昨日，有媒体曝出依图科技CTO颜水成已离职，下一站将加入东南亚电商公司Shopee。依图科技是一家人工智能独角兽公司，与旷视、云从、商汤并称为AI四小龙。2019月6月，颜水成辞去360集团副总裁、首席科学家及AI研究院院长职务，加盟依图。

据了解，颜水成与依图创始人朱珑、林晨曦等人是故交，对依图科技十分了解，并认同其发展理念，因此，在朱珑的盛情邀请下，便离开了时任4年多的老东家。

与众多AI独角兽一样，彼时的依图科技正面临AI大规模落地的难题，AI大牛颜水成的加盟无疑给依图科技注入了一针强心剂。此前，颜水成在接受雷锋网采访时表示，“这次我以CTO的角色融入依图，期望进一步加强 AI 基础研究，同时深入行业，让 AI 技术在更多场景真正落地。”

在颜水成的加盟下，外界普遍对依图未来的商业化前景十分看好。

时隔仅一年半年之后，颜水成的离职多少有些让人出乎意料。值得注意的是，2个月前，依图科技已向科创板递交招股书，目前正在积极筹备上市，准备募资75亿元。

他的主要研究领域包含计算机视觉、机器学习与多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表 600 余篇论文，引用量超过 4 万次，曾四次入选“汤森路透全球高被引学者”（ TR Highly-cited Researchers ）。

在正式投身业界之前，颜水成在新加坡国立大学度过了8年高产的学术生涯，也是这段时间的积累和沉淀逐渐使其成为机器学习和计算视觉领军人物。

2007 年，在加入新加坡国立大学期间，颜水成创立机器学习与计算机视觉实验室，发表文章近500篇，多次领导团队参加计算机视觉旗舰竞赛PASCAL VOC，并在连续三年获得物体识别子项的冠军。

据了解，其团队是最早参加该项比赛并取得冠军的亚洲团队。

此外，他还多次带领团队参加ImageNet竞赛并获得冠军，其提出的 Network-in-Network 模型后来几乎成为所有 CNN 变种模型的基础模块，极大地推动了深度学习的发展。同时，他领导团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

目前颜水成被聘为新加坡国立大学终身教职，并于2011 年被新加坡国家科学院授予新加坡青年科学家奖。

再往前追溯，颜水成取得丰硕学术成就的背后，还有多位顶级AI专家的指导和支持。

颜水成正式与AI结缘是在2001年，当时正在北京大学读数学学科的他，有机会进入了被称为AI行业黄埔军校的微软亚洲研究院。

在这里，他遇到了人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江。在导师们的指导下，颜水成对机器学习、人脸识别产生了浓厚兴趣，并与何晓飞（前滴滴研究院院长）一同搭档发表了 4 篇引用过千的论文，当时在该领域产生了巨大影响。

值得一提的是，依图科技创始人林晨曦和朱珑，也在其先后加入微软亚洲研究院。同为AI黄埔军出身的他们，增进了日后的联系。

2004 年从北京大学获得数学博士学位后，颜水成来到了香港中文大学继续从事人脸识别相关研究工作。一年之后，又转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）继续深造，师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。

2015年，颜水成正式告别学术界，而他投身业界的第一站则是奇虎360。

从360到依图，探索更多AI落地场景

“我觉得学术界的事情已经到一个程度了”，“进入工业界实习或合作，利用企业资源做研究会是个不错的选择。”颜水成曾表示。他希望能够带领学生们到一家公司实现技术落地，这一想法与时任360董事长周鸿祎不谋而合。

2015年，颜水成正式加盟360，担任AI 研究院院长、首席科学家，负责多个业务线的AI需求，包括360搜索、金融、IOT、以及360花椒相机、直播等短视频方向。

“我们现在的打法相属于万金油打法，哪个业务觉得有东西比较难啃，又和人工智能相关，我们就冲上去和他们一起做好这件事。”颜水成表示。

在他的带领下，AI技术在360 儿童手表、360 智能摄像头、360 机器人、360 行车记录仪等产品中得到了落地应用。

对于工业界的AI技术落地，颜水成有自己独特的想法。他说，技术对于任何商业产品的成功来说，都只是其中一个重要的维度。与所有维度者合作，在具体场景和相互配合、紧密合作才能更好地塑造AI的未来。

后来，他从360转战依图科技，也是为了挖掘和实现更多更丰富的商业场景落地。

2019年，颜水成的离职动态备受业界关注，雷锋网也进行了第一时间的跟进报道。在离职360后，颜水成有多家一线厂商可选，而之所以最终选择加盟依图，他给出了三点理由：

与朱珑、林晨曦是故交，看中他们的低调务实、相互补位。

认同依图软硬一体化、多模态技术和科技向善的发展理念。

好奇心驱使。依图在最具权威性的人脸识别竞赛（NIST）上已经霸榜多年，希望深入了解背后的技术和团队。

依图科技成立于2012年，最初专注于计算机视觉技术研究，后逐步扩展到语音技术、芯片技术，自然语言处理技术等，目前其在多项技术上处于世界前列。2019年5月，依图耗时两年重磅推出了首款云端AI芯片“求索（Questcore）”，实现了从算法到芯片的突破。

求索”是一款云端深度学习推理定制化 SoC芯片，可针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测等多个应用场景。

依图创始人兼CEO朱珑曾表示未来将立足“算法+芯片”战略，为软硬件一体化解决方案挖掘更多潜在空间，同时致力于降低人工智能落地和推广成本，赋能各行各业。这一点也是颜水成想做的事。

在今年的雷锋网GAIR峰会上，颜水成分享了依图AI芯片研发的最新进展和成果。他表示：“要想打造一款有竞争力的芯片，要清晰明白这个芯片典型的使用场景，它的主要算法以及这些算法在未来几年里可能的发展趋势，根据这些信息再去对芯片架构进行优化，以及对工具链做相应的优化，最后实现它们相互的优化，但同时也要保障芯片和算法能够分层解耦。”

求索芯片已经具备了 AI 端到端的能力，与市面最典型的解决方案相比，其单路视频的功耗能降到 1/5 到 1/10，单位面积芯片也有相应的优势，这非常有助于降低用户的购买和使用成本。同时，求索已经在智慧城市、金融、安防、交通等多个现实场景提供最佳解决方案。

值得注意的是，AI+芯片的软硬一体化解决方案已经成为行业发展趋势，Google、微软、阿里等众多科技巨头都在此加码，而求索的发布显然让依图在该赛道上抢占了先机。

此外，依图科技已启动上市计划。

依图科技正处在冲击科创板板的关键期。

2020年，在外界多次传出IPO消息后，依图科技在11月4日正式向上交所提交了招股书，申请科创板上市，目前已受理。

根据招股书信息，依图2017年到2019年营收分别为 6871.89 万元、3.04 亿元、7.17 亿元、3.81 亿元，营收复合增长率为222.97%。2020年上半年，营收为3.806亿元，也就是说，在新冠疫情的背景下仍然实现了 50.62%的同比增长，增长能力强劲。

与此同时，对应的净亏损分别为 11.68 亿元、11.68 亿元、36.47 亿元、13.03 亿元。不过，其亏损主要是由于优先股公允价值不断上升造成的。一般来说，由此造成的亏损额越大，说明公司被大家认可的价值越高、成长价值越大。

此外，在研发投入方面，依图研发费用分别为 1.01 亿元、2.91 亿元、6.57 亿元、3.81 亿元，占各期营收比例分别为146.94%、95.77%、91.69%和100.10%。那么总体来看，依图科技正处在高投入、高营收、合理亏损的快速发展期。

招股书显示，依图科技计划募资75.05亿元，并明确超七成将投入研发。主要用于投入以下六项：

其中，新一代人工智能IP及高性能SoC芯片项目、基于视觉推理的边缘计算系统项目、新一代人工智能计算系统项目，投入金额分别为23.1亿、8.1亿、10.7亿，占募集资金总额比例的30.89%、10.81%、14.27%。

也就是说，新募资的绝大部分资金都会用来研发AI芯片。

原格灵深瞳CTO补位360

对于颜水成的离开，当初360高层人士层透露，很快有一个世界级AI人物加盟接任。

掘金志消息，原格灵深瞳CTO邓亚锋加盟360，接替了颜水成成为360 AI首席科学家。

接替颜水成的邓亚锋毕业于清华大学，原格灵深瞳CTO，具有16年的计算机视觉和人工智能方向的研发经验。发表过论文十余篇，申请中国专利超过100项，其中已经授权的有95项。

其曾任职百度深度学习研究院，负责人脸识别方向，曾经多次带领团队在主流的人脸检测、人脸识别竞赛上取得过优异成绩。

据悉，其主要兴趣是关注人工智能特别是计算机视觉技术如何从技术、产品和商业角度在真实世界中大规模落地。

可以看出，目前的依图发展势头强劲，而且继续大举投入AI芯片研发领域，与颜水成最初加盟依图时发展理念并无不同。

目前，依图科技暂未对这一消息做出回应。不过，从一位Shopee内部人士处获悉，Shopee最近招聘诸多算法方面的人才，目前已能在公司内部系统找到颜水成的消息。

Shopee是一家成立于2015年的年轻电商公司，业务范围涵盖新加坡、印尼、马来西亚、越南、泰国、菲律宾、巴西等国家及地区。

据APP Annie报道，Shopee在2020第二季度，已成为东南亚总下载量第一，全球总下载量前三的购物APP。

作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技SenseTime是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。同时，商汤科技也是全球总融资额及估值最高的人工智能创新企业。 

商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命和愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。

融资情况：D轮，10亿美元。投后估值：60亿美元。

旷视拥有全球规模最大的计算机视觉（Computer Vision）研究院。研究团队开发出了先进的算法，为许多世界上尖端的人工智能应用奠定了基础。

2017年以来，旷视在各项国际人工智能顶级竞赛中累计揽获28项世界冠军，创下COCO (计算机视觉领域最权威的国际竞赛之一) 三连冠的记录。

旷视是全球为数不多的拥有自主研发的深度学习框架的公司之一，天元框架已正式开源。自研的新一代 AI 生产力平台Brain++，可以帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施，以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，满足行业长尾需求。

融资情况：D轮，/cn/

海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，业务聚焦于综合安防、大数据服务和智慧业务，构建开放合作生态，为公共服务领域用户、企事业用户和中小企业用户提供服务，致力于构筑云边融合、物信融合、数智融合的智慧城市和数字化企业。 

公司全球员工超40000人（截止2019年12月31日），其中研发人员和技术服务人员超19000人，研发投入占全年营业收入/

依图从事人工智能创新型研究，致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合，建设更加安全、健康、便利的世界。

依图带着国际视野组建代表世界水平的研发团队，用坚实的技术力量推进产业发展，参与人工智能领域的基础性科学研究，致力于全面解决机器看、听、理解的根本问题，相信能在计算机视觉、自然语言理解、语音识别、知识推理、机器人等技术领域作出突破性贡献。

依图的全栈自研技术已经服务于智能城市、智能医疗、智能商业等多个领域。

融资情况：D轮，金额未透露。投后估值：35亿美元。

云从科技集团股份有限公司（简称“云从科技”）孵化自中国科学院，是首个同时承建三大国家平台，并参与国家及行业标准制定的人工智能领军企业，也是国家新基建发展的中坚代表。依托全球领先的人机协同平台，云从将感知、认知、决策的核心技术闭环运用于跨场景、跨行业的智慧解决方案，全面提升生产效率和品质，让AI真正造福于人，助推国家从数字化到智慧化转型升级。

融资情况：战略投资，18亿人民币。投后估值：360亿人民币。

六、汉王科技（IPO上市） 

汉王科技股份有限公司成立于1998年，作为国内人工智能产业的先行者，汉王科技潜心深耕二十余载，始终致力于多领域智能交互技术的研究与应用。在手写识别、光学字符识别(OCR)、人脸识别、笔迹输入等领域拥有多项具有自主知识产权的核心技术，其中手写汉字识别获得国家科技进步一等奖，OCR识别获得国家科技进步二等奖。

格灵深瞳是一家全国领先的人工智能物联网科技企业。专注于把先进的人工智能科技转化为具备低成本、大规模部署能力的产品和服务，并深度结合应用场景，为用户提供高性能、可靠实用的智慧解决方案。

目前，格灵深瞳在智慧安防、智能零售、智慧银行和新能源领域，为遍布全国和全世界的客户提供包含智能传感器、智能识别、智能云计算和服务机器人的综合智能解决方案和服务。

融资情况：战略投资，金额未透露。投后估值：6亿美元。

深醒科技，由中科院资本国科嘉和、国投资本、经纬创投、昆仲资本、凯旋创投、清科资本等知名机构投资，拥有国际先进的自主知识产权机器视觉核心算法和多源大数据系统平台，致力于人工智能创新技术的落地应用，解决行业难题和痛点，为行业升级提供颠覆性技术途径，是国内少数几家具备人工智能大规模定制解决方案能力的公司之一。 

深醒科技结合大数据与人工智能技术，通过智能大数据一体化管理平台集成人脸、人像、车辆及其它多维数据源逐渐发展成为分级分类的时空信息分析系统，构建了基于十几万亿条异构数据的深醒大数据平台。

融资情况：B轮，亿元及以上人民币。投后估值：15亿人民币。

瑞为技术成立于2012年，是中国人脸识别四大A级企业之一，是国内领先的图像感知产品和解决方案提供商，先后获得英特尔、绿地集团等战略投资。

瑞为不仅始终坚持自主算法的研发，拥有由多名资深的人工智能与计算机视觉领域专家组成的核心研发团队，同时更是AI落地的实践者和先驱者，在智慧机场、智慧园区、智慧车联、智慧零售、智慧物联等领域规模应用，并实现多项行业第一。

融资情况：战略投资，/

北京陌上花科技是领先的计算机视觉引擎服务商，为企业提供视觉内容智能化和商业化解决方案。旗下品牌Yi+是人工智能计算机视觉引擎，衣+是时尚商品搜索引擎。

公司在图像与视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、搜索及推荐均达到领先水平。图像和视频识别准确率等技术指标在顶级计算机视觉竞赛中获得了十项世界第一的成绩；且人脸识别精准度在18年3月最新LFW榜单中达到99.83%，位居世界第一。

融资情况：B+轮，亿元及以上人民币。投后估值：未透露

综上所荐，即是目前在国内人脸识别细分领域位列翘楚的十大科技型企业。

（以上内容仅供参考，如有不同意见，欢迎大家留言指正。）

“我们的使命是让机器可以看到世界。”

在“2020第四届生物识别技术与应用高峰论坛”上，旷视科技资深副总裁谢忆楠这样说道。

机器看到世界往往是通过摄像头，通过摄像头还原图像，一直以来是以人眼作为标准。如何达到甚至超过人眼的水平，然后去理解其背后的信息，这也是CV（计算机视觉）技术发展的方向。

谢忆楠表示：“在视觉领域里你能做得越多越好，你才能看理解后能做到什么样。之前旷视主要做人脸识别，现在我们做机器视觉算法，可以做更多的事情。”

对于计算机视觉（CV）企业来说，在比拼技术高低的时候，过去通常都是以在某些国际竞赛上拿下了几个第一，识别率达到了百分之多少，但是这个百分比究竟代表着什么，不知道，只知道越接近100%越好。但是实际上，CV的价值在于，如何让CV这件事变成“＋”号，如何往下加得更深，如何向前向后延展。