跨境云商杨世刚：跨境电商数据分析工具如何做到数据化运营

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-29 21:10 标签： 浙江省跨境电商数据
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跨境电商如何做到数据化运营？跨境电商进入下半场，如何协调供应商、规范化操作、品牌化运营、打造自己的 优势供应链从激烈的跨境电商竞争中脱颖而出…多年辛苦经营，利润换来的一大堆在 海外仓库中的滞销品、如何快速处理，回笼资金？中小型卖家，如何让跨境电商走在 灰色地带的跨境收款阳光化，低费用化？ 跨境云商销售总经理杨世刚: 非常开心，也非常荣幸能够在这里跟各位伙伴、各位朋友一起来分享。我是跨境 云商的杨世刚。我今天分享的主题是跨境电商之数据化运营。 跨境电商发展到今天应该说经过了三个时代的转变，外贸 1.0 的时代、外贸 2.0 的 时代和外贸 3.0 时代。1.0 时代是我们的传统外贸，是以广交会为代表的，这个时候我 们拼的是销售能力，外贸 2.0 时代是互联网+外贸的时代，是电商的时代，这个时代拼 的是电商平台的应用能力。到了 3.0 时代就是跨境贸易，跨境贸易拼的是数据的应用 能力，跨境贸易是我们现在讲的新外贸，是由大数据重构的跨境订单贸易，能够实现 跨境贸易从我们的汗水驱动到数据驱动。现在跨境电商进入下半场也进入各种各样的 问题，刚刚前面也有嘉宾分享到，主要是人才缺、品牌缺、供应链缺，平台账户多、 SKU 多、滞销的库存多，还有就是管理难、物流难、运营也比较难。碰到这些问题， 我们就说未来跨境电商的运营方向应该是从七个方面去着手：首先是数据化，第二个 是社交化，第三个是品牌化，第四个是智能化，第五个是精准化，第六个是高端化， 以及最后是生态化。 首先讲社交化，全球的网络用户已经有 30 亿，70%以上都是活跃在社交媒体的用 户，他们都有自己唯一的社交身份，社交的应用应该说现在很多的跨境卖家都在重 视、也都在做。第二点是品牌化，我觉得现在要做好一个跨境品牌其实是有难度的，这个时候我们应该更多的去挖掘市场的痛点，专注于细分市场、细分领域，做差异化 的商品，形成我们自己跨境的品牌。第三个是智能化，人工智能引擎现在已经能够通 过深度的学习，场景化的识别方式帮助卖家进行客户的筛选和营销。精准化就是我们 现在有各种各样精准营销的系统工具，提供个性化的精准营销，结合社交网络 89%精 准目标锁定，让营销更为聚焦化。高转化就是我们可以针对性地处理不同阶段的客户 问题和需求，在对的时间做对的工作，让客户转化得到大幅度的提高。最后一个是生 态化，因为未来的 10 年，肯定是以客户生态化系统为核心的 10 年。 再讲数据化运营之前，先问大家一个问题，一家企业 95%的钱是谁挣来的？一家 企业 60%左右的钱又是被谁花掉的？其实 95%的钱是我们销售挣到的，60%的钱是我 们的采购花出去的。我们在整个运营的过程当中，如何通过数据化的工具让我们的营 销费用以及采购的费用降低？能够节约成本？最后节约出来的成本将会成为我们的利 润。 跨境电商所面对的用户群体主要针对的是 C 端用户以及小额批发用户，这些 C 类 拥护和小额的批发用户之间，他们一定是有很多关联性的，我们可以通过数据的分 析，最终找到他们之间的关联以及共性，通过我们的工具对他们进行分门别类的管理 以及营销。 数据化，先从我们的买家开始，每个买家针对卖家都有对应的行为轨迹的数据， 这些数据是能够被捕捉和分析的。我们可以通过多维度的数据智能分析打破信息的孤 岛，真实的了解我们的用户，了解我们的用户是谁，他从哪里来？又从哪里流失？从 而找到新的增长。最后通过数据能够驱动市场、产品、运营，以及管理，最后为我们 的决策提供依据。知道我们的用户是谁之后，接下来要做的就是如何通过数据分析， 追踪用户分析，分析他整个核心流程的转换，让新的用户能够留存下来，老用户能够 更多的消费。在整个追踪的过程当中就要对我们的客户进行有效的管理，针对客户的 特征、行为习惯采取不同的分类和管理的策略，也就是我们要对我们的大数据进行分析。有了数据整个的管理，我们可以通过数据的分析，对用户进行精准的画像。这个 画像主要是从三个方面来：第一个是数据运营的交叉分析；第二个是洞察核心用户的 特点，最后可以通过这些数据勾勒出精准用户的画像，有了精准的画像之后，我们可 以深度的对用户进行分析，提升他们用户的留存，挽救流失的用户。 我们对卖家进行分群，就可以通过分群的定向营销提升二次购买率，通过对流 量、销售记录、沟通记录这些海量的行为进行跟踪分析，锁定这些共性用户的群体定 向的推送“投其所好”的营销内容，提升用户的黏性，减少新客户的流失，挖掘老客户 的价值。 对我们的客户进行精准营销之后，提升他们的重复购买率，数据分析除了能够提 供支持之外，还可以做好市场的预测。比如说我们可以通过对海量的交易记录进行跟 踪，根据他们的地区、国家相应的变化掌握交易货品中出现的新材料、新技术、新工 艺、新的产品，洞察潜在的市场需求，提前做好战略部署以及资源的准备。 我们还可以通过数据分析，对不同国家客户消费频次、规律、数量、金额、季度 度变化之间的关系，制定出精准的针对性的营销推广计划，提高客户的购买体验，让 我们获取更多的利润。这里面针对爆款的用户群体，针对引诱款的买家的用户群体， 针对利润款的买家用户群体，可以针对不同的用户群体来促进营销推广计划。 前面是讲的整个前端对买家的数据分析，可以为运营提供更好的支持。除了前端 的数据分析之外，我们还可以对后端的供应链进行数据分析，这里就简单的过一下。 比如说我们怎么样子来提高库存转化？加快流动库存？能叫醒睡眠库存，能够减少滞 销库存，让我们的存货转化为现金，同时更加全面的掌控动态的平均库存。 还有就是我们可以通过数据的分析，对我们的售后服务进行有效的管理，售后服 务这块，比如说好评的客户怎么样进行管理，怎么样进行引导。中差评的客户怎么样 进行管理和引导，缺货的客户怎么样进行管理和引导，以及大订单的客户怎么样进行 管理和引导。这一块售后服务的数据同样可以为我们的运营提供更好的支持。简单的总结一下我前面讲的这些内容，应该是分为三点：第一点是我们应该以好 产品作为原点；第二点是焦点，就是以品牌建设和消费者为焦点；第三点通过大数据 的运营为我们创新的支点。由于时间关系，我这边分享的东西就是我们的卖家数据分 析这一块，后面供应链的数据分析，以及整个售后服务这块的数据分析，以后有机会 的时候再跟大家进行分享。我们是跨境电商的平台，能够给大家提供的一些数据化的 运营工具，这个是我们的主界面，非常的清晰，应该说操作也是比较直观明了。最后 谢谢大家，希望大家能够掌握机遇，拓展全球，业绩长虹，谢谢。没有找到相关内容的文档
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