游戏之外更精彩！你的显卡还能做什么
出处： 泡泡网原创 && 作者:李晓晟&&
&&&&泡泡网显卡频道4月22日 近几年电脑技术的发展可以说是突飞猛进，更多的新技术使电脑的功能更加完善，电脑已经逐渐转变成为了游戏娱乐工具。而游戏开发商们也正是希望抓住这一潜力巨大的市场，都在不断的推出画质更为逼真、场景更为真实的游戏大作。这一切又必须以显卡的强大性能作为坚实后盾，由此可以说显卡已经成为了电脑主机中不可或缺的一部分。
&&& 而随着显卡性能的不断增强，显卡的应用范围已经不仅仅局限于3D游戏方面，开始更多的参与到高清视频以及通用计算等众多领域中，并且凭借显卡的强大并行计算能力可以达到数倍于之前的CPU处理速度。
&&& 根据我们之前所做的调查，绝大多数用户选购显卡的目的仅仅只是为了玩游戏。而并不十分了解显卡其他的一些附加功能，从而降低了显卡的使用价值。下面小编就通过对显卡容易被忽视的功能进行讲解，从而让用户最大限度的发挥显卡的作用，最终令用户能够真正玩转显卡。
&&& 多显示器平台在很早之前就已经被金融、证券以及科研行业中广泛使用。不过当时实现起来较为麻烦，不仅需要两块昂贵的显卡，还需要非常复杂的设定，因此在民用级市场没有得到普及。而随着目前多屏技术硬件门槛降低以及配套软件趋于成熟，越来越多的人开始使用多显示器平台进行办公及娱乐。
&&& 目前多屏的显示方式主要有复制及扩展两种，这两种方式分别针对两种不同应用人群。前者比较适合用于会场及户外的展示，主要针对于经常进行多屏演示的广告等行业；而后者可以带来更大的分辨率，主要针对设计及金融行业或游戏玩家使用。
&&& 复制模式就是使显卡所连接的多个显示器显示相同的内容，尽管这种模式并不要求多个显示器的规格保持一致，但在实际使用时可设置的最高分辨率为这些显示器中最低规格那台的最高分辨率。
&&& 扩展模式则相对于更为实用，其作用就是将两个显示器虚拟成一个分辨率超大的显示器，以实现更宽阔的桌面空间。并且这种方法对于显示器的支持也更为灵活，用户可以选择多种不同规格的显示器，而最终整体的分辨率可以根据用户所选择的纵向或横向模式相累加。
● 设置方法
&&& 在确认多台显示器连接正确之后，在桌面空白处右键点击“屏幕分辨率”按钮。此时会在“更改显示器的外观”中发现所连接的多台显示器（如未发现可以点击“检测”按钮），其中未启用的显示器默认显示为黑色。
&&& 若用户想对多个显示器设置为复制模式，可以在“多显示器”一栏中选择“复制这些显示”，如多台显示器的图标变为上图那样就表示设置成功。
&&& 扩展模式的设置同样并不复杂，在“多显示器”一栏中选择“扩展这些显示”即可，开启扩展之后用户还可以分别对不同显示器的进行分辨率设定，并且通过拖拽显示器图标的方式对显示顺序以及位置进行调节。
&&& 适用显卡：AMD、Intel及NVIDIA全系列带有双显示输出接口的独立和整合显卡。
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&&& 对于游戏玩家而言，双显示器是没有意义的，当扩展分辨率之后，您所面对的屏幕最中间始终是显示器的黑边，从玩游戏的角度来说，不需要双显示器、四显示器更没必要，只有三显示器才适合人类的视角——中间需要一个主屏幕，两边用来扩充视野。
&&& ATI拿出了惊人的设计方案，在首颗DX11 GPU RV870当中直接集成了一个6通道的显示控制器——无需任何外接芯片或者输出方案，而且这六个通道都能支持分辨率的10bit色显示！这项技术ATI称之为“Eyefinity”。实际上Eyefinity组建三屏系统的设置其实非常简单，在连接好三台显示器并确定都开启电源之后，仅仅只需要两个步骤就可以实现三屏输出。
&&& 打开ATI驱动控制中心，确保驱动程序已经识别了三个显示输出设备，然后点击显示器示意图右上角的黑色倒三角按钮，选择“Create Group”，并点击“Yes”确认。
&&& 在弹出的对话框中选择你想要的拼接模式，比如3×1，然后点击Accept，这样三屏系统就算正常工作了。
&&& 不过，你可能还需要对显示的顺序进行调节，需要注意的是必须将最左边的显示器设置为主显示器，然后将桌面扩充到其他两个显示器上，而并不是中间的作为主显示器。
&&& 适用显卡：AMD HD5000系列以上带有3个以上显示输出接口并至少有一个DisplayPort接口的独立显卡。
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&&& 相信各位一定看过3D电影，在3D电影场景中，迎面开过来的火车仿佛就要从屏幕上冲出来撞到自己一样，这样的效果对于人们来说，是非常具有吸引力的。在3D游戏中，这种身临其境的游戏体验更是游戏玩家所追求的极致。目前对于一般用户来讲最为廉价的3D解决方案就要说是红蓝滤光技术。
&&&&红蓝滤光这种技术在目前同样较为成熟，就是将两个不同视角上拍摄的影像分别以两种不同的颜色印制在同一副画面中。这样视频在放映是仅凭肉眼观看就只能看到模糊的重影，而通过对应的红蓝等立体眼镜就可以看到立体效果，以红蓝眼镜为例，红色镜片下只能看到红色的影像，蓝色镜片只能看到蓝色的影像，两只眼睛看到的不同影像在大脑中重叠呈现出3D立体效果。
● NVIDIA显卡设置篇
&&& 1、在桌面上空白的地方点击右键，选择NVIDIA控制面板，进入NVIDIA控制面板；&&& 2、在控制面板左边的树形目录上悬着“设置3D立体视觉”；&&& 3、进入“3D立体视觉设置“的子页面，勾选“启用3D立体视觉”，然后点击“应用”按钮确认；&&& 4、点击“运行设置向导”。
&&& 运行设置向导之后，我们将会看到如下图所示的界面，整个设置步骤实际上也非常简单：
&&& 5、选择上图中右边的3D Vision Discover，点击下一步；
&&& 6、按照页面的提示，戴上红蓝眼镜之后分别闭上右眼与左眼，然后选择你所看到的图像，正确的是左眼只能看到六边形，右眼只能看到三角形，设置正确之后继续点击下一步，将出现如下图所示的界面；
&& &7、上面的界面是为了检测使用者能否看到3D立体效果，大家仔细看上面的大图，然后根据你所看到的内容选择下面的小图，正确的是选择左边的图像，只要你没有色盲，一般是没有问题的；
&&& 8、接下来有一个“Launch a slideshow of 3D game images pon finishing the wizard”的复选框，勾选点击finish将会看到静态的3D游戏截图演示，取消勾选点Finish将直接退出设置。
&&& 退出设置之后，你还可以点击面板上的动态3D视觉测试，来体验动态的3D立体画面，画面中可以看到NVIDIA的Logo以及文字都在一个隧道中前后移动，效果非常棒。
● AMD显卡设置篇
&&& 下面我们来介绍一下AMD的3D立体实现方法。首先我们需要下载最新的第三方iZ3D的驱动程序，下图为iZ3D的控制中心：
　　通过iZ3D驱动控制中心可以直接开启或关闭3D立体显示，3D立体显示控制分为三种模式，第一种是始终开启，第二种是通过热键开启，第三种是关闭。iZ3D立体驱动程序理论上支持所有基于Direct3D开发的游戏，而目前95%以上的游戏都是基于该API开发，所以理论上是支持所有D3D游戏的。
iZ 3D Control Center设置界面
&&& 在iZ 3D Control Center的控制面板中我们可以更直观的进行设置，友好简洁的下拉菜单一目了然，而且在功能上iZ3D明显要比NVIDIA丰富。根据需要勾选相应的选项，点击应用以后就可以关闭它了。之后运行3D游戏，您会发现所有设置均已生效。
&&& 适用显卡：AMD及NVIDIA全系列独立和整合显卡。（开启3D效果会产生游戏性能的严重下降）
&&& NVIDIA将物理加速应用在GPU上之后，用户再也不需要够买价格昂贵且功能十分单一的物理加速卡，对于用户来说节省了很大一部分开支，而且从效果上几乎和单独的物理加速卡没有区别。这一点无疑是最具历史意义的！同时，使用GPU物理加速之后，用户也不需要购买非常高档的CPU来进行物理加速的“软”计算，用户只需要购买一颗低端的CPU即可。
国产网游《剑网3》中，使用PhysX实现了逼真的衣物和布料效果
开启物理加速的方法非常简单
&&& 不过由于物理效果数据量过于庞大，因此在开启PhysX的情况下，即使是高端显卡也会有一些性能下降，这时玩家手中的中低端显卡就派上用场了（仅限N卡）。其实硬件的安装方法很简单，只需将中低端显卡插到主板的第二个PCI-E X16的槽上即可，这里要说明的是所采用的主板不一定要求支持SLI，插槽的速度也不一定要求必须为双16X。
&&& 而对于没有双PCI-E X16插槽的主板来说安装的方法也不太困难，如上图所示大部分主板搭配了4X或者1X的PCI-E插槽，只需将插槽后部弄出开口（有些主板已经就有开口），使显卡能够插入即可。
&&& 硬件安装完毕，当然还需要软件的调节，操作方法也同样简单。首先打开NVIDIA的控制面板，当插入两块N卡的时候，在PhysX选项中就会出现一个PhysX GPU加速选项，把用于物理加速的显卡设定为中低端显卡即可。
&&& 从测试结果不难看出，由于物理效果需要的计算量很大，所以即便是高端的GTX560显卡也不能完全应付得了。而采用一款定位较低的显卡作为PhysX子卡，通过PhysX子卡就可以很好地释放出GPU的隐藏实力，更好地应付物理效果带来的巨大计算量。
&&& 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以上独立显卡。（低端显卡仅适合做物理子卡使用）
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&&& 3D立体游戏和视频无疑是目前家庭影院的一大热门技术，得益于NVIDIA 3D Vision技术，电脑游戏可以轻易的以3D立体模式输出在支持120Hz的显示设备上面，但电影和视频就没那么简单了，虽然目前蓝光3D标准已经确立，但在真正的3D片源还是太少，广大玩家还是无法体验电影院那种身临其境的感觉。
&&& 如果没有片源，3D家庭影院就是空中楼阁。正因为如此，很多3D电视机都内置了2D转3D的功能，将普通的2D节目信号通过差值的方式产生两帧有一定位移偏差的画面，带上3D眼镜之后就能让左右双眼看到不同的画面，产生立体感。
&&& 现在PC端CyberLink PowerDVD 10播放软件也内置了差值2D转3D的功能，内置的TrueTheater 3D完美支持CPU/GPU加速技术，可把普通的2D视频转换为3D画面。但GPU加速技术需要NVIDIA CUDA技术的支持，而且立体输出也需要借助NVIDIA 3D Vision技术的支持，所以目前对N卡的兼容性最好。
&&& CyberLink的CEO Alice H.Chang高调的表示：“我们不只谈论在质量附加值上的转变；PowerDVD 10代表着媒体娱乐的新时代，可为用户在自己的PC上提供最好的3D和高清体验。”言辞之间无不洋溢着对新产品的骄傲，毫不夸张的说：如果真能实现普通片源转为真正的3D显示，那PowerDVD 10不仅仅是CyberLink的一个里程碑，绝对堪称图形处理回放的一个里程碑！对我们生活影响深远。现在我们唯一关注的就是，转换成3D电影以后实际效果如何呢？
这是DVD没有开启3D的效果。
点击“3D”按钮进入选单弹出如下界面
&&& 在这里有液晶分时技术的3D选择菜单，软件本身也可以设置景深。用Mini USB与电脑连接好红外接收器，并按下眼镜的同步开关。
● 见证奇迹的时刻：开始播放DVD！
照片拍出来的效果是重影的，但带上眼镜之后就会有立体感
&&& 注意人物头发和衣服，这并不是因为动态模糊造成的，而是真正的液晶时分3D效果，连续播放的时候，戴上眼镜可以看出效果！
点击大图可以看清楚，屏幕右下方可以看到NVIDIA 3D VISION开启的说明
&&& 经过小编们的体验，转换后的3D效果非常不错，虽然不可能达到在影院看真3D电影那样的震撼，但是画面中的人物、背景都呈现出强烈的立体感，一些物体景物就象是漂浮在屏幕之外，在你眼前晃动，仿佛触手可及。相比之前的红蓝立体电影，不仅立体感强出了不少，色彩方面也是完胜。虽然亮度变暗了不少，但是这个问题可以通过调整显示器的参数来弥补，毕竟现在的显示器亮度方面已经超出正常使用的需要了。而小编看完了整部电影，也没有感觉到明显的不适。
&&& 当然这并不是说它没有缺点，出于对版权的考虑，最新版继承了PowerDVD一贯的“高尚情操”，2D转3D播放居然只支持播放DVD碟片，而硬盘里的文件播放则不能选择这个模式。好在经过多方测试，可以用DEAMON TOOLS虚拟DVD光盘镜像以后实现3D播放。蓝光原盘因为其独有的加密技术，目前还无法破解。
&&& 虽然还称不上完美，但是作为第一款能将2D电影转换成3D模式输出的播放器，POWER DVD 10给我们带来了新的希望。技术难关既然已经攻克，相信在不久的将来越来越多的播放器都会加入2D电影转3D的支持，“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，全民3D热必将席卷全球！
&&& 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以上独立及整合显卡。
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&&& 在早期视频的解码工作一直都是依靠CPU来完成，显卡只是负责解码后视频数据的输出。而高清视频开始出现之后，NVIDIA和ATI都纷纷推出了利用GPU进行高清视频解码的技术。想必对这方面比较了解的朋友来说，PureVideo-HD和AVIVO-HD这两个词都不会感到陌生。
大多数播放软件均已加入对高清视频硬件解码的支持
&&& GPU视频解码的诞生就是为了解决因为高清视频运算量大，中低端CPU根本跑不动的问题，而且显卡的价格相对于CPU来说也更加便宜，用户投资更小。用户在使用时只需简单的勾选相应的视频硬件解码选项，即可达到硬件解码的效果，我们来看一下高清视频解码所带来的效果。
&&& 测试片源是1080P、VC-1封装格式的《最后的武士》，上图是未开启高清硬件解码加速的播放效果，我们可以看到CPU占用率很高，并且曲线的波动非常大，证明在解码的过程中不稳定。
&&& 而下面这幅图则体现的是开启高清硬件加速之后播放同样影片的CPU占用率情况，笔者截图的时候CPU占用率为6%，而实际上很多时候比这个值还要低，因为截图的操作是需要浪费CPU资源的。可以看到，使用显卡的硬件解码功能，对于释放CPU的负担有着非常大的优势，这样用户可以利用闲置的CPU资源去做更多其它的事情。
&&& 适用显卡：NVIDIA GeForce 7系列以及AMD X1000系列以上独立和整合显卡。
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&&& 高清电影将要成为未来家庭娱乐活动中不可缺少的一个组成部分，但目前高清片源的推出速度依然很慢——较新片的标清DVD版还要晚上几个月。而标清的电影在大屏液晶上，图像质量又会大打折扣。难道就没有折中的解决方法吗？
&&& 玩高清的朋友对ArcSoft TotalMedia Theatre这款软件一定不会陌生，它虽然不如PowerDVD和WinDVD那般出名，但也有自己的过人之处：
&&& 事实上，TotalMedia Theatre软件本身是不支持倍线的，但ArcSoft公司日前推出了一款视频处理插件SimHD，它能够轻易的将低分辨率的DVD视频差值处理为高清视频实时播放出来。该算法的原理是分析前后数帧的画面，将其中的有效色彩信息提取出来补全到每一帧当中，实现提升色彩表现、清晰度和对比度的目的，可以将低分辨率的视频输出为高清信号，据称其转换效果的画面质量也要明显好于其他方案。最重要的是，该插件支持GPU加速进行倍线运算。
标清倍线高清前后效果对比
&&&&根据我们的测试，使用ArcSoft TotalMedia Theatre搭配SimHD插件，将普通DVD通过差值处理到高清视频后，清晰度确实提高了不少。而且在性能上，如果使用CPU进行同样的计算，当今的4核心CPU都无法满足，而使用显卡则能轻松完成。
&&& 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以及AMD HD4000系列以上独立和整合显卡。
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&&& 随着用户对HDMI音频输出的更高要求，AMD在HD5000时代就对内置的音频模块进行大幅升级，如今市售全线显卡都能够通过HDMI接口向AV功放输出7.1声道音频，除了传统的AC-3、AAC外，首次支持次世代的Dolby TrueHD和DTS Master Audio源码输出！
&&& 这是历史上第一次通过显卡为功放输出未经压缩的源码音频流，此前必须使用价值不菲的中高端声卡才能实现。虽然玩高清与HiFi的毕竟是少数人，国内玩家更是少之又少，但AMD的这一做法得到了高清玩家的高度赞赏，好评如潮！
&&& 免费附送的功能总比没有强吧，相信很多用户都是这种心态，尤其是在媒体的大肆渲染之下。以NVIDIA的设计实力，不是做不出来，而是想不想做的问题。于是在后来的GF104核心中，NVIDIA加强了HDMI Audio，支持Bitstreaming Dolby True HD和DTS-HD Master。如此一来，HD5000系列的一大技术优势将不复存在。
&&& 事实上，在GF104之前，还有一款显卡也能支持次世代音频源码输出技术，那就是Intel内置在Clarkdale核心（Core i5 6XX和i3 5XX）里面的GMA HD集成显卡，这款显卡及其高清技术都是免费附送的。真正需要用到该功能的玩家未必会使用AMD、Intel或NVIDIA的显卡，所以笔者认为HDMI Audio之战纯粹是王者的意气之争，就是为了堵上竞争对手的嘴。
&&& 上图为网友使用显卡成功点亮功放上面DTS-HD和Dolby TrueHD图标的实拍照片，看来显卡的次世代音频源码输出绝不是吹出来的！但据网友反馈兼容性还是有待提高，和部分片源还是有些问题，毕竟是业界第一次使用廉价的显卡来输出音轨，希望在未来的驱动当中可以优化、做得更完美！
&&& 适用显卡：NVIDIA GeForce 400系列、AMD HD5000系列以上独立和整合显卡可输出次世代源码音频；NVIDIA GeForce 9系列、AMD HD2000系列以上独立和整合显卡可输出普通音频。
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&&& Cyberlink（讯连科技）旗下大名鼎鼎PowerDVD相信大家都非常熟悉，作为一家专注视频与多媒体的软件开发商，Cyberlink推出了一款专业的快速视频转换软件——MediaShow，需要注意的是MediaShow（魅力四射）是一款集视频编辑、视频转换、图片处理等功能为一体的应用软件，功能非常实用。
&&& 界面简洁明了，功能和操作方法一目了然，这就是MediaShow Espresso的最大特色，它与Badaboom的类似，主要针对手持设备或娱乐设备转换视频。其兼容性与Badaboom不相上下，但视频输出格式更多，没有局限于MP4这一种，但在自定义分辨率和码率方面，没有Badaboom那么灵活。
开启ATI Stream加速
开启NVIDIA CUDA加速
&&& MediaShow是第一款同时支持CUDA与Stream加速的视频转换软件，除此之外它还对Intel Core i7处理器的超线程及SSE4指令集做了优化，因此无论纯CPU转码还是GPU加速，其速度比一般的传统软件快。
&&& 在数据量庞大的1080p压720p的测试中，N卡中高端两款显卡发挥出色，将对手抛在了身后。而随着分辨率码率的大大提升，CPU软解也显露疲态，即使低端显卡+i3也能轻松灭掉四核八线程的i7。
&&& 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以及AMD HD4000系列以上独立和整合显卡。
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&&& vReveal是来自MotionDSP公司推出的一款视频增强、修复软件，这款软件号称采用了《犯罪现场调查》级别的超分辨率技术(super-resolution)，该技术的原型是执法和情报部门所采用的法庭专用应用程序。该技术的算法原理其实也很简单，就是通过分析连续多个视频帧来重建单一帧画面的细节，直至完整对整个视频的修复和增强。
&&& 很显然，这款软件同样支持NVIDIA CUDA技术。软件的几大功能就是提升视频的分辨率、清晰度、抗抖动、抗噪点等等功能。
&&& 使用这款软件同样需要开启NVIDIA GPU加速功能，不过如果软件检测到系统使用的是NVIDIA显卡，同时安装好了驱动程序，会自动启用CUDA相关加速功能。
&&& 根据我们的测试，即使同时开启这款软件中的所有功能，低端入门级显卡也完全可以流畅的实时计算并生成图像。
&&& 这段视频是在船上拍摄，镜头晃动的很厉害，软件经过智能运算，居然可以自动稳定画面，让视角变的稳定！我们终于看到了想要的效果！（）
● 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以上独立显卡。
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&&& MediaShow 5在视频编辑和转码过程中，对Core i7、CUDA和Stream提供了优化支持。不过新增的人脸识别功能目前还只能支持CUDA加速，不久之后将会提供对Stream的支持，看来A卡用户还得等会。
&&& 魅力四射5创新研发的脸部辨识功能，让您在进行数以千计的人物相片分类上更快、更有效率。当启用脸部辨识功能进行分析后，魅力四射能够以群组方式显示分类的相片内容并让您进行人名群组的建立，并针对辨识完成的相片进行实时比对和群组分类建议。如此一来，不论是与亲密伴侣、家人、朋友的聚会、出游或重要相片都能够依您喜好，使用人物群组方式来快速分类与管理。
&&& 魅力四射5现已完全支持显卡硬件加速技术，让您在使用脸部辨识功能进行相片分类时更快、更有效率。透过支持GPU硬件最佳化的技术，在脸部辨识分析及智慧分类的效能上表现更显著，分析1000张包含人脸的相片内容仅需8分钟时间即可完成。而完成辨识与人名标签分类的相片，还能够直接上传到Facebook网站，让您的相片管理、分类与分享变得更快速、更实时、更无远弗届!
&&& 当您完成相片的脸部辨识与分类后，日后只要使用魅力四射5的相片人物搜寻功能，输入关键的人名后，您就能够在短时间找到查询人物的所有相关照片。此外，在相片管理模式中，只要点选已辨识完成的人物群组，同样能够能够快速找到与该人物相关的所有照片内容。
● 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以上独立显卡。
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&&& ElcomSoft Distributed Password Recovery 是一款俄罗斯安全公司出品的分布式密码暴力破解工具，其主要用途是用来找回自己忘记的密码，由此也具备了一个特性——破解路由器的WIFI密码。
&&& 该软件能够利用NVIDIA显卡使路由器WPA和WPA2无线密钥破解速度提高100倍，而且软件还允许数千台计算机联网进行分布式并行计算。这意味着WPA密钥的破解速度从以前的数年减少到数天或数周。
&&& ElcomSoft Distributed Password Recovery 是一款俄罗斯安全公司出品的分布式密码暴力破解工具，破解WPA和WPA2无线密钥。
软件界面和俄罗斯传统的杀毒软件卡巴斯基非常相似
如果显卡支持通用计算技术的话，那么将会在支持列表中显卡
软件搭配显卡使WPA和WPA2无线密钥破解速度提高100倍
&&& 通过GPU来提高计算机的计算处理能力，这恐怕就是将来电脑上最普遍的应用了。在ElcomSoft Distributed Password Recovery这款软件中，支持通用计算技术的GPU大幅度提升了电脑的计算处理能力，效果比较明显。
● 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以及AMD HD4000系列以上独立和整合显卡。
&&& 是一个研究蛋白质折叠、误折、聚合及由此引起的相关疾病的分布式计算工程。最开始仅支持CPU，后来加入了对PS3游戏机的支持，但同样是使用内置的CELL处理器做运算。因ATI的加入为GPU计算翻开了新的一页，第二代GPU客户端能够支持ATI和NVIDIA的全系列DX10 GPU。
&&& 其实业界第一款GPU通用计算软件就是用户科学计算，它就是由斯坦福大学主导的分布式计算，最早支持ATI显卡，而NVIDIA后来者居上，目前N卡所贡献的运算能力已经超越了所有CPU之和！
开启Folding @ Home GPU3客户端后，GTX460可以99%满负载运行
&&& 在GTX480发布没多久之后，斯坦福官网上就已经提供了支持GTX400系列显卡的GPU客户端，但目前官网上的客户端都不能支持HD5000显卡，看来AMD已经不太重视这类公益性的GPU通用计算应用了。
● 适用显卡：NVIDIA GeForce 8系列以上以及AMD HD4000系列独立和整合显卡。■
扯扯车精品文章推荐2018玩转人工智能的第一道门槛：显卡！2018玩转人工智能的第一道门槛：显卡！中安信联安防帮百家号2018年已经拉开了序幕，去年人工智能技术应用大爆发，在全新的一年里，朋友们是否已经磨刀霍霍，打算深耕技术，让人工智能和深度学习绽放出新的光彩呢？不过首先要面对开年的第一个门槛，就是英伟达推出的“霸王条款”：GeForce产品禁止用于深度学习。英伟达的禁令众所周知，英伟达是显卡界的老大，2017年英伟达的GPU芯片在全球市场的占有率为70%左右，无论是人工智能、自动驾驶，甚至搞电竞、区块链都绕不开英伟达的阴影。上周，英伟达悄然修改了用户许可协议，其中特别要求消费者级显卡GeForce允许做区块链处理，但禁止在数据中心使用GeForce显卡做深度学习。这句话该怎么理解呢？英伟达旗下的显卡产品大致有三大系列：GeForce、Quadro与Tesla。严格来说这三大系列的架构很相似，只是封装和功能侧重有所不同，价格差距也很大，GeForce用于打游戏，Quadro用于作图，Tesla用于服务器。三款产品中最物美价廉的就是GeForce系列产品，它不仅仅只用于打游戏，性能上与其他两类产品区别不大，有些服务器企业处于成本的考虑，会大量使用GeFoce显卡，尽管Tesla是服务器专用的 GPU加速器，但8-10倍的价格差距，使得很多服务器和专注深度学习的企业宁愿选择GeForce显卡。此次英伟达的禁令，就是明确划分旗下产品的边界，说得通俗一些，Geforce系列的GPU芯片就是用来打游戏的，如果想建数据中心，并且搞挖矿以外的事情的话，请买别的产品。这对于那些财大气粗的巨头企业来说也许影响不大，但对于中小机构或是个人开发者而言，相当于变相提高了深度学习的门槛。不过到目前为止，人工智能仍然是烧钱的生意，而不是赚钱的生意，英伟达仅仅是提升了整个行业的烧钱速度而已。那就引出了一个问题，这GPU到有多重要？GPU的作用深度学习是人工智能技术的一种算法，即使在安防领域中，深度学习出现的频率也在不断提升。这种算法对于运算量的要求很高，但是对计算精度的要求不高。在CPU与GPU的取舍中，CPU虽然每个处理器计算精度比GPU更高，但是运算单元一般不多，而且做简单运算的速度上并没什么优势，GPU则可以用一些工具让大量处理器做并行运算，在面对简单而又大量的运算时，有设计上的优越性。在英伟达的GPU芯片中，有一种名为CUDA的架构，主要负责处理器的并行运算，后来又衍生出了cuDNN架构，据深度学习的开发者反馈，这种架构在开发起来比较好使，目前全球大部分深度学习框架都对 cuDNN 支持的比较好，比如谷歌的TensorFlow。可以说，GPU芯片在人工智能领域基本处于垄断地位，因此英伟达才希望通过霸王条款来提升Tesla显卡的出货量，限制服务器企业和系统集成商使用成本低廉的GeForce 显卡。想要提高网络服务、云端运算，以及专注深度学习的企业与研究机构来说，设备费用将会明显上涨。那我不用英伟达的产品呗？AI+安防近几年AI+安防的概念风靡全国，各种智能解决方案先后落地。通常AI+安防的方案分成两种：前端方案和中后端方案，前端方案是通过人工智能摄像头的芯片，实现智能化采集，而中后端则是将普通摄像头采集到的视频数据，通过GPU等板卡的智能服务器进行汇总分析。不过从现状来看，选择英伟达的显卡产品已经成为整个AI+安防领域的最优解。比如说2016年以来，海康威视推出从前端到后端全系列的AI产品，包括“深眸”摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等，全部是基于英伟达的GPU作为技术基础。2017年，大华推出了“睿智”系列前端和后端智能设备，在相关平安城市项目建设中功勋卓著，其核心正是英伟达的Tesla系列的GPU作为核心负载。再比如说刷爆互联网圈子阿里云ET大脑、华为的人脸识别和视频结构化算法、甚至商汤科技的安防监控和人脸识别系统中，都离不开英伟达的平台和技术基础。去年秋季，英伟达的黄仁勋更是霸气宣布要用Tesla产品为10亿摄像头提供GPU。人工智能领域的竞争不仅仅是技术的竞争，也是速度的竞争，使用英伟达的产品必然会比选择其他品牌的GPU产品跑得更快。如果说在AI+安防领域，甚至整个人工智能的风口中，谁是最幸运的企业？除了英伟达以外，帮尼很难想到其他竞争者。帮尼有话说垄断地位使得英伟达有了前所未有的霸气，对于海康、大华、华为这些巨头企业来说，使用最好的显卡可以让人工智能技术走得更快。对于有志向通过深度学习算法，打算在人工智能领域闯出天地的中小企业来说，所要面临不仅仅是严酷的商业竞争，还有成本高昂的显卡。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。中安信联安防帮百家号最近更新：简介:安防帮平台致力于打造的安防互联网产品作者最新文章相关文章