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为什么新闻天天说金融骗局，还是总有人上当？
今天3月3日，根据媒体报道，万众瞩目的某租宝案件一审在合肥宣判了，让大家的思绪又都回到了当年那个百亿巨骗的时代，借着这个超级金融骗局，我们来说说金融骗局到底是如何忽悠人上当的？
一、来自朋友的无奈申诉
最近瀚哥接到了一个朋友的消息，朋友一上来就问瀚哥知不知道某某拆分盘，把瀚哥弄的一头雾水，在瀚哥的反复询问之下才知道，原来某某拆分盘是朋友一个亲戚参与的一个投资理财活动，据说这个拆分盘由美国著名的投资公司操盘，在全球多个国家都可以投资，并且绝对的无风险高收益，只要你吸引你的亲朋好友参加拆分就能够获得越来越高的收益。他们的理由是，因为发行的股本有限，而进入的投资者是越有越多的，所以这个投资产品只会上涨，不会下跌。
听完这些瀚哥简直是无语凝噎，这种典型的金融庞氏骗局的行为还是有人相信，瀚哥直接就指出了这个骗局中的多个漏洞，和朋友说你赶快去和亲戚说，千万别进入，赶快想办法出来。然而最终的结果是朋友依然无功而返，说那个亲戚不仅自己完全不相信朋友的话，觉得朋友是眼红自己赚钱了，而且都已经把全家都拉下了水，现在他们全家都指责朋友多管闲事，把朋友弄得一肚子委屈。
瀚哥听了之后，更多的是哭笑不得，今天我们就来讨论一下，为什么新闻天天都说金融骗局，但是上当的人还是那么多？难不成是骗子太多了傻子都不够用了？
二、典型的金融骗局到底有哪些显著特征
说到金融骗局，我们不得不提一个闻名遐迩的世界级大骗子：查尔斯·旁兹，这个曾经默默无闻的意大利投机商在1919年策划了一个惊天阴谋，通过虚构一个完全不存在的企业，许诺投资人在三个月内得到40%的利润回报，然后狡猾的旁兹不断地通过扩大下线的形式把新入投资人的钱当作利息支付给最后的投资人，从而诱使更多人上当。由于前期丰厚的利润，这位旁兹先生仅仅用了七个月就吸引了三万投资者，这在媒体严重不发达的上个世纪二十年代堪称奇迹，这就是金融史大名鼎鼎的庞氏骗局。
纵观中国最近几十年出现的金融骗局，十有八九都是庞氏骗局的翻版，无论是有名的某租宝事件，还是全球巨骗的3M互助金融，亦或前面瀚哥提到的某某拆分盘细细分析下来都是一种变了形的庞氏骗局，但是即使是大家都知道有这样的诈骗方式，还是只要对方换个马甲就上当受骗，为了让朋友们不再那么轻易的上当，瀚哥总结了一下现在所谓的各种金融创新式骗局到底有哪些显著的特征，因为换汤不换药，骗子的骗术再怎么高明，其内涵还是那么多。
一是几乎所有的骗子都说自己低风险高回报。投资学的第一规律就是风险和回报并存，在投资学上，完全没有风险的比如说存款比如说，这些被称为基准利率水平，只要比这个高的都存在风险，高收益必然意味着高风险，从来没有例外。但是骗子们往往都用高回报低风险甚至零风险来欺骗投资者，完全不提所谓的投资风险。然而，大家只要仔细想一想即使是马云的余额宝都存在着不小的风险，更何况其他的东西，只要是低风险高回报基本上就可以判断是骗子了。
二是具有不断拆东墙补西墙的特征。由于基本上不会具有低风险高回报的可能性，所以骗子在大部分时候都没有办法去兑现，所以大部分的骗子都会采用本金短时间内不能提现，收益要分期兑现的措施，通过新加入的客户的资金或者其他的多种融资“乾坤大挪移”的手段实现融资的资金安排，所以才会有那种极度诱人的回报，却需要很长的时间才能兑现。
三是虚构某某专家、某某国际知名公司、或者某某高科技。纵观所有的都画了一个非常好看的大饼，这个大饼上面往往有着某某著名专家，某某超级明星，或者是有某某国际操盘，具有着多么先进的高科技，不是说这个是做比特币，那个就是做区块链，大数据，人工智能，只有大家想不到没有骗子做不到的。但是，实际上这些项目很多都是空壳项目，完全没有实际的东西作为支撑，即使有凭借着现在高科技企业烧钱的现状，制造业企业低利润的行情，从哪会有高额的利润？
四是投资具有强大的逆市功能。在投资学中所有人都知道著名的道氏理论，根据这个理论，绝大多数投资品的行情都会根据市场的走势产生变化，因此，顺势而为才是大多数投资家的至理名言。然而几乎所有的骗局都说自己依托于某某超级的模型或者天才的设计，可以永远不受投资周期的影响，无论你是还是投资资本市场都不用考虑投资周期，稳赚不赔是骗子的惯用说法。
五是具有不断发展下线的可能。一直以来投资都是一个需要高素质才能达成的事情，但是采用庞氏骗局的骗子们似乎都异常喜欢发展下线，你赚到钱了，就怂恿你去发展你的亲戚朋友，不断地拓展下线，希望通过你的亲缘、人脉等等方式来吸引投资者加入他的游戏，从而让他能够支付其前期投资人的利息。大多数人却屡屡上当，瀚哥基本上是只要说让你发展下线才有更就绝对不动，这一条算是一个铁律。
三、为什么还是有那么多人屡屡上当？
其实我们纵观大部分的骗局，除了少数骗局是的确骗术高明，即使是业内高手也有中招的时候，但是大多数的骗局骗术都十分拙劣，但就是这么拙劣的骗局却还是有人不断上当。其实，归根结底还是来自于人内心深处的贪欲。
一个人生存在世上就不可能没有七情六欲，所以每个人都会有贪心的，这一点算是人类的原罪，而骗子们利用的就是这样的心理。在3M互助金融骗局的案例里面，瀚哥曾经有一个关系很好的朋友，不仅和瀚哥一样是学投资做金融的专业人士，更是金融公司有名的专业级分析师，但是他也中招了。
当时笔者十分不解，后来有一次吃饭，笔者问他为什么会犯这么低级的错误，他只和瀚哥说了一件事，他说：兄弟，我又不是不知道这是骗局，庞氏骗局我难道还看不出来吗？但是我当时就想着，在金融中比我聪明的人也没多少了，我为什么不能借助这个骗局自己赚一笔钱，然后及时止损跑路呢？实际的结果就是骗子永远比你想得快，你还没反应过来，他们早就卷款跑路了，我算是花了三十万买了个教训。
听到这里瀚哥才明白为什么会发生这样的事情，纯粹因为自己的贪婪，贪一时的小便宜，最终落得个投资落空的下场。瀚哥反复强调，投资理财为的是财富的保值增值，别想轻易的通过投资理财实现大富大贵，只有学会忍住自己的贪念，才能够在这个市场中不会翻船受损。
至于如何判断是不是一个骗局，请看上面笔者总结的五点经验吧。
本人是一名金融投资经纪人，长期从事现货投资研究，在金、银、油等方面有深入研究，有丰富的理财经验和成熟的管理模式，操盘经验丰富，成功的帮助了无数投资人，我们追求的是共赢,专业专注,责任是我们口号，实时在线指导微--信：TBLC88178(长按可复制),欢迎你的加入
&　　这年头，您手里要是不持有点儿原始股，是不是都不好意思了？在“无股权不富”的投资概念冲击下，一场场原始股售卖大戏开始集中上演。　　官方媒体关于原始股骗局的聚焦，将这一场场异化的资本游戏曝光于公众之前。除了高回报、一夜暴富等收益诱惑外，“上市公司”这些个虚晃的光环给了非法集资更堂而皇之的马甲。　　以担保公司为主给民间资金链条带来的重创还尚未恢复元气，更高级的集资陷阱已变身而来，若不提前筑高墙加以规...&作者丨江瀚同话财经特约观察员3月3日，根据媒体报道，万众瞩目的某租宝案件一审在合肥宣判了，让大家的思绪又都回到了当年那个百亿巨骗的时代，借着这个超级金融骗局，我们来说说金融骗局到底是如何忽悠人上当的？一、来自朋友的无奈申诉最近瀚哥接到了一个朋友的消息，朋友一上来就问瀚哥知不知道某某拆分盘，把瀚哥弄的一头雾水，在瀚哥的反复询问之下才知道，原来某某拆分盘是朋友一个亲戚参与的一个投资理财活动，据说这个拆...&　　那么不法分子对股民的诈骗手段有哪些呢？你都了解吗？理财师提醒股民，小心高收益迷了眼，杠杆投资要不得。　　细数股民最易上当的六大骗局：　　1、荐股　　2、内幕消息　　3、庄家坐庄　　庄家坐庄，是指能影响金融证券市场行情的大户投资者利用资金优势打压或拉升股价。而一些不法分子则会通过虚设网上证券投资公司，引诱抱着“走捷径”心理的投资者，宣称通过缴纳一定会员费，可坐享后台与庄家合作拉升股票收益的机会。...&文：水木然来源：阿尔法工场几个“总钻风”被抓起来了，更多的“小钻风”和“大王”还在山里潜伏。当一个社会的“傻子太多、骗子不够用”的时候，所有的骗子都会被推崇为英雄。在E租宝、泛亚事件、大大集团、卓达民间融资事件相继被爆出之后，又一个百亿级P2P平台将坍塌，中晋资产涉嫌违法犯罪也被立案侦查了。这个时代最有意思的就是骗局和机会并存。互联网加速了中国财富的流通，原本固化的财富金字塔，这次被打乱重组了：富...&
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阿尔法金融：几年下来，你的身家翻倍了吗？
近年来，物价上涨飞快，而银行存款准备金率却在下调，把钱存在银行已经不再是如今现代年轻人的第一选择。他们开始拿着自己并不丰厚的工资理财，从把钱存余额宝，到炒股，基金，一直到P2P。
年轻人常常惊叹于自己的工资用得飞快，而且还经常不知道用到了什么地方。所以他们开始从新手小白起步研究理财，着手准备投资。
现如今，理财已经不再是有钱人的事情，学会理财，年轻人甚至可以在短短的几年之内让自己的身家翻倍。
今天，阿尔法金融就来和大家分析一下，这些年轻人是如何在几年之内让自己的身家翻倍的。
首先，将自己划分出来可以用于投资的资产中百分之四十投入货币基金。货币基金流通率极高，安全性和银行活期存款类似，但收益率远高于活期存款，一般在4到5个点。比如说余额宝之类。
将投资资产的百分之三十用于基金定投。股票并非新手投资者能够极快驾驭的类型，相比而言，基金的风险就要小得多，若是偏向于基金投资的，建议可以按照对半的形式投入股票型基金和指数型基金。
最后，将剩余的百分之三十投入P2P。P2P的年化收益率极高，因为他与银行的盈利模式一样，全都是挣得利益差，而它啧省去了很多的中间运营以及风控成本，这就让他的年化变得相当可观。
投资P2P的时候，需要优先考虑平台的安全性以及其风控能力，还要注意分散投资。这样一来，即使有的平台风险过大，也不至于让投资者血本无归。
越早规划理财，收益就会越多。所以只要看准了这几点，你的收益就会随着时间的推移而变得越来越多。
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生活工具.理财.购物阿尔法狗之父揭秘：阿尔法狗再进化后 震惊整个金融圈
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来源：金融界理财频道
【阿尔法狗之父揭秘：阿尔法狗再进化后 震惊整个金融圈】一年多前，AlphaGo便是日当期的封面文章，Deepmind公司发表重磅论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。它的独门秘籍，是自学成才。
　　去年，有个小孩读遍人世所有的棋谱，辛勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军李世石，从此人间无敌手。他的名字叫阿法狗。
　　今年，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。
　　阿法元进化速度可以用“恐怖”来形容。
　　AlphaGo Zero学到的围棋知识（图片来源：DeepMind 论文）
　　AlphaGo Zero的最大亮点，在于无需任何人类指导，通过全新的强化学习方式自己成为自己的老师，在围棋这一最具挑战性的领域达到超过人类的精通程度。
　　AlphaGo Zero不仅发现了人类数千年来已有的许多围棋策略，还设计了人类玩家以前未知的的策略。
　　称之为人类尊严的“最后防线”的柯洁是这样说的：
　　对于Alphago的自我进步来讲，人类实在太多余了。
　　今天，，不再是科幻小说，不再是新闻标题，而是实实在在的宿命。
　　18日消息，包括瑞信、高盛和摩根士丹利在内的银行都在押注机器将占领。
　　也就是说，炒股阿尔法狗也可能将消灭所有散户跟交易员。
　　甚至 ，整个华尔街的不少大型都纷纷开始用人工智能取代。更令人震撼的是，负责各个不同交易系统的AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以“聚在一起”做市场预测，然后“投票选出”最佳市场决策。
　　或许最终会有这一天，所有散户跟交易员离场。股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行。
　　甚至有人预测，阿尔法狗下一步将会灭了整个金融圈。
　　2000年，高盛在纽约总部的美国现金柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。
　　瑞银在裁员路上也没有落后，这是8年前瑞银集团的交易大厅，熙熙攘攘、好不热闹。
　　然而，交易大厅现在却成了这个样子…
　　高盛、瑞银的交易员被替代的经历，只是全球金融公司的一个缩影。
　　荷兰的ING银行，宣布一个可以让他们在未来省下近9亿的“数码转换”计划：先砍掉5800名员工，占员工总数13%；未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。
　　德国商业银行，到 2020年他们将会将银行中 80%的工作都数码化、自动化，最终将会裁掉9600名员工。此外暂停发放股息，来弥补重组计划的成本。
　　苏格兰皇家银行，发布一个线上的AI 客服系统，这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应，此外，它还永远都不需要休息，更不会要求超时津贴。
　　美银，计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工，还有网点。美国银行、和摩根大通自去年第三季度以来，已经关闭了389个网点。
　　花旗，2015――2025这十年间欧美银行将裁员30%，数量最多达到170万人。
　　人工助手的替代威胁已经不再遥远了，失业将是数百万银行人近期不得不面对的风险。
　　不要与趋势为敌，谁能引领人工智能，谁就掌控了人类的未来！
　　昨天科技部正式宣布：
　　国家正在抓紧推进《国家新一代人工智能发展规划》实施工作，启动人工智能重大项目实施相关准备工作。
　　将推动国家人工智能开源开放创新平台建设，初步考虑将依托百度、、腾讯、(002230,)在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等技术方向试点建设国家人工智能开源开放创新平台等。
　　联系其前段时间，国家下发的那份文件的那句话：要举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点！
　　落后就要挨打，这个教训中国人有深深的领悟。
　　百度、阿里、腾讯、科大讯飞这些代表中国人工智能最先进公司纷纷发力，在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音上的发展上，现在已经到了一个让人瞠目结舌的地步！
　　比如，最近这些新鲜出炉的无人行当：
　　1、无人餐厅消灭服务员。
　　的“未来智能餐厅”闪亮登场，无须钱包和手机，更没有服务员和收银员，全程智能点餐和支付。吃完饭后，直接走人就行。走出去的同时，支付宝会自动为你买单。
　　2、无人财务来了：财务人的工作地位岌岌可危！
　　德勤“小勤人”曝光引发了行业地震。从视频中可以清晰的看到，“小勤人”几分钟就能完成财务几十分钟才能完成的基础工作，还能够不间断工作！
　　3、无人医疗来了：医生的地位也难保！
　　下面这段视频显示的就是，“人工智能医生”江苏“首诊” ，(300024,)“沃森”10秒开出肿瘤治疗的案例。
　　一个超人工智能，一旦被创造出来，将是地球有史以来最强物种。所有生物，包括人类，都只能屈居其下。
　　国家都在拼命跟紧趋势，我们该怎么办？
　　马斯克说在未来20年，全球12%至15%的劳动力将因为人工智能而失业。更狠地说10-15年之后，也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。
　　在接下来的几十年中，只有三类人，能勉强对抗AI的冲击，即资本家、明星和技术工人。
　　换而言之，面对步步逼近的人工智能：
　　你要么积累财富，成为资本大鳄。
　　要么积累名气，成为独特个体。
　　要么积累知识，成为更高深技术的掌握者。
　　但倘若你不去改变，就只能被社会淘汰，就只能失业。
　　过去的荣耀已经过去，将来的辉煌才属于自己。如果你想把握未来，现在必须提升自己，赶上潮流的脚步。
　　@破破的桥：今天Deepmind发布了AlphaGo Zero的论文。它将估值网络和策略网络合一，不输入任何人类棋谱，纯粹靠自我对弈训练。3天后超过AlphaGo Lee（战胜李世石的版本），21天后超过AlphaGo Master（60比0胜顶尖人类棋手的版本），达到5200的Elo分（以人类的角度来说，相当于可以对Master让先）。与AlphaGo Master分先对弈有100%的胜率。
　　而做到这一切，只需要4个Google的TPU就行了。电脑从0开始练3天超过了人类棋手200年的积累。
　　最强阿尔法狗诞生 3天 100:0 碾压旧版
　　@汪有：太可怕了，谷歌deepmind团队重新训练出一只阿法狗，AlphaGo Zero，完全不借助人类棋谱，全靠自己左右手互相摆，第一盘棋还完全是幼儿园级别的瞎下，第二盘就出现了定式、挂角、反夹、点角。第三盘棋出现屠龙，白棋判断清楚死活不搅局不乱下直接认输了。
　　训练四十天，已经完爆了在乌镇击败柯洁的老阿法狗版本。。最强国产AI，腾讯团队吊打各路九段棋手的“绝艺”，观战分析AlphaGo Zero对战老版Master的一局。绝艺根本看不大懂两边的棋路，判断它俩谁赢谁输都做不到，胜率一直大幅摇摆。呃，还生什么，反正都是要被奴役的。
　　@棋士柯洁: 一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了。
　　史上最强阿尔法狗诞生
　　“新狗”AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。
　　AlphaGo项目首席研究员大卫?席尔瓦（David Silver）说，AlphaGo Zero的水平超过以前所有的AlphaGo版本，尤其值得一提的是，它击败了曾战胜世界围棋冠军李世石的旧版。
　　伦敦当地时间10月18日18：00（北京时间19日01：00），AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志――《自然》。
　　一年多前，AlphaGo便是日当期的封面文章，Deepmind公司发表重磅论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。
　　今年5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。
　　它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。
　　团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。
　　DeepMind团队将关于AlphaGo Zero的相关研究以论文的形式，刊发在了10月18日的《自然》杂志上。
　　AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGo Zero是我们最强版本，它提升了很多。
　　Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据，”AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯?哈萨比斯（Demis Hassabis）说，“最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计。
　　如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”
　　不再受人类知识限制，只用4个TPU
　　AlphaGo此前的版本，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习的监督学习进行了自我训练。
　　在战胜人类围棋职业高手之前，它经过了好几个月的训练，依靠的是多台机器和48个TPU（谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片）。
　　AlphaGo Zero的能力则在这个基础上有了质的提升。最大的区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。
　　研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。值得一提的是，AlphaGo Zero还非常“低碳”，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。
AlphaGo Zero强化学习下的自我对弈。经过几天的训练，AlphaGo Zero完成了近5百万盘的自我博弈后，已经可以超越人类，并击败了此前所有版本的AlphaGo。
　　DeepMind团队在官方博客上称，Zero用更新后的神经网络和搜索算法重组，随着训练地加深，系统的表现一点一点地在进步。自我博弈的成绩也越来越好，同时，神经网络也变得更准确。
AlphaGo Zero习得知识的过程“这些技术细节强于此前版本的原因是，我们 不再受到人类知识的限制，它可以向围棋领域里最高的选手――AlphaGo自身学习。” AlphaGo团队负责人大卫?席尔瓦（Dave Sliver）说。
　　据大卫?席尔瓦介绍，AlphaGo Zero使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。
　　随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练的深入，DeepMind团队发现，AlphaGo Zero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。
　　自学3天，就打败了旧版AlphaGo
　　除了上述的区别之外，AlphaGo Zero还在3个方面与此前版本有明显差别。
　　AlphaGo-Zero的训练时间轴首先，AlphaGo Zero仅用棋盘上的黑白子作为输入，而前代则包括了小部分人工设计的特征输入。
　　其次，AlphaGo Zero仅用了单一的神经网络。在此前的版本中，AlphaGo用到了“策略网络”来选择下一步棋的走法，以及使用“价值网络”来预测每一步棋后的赢家。
　　而在新的版本中，这两个神经网络合二为一，从而让它能得到更高效的训练和评估。
　　第三，AlphaGo Zero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反，新版本依靠地是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。
　　AlphaGo几个版本的排名情况。据哈萨比斯和席尔瓦介绍，以上这些不同帮助新版AlphaGo在系统上有了提升，而算法的改变让系统变得更强更有效。
　　经过短短3天的自我训练，AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo，战绩是100:0的。经过40天的自我训练，AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。“Master”曾击败过世界顶尖的围棋选手，甚至包括世界排名第一的柯洁。
　　图为DeepMind AlphaGo项目首席研究员大卫?席尔瓦（David Silver，左）与首席执行官德米斯?哈比斯（Demis Hassabis）
　　席尔瓦继续称：“在每场对弈结束后，AlphaGo Zero实际上都训练了一个新的神经网络。它改进了自己的神经网络，预测AlphaGo Zero自己的棋路，同时也预测了这些游戏的赢家。
　　当AlphaGo Zero这样做的时候，实际上会产生一个更强大的神经网络，这将导致‘玩家’进行新的迭代。
　　因此，我们最终得到了一个新版AlphaGo Zero，它比之前的版本更强大。而且随着这个过程不断重复，它也可以产生更高质量的数据，并用于训练更好的神经网络。”
　　“新狗”AlphaGo Zero的未来
　　通过数百万次自我对弈，AlphaGo从零开始掌握了围棋，在短短几天内就积累起了人类几千年才有的知识。
　　但AlphaGo Zero也发现了新的知识，发展出打破常规的策略和新招，与它在对战李世石和柯洁时创造的那些交相辉映，却又更胜一筹。
　　这些创造性的时刻给了我们信心：人工智能会成为人类智慧的增强器，帮助我们解决人类正在面临的一些严峻挑战 。尽管才刚刚发展起来，AlphaGo Zero已经走出了通向上述目标的关键一步。
　　对于希望利用人工智能推动人类社会进步为使命的DeepMind来说，围棋并不是AlphaGo的终极奥义，他们的目标始终是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的终极工具。
　　AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。
&（综合中国证券经纪人协作网公号、知道公号、钛媒体）
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