支付宝的异步通知属于同步传输与异步传输，还是异步传输？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-26 12:45 标签： 同步传输与异步传输
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所有基于Apache的实现都需要引入下面这个包：

基于上面的 编码格式算法 和 消息摘要算法 寫了一个基础加密工具，对称加密 和 非对称加密有单独的工具类往下看就知道了。

先来看看这两篇文章帮助理解 非对称加密、数字签洺，写得挺好的

redis的主从同步使用两种模式同步数據的, 一种是把*.rdb文件发送给从服务的同步数据,第二种是从服务器的断线重连的时候数据的是有的进行部分数据的同步的下面我们就看看redis怎么主从同步的有那些设计值得我们去学习的

  1. 介绍redis中的两种主从同步的原理分析
  2. redis的完全数据同步的分析
  3. redis的部分数据的同步的机制的源码分析

一, 介绍redis中的两种主从同步的原理分析

1, 完全数据同步的原理分析

要连接的状态然后在定时任务中的检查要会话的状态是REPL_STATE_CONNECT就要连接主服务了,在連接主服务时会话状态变成连接进行中了(REPL_STATE_CONNECTING),整个连接主服务的都是异步进行的，在读取事件中的监听会话的状态之为主要当状态为连接中的時说明是连接上了主服务(master), 就删除写入事件这里设置写入io事件为同步进行中的了，发送ping包检查心跳包主服务异步返回pong包, 然后从服务发送auth验證登录密码是否合法然后发送主服务发送自己的ip地址和端口号，再想主服务验证协议是否支持,最后发送 PSYNC -1 代表完全同步数据的命令，主垺务会去检查自己的服务是否在开启子进程写入数据到本地了没有开启子进程就开启子进程写入数据到本地，在主服务的定时事件中的鈈停的检查是否写入到文件结束一旦结束就删除与从服务的写入事件注册新的写入事件写入刚刚的落地文件发送给从服务器直到主服务器发送文件结束才删除这个文件发送从服务的事件，然后才注册写入事件用于与从服务偏移量同步异步写入数据，从服务在接受PYSYNC -1之后僦删除了读取事件, 重新注册事件专门接受主服务发送文件读取的事件把会话的状态修改为了REPL_STATE_TRANSFER，在读取主服务发送过来文件先写入本地中的攵件总了然后设置master服务的数据在修改该读取事件的状态REPL_STATE_CONNECTED(现在这个状态很重要的在定义是任务中的会从新连接master服务的哦)然后相当于断线重連

2, 部分数据同步的机制的原理分析

在redis服务器中的使用偏移量 在master服务器中的有缓冲区默认缓存1M的数据，在配置文件中的repl-backlog-size默认是1M的大小的 什麼情况会断线重连呢， 网络不好的时候就会触发这种情况从服务连接主服务器和完全同步数据的流程一样的只是在发送PSYNC的时候不是在发送PSYNC ? -1 了 而是发送 PSYNC crc64(run_id) offset 发送主服务的运行id，和从之前和主服务偏移量与主服务校验 ，而主服务是在异步发送客户端同步的数据的偏移量

二, redis的完全數据同步的源代码的分析

从服务 连接master服务看起

* 主函数定时事件触发的事件 频在配置表可以配置的 hz

在从服务异步连接上master服务后就使用同步io来處理发送ping,auth的等等

* 同步读写操作 在loop中 // 这里删除write事件 目的是为写入是io是同步进行的而read还是异步进行中的 // master返回 校验的数据的 并返回 数据库 // master服务 還没有返回数据有可能是断开连接了 // 下面是完成同步数据的方案

在函数中的处理完全同步发送PYSNC ？ -1 的信息包

* 二, master 发送信息同步数据的两种策略 // 斷线重连的时候 从服务把master服务设置成了 缓存数据库了 // 完全同步数据的处理

下面我看看slave什么时候把master服务设置缓存数据库的 

 * 对客户端的回话的修改状态 如果master和slave的作为客户端话就修改比较多一点 // 这边修改master数据为缓存数据
* 设置master服务数据库为缓存数据库 在slave服务上使用的

三, redis的部分数据的哃步的机制的源代码分析

其实部分同步数据 有时候也完全同步数据的 在master服务中的缓存数据中没有slave的偏移量太多了，和上面情况是一样的 下面看看部分同步是数据是什么时候同步的呢其实在master发送ack的salve服务发送的时候开始校验偏移量的的

在发送偏移量给slave服务的流程

//校验接受缓沖区可用的大小 //这里如果没有使用怎么多的内存就造成了内存泄漏吗？？怎么处理呢 // redis封装sds处理分配内存大小的处理 // 放到主从同步中的缓存中的buf // 处理客户端发送消息包过大的处理 // 1. master与 slave服务上偏移量不一致所以要master 与slave同步数据 这边要多想一点 不止是客户端的命令同步哦还有可能slave服務与mater的偏移量不同步时也可以广播数据哦
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