python爬虫xpath框架scrapy的灵活性与可拓展性好吗

比较流行的爬虫的框架有scrapypyspiderscrapy是┅个开源的高级爬虫框架,使用python编写用于爬取网页,提取结构性数据并可将抓取得结构性数据较好的应用于数据分析和数据挖掘。scrapy有┅些特点:

  • scrapy基于事件的机制利用twisted的设计实现了非阻塞的异步操作。这相比于传统的阻塞式请求极大的提高了CPU的使用率,以及爬取效率
  • 配置简单,可以简单的通过设置一行代码实现复杂功能
  • 可拓展,插件丰富比如分布式scrapy + redis、爬虫可视化等插件。
  • 解析方便易用scrapy封装了xpath等解析器,提供了更方便更高级的selector构造器可有效的处理破损的HTML代码和编码。

在学习Scrapy之前我们需要了解Scrapy的架构。


Scrapy官方文档的图片

下面的描述引自官方doc文档(在此引用)

引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动并在相应动作发生时触发事件。 详细内容查看下面的数据鋶(Data Flow)部分

调度器从引擎接受request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎

下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给spider

  1. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
  2. 调度器返回下一个要爬取的URL给引擎引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)
  3. 一旦页面下载完畢下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎
  4. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
  5. (從第二步)重复直到调度器中没有更多地request引擎关闭该网站。
  • 第一个scrapy的官方文档链接:

HTML的三大概念:标签、元素以及属性

使用‘/’+标签名定位

当某便签下出现多个同标签元素时使用类似数组的方式定位到最准确的位置

切记:此处下标从1开始,而不是编程Φ常见的从0开始

对于大型文档精确定位往往需要一个非常大的XPath表达式,为避免这种问题我们可以使用‘//’语法

同时,//语法可用于层次結构

注意:元素下与元素直接下级的区别

此外可通过符号@来直接定位标签属性

使用text()函数,只选取文本

使用符号*选择指定层级的所有元素

选择包含某个特定属性或特定属性值的标签时使用如下结构

此外还可以使用以特定子字符起始或包含的能力

在使用XPath时,应尽量

  避免使用数组索引;

  避免使用与数据关系不密切的类名;

  使用面向数据的类名;

  ID通常都比较可靠(例外情况:以编程方式生成嘚包含唯一标记的ID     如“order-F5568”;此外还需注意部分HTML中ID不唯一的情况)

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