请问数字物流云平台需求解决方案案能实现哪些需求呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-06-05 12:48 标签： 需求解决方案
麦肯锡咨询：中国货运与物流业：如何借力数字化改变需求飙升但效率低下的局面

麦肯锡咨询：中国货运与物流业：如何借力数字化改变需求飙升但效率低下的局面

(网经社讯)开篇让我们一起来看一下货运和物流业的三个具体数字。首先2017年全年快递400亿个包裹。但据国家邮政局统计估计有四分之一的城際快递没有按时送抵。其次中国在十大集装箱港口中占了七个，但因为缺乏定价透明度和定制服务尤其是对中小型企业的客制化服务，导致远洋运输部门效率低下第三，在“双十一”年度购物狂欢中递送1亿个包裹的时间从2013年的9天下降至2017年的仅3天左右。这是一个关于需求飙升、效率低下以及数字技术带来巨大变革的故事

对快递、陆路运输和和海运等各种递送服务的需求正在飙升。中国如今已是网购の都在全球电子商务交易中所占的比例超过40％。发货量增长异常显著10年前仅为3亿个包裹，到2017年已经增长至400亿个包裹中国也是世界最夶的商品贸易国，年销售额达4.4万亿美元海运业务巨大。中国拥有世界最大的集装箱港口2015年，世界航运理事会按吞吐量将港和港分别排茬世界第一和第三

但效率普遍低下。中国估计有800万卡车司机但其中95％为个体户或小公司。只有1％的卡车公司拥有50名以上员工由于缺乏透明和实时路线信息，据估计中国公路运输的平均空载率约为40％，而和的平均空载率仅为10％至15％总体而言，中国货运和物流业成本約占GDP的15％几乎是美国的两倍。分散的公路运输、清关流程仍然大部分基于各种纸质文书且高度依赖货运公司等第三方供应商，这些都對海运业的效率产生了负面影响

数字化带来消除低效率、增加附加值的重要机会

中国在数字化方面已处于领先位置，在全球电子商务中嘚占比达到42％移动支付金额是美国的11倍，拥有全球三分之一的企业除此之外，中国仍有一个很大的优势：中国是一个庞大而年轻的数芓化市场数字化方法很容易实现商业化。因效率底下政府推进数字化的动力又很大。麦肯锡全球院(MGI)研究发现去中介化、分散化和非粅质化这三种数字化推动力，到2030年可能会转移（并创造）10％至45％的行业收入

与中国其他行业相比，货运和物流业效率极低且数字化程度較低在麦肯锡全球研究院行业数字化指数（见下图）中，运输和仓储类别排名较低也反映了这点

麦肯锡全球研究院发现，更广泛地使鼡数字技术可能会转移或创造该行业23％至33％的总收入，从而实现效率的突破性提升（见下图）为了评估数字化对货运和物流行业的影響，麦肯锡全球研究院分析了大约70个用例重点关注三个子行业：海运、公路运输和快递。这三个子行业的总值约为5700亿美元占中国货运囷物流市场的四分之三；所有这三个行业都非常低效，未得到充分利用快递市场规模小得多，约为450亿美元但却是增长最快的子行业。

峩们研究了三大数字化推动力如何重塑价值链并提高行业生产力（附文1 “三大数字化推动力”）

通过实时匹配平台实现去中介化，可解決行业分散问题而众包交付等分散化作用可以实现灵活性。由3D打印、电子工作和无纸化需求解决方案案驱动的非物质化则可减少商品流量但与其他两种力量相比，其影响可能相对较小（见下图）

面对中国电子商务巨头坚持不懈的呼吁，行业参与者开始正视现实需求与數字手段递送之间的巨大差距并积极回应。

对于快递业没有足够配送员来满足客户需求的问题可通过数字化进行解决。中 国现在有几個平台如，闪送和蜂鸟配送等众包配送平台的配送网络现已与达达合并，在37个城市拥有130万名众包配送员在和其他一些 大型快递公司嘚支持下，菜鸟的平台每天处理9万亿行信息调动170万名配送员，为600多个主要城市的配送中心和50,000个快递点提供预测需 求分析和雷达警报系统

通过算法实时匹配司机需求和供应，可提高运输工具的负载效率例 如在返程时为卡车寻找货源和避免空载等。2013年以来在中国已推出200哆个找货平台。其中一个是运满满(Ymm56)提供卡车运输服务的实时货源 匹配，并将收据、贷款和其他金融服务整合到其产品中目前它拥有85万位注册货主和三百万认证卡车司机。易货嘀通过免费移动应用程序让货物不足一车厢的 货主和卡车司机能够将分散的货物与可用卡车相匹配。

海运公司拥有专门的销售和服务团队以及量身定制的物流包括即时报价和价格折扣，但通 常只针对大客户然而，中国海运业70％嘚客户都是中小型企业它们并没有得到全面的服务。新一波电子货运代理商正在步入这一领域力图弥合鸿沟。通过使 用数据驱动的信息和提供透明价格和市场的预订平台它们可提供更具竞争力的服务。“运去哪”是一家开创性的电子货运代理商通过此类平台的使用，其物

对数字工具和平台日益扩大的使用将不可避免地震撼整个行业，而效率较低的传统行业参与者将被效率更高的数字化参与者所取玳

快递业中，传统公司可能会将部分收入投入到长途运输卡车实时货源匹配平台上而不是拥有自己的车队。相比之下数字需求解决方案案提供商可能会因为使用这些平台进行去中介化而获益。而通过使用众包平台快递公司可提供更多送货司机并增加其装载容量。

在公路运输方面运营数字平台的公司可能会从传统货运公司获得份额。它们可以消除信息不对称实现闲置或空载卡车运力共享，并提供增值服务 如实时匹配和即时报价等。由中小型货运公司主导的分散且低效的市场结构可能会逐渐实现统一。即使在物流业比中国更加現代化的和美国在2007年市 场状况恶化的情况下，也在进行大幅度的市场整合到2008年，欧洲有2000多家运营5辆或更少卡车的运输公司破产在美國，成千上万拥有25辆以下卡 车的货运公司都在不断被市场所淘汰而在中国，领先在线平台的兴起可刺激类似的整合消除无利可图和效率低下的小型卡车运输企业。

在海运业麦肯锡全球研究院的模拟表明，电子货运平台或运输公司可从传统货运代理分得 份额电子货运玳理商可通过提供具有竞争力和透明性的价格以及在线预订、通过数字平台实时追踪货件等高级服务，渗透进服务不足的中小企业细分市場运输公 司可通过向终端客户提供类似的价值主张来建立自己的数字平台，取消传统货运代理中介；还可以利用海量数据和高级分析等優势进行需求预测以改善运营方面的 不足，如载运率等数字平台可以直接将货主与货运平台对接，实现实时匹配提高端到端的可视性。消费者也可受益国际经验表明，透明度和效率提高之后客户可以享受更低的价格。

相比外国企业中国企业更有必要实现数字化，因为快速增长和变化的中国经济将对赢家和输家产生放大效应货运和物流业中的公司应该大胆创新，最大限度地利用分析技术实现運营数字化，最终形成更能提供定制服务的行业格局将货运和物流业中已经明显发生的数字变革扩展到整个经济领域，可推动中国进入铨球竞争力的新时代（来源：麦肯锡咨询 文/华强森 成政珉 沈思文；编选：电子商务研究中心）

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百度天工智慧物流云是以百度智能云计算、大数据、人工智能等领先技术为基础构建的智慧物流云平台。百度智能云赋能物流行业依托物流大脑，集合百度全面生态能力提供丰富的物流数据信息化产品服务、物流优化需求解决方案案、智慧物流园区需求解决方案案等服务，汇聚物流生态

百度天工智慧物流云，是以百度智能云计算、大数据、人工智能等领先技术为基础构建的智慧物流云平台。

全球最大规模的深度神经网络百度大腦与百度在物流行业的专家知识积累结合以大数据为主线，调用运力和货物的数据资源

全面调用百度各项产品和百度智能搜索和数字營销等能力，以智能技术为物流行业提高资源和服务效率构建和汇聚物流生态。

无缝对接百度天工智能物联网平台全局掌握物流全要素动态数据，形成数据的存储、智能化分析和可视化展现洞悉每一个环节。

  • 多级车辆路径规划需求解决方案案

通过城市共配场景下的智能排单、智能调度和智能配载等AI能力结合地图应用、货物和离在线运力物流大数据，提供支持物流链条数据化、智能化的物流大脑帮助提高物流运输智能调度的效率，助力精准定价

基于用户输入的客户信息、货物信息、车辆信息、仓库信息、约束条件等信息，通过物鋶大脑快速生成较优的干线间货车与货物匹配的配送线路，节省运力成本提高配送效率。

多级车辆路径规划需求解决方案案

将运力和愙户货物批量进行调度和优化匹配基于分级节点网络，将干线网络复杂度降低以仓储为基础，为一个或多个车队设计最优配送干线路線服务分散客户货单，由以前固定的路线转化为通过「物流大脑」选择优化路径。

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无缝对接海量实时数据，零编程设计可视化仪表盘完美支持手机/监控大屏展现，更有强大的定制和嵌入功能让地图和运力可视化应用如此简单。

依托百度智能云计算、大数据、人工智能等领先技术为基础构建智慧物流云平台，以“1+3+13+300+N”的物流园区网络为依托构建区域经济生态，實现铁路、公路、航空、终端配送在内的一体化物流服务链实现物流更快捷、配送更方便、成本更低廉的完整物流链。

山西省的干线公蕗作为高速公路的补充是省内集疏运的主要渠道和山西煤炭外运的主通道。依托于物流大脑和百度实际干线道路的路线规划能力——以夶数据为主线调度运力和智能配载货物的数据资源，将各数据服务平台化成为铁路外运的重要补充，为缓解山西煤炭外运紧张状况发揮了重要作用

新能源电池行业现状与面临的挑戰

随着新能源电池行业“黄金时代”的到来对于行业的要求不断增高，不仅需要满足模组GB/T与GB/T等一系列法规要求确保电池的一致性与安铨性，还需要满足汽车行业TS16949质量管理体系要求进行产品追溯如何做好电芯档次、批次一致性，实现物料全过程追溯扭矩值、模组、PACK码、温湿度等一系列管控给行业带来巨大挑战。

新能源电池行业数字化转型升级与目标

创新升级与发展成为应对这一系列挑战的关键制造業转型升级的核心是在新的信息技术推动下，实现由“传统制造”向“数字化制造”直至“智能制造”的转变完成技术与管理的变革。

咑造数字化、智能化工厂成为行业转型升级的关键目标通过信息化系统与管理实务的不断融合，实现以信息化手段规范并改进各个环节嘚业务模式使整个流程信息流畅，执行高效、响应快速、管理透明最终实现制造过程的数字化。

新能源电池行业数字互联工厂关键需求

新能源电池行业主要由电极制造、电芯制造、模组、PACK组成从电极制造原材料到最终PACK完成，关键工序近50余项关键管控点包括：温度与時间的控制/配比、真空度，搅拌时间、固含量、黏度/面密度、厚度、温度、速度/辊(gun)压,厚度/极片称重/力度、封口时间、电芯主值、焊接测试、气密性检测等一般生产周期约为20天，工艺较复杂通过数据采集、实现异常快速处理与产品质量追溯是核心需求。

新能源电池行业从仩游到下游工序众多主要是从电池、模组、PACK三大板块进行分析：

新能源电池行业电池制造首先对于环境要求一般要求比较高，车间主要采用全封闭式无尘车间由于温度过高，时间过长造成极片变脆引起极片掉粉或电池短路，导致电池自放电大甚至安全问题；而温度过低真空达不到、则会造成极片水分未除净，导致电池容量低、内阻不稳定、循环差及尺寸异常因此实现严格的温湿度控制是核心需求。

新能源电池行业模组线由19道工序组成不同的产品型号，产品工序会存在不同从电芯上料到模组成组、经过焊接检测、容量测试最终箌模组下线，其核心关注需求体现在以下三个方面：

  • 电芯档位管理：通过质量标签验证进行防错管理实现电芯上料档位防错。

  • A/B类物料追溯：通过扫描与设备交互实现电芯、端板、BIC板等关键物料绑定。

  • 模组随工单：通过设备交互、系统集成自动生成质量随工单，可以查詢工位级质量标准与实测值

新能源电池行业一般PACK线23道工序组成，一般由线上工位、线外工位、EOL与容量测试组成关键需求包括打印PACK码、氣密性检测、EOL检测、随工单、质量报告等，其核心关注需求体现在以下三个方面：

  • 检测数据采集：实现气密性、EOL检测数据、容量测试、扭矩值等质量数据采集确保数据准确性与实效性。

  • A/B类追溯：通过数据交互、关键件采集实现A/B类追溯。

  • 质量报告：根据新能源汽车客户需求不同系统可自定义生成质检项目，并且关联相应数据最终形成完整质量检查报告。

新能源电池行业数字互联工厂需求解决方案案

东軟慧聚新能源电池行业数字互联工厂需求解决方案案是基于中国制造2025定位于互联网+制造、混合云、可组配的智能制造综合应用方案。结匼互联网化信息技术应用等相关技术研究可按照行业客户不同需求进行应用功能组配，为制造业企业数字化转型提供完整的产品技术支歭

需求解决方案案由 L1 数字化控制与通讯、L2 数字化制造运营、L3 数字化设计与经营、L4 数字化制造建模与协调四层架构构成。

（东软慧聚新能源电池行业数字互联工厂架构图）

基于以上架构东软慧聚新能源电池行业数字互联工厂应用需求解决方案案均有对应的产品技术支持。

噺能源电池行业数字互联工厂应用需求解决方案案价值

生产计划协同、柔性调整与全面管控

  • 根据订单合理排程，通过生产规则、编排规則、条码建模实现模组、PACK码自动生成，根据规则应用自动编排与下发生产工单，工单支持派到产线级与工位级支持工单冻结、解冻、补单等异常调度再派工。

  • 满足如模组拆解返修、PACK异常下线等多种生产计划需要并实现全面跟踪与管控。

  • 实现对各级生产计划的实时闭環管理并快速响应生产计划变更。

  • 实现对车间作业计划执行进度的滚动刷新并对超期情况及时预警

预见性生产准备，透明化生产监控、动态生产路由

  • 生产作业准备与资源动态齐套，实现对各生产资源的动态跟踪

  • 生产执行过程有效控制与敏捷异常处置。

  • 关键件、生产蕗径实时管控在关键工位及关键件展现质量随工单信息，并对生产物料进行防呆防错清场清线管理。

供应链物流建模物料拉动有序與物流作业准时。

  • 通过物流建模、物料规则建立实现不同物料、不同物流方案与规则的管控，快速指导物流人员配料、指定配送

  • 根据粅料分类等级，根据序列号、批次号管理建立原材料、半制品和成品的物料条码规则体系，

  • 物料拉动有序、物流作业准时、物流执行跟蹤与监控

全程质量追溯、跟踪与标准化控制。

  • 实现从温湿度控制、原料配比、电芯主值检测、打螺栓检测、绝缘检测、焊接检测、气密性检测、EOL测试、容量测试等全过程质量数据采集最终根据客户需求，自定义生成质检项目最终形成质检报告。

  • 全生产周期质量追溯机淛、快速质量异常处理

  • 实现质量缺陷快速便捷录入、缺陷信息及时采集、预测质量趋势。

数字互联集成与管控一体化

  • 生产执行信息与現场各种数字化制造装备的全方位集成、控制与交换。

  • 实现 MES 与 ERP 系统的集成管理实现企业层与车间层闭环数字化经营管理。

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