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从均线的角度理解和分析MACD
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MACD指标中的白线和黄线怎么理解
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MACD指标中的白线和黄线怎么理解
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3秒自动关闭窗口[转载]高手对MACD的理解2(转载）
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[转载]高手对MACD的理解2(转载）
说点实用的&&&&关于利用MACD捕捉强势股(一旦大盘启动你选择的股票要跑的比大盘快都可以叫做强势股,这个是我们很多股民追求的东西.)的一种方法基本功不扎实的同志,先把基本的技术知识学会在来用高级技巧)
先说方法,以后配合图片说看MACD我说过,关键是画趋势线,而且它具有领先性.&&&&如何画呢?&&&&我们的目的是选出未来(可能几天,也可能几周,总的来说时间不会太长)上升比较快的股票.&&&&大家都学过上升的箱体,我问大家,你想过MACD走出上升的箱体,你的股票的价格会走成什么样子吗?机灵的人已经知道秘诀了.点到为止.高级技巧的使用一定是基础知识的应用而已.
我想您能把上面这个图(我自己能看到我发的图)搞的明明白白的话,抓每次的强势股已经有8成的把握了.
希望大家好好体会这三个图
上面三张图其实不仅仅可以用趋势线的角度来进行证明，而且也可以得到亚当理论的支持,所以前几天发了几张关于亚当的帖子,同时,我们把V型底部和双底做一个联想,你认为,上面三个图,你认为哪个图更接近V型底部呢?这个答案和图片里的问题的答案是一样的.
EYELEYE网友您好，你的直觉是对的,但是从理论上进行证明我认为是更加重要的,所以直觉好的人,和我这种直觉不好靠读书思考得来的结果(在市场获利)是一样的.不过直觉好的人,可能不多,幸运儿或者说天才是少数,我不是天才所以需要交学费,下苦工,但是殊途同归,我们最终能盈利,也是老天爷的一种公平吧.
大家发现MACD成双底,实际也是我们以前说的低位两次金叉,但是不够深入,配合图片说明
&&&&大家看了我的上贴的图，一定会对双底有个全新的认识.你一定会注意到,我们观察双底,不重要的是什么?重要的是什么?
&&&&不重要的是双底的第2个底,它和第一个底的高低不能决定这个双底的本质.这个是大家没注意到的地方;重要的是什么呢?重要的是中间反弹的那个高点和两个底部的相对的位置关系.所以,为什么你买了双底.有的时候这个股票跑不起来,但是,有的时候跑的比大盘快,道理就在这里.
说了双底,给大家打开了思路,你顺着这个思路,思考一下.头肩底.我们如果徒手画一个头肩底,重要的是什么呢?
和大家一起做个练习
&&&&图片说明：你能根据这张MACD的图片，画出相对应的K线图吗？经常做这样的练习，对提高我们的分析能力，开拓我们的思路，以及全面理解股市方面的技术理论，都有帮助。
我们比较三个双底的不同,主要是帮助我们深入的理解一些技术理论,不要机械的去照搬.并没有说B种的图形不能涨,只是想给大家开拓思路,当我们全面系统的理解了某个东西,你会觉得这个东西象个充满了通道的球体,你可以在这个球体里到处流淌,你到达这个境界,我想应该叫炉火纯青了吧,不要拘泥于某个点,我的目的是希望大家能融会贯通.
&融会贯通与机械照搬的区别在哪里呢?&&&&给你几个练习题,你会做错,这个就是区别,象我们小的时候学数理化一样.没吃透的东西,做难题就出错.
&&&&比如:看MACD的图划K线,你试着去做做,难度挺大的.我刚做的时候,很多地方划的和实际的走势出入非常大.结论是什么?你对MACD没吃透,没吃透趋势理论,怎么简单的道理.很多人没搞清楚.&&&
&探讨MACD,有必要引入一个平均的概念:就是MACD的250日的平均值.这是一个非常重要的概念.&&&&大家都知道250日是个年交易日的概念,250日简单平均线是个股的生命线,我今天给大家一个新的概念:MACD的250日简单平均,同样是个股的生命线.
我们回忆一下。
均线理论的买入和卖出原则:
&&&&&&&１、当平均线从下降逐渐转为盘局或上升，而价格从平均线下方突破平均线，为买进信号。
　　２、当价格虽跌破平均线，但又立刻回升到平均线上，此时平均线仍然保持上升势态，还为买进信号。
　　３、当价格趋势线走在平均线上，价格下跌并未跌破平均线并且立刻反转上升，亦是买进信号。
　　４、当价格突然暴跌，跌破平均线，且远离平均线，则有可能反弹上升，亦为买进信号。
　　5、当平均线从上升逐渐转为盘局或下跌，而价格向下跌破平均线，为卖出信号。
　　6、当价格虽然向上突破平均线，但又立刻回跌至平均线以下，此时平均线仍然保持持续下跌势态，还为卖出信号。
　　7、当价格趋势线走在平均线下，价格上升却并未突破平均线且立刻反转下跌，亦是卖出信号。
　　8、当价格突然暴涨，突破平均线，且远离平均线，则有可能反弹回跌，亦为卖出信号。
&&&&这里有副网络上的图片,非常细心的网友画,希望大家珍藏.(另外说明引用这个图片,主要是帮助大家记忆均线理论的买卖原则,并不一定认同他的买卖原则,请注意领会)
我们来对比葛兰碧的买卖原则与&&股票趋势技术分析&&中利用趋势线买卖原则,相信对你会有所启发.先把几张经典的图片发上来.大家珍惜。
&&股票趋势技术分析&&中的这个图它的主要根据是:
1.两条趋势线都是上升,突破上轨为买进信号;
2蓝色趋势线走平为买它它的回落;
3蓝色趋势线向下,股票的价格向上突破不做买入。
这三点是他做图的主要依据.继续讨论之他们的本质联系之前,先看个股票的实际例证
我们联系思考一下你会发现,买进的总的原则:
&&&&&一定要买上涨的股票
&&&&再具体一点,就是我们在利用指标进行分析的时候一个股票的长期走势是非常重要的，可以说是第一位的.
这句话我的理解有两层意思:形式上我们买股票的时候股票的价格不能在长期均线的下方.
&&&&还有一层更深的意思,我的理解就是,买上涨的股票,不要对一个方向不明的股票开多头的单.
我说了MACD的两次金叉成功的条件是,MACD年平均为正值,怕有的人机械理解.我们来看个股票.
所以,趋势理论简单来说就是涨买跌卖.
这么一句简单的话,但是我们却是花了很大的代价才领会的.
就象中共在建党初期,没有把军队的建设放到一个战略性的地位来抓一样的道理.
&&&&具体的来讲,长期来看,一个下跌的股票,你要想用MACD做低点的金叉买进,那会把你逼疯的..呵呵
&&&&我们很多人经常干这个事情.实际上这个时候这个股票的MACD的高位死叉信号相当准确,只不过你没注意到罢了.
看下面这个股票的A区和B区,虽然都产生了上涨,MACD的金叉信号也发生了作用,有可操作空间,但是,你如果全面理解了趋势理论的话,实际上进入B区你主要考虑的是如何在MACD高位是卖空这个股票.
我把图帖出来大家仔细看看.
&那么,更深一步.我们怎么能找到一个能疯狂上升的股票呢?
&&&&我个人的观察.——MACD的结构走势越简单,这种可能性越大.
一般来讲,一个股票疯狂上涨前MACD一定处于一个收缩的状态,而且结构倾向于简单,同时,其与股票价格的实际走势非常的象(注意是非常的象).
&&￥￥￥￥￥￥￥&&所以,疯狂上升的股票一定具有这几个特点:
1.MACD处于收缩状;
2.结构倾向简单化,至少比大盘的结构简单;
3.与股票价格的走势基本同步.
当我们看到一个整体上升幅度,通道宽度的幅度同样不是很大的股票的时候,你一定要密切注意.
它随时有可能爆发.
&&&&爆发点的选择你最多会错两次,第三次,一定不会错.&&&&我手工画几张图,大家一定似曾相识.
我说说如何转变理念的问题?
&&&&有人说,见的多了,自然就转变了.这个我觉得有道理,但是效果不是太好.&&&&其实转变理念就是你接受某种东西,可能完全是别人,也有可能是你自己的和别人的融合.接受别人的东西,其实有个方法的问题,有的人悟性好,领悟的快,有的人稍微差点要么付出时间的代价，要么付出金钱或者其他的代价,&&&&那这个方法是什么呢?
&&&&我想除了知道这个东西是什么以外,更主要的是要经常思考,或者说经常提问,经常自己问自己,只有不断的向自己发问,你才能更全面的理解某个东西。
大家先想想,我继续..实际你理解股票价格的走势的时间长了,你会觉得股票其实真的很简单:就是四种模式:&&&&&&&&&&&&&&&上涨,下跌,横盘,趋势转变&&&&&一般人都说三种,我加了一种,暂时就叫趋势转变吧.趋势转变是个什么模式,你学过头肩底和头肩顶吧,经典的反转形态不会忘了吧.就是这么个东西.
我画个图说明背离发生与什么有关系:大家先复习下背离的概念(&&动能指标&&里有比较全面准确的解释)
好的,画个图,看看.
&&&&&一天8个小时
&&&&&4小时就是日线的1/2.
&&&&&1小时就是1/8了
背离大家用的很多,其实真正有价值的背离并不多,我说真正的背离90%预示了一个个股的大的转折.不要轻易使用背离.
我说过,学习技术有几个层次:
中级水平就是有意识的把经典的东西中国化,但是大钱还是难挣到.高级水平就是每次大盘的群体的上涨,你的票涨幅大于大盘涨幅.如果达不到,那学技术,没到家.
比如,有人学了背离,领悟极深:有句话你需要记住,顶背离是大庄股(我一般不喜欢用庄这个字)的重要特征.可能你就没领悟到.
比如我画个图,你一定有印象
经常,你会觉得一走到股票的K线走势里,连历史走势的描述都感到很困难.什么问题,当然是技术理论不扎实,或者你看图表的能力比较差,所以记忆图表是很重要的.
,比如你口述一个股票的历史走势时,哪些地方你需要描述,哪些地方可以忽略.这个和你的理论水平有关系.学就是记,问就是联想或者问别人或者问自己.这就是学问.
画个图玩玩
技术分析的三大理论基础之一:历史会重复&&&对这条原则的深刻领悟要求你能记忆几十张个股的历史走势图谱.很多人抱怨自己没挣到钱,你选择技术分析的话,那你的问问你自己你能准确临摹历史走势吗?
你可以看看现在的600732.我手工把它的图画一下
&下跌:连接最高价&&&&上升:连接最低价
&&&&画趋势线的要领:要覆盖你选择的区间
大盘图谱2005年2月10日下午收盘
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MACD指标主要是通过EMA、DIF和DEA（或叫MACD、DEM）这三值之间关系的研判，DIF和DEA连接起来的移动平均线的研判以及DIF减去DEM值而绘制成的柱状图（BAR）的研判等来分析判断行情，预测股价中短期趋势的主要的股市技术分析指标。其中，DIF是核心，DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线（EMA1）和慢速平滑移动平均线（EMA2）的差。BAR柱状图在股市技术软件上是用红柱和绿柱的收缩来研判行情。 二、MACD指标的计算方法 MACD在应用上，首先计算出快速移动平均线（即EMA1）和慢速移动平均线（即EMA2），以此两个数值，来作为测量两者（快慢速线）间的离差值（DIF）的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、DEM）线。
以EMA1的参数为12日，EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程 1、计算移动平均值（EMA） 12日EMA的算式为 EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13 26日EMA的算式为 EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27 2、计算离差值（DIF） DIF=今日EMA（12）－今日EMA（26） 3、计算DIF的9日EMA 根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。为了不与指标原名相混淆，此值又名DEA或DEM。 今日DEA（MACD）=前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10 计算出的DIF和DEA的数值均为正值或负值。
具体情况可买几本书了解一下，或者像我一样下个牛股宝模拟炒股，结合模拟练习起来会比较方便。祝你成功
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本帖最后由 须须之臾 于
11:52 编辑
十年以前，我曾经编过一副对联，上联是：解释过去头头是道，似乎有理；下联是：预测未来躲躲闪闪，误差惊人；横批是经济分析。这当然是调侃，但也不全是杜撰。
当今的经济理论在方法上日臻精巧，在思想上直指本性，研究对象包罗很广，数据处理相当复杂，常常给人以深刻的震撼和启迪，这是没有疑义的。但与自然科学和工程领域在预测和操控方面的巨大成就相比，经济分析面对未来提供卓越的预见性和前瞻性预测的能力仍然比较逊色，这应该也是很清楚的。
人们对于世界的认识总是要从对历史数据的研究出发，因此对未来具备预测能力需要一些重要的假设，即未来在本质上是对过去的重复。对于日生月落、寒来暑往这样的自然现象而言，这样的假设大体上是站得住脚的。对于经济波动、市场起伏而言，这样的假设在一些时候大体说得过去，但在本质上未必能够成立。
原因是比较清楚的，例如经济主体和政府能够从过去的经验中学习，并调整自己的行为，这显然会影响经济活动的路径；人们总是基于对结果的预期采取行动，这本身有时候会改变结果（有时候也可能强化结果）；技术变化对经济活动具有广泛和难以预知的影响，而且技术演变本身是无法预测的。根据索罗斯的看法，在人们的认识和经济现象之间还存在反射性过程，如果确实如此，那么预测就几乎是不可能的。
研究总是从简化开始的，爱因斯坦说理论要尽可能简单，但又不能太简单。从学术的角度看，经济分析可以（并且似乎总是）专注一点，不及其余。在尽可能简单的情形下深入剖析所感兴趣的问题和内在机理，从而提出不同于前人的、逻辑上站得住的、能够自圆其说的看法，这可能就算过得去的学术研究了。
但市场研究的终极价值是提供对未来的准确预测，这使得从学术研究过渡到市场研究面临两个方面的困难：一是未来并非过去的重复，这使得预测在原则上是不可能的；二是即使未来是过去的重复，准确的预测需要对现实和历史全面和没有重要遗漏的认识和把握，而学术分析通常专注于其中的一个（也许是非常重要）的方面，这也制约着其预测能力。
因此，市场研究分析历史案例和经济周期，在未来能够重复过去的基础上，确实能够提供一些有价值的预测，但其局限性也很明显。
在操作上，这还涉及两个问题：一是如何看待逻辑；
我曾经在很长时间里认为，评价一份商业研究报告，合理的逻辑是第一位的，预测的正误相对次要。对于专业从事研究和分析的人而言，可能大多持有这样的看法。现在我开始认识到，对于商业研究来说，尽管从长期来看逻辑和结果之间并无矛盾，并且都很重要，但如果确实要分出主次，那么结果的正确是第一重要的。这是因为作为商业活动，投资者最终追求的是结果，而不是理由，并且他们的绝大多数不具备经济领域的专业分析能力，当然也没有这个必要。
“东风不予周郎便，铜雀春深锁二乔”，所以赤壁之战中，孙刘联盟的胜利有很大的运气的成分，曹操也未必没有虑到火攻之患，但历史不需要理由，也不相信眼泪。商业活动也是如此。
因此，一些商业报告的逻辑不很完美，依赖经验和主观判断的色彩也许比较多，但就取得正确结果而言，其商业价值是很大的。投资活动总是有不少艺术的成分，运气因素之外，其中对分寸的把握相当地依赖于经验、感觉以及个人的悟性。
二是如何看待历史。
对历史数据研究的深度和跨度取决于预测活动所需要的深度和跨度。如果我们要对未来二十年的经济趋势进行预测，那么我们必须研究同样长、也许要更长时间的历史数据。如果我们要分析未来6-18个月的经济活动，那么研究过去几年的数据也许就足够了。深度方面的情况是一样的。
从商业的角度看问题，我过去的经验是：无论你研究的数据多么扎实、逻辑多么漂亮、思想多么原创，投资者最终可能只关心一个问题，或者只记住一个结果，那就是：你是看多，还是看空。这是投资者试图从宏观分析领域得到的最关键的结果。
简单地说，投资活动有两个决策：一是买不买？二是买什么？所以投资者从宏观研究中试图解决（也许是部分地解决）买不买的问题；从行业公司研究领域解决买什么的问题。
所以，从现实情况看，投资者需要对未来6-12个月经济趋势的判断，以解决多空问题；由于这样的原因，宏观经济分析需要专注于对过去几年数据的比较全面的分析和把握，并重点回答三个问题：一是经济走向；二是政策立场；三是资金松紧。
宏观研究的潜在客户包括外汇市场、商品市场、债券市场和股票市场的参与者，不同市场的需求各有侧重，但大体如上所言。在目前，股票市场的投资者与券商研究之间存在稳定的商业模式，其他市场研究的商业模式还不很清晰，在实际工作中，宏观研究领域主要侧重股票市场的需求，顶多偶尔兼顾一下其他市场。
当然，宏观研究如果能够进一步回答行业层面的配置问题就更好，但这多由策略研究来完成。
我个人认为，这样的环境决定了商业领域宏观研究的取向和方法，并使得它与学术领域的宏观研究存在基本的差异。
那么这种差异体现在什么地方呢？我的体会是三个方面：
一是数据把握要尽量全面。深刻的片面分析有巨大的学术价值，但在商业领域没有意义；全面的数据把握可能不够深刻，但也许会具有更好的预测能力。
二是重点关注方向和趋势，而不过分计较数值的大小和误差，不过分计较琐碎的细节。例如政策立场偏宽松、或者相当宽松，这是重点；至于加息次数、贷款规模等相对次要一些。
三是做好数据在横断面上的交叉验证和横向比对，绝不轻信单一数据来源。过去几个月所发生的事件，对现在和未来几个月常会保留一些影响。从长期来看这样的事件也许是扰动，从目前来看它就可能是关键趋势。例如去年中国民间借贷链的瓦解对经济和市场长期趋势是没有影响的，但短期看未必如此。
对于短期数据分析，我们一般抱有两个假设：一是在横向上数据之间应该存在紧密的关联，并且可以相互印证和说明；二是一件事情的发生一定会留下一些痕迹，一定会在不同的领域都有所表现。
第一个假设的重要性在于框架，它使得我们可以合理把握和预期主要变量的方向，并且通过数据之间的相互印证对框架及其推论的合理性建立信心。
第二个假设的重要性在于识别冲击，从而把握对原来预测可能形成的偏离。
举例来说，如果总需求在扩张，那么在进出口、价格、利率、信贷、产出、资本流动、汇率、企业盈利等层面都会形成影响，通过同时观察这些广谱的数据变化，我们就可能剔除局部的扰动因素，保留对大的趋势的合理把握。
那么适合商业研究的宏观分析框架如何形成呢？
我的体会，基本的原则是逻辑的提出、预测以及与经验事实的比对（详见《光线是可以弯曲的》一文）。其中极为关键的一点是：逻辑必须能够提出可以观察的、确定的、排他性的预测（例如非洲蚂蚁的案例所显示的那样），并得到经验事实的支持。也许我的学识过于局限，但以我来看，就服务于预测的目的而言，照搬教科书的分析或者西方的模型，故作高深地摆弄统计技术和数据，人云亦云地泛泛而谈，这些做法并没有实际的意义。
最后，只有当未来代表了对过去的重复时，预测才有可能。但这样的假设许多时候并不成立，因此，对于商业研究及其预测能力的局限，我们必须抱有必要的认识；对市场和未来抱有必要的敬畏，并祈祷神灵，希望运气总是站在我们这一边。
高善文比国泰还是差的很远
除了结果的正确就是文章的有思想，逻辑性在这个市场是最不缺乏的。商业分析报告如果能做到独立性就已经很好了，正确和思想都是苛求。除了国泰君安还没看到更有思想的分析师。
高善文在这方面还差的非常远。
#*d1*# #*29*#
多谢您的帮助。
这个基本逻辑，存在重大视角缺陷。
任然没有跳出线性逻辑的习惯思维方式。
始终抱有如果掌握一切信息就具备预测未来的可能性。恰好违背基础自然规律。
因对未来的基本思路，仍然是企图预知未来。
而应对未来的基础，是以储备应对不确定风险与机会，提高适应变化的能力而规避风险，绝不是靠企图预知未来。
楼主文章，还需细细品味
对称和重复是市场行为的规律，也是人类活动的规律。但对这种活动的认识和把握，首先是基于对这活动本身的观察和思考判断，它是即时的，而认识和随后总结的经验知识都已经慢半拍了，知识源于实践活动，他只是有助于后人更快捷地认识这实践活动的规律，但对于开路者来说，恐怕对实践活动的持续跟踪观察更重要！
学习，觉得观点很有道理，
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