CFI指数是什么意思

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-结构方程模型中拟合指数的运用与比较
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官方公共微信&&[&& 原创&&]&& 作者:&&|&&责编:唐菲
    作为游戏的先行者之一,在2012年同样推出了不少性能出众的游戏机箱产品。而在2012年圣诞节前夕发布的新款全塔游戏机箱,再次打破行业的沉寂,树立新的高性价比全塔游戏机箱标杆,同时也吸引了众多游戏玩家的高度关注。该款全塔游戏箱由汇德丰和CFI共同研制,历经一年时间,已经在春节前夕与广大玩家见面,是一款极具中国色彩的全塔式游戏机箱。目前官方报价599元,拥有极高的性价比。 全塔游戏机箱机箱侧面凹陷的驱动架挡板开启拉手侧排风式的顶板散热结构3个120mm直径风扇位的的顶板散热天窗面板进气口面板光驱位舱门顶板前置I/O区,标配2个原生U3接口后部标配1个120mm直径风扇位,预留共计6个包胶水冷孔光驱、硬盘驱动架驱动架挡板连接架外凸式大面积透明侧板内部结构9个PCI扩展插槽下置电源位背板走线空间机箱底板底板厚实的垫脚机箱配件    核心卖点:    1.拥有2个原生前置USB 3.0数据接口;    2.支持6个2.5英寸硬盘位;    3.一分为二的外凸式大面积透明侧板;    4.拉丝工艺面板的前置I/O区控制台;    5.配置防滑、减震海绵的1cm高的垫脚;    6.电源位抽拉式防尘网;    7.弹簧锁扣的驱动架推拉式挡板;    8.电源位前置or后置可调换;    9.底板散热托盘设计;    10.推拉式开启的三风扇位顶板散热天窗。    适用人群:比较看重产品个性化设计和高性价比的游戏玩家。    个性指数:★★★★★★☆    实用指数:★★★★★    综合指数:★★★★★★    编辑点评:从该机箱雷达图面积的大小上就能够看出该机箱的性能出众了,但更加突出的是它的高性价比,让这款全塔游戏机箱再攀性价比巅峰。不论是简约的外观设计,还是别出心裁的侧板一分为二的设计,亦或是高度整合、易用的驱动架设计,都让广大游戏玩家为之眼前一亮。所以,个性指数已经高达6.5颗★。但不知道是受限于用料还是工艺,该机箱在测试过程中会出现孔位难以对齐,驱动架侧板开合不顺畅或者关闭不紧密的现象,所以在实用性指数方面没有想象的高。最后,综合指数星级评定6颗★。
机箱类型 机箱结构
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在做结构方程模型的拟合分析时,拟合指数如下:指标CMINdfCMIN/dfGFINFIIFICFIRMSEA 466.9022451.9060.7180.7830.8840.8820.095GFI、NFI、IFI、CFI这几个指数有点低,是不是不行了?怎么办?能继续做下去吗?
求大神解答T T写毕业论文已经快要疯了,好多意外,虽然都逢凶化吉,小心脏受不了打击啊T T
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吃点保心丸吧
qqface123 发表于
吃点保心丸吧样本量只有102,这样真的不能继续下去了吗???
其实按照道理,太小了,不够结构方程的。不过总归有办法了,你懂的。
qqface123 发表于
其实按照道理,太小了,不够结构方程的。不过总归有办法了,你懂的。我不懂啊T T&&我完全没学过统计学,所以真的不懂,求解答,拜托了
目测没有一个指标是达标的,除了卡方值/自由度这个,因而模型很差。
主要是你样本量太少了
才102本,做结构方程,起码要200份样本。
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投资理财问答
您好,这个二手房是最近新开的功能,还没有经纪人发信息,过一段时间就有了
一种是已经住满5年的,另一种则是尚未住满5年的。具体时间以购房家庭取得契税完税凭证的时间或经济适用住房房屋所有权证的发证时间为准。
①对于已经住满5年的经济适用房,业主现在可以依照目前市场价格进行出售,但出售后业主需按房屋成交额的10%补交综合地价款。
②对于尚未住满5年的经济适用房,由于政策规定则不允许按市场价格出售。因此,确需出售此类经济适用房的业主,只能以不高于购买时的单价出售,并且只能出售给符合经济适用住房购买条件的家庭或由政府相关部门收购
前段时间银行利率有打折,现在都是基准利率了
经济适用房的转让是受到限制的,一般要经过5年后,实际买受人虽然是你,但是法律上的买受人是别人。此房只能将来转让给你,至于费用方面双方确认即可。以后的过户按转让或赠与办理。
想要了解所购房产的使用,主要从以下两个方面进行考核:1.用来自己居住的,要根据家庭人口数量、结构、工作特点、对交通的要求状况、对小区物业管理内容及特点要求,以及将来自己的经济变化所引起的生活要求变化程度来确定。2.用来投资的,主要考虑保值增值潜力,对于长期出租的,要考虑出相机会、投资回报率、投资回报风险,对于准备随时转让取得收益的,要考虑物业的升值潜力、转让机会、投资回报风险等因素。
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本帖最后由 陌上小熊遇小兔 于
16:59 编辑
Lisrel拟合指标中NNFI和CFI等于1甚至大于1是怎么回事?
程序如下:
DA NI=21 NO=120
1.000 .578 .455 .536 .602 .177 .272 .121 .000 .011 .034 -.031 .041 .034 .034 .070 .064 -.007 .113 .113 .037
.578 1.000 .530 .519 .573 .311 .261 .238 .213 .147 .169 .007 .103 .190 .092 .235 .118 .176 .151 .156 .067
.455 .530 1.000 .499 .450 .176 .162 .221 .117 .120 .068 .050 .044 .150 -.046 .158 .098 .146 .082 .140 .136
.536 .519 .499 1.000 .460 .182 .215 .168 .178 .140 .123 .106 .101 .156 .037 .059 .047 .054 .042 .143 .181
.602 .573 .450 .460 1.000 .125 .203 .106 .105 .072 .138 -.024 .023 .121 .109 .163 .093 .174 .074 .130 .015
.177 .311 .176 .182 .125 1.000 .187 .165 .194 .113 .141 .112 .195 .189 -.001 .205 .020 .063 .210 .095 .073
.272 .261 .162 .215 .203 .187 1.000 .259 .214 .114 .286 .223 .314 .103 .037 .234 .010 .161 .234 .255 .036
.121 .238 .221 .168 .106 .165 .259 1.000 .245 .292 .222 .164 .197 .026 -.072 .144 .199 .188 .292 .070 -.050
.000 .213 .117 .178 .105 .194 .214 .245 1.000 .353 .329 .186 .373 .205 .145 .146 .151 .048 .106 .161 .168
.011 .147 .120 .140 .072 .113 .114 .292 .353 1.000 .261 .038 .327 .118 .089 .169 .150 .050 .209 .110 .135
.034 .169 .068 .123 .138 .141 .286 .222 .329 .261 1.000 .149 .334 .076 .111 .124 .032 .302 .177 .186 -.037
-.031 .007 .050 .106 -.024 .112 .223 .164 .186 .038 .149 1.000 .086 .098 .131 .042 -.024 .176 .074 .233 .022
.041 .103 .044 .101 .023 .195 .314 .197 .373 .327 .334 .086 1.000 .156 .115 .185 .146 .171 .249 .188 .111
.034 .190 .150 .156 .121 .189 .103 .026 .205 .118 .076 .098 .156 1.000 .153 .363 .302 .249 .206 .315 .168
.034 .092 -.046 .037 .109 -.001 .037 -.072 .145 .089 .111 .131 .115 .153 1.000 .081 .196 .408 .137 .172 .194
.070 .235 .158 .059 .163 .205 .234 .144 .146 .169 .124 .042 .185 .363 .081 1.000 .254 .251 .216 .264 .146
.064 .118 .098 .047 .093 .020 .010 .199 .151 .150 .032 -.024 .146 .302 .196 .254 1.000 .215 .287 .223 .306
-.007 .176 .146 .054 .174 .063 .161 .188 .048 .050 .302 .176 .171 .249 .408 .251 .215 1.000 .317 .222 .183
.113 .151 .082 .042 .074 .210 .234 .292 .106 .209 .177 .074 .249 .206 .137 .216 .287 .317 1.000 .262 -.053
.113 .156 .140 .143 .130 .095 .255 .070 .161 .110 .186 .233 .188 .315 .172 .264 .223 .222 .262 1.000 .087
.037 .067 .136 .181 .015 .073 .036 -.050 .168 .135 -.037 .022 .111 .168 .194 .146 .306 .183 -.053 .087 1.000
MO NX=21 NK=3 PH=ST
以上程序是一个验证性因子分析的程序,潜变量为3个,前5个项目为第一个潜变量的指标,中间8个项目为第二个潜变量的指标,最后8个项目是第三个潜变量的指标。
载入中......
Tomorrow is another day!!
Tomorrow is another day!!
可能是由于数据四舍五入,数据舍入误差迭代造成的。
非常正常的事情
统计是一种生活方式和思维方式。
nnfi为not norm fit index
它本来就不是个标准化的值
因为当模型相对简单的情形下
nnfi大于1是很正常的
quasimaster 发表于
nnfi为not norm fit index
它本来就不是个标准化的值
因为当模型相对简单的情形下谢谢!判断模型拟合程度的指标有多个,是不是只要其中几个符合标准就可以了,不需要所有的都符合标准?
Tomorrow is another day!!
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