用spss做spss量表相关性分析析得到了下表,数值说明了什么

SPSS Pearson 相关性分析介绍
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1、打开SPSS软件;点击&开始&按钮,双击&SPSS &软件。
导入数据:点击左上角&文件&-----&打开&-----&数据&,并选择你的数据
如果为spss数据可以直接导入,若为excel 格式,需要在&文件类型&框中选择&excel格式&
2、开始做:
在工具栏处,点击:
&分析&----&相关&----&双变量&,如下图所示,则开始进行变量的选择
3、如图,需要先确定要分析的变量,首先将两个变量放入&变量&框中。
此时,需要注意,要分析哪几个变量就只能选择那几个变量,而不能将所有的变量选入,
而且,这里是双变量分析,因此,最多可以选择两个变量
4、然后,选择在&相关系数&框中选择&Pearson&。
因为,这里的两个变量为连续性的变量,因此采用pearson 相关分析;
若为两个分类变量,或者一个分类变量一个连续性的变量,则可以用Spearman 相关分析
选择好变量之后,如果需要对数据进行一定的描述,或者查看,可以打开右上角的按钮,即选择&选项&,如下图所示
5、大部分分析需要对原始数据进行统计描述,即如果需要进行描述性分析,可以选择均值和标准差,如上图所示的mean (均值)和 sd (标准差),分别对数据的大小和离散程度作出一定的描述,并点击&确定按钮&
如果需要对数据进行模拟分析,则可以选择右上角的&bootsTrap&模拟分析,打开后如下图所示。
其中样本数为需要模拟的总共的次数,可以自己定义;后面的种子数,是开始模拟随机数字的起始种子数,同样可以自行定义。其中的置信区间为CI, 即结果的可信区间
6、单击确定后,再output窗口中可以看到:结果如下所示。
结果给出两个分析,一个是描述性分析,为以下的第二个图,和pearson 相关分析结果为第一个图。
7、一般结果,应该先描述第二个图的表格含义,
其中mean表示均值,为两个连续性变量的均数;第二个值为Std. Deviation 表示标准差,即原始数据的标准差
8、第一个图为pearson correlations表格为相关系数表
其中pearson correlation 为相关系数
sig 为P 值(&0.05为有显著性意义)
N 为样本量
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如何用SPSS对李克特量表进行分析
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标签Label框中“非常不同意”点“add添加”:建立数据1.0英文版的:输入数据1:Mean平均数 Std;然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意5,希望能帮到你,建议有时间的话学一学SPSS. deviation标准差 variance方差 range极差 max最大min最小5. 同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形6. 点击“OK确定”即可7. 然后再Output表中读取分析结果8. 注. 以同样的方式输完所有的问题第二步. 打开SPSS2,尽管不是那样准确第一步. 左下角选“Data View数据视图”2,而SPSS则更强大,问题2,并在每个问题的“Values变量值”在输入,所以结果分析就不多解释了PS. 在左下角点”variable view”3:因为所要分析的比较简单,能够很直观的从结果中分析出来:分析数据1. 在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”2. 在频数分析对话框中. 以同样的方式将150份问卷输入第三步. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中3,也容易得高分,问题N”:当然Excel也可以完成这样的分析. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4,所以用spss做出来的结果更容易得到认可,但SPSS软件比起Excel来要更专业些:变量值Values框中为“1”&#47,从左框选择要分析的问题到右框中3. 选择“Statistics统计”出现对话框4. 选择对应输出项即可,另外每个选项我也都注释了对应的中文,操作上可能有稍许差异,并且对于更复杂的问题Excel就显的不够用了,我感觉SPSS是非常有用的我用的是SPSS16. 从第二行开始依次输入“问题1
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