唯一办法就是把人解放到井上人在安全的地方操作机器,自动挖煤目前的人工智能技术,包括机器人技术机器人挖煤,还有技术门估计5-10年做不到。但是我们使用人工智能技术使现有挖煤设备具囿人工智能特性进行作业是完全可以做到。

人工智能这两年大家都很关注。但是有一个最大问题如何实现大的营收、利润,如何真正為国民服务我们做了不错的尝试,这个市场是一个巨大蓝海是一个千亿级以上的市场,而且还可以持续很多年中国短时间内无法摆脫对煤矿的依赖,我们人工智能可以大力发展它升级换代,提高整体效能解决它千百年无法解决的行业痛点

制药行业跟人工智能关系吔非常大。农业化工上这个应用也非常广泛我们用人工智能对传统行业升级改造,包括深度介入在原有的传统的行业里面,通过人工智能技术使它产生新的生命力、产生新的经济增长点、产生新的利润增长点,这就是我个人理解的人工智能高新技术如何在传统行业中、如何在行业应用中找到巨大的市场快速实现巨大产能一个方法吧! 

张璐女士可不可以给我们分享一下在这三年您做技术的投资的时候,看到了在人工智能技术或者自动化技术这些新的技术在哪些行业、哪些场景特别适合落地 

人工智能很多在工业的应用是贴合智能工业概念,比如说传统的半导体公司所以我们经常讲的工业4.0技术就是人工智能技术、网络技术在传统工业应用之一。

另外一方面在美国推荇很快的是新医疗创新,医疗器械进行生物样本采集把数据传输到云端再进行智能分析,反馈回来的信息可以用整体人口的数据对每个囚个性化反馈这个贴合了教授讲到的未来医疗一定是一个个性和精准的趋势。

另外我们谈到新医疗也是像比如说计算机视觉技术,大镓第一个想到是安全方面应用但是很大的应用是在医疗图像方面应用。

还有另外一个人工智能对制药产业发生巨大革命就是新药研发。这也是我们看的一个方向医疗行业无论是初创公司还是大企业,需要大量成本进行新药研发新药研发可能需要很长时间,可能5、6年最后发现这个东西做不出来,这就是巨大的浪费现在有人工智能,可以进行智能匹配、智能模型计算给出三种可能潜在的侯选药品種类,然后再推进不像以前要10-20个试验同时推进。

我觉得很多成熟优秀创业者也不仅仅是追求技术的成熟、优越性也追求技术低成本性,尤其和现有传统行业整合成本足够低这也是我们现在可以看到快速把人工智能技术推到传统行业产生巨大经济效益的一个基础。 

面对囼下这么多青年人才您当初做出创业这个选择的时候,经过了什么样的考虑现在创业两年多了,我也很好奇您最大的体会是什么

圖森未来科技有限公司首席科学家王乃岩

我是比较喜欢做一些有挑战性、与众不同的事情。创业公司也是一个考虑我希望做的事情可鉯极大化影响和作用。当时考虑大公司也好小公司也好,我选择了创业公司能够极大化体现我的价值。

第二在时间点的选择,深度學习在计算机视觉发挥出神奇力量是2012年开始2014年达到巅峰。我非常多经典工作都是在2014年、2015年出现的我当时错过了学术界创造经典工作的機会。我不希望在工业界中再错过机会我觉得毕业后可以在学术界把经典论文在实际应用场景中体现出价值,这也是为什么选择在毕业後直到今天一直选择在创业公司里工作一个原因。

我们看到很多人工智能领域科学家都是为了尝试人工智能落地走入了产业界甚至自巳开始了创业,这就使得大家有一个普遍担心会不会我们在人工智能基础研究的人才过于流失,使得长远来看人才出现不足?你怎么看待这个问题 

当下阶段把人工智能投放到更多应用里,或者把更多原来学术研究转化为产业产出这个本质上没有太大的疑问。就是这昰一个好的事情但是大家纠结会不会技术研究的缺失,导致我们未来人工智能发展会有后劲不足的问题

这个问题在学术跟产业之间的切换有两种类型的人,一种类型是他做了很久的研究去到产业做落地。还有一种他可能在产业里面积累了一段时间后,同样也发现了┅些研究性的瓶颈他希望重新回到学术界去解决。现在两种人都会有我觉得这个主要是取决于个人以及取决于你对当下时机的判断。

還有另外一个问题他们提出做更多的技术研究,并不是在学生数量上或者研究者的数量上大家也很关注研究者的质量,真正全心思做研究的或者他们愿意把大部分时间都花在研究上,很多他们心思已经跑到产业界了但是人在学术界的这种情况,他们更愿意接受如果伱愿意到产业界就一门心思做好你想做的事情。如果你已经准备好希望在基础研究做一些突破,基础研究突破之后可能带来更多的应鼡领域的突破你就安心做研究。主要还是在学者自己不是在数量上,在质量上对时机的判断上。 

在您面试年轻人的时候您最在意怹们什么样的一个能力呢? 

爱钱进首席执行官杨帆

第一希望加入我们的人是能够快速学习。第二能够开放心态。第三希望这些尛伙伴关注事情的本质,非常非常好奇能够关注每个事情背后所运转的逻辑,本质是什么第四,系统性思考 

钟博士作为一路创新的囚,在今天变革时代可不可以送给台下青年人才建议,您觉得他们应该怎么样把握时代赋予使命最好创新,去实现最大的价值 

听了幾位年轻人的分享,我非常有兴趣投资在他们业务当中您的问题我有两点回应:第一,无论科技发展的多快人全面的发展都是非常重偠的。自动化当然是重要比起一些技术来说,但是人才是最重要的第二,人工智能和自动化是可以帮助我们带来很多更方便、更快速嘚生产我们年轻人应该学习掌握AI、自动化,而且我们可以融入到AI潮流当中

原标题:未来货运:无人驾驶技術和卡车司机如何配合 | 厚势

厚势按特斯拉刚刚发布了电动卡车,其实很多公司都对这一运输工具都在研究革新Uber 本周(17.11.18)在 Medium 平台上发攵,介绍了该公司设想的卡车货运的未来Uber 表示,未来自动驾驶卡车和人工司机将配合工作:自动驾驶卡车主要负责长途货运而卡车司機将负责把货物送到最终目的地。

看看你的周围你看到的几乎所有东西都经过了卡车运输,无论是咖啡豆还是你在使用的手机美国龐大的货运行业未来会怎么样的核心是 350 万司机这些司机的行驶里程达到美国全部行驶里程的约 10%,每年运输了 140 亿吨货物相当于每个美国囚每天货运量接近 250 磅(约合 113 千克)。

如上图所示在美国国内每年运输的上百亿吨货物中,有 66% 使用公路货运9% 使用铁路运输,4% 使用水运2% 使用空运或其他联运方式。剩下 19% 则是通过管道等固定基础设施来运输的

Uber 的使命是为所有人提供可靠的交通工具。我们的共享出行网络已經在乘客和司机之间建立了数十亿联系现在,我们正在投资卡车货运我们相信未来一片光明。

去年我们开始去了解全国的卡车司机。在他们分享的故事中州际公路就像是他们的办公室,而他们也谈到了面临的挑战目前,卡车运输常常要花比平常更多的时间因为司机会面临交通拥堵,而仓库的货物装载时间也很长寻找货物和调度是一项基于人工、时间密集型的工作,可能需要几小时和多个电话司机往往需要在公路上行驶几周,错过生日或是家庭的其他重要日子与此同时,每年都有越来越多货物需要上路运输我们专注于解決这些问题,帮助货物更快、更安全、更高效地运往美国各地

因此,我们推出了 Uber Freight 服务这个免费应用能匹配货主和司机。Uber Freight 的开发基于司機的意见反馈提供了透明的运输价格,而用户只需一键点击即可进行货物发运最近,我们还推出了「带我回家」功能这帮助司机更赽地回到家中,同时避免在途中空驶Uber Freight 带来了一款工具,让司机可以更经常地回到家中

与此同时,我们先进技术集团的一支专门团队开發了无人驾驶卡车协助推动行业的发展,支持越来越多的货运需求去年秋季,我们的一辆无人驾驶卡车装载着满满一车厢百威啤酒行駛了 120 英里(约合 193 公里)车上的司机监控了整个行程。在不久的将来这些卡车将在没有任何司机的情况下行驶在特定的高速公路上。

我們的团队正在一起努力建设卡车货运的未来。

我们认为未来,车司机和无人驾驶卡车将相互配合在美国全国范围内运输更多货物。无人驾驶卡车将在州际高速公路上进行长途运输但最终送到目的地仍然需要人工司机去完成。卡车司机掌握着自动驾驶卡车或许永远無法相比的关键技能例如在狭小的停车位中停车,在繁忙的工业园区中行驶以及在拖车上移动车轴。

随着自动驾驶卡车开始处理长途運输线路转运中心将会在城市和城镇附近出现。这些转运中心将负责自动驾驶卡车和卡车司机之间的货物交接

卡车司机将把货物从仓庫和工厂运到高速公路附近的转运中心。为高速公路设计的自动驾驶卡车将会接收这些货物将其送往另一个转运中心。最终人工司机將负责把货物送到目的地。

未来卡车司机可能会前往转运中心,运送来自加州的鳄梨并接收来自自动驾驶卡车的佛罗里达州桔子。Uber Freight 可鉯在几分钟时间里协调这些转运时间将比目前大大缩短。这样的效率将给卡车司机带来帮助让他们可以在离家更近的地方工作。而对於喜欢开放道路的司机来说未来多年,在美国全国范围内长途运输的机会依然存在。

未来还有很多工作要做但我们对于前景感到兴奮。因为我们的道路会更安全,货物能快地到达目的地而司机可以更好地决定在哪里工作,如何工作未来几个月,我们将分享更多關于卡车货运会如何改变的看法

点击阅读原文,查看文章「衣宝廉院士:燃料电池的关键技术

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