可以在网淘宝线上支付快递费费么

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-21 06:54 标签： 淘宝线上支付快递费

麦西盟是一家免费为海外华人代购中国网上商品的平台，通过麦西盟可代购包括淘宝、天猫、京东、当当、苏宁易购等中国任意网站商品，集运海外，让全球客户轻松享受中国购物乐趣。我们一直致力于跨国购物承诺：容易购，自由购，便宜购，放心购。

可为全球各地的海外华人提供包裹存储，打包，以及国际配送服务。您可以在我们网站上注册以获得仓库代收地址。然后在各大购物网站添加我们的仓库地址作为收货地址。

如您没有中国支付账户，或人民币支付有障碍，我们可为您提供商品代购服务，您只需提供商品链接，并选好商品尺码，颜色，及其他个性要求。 支付外币给我们，即可为您提供代购服务。

可为全球各地的海外华人提供包裹存储，打包，以及国际配送服务。您可以在我们网站上注册以获得仓库代收地址。然后在各大购物网站添加我们的仓库地址作为收货地址。

如您没有中国支付账户，或人民币支付有障碍，我们可为您提供商品代购服务，您只需提供商品链接，并选好商品尺码，颜色，及其他个性要求。 支付外币给我们，即可为您提供代购服务。

麦西盟国际转运：公司全称为深圳市麦西盟货运代理有限公司，依托深圳经济特区的物流经济便捷性，我们跟众多诸如 DHL TNT UPS FEDEX EMS等国际运输公司保持良好的合作关系。

我们专为海外华人、留学生提供物流仓储和国际配送解决方案，完善的在线物流系统让您操作倍感轻松，为您提供安全、高效、优质、的服务！

快递费用问题一直是卖家和买家讨价还价最多的因素。淘宝买家都希望快递费越少越好，最好是同样的宝贝价格免邮费，但是，卖家们也是有成本控制的，如果免运费后毛利润少的可怜，那么谁都不愿白忙活一场。这种情况下，卖家如何设置快递费用才能让买家满意又能让自己有利可图呢？

    大部分卖家基本都有自己固定合作的快递公司，基本都是四通一达居多，而且首重（市内件除外）的均价基本是在7-8元，而当你一件商品的毛利在20元以内时，除去快递费用，推广营销费用，人员开销，货物积压等一系列费用，到手的利润其实就少的可怜了    生意是要赚钱的！生意也是要算细账！这时   一，设置满N件包邮/满N元包邮    使用这个方法需要了解自己店铺的商品，如果你主卖的商品 价格是50元左右，那么客户达到包邮标准的总价还是不超过70元为好，包邮要求最好还是三件以内（这个不解释），而且围绕你店铺产品可以与这个方案相互配合！如果你店铺主卖商品为50元，最低价商品为30元，而且两者之间关联不大，那你使用这种方法就要仔细考虑一下下面是今天重点谈到的内容，还是用我举例的习惯来说明（实际案例，因为商业所涉机密，不便透露公司名称与产品相关信息）    某企业，旗舰店，主要销售商品为两款  A款 瓶装 400g 售价38元，B款盒装720g（60袋，12g/袋）售价66元。因为公司需要保持40%的毛利，如果包邮，毛利只能达到30-35%，A款 B款均不包邮，邮费8元。应对方法如下新上架产品C 散装串装 15g/袋（成本0.6元），旗舰店售价1.3元/袋 10袋为一组 每组13元
客户感觉多花了10%的钱，但是多得到了37.5%的产品，性价比骤然呈现，更多的消费者会选择方案二，A B两种商品任意与C商品搭配都不会超过1KG，商家的快递成本无上升，C产品一组所得利润可以抵消8元/单快递费中的7元，商家实际支付快递费为1元/单，整体毛利率维持40%以上    而且意外的收获是，C商品的销量一直上升，起到引流作用的同时也上线销售，而且是3组起售+8元快递费5组包邮，目前C商品每日销量已经达到500组以上    二，收取少量运费    我们可以设置收取客户 5元/单快递费，其实消费者都清楚，快递省外的首重一般是8-10元/kg，你收取5元，他会明白5元的快递费是不够的，你需要再垫付3-5元，这样收取，客户心理会得到满足。但是这个方式有两个弊端，1 现在消费者买商品会着重选择包邮类商品，如果你的同行同样的商品使用包邮策略，那你的商品就会处于劣势。2 会有一部分客户会直接要求你抹掉5元运费，他们会觉得5元没多少，你抹掉也只少赚5元，但是绝对不希望自己多付出5元的费用    我在前面几个文章里说过，满N元免邮和满N件免邮的一个硬性条件就是根据客单价来设置，尽量不要超过客单价的30%，在上述方案，客单价只提升了10%左右。    如果你和客户在谁承担运费之间纠结，那就给客户和自己另外一个在双方承受范围内的选择.这个方法需要注意产品的关联性，还有就是C商品的毛利要足够，一定要站在客单价的角度去考虑。    当然，这只是一家之言，也并非适合所有的网店。还是那句话，开网店要具体问题具体分析，不能照搬硬套。更多开网店相关知识，

我要回帖

更多关于 淘宝线上支付快递费 的文章

 

随机推荐